Forwarded from Irina Kalabikhina (Irina Kalabikhina)
Опубликована наша статья о расчете эффекта обновленного регионального материнского капитала на рождаемость детей разных порядков на примере ЯНАО. Положительный эффект от материальной меры демографической политики есть. Осенью 2019 года объявлена впечатляющая обновленная программа регионального маткапитала в ЯНАО. И согласно проведенным расчетам, изменение суммарного коэффициента рождаемости (СКР) по всем рождениям составило 0,15. Демографы знают, что это много, это успех в странах с невысокой рождаемостью. Влияния на первые рождения нет. Рост СКР для вторых рождений составил 0,12, для третьих рождений — 0,08 статистического ребенка. Наблюдаемые изменения были связаны прежде всего с рождаемостью городского населения (не КМНС в сельской местности!). Модернизация программы материнского капитала в ЯНАО позволила затормозить на региональном уровне негативную динамику рождаемости, наблюдаемую в целом по стране. Денисова И.А., Калабихина И.Е., Кузнецова П.О. Оценка влияния региональной программы материнского капитала на рождаемость (на примере Ямало-Ненецкого автономного округа) // Государственное управление. Электронный вестник. 2024. No 105. С. 232–243. https://spajournal.ru/index.php/spa/issue/view/48/49
🔥10👍5👏1
@evidencespace
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
Forwarded from Наука и данные
Introduction to GIS Programming (Python) 🐍
Dr. Qiusheng Wu, создатель нескольких широко используемых пакетов Python с открытым исходным кодом, включая geemap, leafmap и segment-geospatial, уважаемый автор различных открытых материалов, сделал записи курса по обучению применения языка Python в геопространственной области. Подобные курсы мы уже видели, но тут студенты познакомятся практически со всеми инструментами GeoPython, научатся визуализировать векторные и растровые данные, а также изучат 3D-картографирование с MapLibre и получат представление о SAMGeo и HyperCoast, двух специализированных геопространственных библиотеках.
Материалы курса также сопровождаются YouTube-роликами.
Dr. Qiusheng Wu, создатель нескольких широко используемых пакетов Python с открытым исходным кодом, включая geemap, leafmap и segment-geospatial, уважаемый автор различных открытых материалов, сделал записи курса по обучению применения языка Python в геопространственной области. Подобные курсы мы уже видели, но тут студенты познакомятся практически со всеми инструментами GeoPython, научатся визуализировать векторные и растровые данные, а также изучат 3D-картографирование с MapLibre и получат представление о SAMGeo и HyperCoast, двух специализированных геопространственных библиотеках.
Материалы курса также сопровождаются YouTube-роликами.
❤2👍1
«Вы работаете в ESG и хотите обогатить вашу работу доказательствами? Запишитесь на бесплатный онлайн-курс Evaluating Social Programs от J-PAL, который начнется 17 сентября, и узнайте, как рандомизированные оценки можно использовать для измерения воздействия» - так J-PAL зазывает на свой открытый курс. Мы заинролились - интересно ) Вы тоже можете - здесь.
@evidencespace
@evidencespace
❤8👍3👏2
Forwarded from Профессорский кот (Yulia Vymyatnina)
Спасибо всем, кто поделился вчера своими ссылками! Я не успела их все посмотреть и систематизировать, поэтому начну с того, что поделюсь известными мне ресурсами, а потом буду дополнять пост (или сделаю серию).
Первый ресурс – коллекция материалов, собранных командой под руководством Томаса Сарджента (Нобелевская премия 2011 – за работу в области макроэкономики). Во вкладке Projects несколько курсов лекций (от вводного по Python до нескольких курсов по Quantitative Economics with Python, библиотека для Python (и библиотека для Julia – еще один язык, которым пользуются экономисты), книги.
Второй ресурс – проект команды Артура Террелла (начал как физик, потом стал экономистом, но при этом написал популярную книжку про ядерный синтез, работал в Банке Англии, поучаствовал в дизайне 50-фунтовой купюры, на которой изображен Тьюринг). Тут акцент на работу в Python с разными типами данных и проведение разных типов анализа, которыми пользуются экономисты.
