📍به منظور معرفی و آشنایی با پایگاه Science Direct و نمایه استنادی Scopus & Scopus AI، انتشارات ELSEVIER در شهریور ماه سال جاری اقدام به برگزاری مجموعه وبینار نمود. جهت دسترسی به لینک وبینارها از قسمت راهنما در وب سایت کتابخانه استفاده نمایید:
 

https://entlib.ut.ac.ir/fa/news/44415

هوش مصنوعی مولد و ScienceDirect

▫️ساینس دایرکت در همکاری با جامعه پژوهشی در تلاش است تا دریابد چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند به مشتریان و محققان فردی در دستیابی به اهداف تحقیقاتی‌شان کمک کند.

▫️هوش مصنوعی مولد یک فناوری جدید و هیجان‌انگیز است که می‌تواند فرآیند تحقیق را کارآمدتر کرده و نوآوری را تسریع بخشد. این فناوری قادر است سؤالات گفتاری را درک کند، تشخیص دهد محققان به دنبال چه چیزی هستند و چرا، و اطلاعات مرتبط را از مقالات تمام‌متن داوری‌شده ScienceDirect در عرض چند ثانیه استخراج، ترکیب و خلاصه کند.

▫️ما معتقدیم ترکیب محتوای با کیفیت بالا و تأیید شده ScienceDirect که توسط هوش مصنوعی مولد مسئولانه پشتیبانی می‌شود، می‌تواند نحوه کشف و پیشرفت دانش توسط محققان را متحول کند.

▫️در حال حاضر، ما در مراحل بسیار اولیه توسعه ویژگی‌های هوش مصنوعی در ScienceDirect هستیم و با چندین مشتری جهانی ScienceDirect برای سنجش تأثیر آن همکاری می‌کنیم. تجربه کاربری و بازخورد آنها، توسعه اولیه را هدایت خواهد کرد. با افزایش اطمینان ما به کیفیت راه‌حل‌هایی که در حال ساخت آنها هستیم و ادامه توسعه ویژگی‌های بیشتر، مقیاس آزمایش افزایش خواهد یافت.

▫️ما به طور دقیق از GDPR و تمام قوانین و مقررات حریم خصوصی دیگر که ممکن است اعمال شوند پیروی می‌کنیم تا استفاده مسئولانه از داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی کاربران‌مان را تضمین کنیم.

🆔@elsevier_iran

چگونه محققان می‌توانند از هوش مصنوعی مولد برای دستیابی سریع‌تر به اطلاعات مورد نیاز استفاده کنند

پس از آزمایش Scopus AI، یک محقق مهندسی محیط زیست درباره چگونگی توانمندسازی او برای کار سریع‌تر، کاوش عمیق‌تر و عبور از مرزهای رشته‌ای صحبت می‌کند.

برونو آگوستو، به عنوان محققی در زمینه مهندسی محیط زیست، درک عمیقی از خطرات اطلاعات نادرست دارد. بنابراین، هنگامی که در آزمایش Scopus AI - ابزار جستجوی هوش مصنوعی مولد جدید الزویر - مشارکت کرد، قابلیت اطمینان اطلاعات در اولویت بالایی قرار داشت.

بررسی منابع آسان است

برونو، دانشجوی دکترا در دانشگاه Aveiro در پرتغال، گفت:

چیزی که به من اطمینان زیادی در مورد این ابزار می‌دهد این است که نتایج دارای منبع هستند و بررسی منابع آسان است. شما همچنان باید هنگام بررسی نتایج از قضاوت انتقادی استفاده کنید، اما از آنجایی که ابزار تمام منابعی را که از آن‌ها نقل قول می‌کند به شما می‌دهد، می‌توانید آن‌ها را بررسی کنید، ببینید آیا مناسب نیاز شما هستند یا نتیجه بهتری وجود دارد - و این فرآیند را بسیار سریع‌تر می‌کند.

هوش مصنوعی اسکوپوس که در ژانویه راه‌اندازی شد، از فراداده‌ها و چکیده‌های اسناد Scopus منتشر شده از سال 2013 استفاده می‌کند. مهندسی پیشرفته پرامپت و داده‌های اخیر گردآوری شده، خطرات اطلاعات نادرست تولید شده توسط هوش مصنوعی را به حداقل می‌رساند و اطمینان می‌دهد که پاسخ‌ها بر اساس دانش اخیر و قابل اعتماد هستند. ایده این است که راهنمایی قابل اعتماد در میان حجم عظیم دانش موجود در Scopus، بزرگترین پایگاه داده چکیده و استنادی چند رشته‌ای جهان، ارائه شود.

