فیزیک مهندسی – Telegram
فیزیک مهندسی
271 subscribers
164 photos
113 videos
16 files
178 links
آموزش، اخبار، بازارکار، نمونه سوال و آخرین تحقیقات و دستاوردها
به همت جمعی از دانشجویان
Download Telegram
🗯معادلات_ماکسول
#بخش_اول
معادلات ماکسوِل، معادله‌های دیفرانسیل با مشتقات جزئی هستند که به‌همراه قانون نیروی لورنتس، مبانی الکترومغناطیس کلاسیک، اپتیک کلاسیک، و مدارهای الکتریکی را تشکیل می‌دهند. معادلات ماکسول، چگونگی تولیدشدن میدان‌های الکتریکی و مغناطیسی را توسط بارها و جریان‌های الکتریکی، و نیز تولیدشدن یکی از این میدان‌ها با تغییر میدان دیگر را توصیف می‌کنند.

این معادله‌ها اولین بار توسط فیزیکدان اسکاتلندی جیمز کلارک ماکسول فرمول‌بندی شده‌اند. انواع فرمول‌بندی برای این معادله‌ها می‌توان ارائه داد. خود ماکسول این معادلات را در قالب هشت معادله ارائه کرده‌بود، ولی مشهورترین فرمول‌بندی را اُلیوِر هِوی‌ساید (Heaviside) ارائه کرد که دو فرم دیفرانسیلی و انتگرالی دارد.
در اینجا ρ چگالی بار الکتریکی، J چگالی جریان الکتریکی، E شدت میدان الکتریکی، B چگالی شار مغناطیسی و D و H میدانهایی هستند که توسط چگالی قطبش الکتریکی و مغناطیسی (به ترتیب P و M) در ماده تعریف می‌شوند.
🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍3
🔴بحرانهای خودسامانده (Self-organized criticality (SOC
#soc #بخش_اول
پدیده های خودسامانده بحرانی، پدیده های بسیار جالبی هستند که در جای جایِ طبیعت دیده می شوند. از ارتفاع کوه های یک رشته کوه تا لبه ی ساحل یک دریا یا مغز انسان. در این پدیده ها، بدون این که پارامتر خارجی ای مثل دما تنظیم شود،سیستم از خود رفتار بحرانی بروز می دهد. به عبارتی دینامیک سیستم آن را به جایی می برد که طول همبستگی بسیار بزرگ می شود و رفتار های مقیاسی در آن ها می توان دید. اولین مدل موفقی که برای توصیف این گونه سیستم ها ابداع شد، مدل BTW بود که بک، تنگ و وینسفلد در سال ۱۹۸۷ آن را معرفی کردند. این مدل که بعداً مدل تپه شنی آبلی نیز نامیده شد، بسیار ساده بود و همین سادگی باعث شد که بتوان مقدار زیادی کارهای تحلیلی و همچنین عددی روی آن انجام داد.

بحران خود سازمانده یکی از اکتشافات مهم در فیزیک آماری و زمینه های مرتبط در نیمه دوم قرن بیستم است. اکتشافاتی که به ویژه به مطالعه پیچیدگی در طبیعت مربوط می شود.
ادامه دارد...

🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍2
انرژی نقطه صفر
Zero-point energy

انرژی نقطه صفر (ZPE) کمترین انرژی ممکنی است که یک سیستم مکانیک کوانتومی ممکن است داشته باشد. برخلاف مکانیک کلاسیک، سیستم‌های کوانتومی دائماً در پایین‌ترین حالت انرژی خود در نوسان هستند که توسط اصل عدم قطعیت هایزنبرگ توصیف شده است. بنابراین، حتی در دمای صفر مطلق، اتم‌ها و مولکول‌ها مقداری حرکت ارتعاشی را حفظ می‌کنند. به غیر از اتم‌ها و مولکول‌ها، فضای خالی خلاء نیز این ویژگی‌ها را دارد. بر اساس نظریه میدان کوانتومی، جهان را می‌توان نه به عنوان ذرات ایزوله شده، بلکه میدان‌های در نوسان پیوسته در نظر گرفت:
1️⃣میدان‌های ماده(matter fields) که کوانتوم‌های آن فرمیون‌ها هستند (یعنی لپتون‌ها و کوارک‌ها)
2️⃣میدان‌های نیرو (force fields) که کوانتوم‌های آن بوزون‌ها هستند (مثلاً، فوتون‌ها ). همه این میدان ها دارای انرژی نقطه صفر هستند.