Третий ресурс – книга Флориана Гайсса по использованию Python (а также R и Julia) для вводного курса по эконометрике (на базе учебника Вулдриджа). Если пролистать страницу до конца, можно найти ссылку на бесплатные копии в pdf. Коды ко всем главам даны. (Возможно, потребуется vpn)
#python_for_economists #в_помощь_исследователю
Первый ресурс – коллекция материалов, собранных командой под руководством Томаса Сарджента (Нобелевская премия 2011 – за работу в области макроэкономики). Во вкладке Projects несколько курсов лекций (от вводного по Python до нескольких курсов по Quantitative Economics with Python, библиотека для Python (и библиотека для Julia – еще один язык, которым пользуются экономисты), книги.
Второй ресурс – проект команды Артура Террелла (начал как физик, потом стал экономистом, но при этом написал популярную книжку про ядерный синтез, работал в Банке Англии, поучаствовал в дизайне 50-фунтовой купюры, на которой изображен Тьюринг). Тут акцент на работу в Python с разными типами данных и проведение разных типов анализа, которыми пользуются экономисты.
Третий ресурс – книга Флориана Гайсса по использованию Python (а также R и Julia) для вводного курса по эконометрике (на базе учебника Вулдриджа). Если пролистать страницу до конца, можно найти ссылку на бесплатные копии в pdf. Коды ко всем главам даны. (Возможно, потребуется vpn)
#python_for_economists #в_помощь_исследователю
QuantEcon
QuantEcon is an organization run by economists for economists with the aim of coordinating distributed development of high quality open source code for all forms of quantitative economic modeling
❤8👍6🔥2
🔹 Точно будет хорошо.
Аспирантский семинар «Методология социальных исследований»
Курс посвящен практике исследовательской работы в социальных науках. В рамках курса мы поговорим о методах получения эмпирического материала, постановке исследовательского вопроса и выборе подходящего метода, работе с литературой и подготовке исследовательского продукта, будь то презентация на конференции, статья или policy paper. Курс ориентирован на тех, кто хочет заниматься именно эмпирическими исследованиями в политической науке и смежных областях. В рамках курса мы будем говорить о том, как получать и презентовать такие результаты, которые будут публиковаться на самых престижных площадках, но не будем забывать и о том, что иногда нужно защищать диссертации.
Преподаватель курса — Кирилл Титаев
Аспирантский семинар «Методология социальных исследований»
Курс посвящен практике исследовательской работы в социальных науках. В рамках курса мы поговорим о методах получения эмпирического материала, постановке исследовательского вопроса и выборе подходящего метода, работе с литературой и подготовке исследовательского продукта, будь то презентация на конференции, статья или policy paper. Курс ориентирован на тех, кто хочет заниматься именно эмпирическими исследованиями в политической науке и смежных областях. В рамках курса мы будем говорить о том, как получать и презентовать такие результаты, которые будут публиковаться на самых престижных площадках, но не будем забывать и о том, что иногда нужно защищать диссертации.
Преподаватель курса — Кирилл Титаев
👍8🔥6❤3
Разбирали закрома, вспомнили про эту хорошую книгу ВБ, написанную Шахидур Хандкером (руководителем Команды сельского развития ВБ*). Книга хоть и не новая, но уж больно хорошо в ней описаны кейсы применения количественных методов на практике. Тут вам и старая-добрая PROGRESA, и программа переселения Китая, и аргентинская Trabajar по поддержке безработных. Есть примеры расчетов на Stata. Можно использовать как надежный источник к началу дизайнов ваших оценок и исследований.
* The Rural Development Team - это группа Всемирного банка, которая работает с различными организациями над созданием и поддержкой устойчивых сельских сообществ.
@evidencespace
* The Rural Development Team - это группа Всемирного банка, которая работает с различными организациями над созданием и поддержкой устойчивых сельских сообществ.
@evidencespace
❤10👍2
Чуть не упустили. Тут Совет по делам женщин в статистике и науке о данных [1], Португальское статистическое общество (SPE) и Американская статистическая ассоциация (ASA) запустили проект «Международный день женщин в статистике и науке о данных». 8 октября состоится третья открытая бесплатная онлайн-конференция, приуроченная к этому дню. Программа насыщенная. Регистрация здесь.
[1] The Caucus for Women in Statistics and Data Science - международное профессиональное статистическое сообщество, созданное в 1971 году для образования, трудоустройства и продвижения женщин в статистике.