برای برونو، بزرگترین تغییر، سرعتی است که می‌تواند به منبع مقاله مورد نیاز خود دست یابد. او توضیح داد:

وقتی به دنبال منبعی برای یک جمله خاص در مقاله خود می‌گردید، قبلاً مجبور بودید جستجوی کلیدواژه انجام دهید و 10 مقاله را بررسی کنید تا به آنچه نیاز دارید برسید. همین هفته، از Scopus AI برای جستجوی جمله‌ای که می‌خواستم منبعی برای آن پیدا کنم استفاده کردم. از آن نتایج، دو یا سه مقاله برای بررسی داشتم، به جای اینکه 10 یا 20 مقاله‌ای را که یک جستجوی کلیدواژه نشان می‌داد، بررسی کنم.

برای توضیح این نکته، برونو به مثالی اخیر در کار خود اشاره کرد:

هفته گذشته، به دنبال مقالاتی درباره آسیب‌پذیری بیشتر مناطق شهری نسبت به آلودگی هوا و انتشار گازها می‌گشتم. بنابراین، به جای جستجوی 'انتشار گازها، کیفیت هوا، مناطق شهری'، مستقیماً همان عبارت دقیق را جستجو کردم. Scopus AI به من چند استناد سریع داد. یکی از آن‌ها آنچه نیاز داشتم نبود، اما دیگری دقیقاً همان چیزی بود که به دنبالش بودم. مقاله را بررسی کردم تا مطمئن شوم منبع خوبی است، و سپس توانستم آن را اضافه کنم.

توانایی ارجاع به ادعاها در یک محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی مولد، بخش مهمی از دلیل کارآمدی Scopus AI برای محققان است. برونو توضیح داد:

بیشتر علوم بسیار وابسته به کانتکس هستند، بنابراین اگر، به عنوان مثال، Scopus AI نتیجه‌ای را به شما بدهد که برخلاف آنچه به دنبالش بودید یا انتظار داشتید باشد، می‌خواهید منابع را دوباره بررسی کنید.

از این نظر، او گفت، هوش مصنوعی مولد همچنان ابزاری مفید است که فرآیندها را برای محققان تسریع می‌کند، نه جایگزینی برای هیچ یک از عناصر فرآیند تحقیق.

🆔@elsevier_iran

نه برای تنبل‌ها

برونو گفت:

این ابزار همچنان نیازمند تفکر انتقادی از سوی کاربر است. اگر تمایل به تنبلی داشته باشید و فقط فرض کنید همه چیز دقیقاً درست است بدون اینکه منابع را پیگیری کنید، ممکن است با مشکلاتی مواجه شوید. باز هم، اینجاست که منابع مفید هستند - زیرا می‌توانید زمینه را ببینید. بنابراین فکر می‌کنم، مانند هر ابزار دیگری، نیاز به کمی آموزش کاربر و تفکر انتقادی درباره آنچه استفاده می‌کنید و چگونگی استفاده از آن وجود دارد.

گستردگی و عمق: شکستن موانع بین رشته‌ها

برونو با تأمل بر بهترین لحظات زمانی که با Scopus AI سپری کرده، گفت که احساس سرعت بیشترین چیزی است که به چشم می‌آید:

واقعاً فرآیند جستجو را تسهیل می‌کند.

اما او همچنین به نحوه‌ای که می‌تواند موانع بین رشته‌ها را با اجازه دادن به جستجوی پاسخ‌ها با استفاده از زبان روزمره بشکند، اشاره کرد. او توضیح داد که به عنوان کسی که تحقیقاتش اغلب از مرزهای رشته‌ای عبور می‌کند، این می‌تواند بسیار مفید باشد:

یکی از مشکلات علم به طور کلی این است که ارتباطات اغلب خوب نیست. قبل از اینکه حتی شروع به ساختن دانش خود در یک زمینه کنید، باید بسیاری از اصطلاحات فنی را بدانید. اما با Scopus AI، می‌توانید هنگام جستجو از زبان غیررسمی‌تری استفاده کنید و تقریباً همان نتایجی را که با اصطلاحات فنی به دست می‌آورید، دریافت کنید. فکر می‌کنم این یکی از مزایای بزرگ استفاده از این ابزار است.