این میدان های نوسان کننده در نقطه صفر منجر به نوعی بازتعریف از یک اثیر aether در فیزیک می شود ، زیرا برخی از سیستم ها می توانند وجود این انرژی را تشخیص دهند. با این حال، این اثیر اگر تحت تبدیلات لورنتز تغییر ناپذیر باشد ، را نمی‌توان به عنوان یک رسانه فیزیکی در نظر گرفت، بگونه ای که با نظریه نسبیت خاص اینشتین هیچ تناقضی وجود نداشته باشد.

مفهوم انرژی نقطه صفر نیز برای کیهان‌شناسی مهم است و فیزیک در حال حاضر فاقد یک مدل نظری کامل برای درک انرژی نقطه صفر در این زمینه است. به طور خاص، اختلاف بین انرژی خلاء تئوریکال و مشاهده‌شده در جهان دارای اختلاف عمده است. فیزیکدانان ریچارد فاینمن و جان ویلر تابش نقطه صفر خلاء را با مرتبه‌ای بزرگ‌تر از انرژی هسته‌ای nuclear محاسبه کردند، مانند یک لامپ که دارای انرژی کافی برای جوشاندن تمام اقیانوس‌های جهان است.

با این حال، طبق نظریه نسبیت عام انیشتین، چنین انرژی با اثرات گرانشی ، و شواهد تجربی از انبساط کیهان، انرژی تاریک و اثر کازمیر نشان می‌دهد که چنین انرژی بسیار ضعیفی است. پیشنهاد رایج که سعی در پرداختن به این موضوع دارد این است که بگوییم میدان فرمیون دارای انرژی نقطه صفر منفی است، در حالی که میدان بوزون دارای انرژی نقطه صفر مثبت است و بنابراین این انرژی‌ها به نوعی یکدیگر را خنثی می‌کنند. اگر ابرتقارن supersymmetry ، بیانگر تقارنی دقیق در طبیعت باشد، این ایده درست خواهد بود. با این حال، LHC در سرن تا کنون هیچ مدرکی برای تأیید آن پیدا نکرده است.

اما اگر ابرتقارن معتبر باشد، در بیشتر موارد این تقارن شکسته شده است، این تقارن ها در انرژی های بسیار بالا صادق هستند ، و هیچ کس نتوانسته که با یک تئوری نشان دهد که در آن لغو cancelation نقطه صفر در جهان کم انرژی که ما امروز مشاهده می کنیم ، رخ می دهد . این اختلاف به عنوان مشکل ثابت کیهانی شناخته می‌شود و یکی از بزرگترین رازهای حل نشده در فیزیک است. بسیاری از فیزیکدانان بر این باورند که "خلأ کلید درک کامل طبیعت را در اختیار دارد".


🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥واکنش نیتروژن مایع و آب گرم


🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#منهای_فیزیک

یه تیکه استیکر نوت بردار روش بنویس:
"‏تو زندگیت یک بار برای همیشه انتخاب کن!
یا براش بجنگ یا حق نداری وقتی تلاشی نکردی ناراحت باشی برای از دست دادنش."
بزار یه جا که وقتی میخوای بری بیرون، بری سرکار، درس میخونی و.. چشمت بهش بخوره! تا بدونی که چرا باید تلاش کنی.


🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍21
📸ثبت دومین ابرنواختر توسط تلسکوپ دوست داشتنی جیمز وب

کهکشان میزبان این ابرنواختر، کهکشان NGC 4647 (در فاصله 63 میلیون سال نوری) است. این کهکشان از نوع مارپیچی در صورت فلکی سنبله قرار دارد.

این ابرنواختر یک ابرنواختر نوع Ia است.


🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍2
✍️در باب آشنایی با #تعادل_نش یا همان #Nash_Equilibrium

در تئوری بازی‌ها، تعادل نش (به نام جان فوربز نش) راه حلی از نظریه بازی است که شامل دو یا چند بازیکن می‌شود. در این راه حل فرض بر آگاهی هر بازیکن به راهبرد تعادل بازیکنان دیگر است، بدون وجود هیچ بازیکنی که فقط برای کسب سود خودش با تغییر استراتژی یک جانبه عمل کند.
در واقع تعادل نش یک مجموعه از انتخاب‌های بازیکنان یک بازی هست که هر تغییر در استراتژی توسط بازیکنان دیگر خروجی آن بازی را برای آنان بدتر خواهد کرد. در این تعادل دو طرف انتخابی نه چندان مناسب و کارا را نسبت به دیگری انجام می‌دهند. در این صورت اگر یکی از طرفین تصمیم بگیرد که به سمت انتخاب دیگری جز انتخاب مرتبط با تعادل نش حرکت کند (سکوت کند و در حق همکارش خیانت نکند) نتیجه بدتری در انتظارش خواهد بود.