@evidencespace
[1] The Caucus for Women in Statistics and Data Science - международное профессиональное статистическое сообщество, созданное в 1971 году для образования, трудоустройства и продвижения женщин в статистике.
@evidencespace
❤12🤔2👍1🔥1
Forwarded from АСОПП
Оценка появилась в 1960-е как инструмент контроля результативности небольших грантовых проектов в сфере образования. Но с тех пор сфера ее применения значительно расширилась. Доклады, представленные на сессии «Подходы к оценке: от личного проекта до оценки системы», которая состоится 16 октября в 14:30 – 16:00 мск, наглядный тому пример.
Ирина Решта, Ассоциация ИнА-Центр, расскажет о своем авторском методе – метафорической аналитике. Метод основан на сочетании нарративной психологии, сказкотерапии и различных известных и авторских видов анализа и генерации идей, применяемых при социальном проектировании, в бизнесе и в психологии. Метод рекомендуется для поиска новых взглядов на решаемую проблему, для обнаружения рисков, для актуализации ресурсов и для поиска возможных дополнительных аспектов решения. Изначально Ирина разрабатывала этот метод для анализа личных проектов, но потом поняла, что он применим и для оценки социальных проектов, и для проработки отдельных элементов социальных проектов.
Наталья Гладких и Владимир Вайнер, Фонд развития медиа проектов и социальных программ «Глэдвэй», представят опыт разработки и применения многомерных моделей в оценке. В 2019-2020 году Фонд «Глэдвэй» в партнерстве с Институтом социально-экономического проектирования НИУ ВШЭ попытался найти такой подход к оценке проектов НКО, который позволил бы сделать оценку понятной и доступной для любой организации вне зависимости от масштаба деятельности, типа решаемой проблемы и т.п. В результате была разработана методика построения уникального оценочного профиля, включающего 13 базовых критериев, объединенных в три кластера. Оценка каждого критерия по шкале от 1 до 10 баллов позволяет сформировать профиль, указывающий на важные для оценки критерии, включающий их уникальное сочетание для конкретного проекта.
Антонина Попова, ГАУ ИДПО работников социальной сферы г. Москвы, представит методологию оценки системы профилактики социального сиротства и семейного неблагополучия на уровне региона РФ, которая была апробирована в трех регионах. В докладе будет представлен дизайн и методология оценки, описаны этапы работы, методы сбора и обработки данных, процедуры интеграции количественных и качественных данных, ограничения исследования, задействованные ресурсы.
Конференция АСОПП «Развитие оценки в социальной сфере в России: достижения и точки роста» состоится 15-16 октября. Участие в конференции бесплатное. Для участия требуется регистрация.
Познакомиться с программой и зарегистрироваться можно на сайте конференции: https://evalconf.ru/2024
Ирина Решта, Ассоциация ИнА-Центр, расскажет о своем авторском методе – метафорической аналитике. Метод основан на сочетании нарративной психологии, сказкотерапии и различных известных и авторских видов анализа и генерации идей, применяемых при социальном проектировании, в бизнесе и в психологии. Метод рекомендуется для поиска новых взглядов на решаемую проблему, для обнаружения рисков, для актуализации ресурсов и для поиска возможных дополнительных аспектов решения. Изначально Ирина разрабатывала этот метод для анализа личных проектов, но потом поняла, что он применим и для оценки социальных проектов, и для проработки отдельных элементов социальных проектов.
Наталья Гладких и Владимир Вайнер, Фонд развития медиа проектов и социальных программ «Глэдвэй», представят опыт разработки и применения многомерных моделей в оценке. В 2019-2020 году Фонд «Глэдвэй» в партнерстве с Институтом социально-экономического проектирования НИУ ВШЭ попытался найти такой подход к оценке проектов НКО, который позволил бы сделать оценку понятной и доступной для любой организации вне зависимости от масштаба деятельности, типа решаемой проблемы и т.п. В результате была разработана методика построения уникального оценочного профиля, включающего 13 базовых критериев, объединенных в три кластера. Оценка каждого критерия по шкале от 1 до 10 баллов позволяет сформировать профиль, указывающий на важные для оценки критерии, включающий их уникальное сочетание для конкретного проекта.