برونو همچنین خاطرنشان کرد که توانایی کاوش عمیق‌تر در نتایج مفید بود و به شما اجازه می‌داد پرس‌وجوی اولیه را پیگیری کنید. او گفت:

سؤالات پیگیری فوق‌العاده بودند. می‌توانید تا هر عمقی که نیاز دارید در موضوعات فرو بروید.

پیشنهادهایی برای بهبود

با این حال، Scopus AI محصولی جدید است و جای پیشرفت دارد. به طور خاص، برونو متوجه شد که در حالی که تمرکز بر تحقیقات از سال 2013 به بعد، اطلاعات را به روز نگه می‌دارد، ممکن است مفید باشد که Scopus AI از مجموعه بزرگتری استفاده کند.

او گفت:

فکر می‌کنم داشتن یک گزینه برای سال‌های تحقیق جالب خواهد بود. بسیاری از آن مقالات قدیمی‌تر پایه و اساس کارهای بعدی را فراهم کردند، بنابراین مفید است که آن را در پارامترها داشته باشیم، همانطور که در جستجوهای معمولی Scopus داریم. به طور مشابه، مفید خواهد بود که بتوانیم تعداد استنادها را تنظیم کنیم - این می‌تواند آن را حتی مفیدتر کند.

🆔@elsevier_iran

روز اول رویداد هفته جهانی کارآفرینی
لینکهای مجازی
آپارات:
https://www.aparat.com/Enthub_2024/live
ادوبی کانکت:
https://vroom.ut.ac.ir/karafarini4

📣📣📣تقویم کارگاه‌های توانمندسازی پژوهشگری (مقدماتی) ویژه هفته پژوهش آذر ۱۴۰۳
به اطلاع دانشجویان گرامی می رساند معاونت علمی دانشکده کارآفرینی با همکاری کتابخانه تخصصی کارآفرینی به منظور توانمندسازی دانشجویان گرامی در فعالیت‌های پژوهشی، سلسله کارگاه‌های آموزشی را در هفته پژوهش ۱۴۰۳ برگزار می کند. لازم به ذکر است شرکت در دوره منبع نویسی با نرم افزار مدیریت منابع (Mendeley) برای تصویب پروپوزال و نیز دفاع از پایان نامه و رساله الزامی است.

https://entlib.ut.ac.ir/fa/news/45026

کارگاه استراتژی جستجو در پایگاه های اطلاعاتی و معرفی نمایه استنادی: SCOPUS AI, SCOPUS, ISI
اولین کارگاه از مجموعه کارگاه های توانمندسازی پژوهشگری (مقدماتی) ویژه هفته پژوهش آذر 1403 (سری جستجو و ایده یابی)
از دانشجويان و پژوهشگران گرامی کارآفرینی دعوت به عمل می آید در این کارگاه شرکت نمایند.
روز شنبه مورخ 24 آذر 1403 از ساعت 10 الي 12 در آمفي تئاتر دانشكده
مدرسان: خانم ساناز امامی، رییس کتابخانه دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران و
آقای محمد اعتمادی دانشجوی دوره دکتری دانشکده کارآفرینی و دریافت عنوان "پایان نامه نمونه: در "سی و سومین جشنواره پژوهش و فناوری دانشگاه تهران 1403"
لينك مجازي:
Adobe Connect: Vroom.ut.ac.ir/karafarini4

#کتابخانه_دانشکده_کارآفرینی

کارگاه آشنایی با رتبه‌بندی نشریات/ مجلات علمی در حوزه کارآفرینی

دومین کارگاه از مجموعه کارگاه های توانمندسازی پژوهشگری (مقدماتی) ویژه هفته پژوهش آذر 1403 (سری جستجو و ایده یابی)
از دانشجويان و پژوهشگران گرامی کارآفرینی دعوت به عمل می آید در این کارگاه شرکت نمایند.
روز شنبه مورخ 24 آذر 1403 از ساعت 15 الي 17 آمفی تئاتر دانشکده
مدرس: آقای دکتر رضا زعفریان عضو هیات علمی دانشکده کارآفرینی
لينك مجازي:
Join Zoom Meeting: https://us06web.zoom.us/j/9121326876?pwd=VmRKUGdzQVY4eGJpN1AvSXFidWZjQT09&omn=84393145812

Meeting ID: 912 132 6876

Passcode: hZ2D4r

#کتابخانه_تخصصی_کارآفرینی #کتابخانه_دانشکده_کارآفرینی