برای مثال در بازی دوراهی زندانی، اگر هر دو طرف خیانت کنند، هرکدام از زندانیان به پنج سال زندان محکوم خواهند شد. اما اگر یکی از دو طرف برخلاف دیگری تصمیم بگیرد که خیانت نکند، بدترین مجازات نصیبش می‌شود و به ده سال زندان محکوم خواهد شد، درحالی‌که دیگری قرار است بلافاصله آزاد شود.

برای اینکه بازی با کمترین زیان و خسارت برای دو طرف به اتمام برسد، لازم هست که هر دو زندانی باهم همکاری کنند و در حق همکارشان خیانت نکرده و او را لو ندهند. مشکل اصلی اینجاست که استراتژی همکاری چندان پایدار نیست و با خیانت یکی از طرفین به‌راحتی از بین می‌رود و آن نتیجه مطلوب قابل دستیابی نخواهد بود و بدتر از همه اینکه بازی به نفع شخص خائن تمام خواهد شد.

در هر بازی ما به دنبال این هستیم که بدانیم آیا تعادل نش در آن وجود دارد یا نه. چون اکثریت متمایل به این استراتژی هستند. مگر اینکه اتفاقی بیفتد و پارامترهای بازی تغییر کنند.

برای مثال تعادل نش در بازی مسابقه تسلیحاتی به این شکل است که طرفین تمام منابع خود را صرف خرید، تولید و ذخیره‌سازی تجهیزات و تسلیحات پیشرفته جنگی کنند. این رویکرد عملاً باعث خواهد شد همه طرف‌ها در مجموع بازنده شوند. چون هرکدام که تصمیم بگیرد در این بازی مشارکت نکند و هزینه‌ای بابت افزایش قدرت تسلیحاتی خویش صرف نکند، به بدترین شکل ممکن بازنده خواهد بود در نهایت نتیجه بدتر از تعادل نش هست.

بهترین خروجی برای دو طرف زمانی اتفاق خواهد افتاد که دو طرف توافق کنند، وارد بازی مسابقه تسلیحاتی نشوند و از طرفی به این توافق پایبند بمانند؛ وگرنه چنین توافقی بسیار شکننده و ناپایدار خواهد بود.

در صورت عدم مشارکت دو طرف در مسابقه تسلیحاتی و پایبند ماندن به توافق، پیروزی بزرگ حاصل می‌شود و منابع به بهینه‌ترین شکل ممکن صرف موارد ضروری‌تر و حیاتی‌تر می‌شود و دو طرف رفاه و آرامش بیشتری را تجربه می‌کنند.

در زندگی و همچنین کسب‌وکار، خوشنامی و قابل‌اعتماد بودن اهمیت زیادی دارد. به همین خاطر بهتر است که چه در زندگی کاری و چه در زندگی شخصی خودمان به دنبال این باشیم که هر چه بیشتر با دیگران توافق و همکاری کنیم. هرچقدر که این توافقات و همکاری‌ها تکرار شوند و ادامه پیدا کنند، به نفع همه خواهد بود. از طرفی به نفعمان است که ما نقض‌کننده توافق نباشیم وگرنه دیگران ما را به‌عنوان فردی غیرقابل‌اعتماد خواهند شناخت و تمایلی به همکاری و تشکیل ائتلاف با ما در آینده نخواهند داشت.

البته نمونه‌های مختلفی از تعادل نش را می‌توان در موقعیت‌های مختلفی از زندگی و کسب و کار مشاهده کرد. موضوع مهم در این تعادل این است که برای رسیدن به بهترین خروجی تنها انتخاب بهترین گزینه توسط افراد کافی نیست. بلکه بایستی روحیه همکاری و تفکر سیستمی هم بر نوع نگاه مشارکت‌کنندگان در بازی حاکم باشد تا همگان موفق شوند به بهترین و به‌صرفه‌ترین نتیجه ممکن دست یابند.
پایان #بخش_اول

🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍4
🔴با تکنیک فاینمن، حتی پیچیده ترین موضوعات را بیاموزید😃

ریچارد فاینمن فیزیکدان برنده جایزه نوبل بود که در زمینه‌هایی مانند مکانیک کوانتومی و فیزیک ذرات سهم به سزایی داشت. او همچنین پیشگام رایانش کوانتومی شد و مفهوم فناوری نانو را معرفی کرد. او یک مدرس مشهور بود که در کرنل Cornell و کلتک Caltech تدریس می‌کرد.