Антонина Попова, ГАУ ИДПО работников социальной сферы г. Москвы, представит методологию оценки системы профилактики социального сиротства и семейного неблагополучия на уровне региона РФ, которая была апробирована в трех регионах. В докладе будет представлен дизайн и методология оценки, описаны этапы работы, методы сбора и обработки данных, процедуры интеграции количественных и качественных данных, ограничения исследования, задействованные ресурсы.
Конференция АСОПП «Развитие оценки в социальной сфере в России: достижения и точки роста» состоится 15-16 октября. Участие в конференции бесплатное. Для участия требуется регистрация.
Познакомиться с программой и зарегистрироваться можно на сайте конференции: https://evalconf.ru/2024
evalconf.ru
X Конференция АСОПП
❤2
Forwarded from Путеводитель по доказательной политике
Анализ российских данных на внутрирегиональном уровне осложняется изменениями границ муниципальных образований, изменениями их типов, названий и кодов ОКТМО.
С 2018 по 2024 гг. изменилась муниципальная структура более 40 регионов:
◽️ есть регионы, где все муниципалитеты меняли свои типы - Магаданская и Курганская области, Ставропольский край, ЯНАО, Удмуртия и др.;
◽️есть регионы, где было большое количество изменений границ - Московская область, Пермский край и др. - около 3% муниципалитетов России в 17 регионах.
Масштаб изменений сильно осложняет сбор панельных данных по муниципалитетам. При этом процесс преобразований не прекращается. Но удобных открытых машиночитаемых данных о таких преобразованиях нет.
Поэтому мы собрали базу данных об изменениях муниципалитетов и их границ, теперь можно:
🔸прочитать в статье на habr о проблемах данных на муниципальном уровне и как мы собрали и объединили данные из Росстата и OpenStreetMap;
🔸скачать с сайта СберИндекса версионный справочник муниципальных образований и пространственный слой с границами муниципалитетов с 2018 г.
Эта информация может помочь:
◽️ геоаналитикам, заинтересованным в данных о границах муниципальных образований
◽️исследователям, которые работают с муниципальными данными
◽️при проектировании БДПМО 2.0. Росстата
С 2018 по 2024 гг. изменилась муниципальная структура более 40 регионов:
◽️ есть регионы, где все муниципалитеты меняли свои типы - Магаданская и Курганская области, Ставропольский край, ЯНАО, Удмуртия и др.;
◽️есть регионы, где было большое количество изменений границ - Московская область, Пермский край и др. - около 3% муниципалитетов России в 17 регионах.
Масштаб изменений сильно осложняет сбор панельных данных по муниципалитетам. При этом процесс преобразований не прекращается. Но удобных открытых машиночитаемых данных о таких преобразованиях нет.
Поэтому мы собрали базу данных об изменениях муниципалитетов и их границ, теперь можно:
🔸прочитать в статье на habr о проблемах данных на муниципальном уровне и как мы собрали и объединили данные из Росстата и OpenStreetMap;
🔸скачать с сайта СберИндекса версионный справочник муниципальных образований и пространственный слой с границами муниципалитетов с 2018 г.
Эта информация может помочь:
◽️ геоаналитикам, заинтересованным в данных о границах муниципальных образований
◽️исследователям, которые работают с муниципальными данными
◽️при проектировании БДПМО 2.0. Росстата
👍7❤5🔥5
Forwarded from Рюмочная ИПП
Зимняя школа ИПП в Санкт-Петербурге
27 января — 2 февраля мы проведем нашу традиционную зимнюю школу.
Участники под руководством кураторов пройдут путь от выработки идеи проекта до черновика статьи. Довести текст до публикации — при должном упорстве со стороны авторов — мы тоже поможем. Примеры публикаций, выросших из школьных проектов прошлых лет: 1, 2, 3.
В программе — лекции сотрудников ИПП, работа с данными, текстом и, наконец, презентация результатов. Дни будут насыщенными, совмещать школу с учебой или работой не получится, требуется очное присутствие.
Чтобы попасть на школу, нужно пройти конкурс: до 1 декабря мы будем принимать заявки с ответами на предложенные вопросы, а 15 декабря сообщим кандидатам, прошли ли они отбор.
Участие в школе бесплатное. Мы также оплачиваем проживание и обеды. Транспорт до места проведения (Санкт-Петербург) оплачивают участники.
Мы приглашаем всех, но будем отдавать предпочтение студентам старших курсов бакалавриата и тем, кто еще не защищал кандидатскую.
Подробности
27 января — 2 февраля мы проведем нашу традиционную зимнюю школу.
Участники под руководством кураторов пройдут путь от выработки идеи проекта до черновика статьи. Довести текст до публикации — при должном упорстве со стороны авторов — мы тоже поможем. Примеры публикаций, выросших из школьных проектов прошлых лет: 1, 2, 3.
В программе — лекции сотрудников ИПП, работа с данными, текстом и, наконец, презентация результатов. Дни будут насыщенными, совмещать школу с учебой или работой не получится, требуется очное присутствие.
Чтобы попасть на школу, нужно пройти конкурс: до 1 декабря мы будем принимать заявки с ответами на предложенные вопросы, а 15 декабря сообщим кандидатам, прошли ли они отбор.
Участие в школе бесплатное. Мы также оплачиваем проживание и обеды. Транспорт до места проведения (Санкт-Петербург) оплачивают участники.
Мы приглашаем всех, но будем отдавать предпочтение студентам старших курсов бакалавриата и тем, кто еще не защищал кандидатскую.
Подробности
❤7👨💻2
Forwarded from Совет молодых учёных ЭФ МГУ (СМУч)
Нобелевские лауреаты 2024: Дарон Аджемоглу, Джеймс Робинсон, Саймон Джонсон за изучение формирования институтов и их роли в процветании. Ура!
👍17❤7👎3🤔1
#wylse
Одна из недавно вышедших статей исследователей Университета Висконсина успела наделать много шума. Профессор Панле Джиа Барвик с командой выпустили в свет работу, исследующую влияние использования людьми приложений на их результаты по академической успеваемости и совокупному денежному доходу: «Digital Distractions with Peer Influence: The Impact of Mobile App Usage on Academic and Labor Market Outcomes» (текст прилагаем).
Исследование проходит на выборке китайских граждан. Используются два основных набора данных, связанных через национальные идентификаторы личностей (аналог нашего ЕСИА): административные данные групп первокурсников университетов за 2018–2020 годы и подробные данные об использовании телефонов от крупных поставщиков телекоммуникационных услуг в тех же локациях за 2018–2021 годы. Как утверждают авторы, эти данные позволяют изучить влияние сверстников на использование приложений студентами, а также оценить влияние использования приложений на академические результаты и результаты на рынке труда. Также Панле и команда используют корпоративные геокодированные данные о местоположении из систем GPS мобильных телефонов и данные полевых исследований. @evidencespace со своей стороны, конечно, поднял бы вопрос о том, насколько деперсонифицированными являются эти данные, а также насколько этично в таком случае использовать их для исследовательского анализа. Но вот основные результаты проведенного исследования:
1. Использование мобильных приложений заразительно: увеличение использования приложений соседями по комнате на одно стандартное отклонение увеличивает использование студентом приложения в среднем на 4,4%.
2. Увеличение использования человеком приложений на одно стандартное отклонение снижает его средний балл на 36,2% от среднего стандартного отклонения внутри когорты. Но, самое главное, снижает уровень его заработной платы на 2,3%!
3. Использование приложений соседями по комнате оказывает как прямое, так и косвенное (через поведенческие побочные эффекты) негативное влияние на средний балл и заработную плату.
4. Распространение политики ограничения игр несовершеннолетних в Китае на студентов колледжей может повысить их заработную плату на 0,7%.
5. Частое использование приложений вытесняет время, проведенное в учебных аудиториях, а также увеличивает пропуски лекций и опоздания на них.
@evidencespace
Одна из недавно вышедших статей исследователей Университета Висконсина успела наделать много шума. Профессор Панле Джиа Барвик с командой выпустили в свет работу, исследующую влияние использования людьми приложений на их результаты по академической успеваемости и совокупному денежному доходу: «Digital Distractions with Peer Influence: The Impact of Mobile App Usage on Academic and Labor Market Outcomes» (текст прилагаем).