علیرغم همه این دستاورد‌ها، فاینمن خود را «یک فرد معمولی» می‌دانست و معرفی کرد که بسیار کوشیده و مطالعه کرده است.

او معتقد بود که هرکسی با تلاش کافی قادر به یادگیری حتی موضوعات پیچیده‌ای مانند مکانیک کوانتومی است.

آنچه ریچارد فاینمن خلق کرد و ساخت (دست‌کم به گفته خود ریچارد فاینمن) هوش ذاتی نبود، بلکه شیوه‌ای منظم و سازمان‌بندی شده بود که طی آن او چیز‌هایی را که نمی‌دانست شناسایی می‌کرد خود را درگیر آنها می‌کرد.

در طول کار و زندگی خود، فاینمن بینش خود را در مورد در مورد یادگیری با دیگران از طریق سخنرانی‌ها و کتاب‌ها خود به اشتراک گذاشت. این نظرات در مورد فرایند یادگیری به «تکنیک فاینمن» موسوم شده است.

🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍1
فیزیک مهندسی
🔴با تکنیک فاینمن، حتی پیچیده ترین موضوعات را بیاموزید😃 ریچارد فاینمن فیزیکدان برنده جایزه نوبل بود که در زمینه‌هایی مانند مکانیک کوانتومی و فیزیک ذرات سهم به سزایی داشت. او همچنین پیشگام رایانش کوانتومی شد و مفهوم فناوری نانو را معرفی کرد. او یک مدرس مشهور…
🔴تکنیک فاینمن (بخش دوم)

تکنیک فاینمن یک روش مفهومی یادگیری است که می‌توانید از آن برای درک هر چیزی استفاده کنید. برای گسترش مداوم مهارت‌های خود و دستیابی به تسلط بر مفاهیم جدید و پیچیده، داشتن چارچوبی برای غلبه بر مشکلات گیج‌کننده بسیار مهم است.

این مقاله مروری بر تکنیک فاینمن و نحوه استفاده از آن برای گسترش مداوم دانش و مهارت‌ها ارائه می‌دهد. به طور خلاصه، تکنیک فاینمن فقط در مورد چگونگی یاد گرفتن نیست، بلکه چگونه فهمیدن را هم شامل می‌شود.

تکنیک فاینمن یک فرایند چهار مرحله‌ای برای درک هر موضوعی است. این تکنیک حفظ کردن طوطی‌وار را رد می‌کند و به شدت با آن مخالف است و در عوض روی درک واقعی که از طریق انتخاب، پژوهش، نوشتن، توضیح و پالایش مفاهیم متمرکز است، تاکید دارد.

بیوگرافی فاینمن، که توسط جیمز گلیک James Gleick نوشته شده است، سرنخی از فرایند یادگیری فیزیکدان معروف را ارائه می‌دهد.

مثلا فاینمن برای آماده شدن برای امتحان شرایط شفاهی تعیین سطح دانشجویان فارغ التحصیل، ترجیح داد که به مطالعه ظاهر فیزیک اکتفا نکند. در عوض او به MIT رفت، جایی که می‌توانست تنها باشد و یک دفترچه یادداشت جدید برای خود تهیه کرد.

او در قسمت عنوان دفترچه نوشت:

دفترچه چیزهای که در موردشان چیز نمی‌دانم!

بعد شاخه به شاخه دانش فیزیک و هسته معرفتی آن را پیش خودش حلاجی کرد و بررسی کرد که دانش و شناختش از چه چیزهایی ناقص است و آنها را در دفترچه نوشت و بعد همه اینها دفترچه‌ای داشت که او را یاد طی این مراحل می‌انداخت و می‌توانست به آن افتخار کند.

به طوری که گفتیم او مخالف حفظ کردن بود و معتقد بود که یادگیری باید یک فرایند فعال از “آزمایش و خطا، کشف، تحقیق رایگان” باشد.

فاینمن معتقد بود که اگر نمی‌توانید چیزی را به طور واضح و ساده توضیح دهید نشاندهنده این است که آن را به اندازه کافی درک نکرده‌اید.


🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍1
🔴تکنیک فاینمن (بخش سوم)
به تصویر بالا نگاه کنید و خواندن پست را ادامه بدهید تا با ۴ مرحله یادگیری به روش فاینمن آشنا شوید:

۱- برای یادگیری مفهومی را انتخاب کنید
موضوعی را انتخاب کنید که علاقه‌مند به یادگیری آن هستید و آن را در بالای صفحه خالی در دفترچه یادداشت بنویسید.

۲- آن را به خودتان یا شخص دیگری بیاموزید
هر آنچه را که درباره موضوعی می‌دانید طوری بنویسید که گویی آن را برای خود توضیح داده‌اید. متناوباً، در واقع آن را به شخص دیگری آموزش دهید.

۳- در صورت گیر افتادن در مرحله دوم به منبع اصلی برگردید
هر وقت حس کردید که همه موضوع یا قسمتی از آن را نمی‌توانید به سادگی برای خودتان یا یک دانشجوی فرضی توضیح بدهید، به منبع خود برگردید که کتاب، یادداشت‌های سخنرانی، صفحات وب، پادکست باشد و خلا های موجود در دانش خود را پر کنید.

۴- توضیحات خود را ساده‌سازی کنید
یادداشت‌ها و توضیحات خود را ساده کنید و آنقدر این کار را ادامه بدهید که تبدیل به چیزهای بدیهی برایتان بشوند.


🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍1
🔴تکنیک فاینمن (بخش چهارم)
اما تکنیک فاینمن واقعا چطور کار می‌کند؟

“اگر نمی‌توانم مفهومی را تا حد یک تازه‌کار ساده کنم، به این معنی است که واقعاً آن را درک نکرده‌ام. ”
ریچارد فاینمن

اغلب خیلی دیر متوجه می‌شویم که چیزی را واقعا درک نکرده‌ایم. زمانی متوجه می‌شویم که درکمان ناقص است که در امتحان با یک سوال مفهومی در مورد آن مواجه می‌شویم یا شخصی از ما می‌خواهد که در مورد آن چیز برایش توضیح بدهیم. ناگهان، ذهن شما خالی می‌شود و متوجه می‌شوید که خیلی کمتر از آنچه فکر می‌کردید می‌دانستید.

تکنیک فاینمن به ما اجازه نمی‌دهد خودمان را فریب بدهیم و در شرایطی که در مورد چیزی آماتور هستیم، خود را استاد آن بپنداریم.

هر مرحله از فرآیند فاینمن ما را مجبور می‌کند تا با آنچه نمی‌دانیم دست و پنجه نرم کنیم، مستقیماً با مطالب درگیر شویم و درک خود را جلو ببریم.

حالا توضیح می‌دهم که هر یک از مراحل به ظاهر ساده یادگیری به شیوه فاینمن چطور کار می‌کنند:

یک مفهوم برای یادگیری انتخاب کنید

شما با چیزی که نمی‌دانید روبرو می‌شوید. با نوشتن موضوعی در یک صفحه خالی، می‌پذیرید که از ابتدا شروع کرده‌اید یا حداقل برخی از خلاها را می‌خواهید پر کنید.

با توجه به انبوه دانش انباشته شده در جهان، بسیاری از ما از بیشتر چیز‌ها چیزی نمی‌دانیم! نوشتن صریح آنچه نمی‌دانید نقطه شروع را برای شما فراهم می‌کند.

باید از یک چیز کوچک شروع کنید. چرا که شما واقعاً فقط یک صفحه (یا چند تا) برای پر کردن اطلاعات دارید. شما نمی‌توانید همه آنچه را که در مورد “علوم تکاملی” یا “اقتصاد خرد” یا “روانشناسی” در می‌دانید، در یک صفحه قرار دهید. در عوض، روی مفاهیم کوچکتر و بیشتر تعریف شده یا آنچه که به طور قابل اعتماد در امتحان میان ترم یا نهایی یافت می‌شود، کار کنید.