Исследование проходит на выборке китайских граждан. Используются два основных набора данных, связанных через национальные идентификаторы личностей (аналог нашего ЕСИА): административные данные групп первокурсников университетов за 2018–2020 годы и подробные данные об использовании телефонов от крупных поставщиков телекоммуникационных услуг в тех же локациях за 2018–2021 годы. Как утверждают авторы, эти данные позволяют изучить влияние сверстников на использование приложений студентами, а также оценить влияние использования приложений на академические результаты и результаты на рынке труда. Также Панле и команда используют корпоративные геокодированные данные о местоположении из систем GPS мобильных телефонов и данные полевых исследований. @evidencespace со своей стороны, конечно, поднял бы вопрос о том, насколько деперсонифицированными являются эти данные, а также насколько этично в таком случае использовать их для исследовательского анализа. Но вот основные результаты проведенного исследования:
1. Использование мобильных приложений заразительно: увеличение использования приложений соседями по комнате на одно стандартное отклонение увеличивает использование студентом приложения в среднем на 4,4%.
2. Увеличение использования человеком приложений на одно стандартное отклонение снижает его средний балл на 36,2% от среднего стандартного отклонения внутри когорты. Но, самое главное, снижает уровень его заработной платы на 2,3%!
3. Использование приложений соседями по комнате оказывает как прямое, так и косвенное (через поведенческие побочные эффекты) негативное влияние на средний балл и заработную плату.
4. Распространение политики ограничения игр несовершеннолетних в Китае на студентов колледжей может повысить их заработную плату на 0,7%.
5. Частое использование приложений вытесняет время, проведенное в учебных аудиториях, а также увеличивает пропуски лекций и опоздания на них.
@evidencespace
😱6👍2😁2👎1
Скотт сожалеет, что нобелевская по экономике не ушла Виктору Черножукову, автору DoubleML, и попутно зовет всех на свои воркшопы, которые (теперь уже к нашему сожалению) почти бесплатны (1$) только для жителей Индии. Но напоминает, что у его проекта есть страница на гитхабе, где доступны тьюториалы и презентации воркшопов от всей банды Mixtape. Собственно, мы тоже напоминаем об этом репо, который с момента нашего последнего упоминания о нем обогатился новыми лабами и материалами.
@evidencespace
@evidencespace
❤7👍5👨💻3
Исследователь-аналитик (количественные исследования)
В проект по оценке результативности / эффективности мер государственной политики (policy evaluation) требуется аналитик с опытом проведения количественных исследований.
Что предстоит делать?
• Участвовать в разработке гипотез и дизайна исследования по оценке влияния мер и мероприятий на достижение запланированных эффектов
• Собирать и обрабатывать данные из открытых источников, оценивать их надежность для проверки гипотез
• Проводить количественные исследования (causal inference)
• Готовить доклады и аналитические материалы с результатами исследований
• Участвовать в разработке рекомендаций по итогам проведенного анализа
Мы бы хотели видеть в нашей команде количественного аналитика:
• С навыками работы с данными в R или Python (сбор и обработка, статистические библиотеки)
• С опытом проведения исследований в области causal inference
• С уровнем английского языка, позволяющего читать и анализировать научные статьи и доклады
Что мы можем предложить?
• Работу с аналитическими проектами, построенными на высоких (академических) требованиях к исследованиям при их последующем влиянии на принятие государственных решений
• Профессиональное развитие в области оценки программ и проектов на основе доказательных подходов
Возможность участвовать в разработке предложений в части реализации государственной политики
• Возможность работать с большим объемом уникальных данных
• Возможность совместить научные интересы с практикой
• Возможность коммуникации с органами исполнительной власти, ключевыми представителями экспертного сообщества, научных и стратегических центров
• Конкурентную оплату труда (обсуждается по итогу отбора) и возможность работать как удаленно, так и в комфортабельном офисе в центре Москвы
◾️◾️◾️
Резюме и отклики на вакансию можно присылать на почту:
e-policy@ya.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥4🤩2
Forwarded from Conspect
Один из самых, на мой взгляд, драматичных процессов в российском образовании - это сильное изменение образовательных траекторий, выражающееся в отказе от высшего образования. Оно происходит в виде снижения доли перехода из 9 класса в 10 класс - дети (вместе с родителями, конечно) выбирают СПО вместо старшей школы. Пять лет назад, в 2019 году, в 10 класс шли 54% городских школьников и 40% сельских, сейчас - 48% и 36%, то есть почти уже каждый третий.