مفهوم را برای خود توضیح دهید یا آن را به شخص دیگری آموزش دهید


اولین اصل این است که شما نباید خود را گول بزنید. شما ساده‌ترین فرد برای فریب خوردن هستید.
ریچارد فاینمن


🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍5
هیچ جایی در کیهان وجود ندارد که در آن منطقه گرانش را احساس نکنیم؛ بنابراین در عمل تعریف ما از ناظر لَخت نامعقول به نظر می‌رسد.
از آنجایی که ناظران لخت نقطه شروع نسبیت خاص را رقم زده‌اند، به نظر می‌رسد که این نظریه بر پایه‌ی بنیانی غیرواقعی نهاده شده است.
پس نه تنها نسبیت خاص قانون گرانش نیوتن را نقض کرد، بلکه بنیان خودش را نیز با وجود گرانش متزلزل کرد.
با این وجود اینشتین با برداشت جدیدی از گرانش، راه مبتکرانه‌ای را برای رهایی از این مشکل کشف کرد؛

با معرفی نظریه‌ی نسبیت عام!
در واقع نسبیت عام تلاشی جدید و بنیادی برای فهم همزمان طبیعت گرانش و حرکت بود.
اینشتین در نسبیت عام تلاش نمود تا گرانش را با فضا-زمان پیوند دهد.

📚 گرانش
جایانت ویشنو نارلیکار

🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
«جایزه‌ی ICTP 2022 برای دو شریفی»

❇️ مجموعه‌ی International Centre for Theoretical Physics یا همان مرکز بین‌المللی فیزیک نظری که به اختصار به ICTP شناخته می‌شود، دیروز در خبری اعلام کرد که دکتر #شانت_باغرام عضو هیات‌علمی دانشکده فیزیک و دکتر #محمدحسین_نامجو از فارغ‌التحصیلان دانشگاه و عضو پژوهشگاه دانش‌های بنیادی، موفق شدند جایزه‌‌ی سال این مرکز را به دست آورند.

🔸 آن‌طور که این مرکز در خبرش گفته، این جایزه به واسطه‌ی مشارکت پیشگامانه‌ی این دو کیهان‌شناس ایرانی در توسعه‌ی چارچوب‌های نظری، محاسباتی و آماری برای مقایسه پیش‌بینی‌های نظری پدیده‌های مختلف کیهان‌شناسی و اخترفیزیکی با داده‌های رصدی دقت بالا، به آن‌ها اختصاص یافته است.

🔸 متن کامل این خبر را هم می‌توانید از اینجا در سایت ICTP بخوانید‌.

منبع: روزنامه شریف

🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍3
فیزیک، یا به طور کلی علم، برای همه پدیده ها پاسخی دارد، تنها عشق و در صدر آن عشق مادرانه است که بدون هیچ حدی همیشه همگرا به بی نهایت هاست و هیچ رابطه و معادله ای نمیتواند آن را توصیف و تشریح کند.
روز مادر را به همه بانوان به ویژه مادران فیزیک دان دانشکده تبریک عرض کرده و از صمیم قلب برایتان زندگی سرشار از سلامت و شادی را آرزومندم.
مانا ایران، پایدار زنان ایرانی

🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍5
#خاطره_بازی
ارسالی از احمد (خاطرات امتحانات دانشکده فیزیک شهید بهشتی)

سال دوم بودم و فیزیک آماری برداشتم و چون استادش نمره بده نبود، هیچ کس برنداشته بود ولی من مجبور بودم بردارم چون به درسای دیگه نرسیده بودم. خلاصه اینجوری بگم که استاد طوری نمره میداد که فقط سال آخریای بینیاز شده به درس به خاطر فارغ التحصیلی برداشته بودن. امتحان میانترمی در کار نبود. فقط یه پایان ترم داشتیم و بس
منم درسم بد نبود و همه تلاشمو کردم ولی در عین ناباوری سر امتحان به طرز عجیبی بد بودم (در حد 1.5 از 20)
نمرات اومد و دیدم 18 برام گذاشته بودن.
کپ کرده بودم، ولی از اونجایی که اخلاق ایشون رو میدونستم و مطمئن بودم که موقع تایید نمرات میفهمن که اشتباه به جای مثلا 8، 18 گذاشته،باهاشون تماس گرفتم و گفتم استاد فکر کنم برای من نمره اشتباه درج شده. اسمم رو پرسیدن و گفتن نه درست گذاشتم، شما سر کلاسها فعال بودین، هر کسی ممکنه یه روز بد داشته باشه و شانس شما اون روز ، روز امتحانتون بوده. خلاصه من بودم و خوشحالی بی انتها💃🏽🕺🏼
الان چندین سال گذشته ولی هنوز هم هروقت یاد این رفتار و منش میوفتم امکان نداره خوشحالی اون لحظات رو فراموش کنم.
احمد -دانشجوی دیروز شهید بهشتی،امروز دانشگاه مینه سوتا


🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍10
Forwarded from اتچ بات
پنج ترم چای و قهوه و ارفکن
دیروز آخرین امتحان ترم پنج کارشناسی فیزیک مهندسی تموم شد و من موندم و یک ترم دیگه تا فارغ التحصیلی (البته اگر درسی رو فیل نشم😉)
در این مدت که دانشجویی رشته فیزیک رو تجربه کردم و در مقایسه با رشته کامپیوتر که قبلا خونده بودم تجربیات جالبی داشتم که اشتراک این تجربیات مخصوصا برای سال اولی ها خالی از لطف نیست.
اکثر رشته ها پیشنیازی اهمیت چندانی نداره مثلا در رشته مهندسی کامپیوتر اگر درسی که پیشنیاز بوده رو بلد نباشید به مشکلی نمیخورید، نهایتا کمی تلاش بیشتر میخواد، ولی امان از فیزیک و پروفسور حضرت آرفکن😂!
اگر واقعا بخواهید در این رشته اکثر درسهای ترم 3 به بعد رو تسلط پیدا کنید، چه دوست داشته باشید و چه نداشته باشید باید رو به درگاه کتاب روشهای ریاضی برای فیزیکدانان ارفکن بیارید.
این بزرگوار کتابی نوشته که عملا اگر بلد باشید رستگار میشین و اگر نه عاقبت بخیری کاری بس دشوار است.
پس توصیه میکنم حتما این کتاب رو همیشه همراهتون داشته باشید، هم بازوهاتون قوی میشه (به خاطر وزن کتاب) هم فیزیک بعد از این کتاب فقط یک تفریح محسوب میشه.
از حضرت ارفکن که بگذریم (هرچند نمیشه گذشت) ، نور الدین زتیلی برای کوانتوم، چنگ برای الکترومغناطیس کارسازترین هان.
اگر هم ریاضیات پایه رو مشکل دارین، یا کلا به بیخیالی سر کنید و از زندگی لذت ببرین 🥴یا اینکه قبل از شروع درسهای دشوار تر حتما سری به کتاب های سریالی For Dummies انتشارات وایلی (جبر برای احمق ها و معادلات دیفرانسیل برای احمق ها!!!) بزنید.
یه نکته ی دیگه اینکه یکی از اساتید ترم اول به ما گفت اگر سه جلد هالیدی رو یاد بگیرید و تمریناتش رو حل کنید، فیزیک دان شدین! ما هم خندیدیم و گذشت، الان میفهمم که چی گفتن. چون درسهایی مثل مکانیک کلاسیک، الکترومغناطیس و... عملا ترکیبی از هالیدی با ریاضیات پیچیده تره که اینجا هم مجددا یادی کنیم از ارفکن کبیر!
از کتاب و رفرنس که بگذریم، اگر مثل من کنار درس خوندن کارهای دیگه ای هم دارین که باید انجام بدین، شب نشینی جزئی از لیسانس فیزیکه، پس مستلزم مصرف قهوه☕️ یا چای بسیار زیاد میشین، دیدم که میگم.
روانشناسی اساتید رو هم دست کم نگیرید، واقعا کارسازه. عملا ممکنه بتونید حدس بزنید که چه سوالاتی توی امتحانات پایان ترم میاد و میانبر زده برین سر امتحانات (توی این مورد من شدیدا ضعیف بودم ولی دیدم کسانی که فقط شب امتحان یه درس رو اونهم فقط قسمت های خاصی رو خوندن و موفق هم شدن)🤷
در کل این مدت در کنار سختی هاش به من خوش گذشت، امیدوارم به شما هم خوش بگذره.

علی - دانشگاه سمنان

🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍5
«حوالی Neuroscience»

❇️ پنجمین دوره «سمپوزیوم نوروساینس شریف» قرار است ۱۱ و ۱۲ اسفند امسال (March 2, 3rd) توسط دانشکده مهندسی #برق و با همکاری انجمن علمی این دانشکده #رسانا و چند مجموعه دیگر برگزار شود و با دعوت از متخصصان کشورهای مختلف برای به اشتراک گذاشتن یافته‌ها و دیدگاه‌های روز دنیا، به پیشرفت‌های کلیدی در علوم اعصاب شناختی، مهندسی عصبی و... پرداخته شده و مقالات ارسالی هم مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

🔸 این رویداد که از کارگاه‌ها و سخنرانی‌های مختلف هم خالی نیست، شامل ارائه صاحب‌نظران زیر در طول دوره خواهد بود:

▫️Joshua Berke; Department of Neurology, UCSF
▫️Margolis Elyssa; UCSF Weill Institute
▫️Konrad Kording; University of Pennsylvania
▫️Margaret S. Livingstone; Harvard Medical School
▫️Stefano Panzeri; University Medical Center Hamburg-Eppendorf
▫️Michael L. Platt; University of Pennsylvania
▫️Peter Rudebeck; Icahn School of Medicine at Mount Sinai
▫️Wolfram Schultz; University of Cambridge
▫️Alireza Soltani; Dartmouth College, NH
▫️Masaki Tanaka; Hokkaido University

🔸 رویداد SNS به صورت هیبرید برگزار می‌گردد و شرکت‌کنندگان می‌توانند هنگام ثبت‌نام، نحوه شرکت در رویداد را مشخص کنند که با توجه به ظرفیت محدود شرکت حضوری، لازم است تا علاقه‌مندان هر چه زودتر ثبت‌نام کنند.

🔸 آخرین مهلت ارسال چكيده مقالات ۵ بهمن (January 25th) اعلام شده و آخرین مهلت ثبت‌نام رويداد هم ۱۶ بهمن (February 5th) می‌باشد و این گردهمایی به زبان انگليسی برگزار خواهد شد و می‌توانید اطلاعات بیشتر، زمان‌بندی ارائه‌ها و توضیحات مختلف آن را در صفحه رویداد بخوانید.


🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍2
#منهای_فیزیک

زمستان فصل ویرانی‌ست، ای برف
به فکر لانه گنجشک‌ها باش

هوا بس ناجوانمردانه سرد شده! کاری به اینکه در صدر جدول بزرگترین تولید کنندگان گاز جهان هستیم ندارم، کاری به اینکه برای اروپایی ها هیزم جمع کردیم برای زمستان سخت هم ندارم. اینکه مدیریت بحران همش داره تعطیل میکنه هم ندارم.
بگذریم، با هیچی کاری ندارم و اگر هم داشته باشم ، توانی برای انجامش نیست ولی....
این روزهای سخت، باید به همدیگه کمک کنیم، تا جایی که میشه توی خونه اتاقهای اضافی رو ببندیم و گرمایششون رو قطع کنیم.
لباس گرمتر بپوشیم و دمای خونه رو بالای 21 درجه نبریم.
در و پنجره ها رو درزگیر نصب کنیم یا با یک لایه پلاستیک بپوشونیم.
خلاصه تا جایی که میتونیم صرفه جویی کنیم

حالا چرا باید اینکارا رو کنیم؟
با این وضعیت وحشتناک مصرف و عدم توانایی تامین، اولین اتفاق تعطیلی ادارات و مدارس و دانشگاه هاست، بعد صنایع و کارخانجات و بعد هم گاز خانگی شهرهای مختلف (احتمالا مظلوم ترین شهرها!)
کمک کنید تا همین نیم بند چرخ صنایع هم بچرخه و اقتصاد از این نابودتر نشه
کمک کنید تا هیچ بچه و نوزادی توی هیچ جای ایران سرما نکشه

🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍3
نیلز بور استدلال کرد که فرض اول هایزنبرگ بر این اساس که الکترون خواص ذاتی دارد اشتباه است. جمله‌ی «الکترون مکان و سرعت دارد» فقط در دنیای بزرگ‌مقیاس معنا دارد. در واقع مفاهیمی مانند علیت، مکان، سرعت و مسیر فقط در فیزیک بزرگ‌مقیاس کاربرد دارند. نمی‌توانیم از آن‌ها در دنیای کوانتومی استفاده کنیم.

استدلال بور به قدری نیرومند بود که حقیقتا هایزنبرگ را به گریه انداخت. هایزنبرگ استدلال می‌کرد که عمل مشاهده‌ی جهان خواص کوانتومی را مختل می‌کند، اما موضع بور بسیار هوشمندانه‌تر بود.

او گفت «اندازه‌گیری» یعنی پرسش از جهان.

پاسخ این پرسش به چگونگی طرح این پرسش بستگی دارد، یعنی چگونگی اندازه‌گیری. خصوصیاتی که مشاهده می‌کنیم بیان‌گر یک خصوصیت کوانتومی بنیادی نیستند، بلکه به نوعی محصول خودِ عمل اندازه‌گیری‌اند.

کتاب «از یقین تا تردید»

🔚وبسایت فیزیک مهندسی
🌐http://engineeringphysics.ir/
🔚کانال فیزیک مهندسی
@engphy
👍4