Среди российского чиновничества и многих экспертов это движение считается очень хорошим - мол, все равно высшее образования это профанация, а тут сразу за станок. С одной стороны, чем плохо? С другой стороны - выпускники СПО сейчас намного реже, чем выпускники школ, поступают в вузы.
Среди первокурсников 2023 года, например, их только 13% (это с учетом заочного обучения - на очном еще меньше).
9 из 10 выпускников полной школы поступают в вузы - и только 2 из 10 выпускников СПО, считая тех, кто делает это через несколько лет после окончания колледжа.
На словах - в намерениях семьи - колледж может считаться способом "обойти ЕГЭ" и поступить в вуз через внутренние экзамены, но на деле молодые люди просто отказываются учиться дальше. Работа есть, зарплата есть - вуз подождет.
И хорошо, если колледж закончен. В СПО намного ниже, чем в вузах, "доходимость" - до конца СПО доползают примерно 80%, а по некоторым специальностям намного меньше.
Тренд на отказ от полной школы продолжается несколько лет. Сильнее всего он заметен в центральных регионах России. И особенно сильно - в сельских школах. В селах Владимирской области только 20% девятиклассников продолжают учебу в школе. За пять лет, с 2019 по 2023 год, здесь 8 человек из ста изменили свою образовательную траекторию в пользу СПО. То есть там, где было 30 человек в 10 классе, осталось 20, и так далее.
Из-за этого доля сельских школьников среди всех выпускников 11-х классов в России снижается и составляет уже меньше 20% при доле сельского населения 25%.
При этом изменения в регионах разные. В северных и многих окраинных они очень небольшие, а конверсия в 10 класс на удивление высокая - 60-70%. Думаю, что в отдаленных регионах она связана с недостатком СПО и их плохой транспортной доступностью, а не с желанием поступать в вуз.
В урбанизированных, с образованным населением и достаточно живыми экономиками регионах Среднего Поволжья переход в СПО намного более массовый - этому способствуют и доступность колледжей, и более привлекательный рынок труда.
Интересно, что минимальные изменения происходят в Москве. Несмотря на то что московские колледжи рекламируются изо всех сил и объективно выглядят намного лучше провинциальных, а поступление в 10 класс в московские школы, судя по жалобам родителей, становится сложнее год от года, изменения здесь не такие большие, чем в других развитых регионах России.
В общем, с одной стороны тренд, конечно, есть, и заметный. С другой - у него есть, на мой взгляд, два разных фактора. Один характерен для больших промышленных регионов, в которых, действительно, отказ от старшей школы поддерживается относительно неплохой структурой рынка профобразования и труда.
Второй - для регионов ЦФО и СЗФО, где на семьи влияют очевидные экономические дефициты. И надо ли там радоваться отказу от школы, большой вопрос, особенно если речь о сельской школе. Ведь в селе, где нет старшей школы, нет и хороших предметников, нет ролевой модели для младших подростков, так что возможности и желание детей получить больше образования будут убывать все быстрее и быстрее.
Данные сводов Минпроса, раскладка плиточной карты - Ивана Дианова.
Среди российского чиновничества и многих экспертов это движение считается очень хорошим - мол, все равно высшее образования это профанация, а тут сразу за станок. С одной стороны, чем плохо? С другой стороны - выпускники СПО сейчас намного реже, чем выпускники школ, поступают в вузы.
Среди первокурсников 2023 года, например, их только 13% (это с учетом заочного обучения - на очном еще меньше).
9 из 10 выпускников полной школы поступают в вузы - и только 2 из 10 выпускников СПО, считая тех, кто делает это через несколько лет после окончания колледжа.
На словах - в намерениях семьи - колледж может считаться способом "обойти ЕГЭ" и поступить в вуз через внутренние экзамены, но на деле молодые люди просто отказываются учиться дальше. Работа есть, зарплата есть - вуз подождет.
И хорошо, если колледж закончен. В СПО намного ниже, чем в вузах, "доходимость" - до конца СПО доползают примерно 80%, а по некоторым специальностям намного меньше.
Тренд на отказ от полной школы продолжается несколько лет. Сильнее всего он заметен в центральных регионах России. И особенно сильно - в сельских школах. В селах Владимирской области только 20% девятиклассников продолжают учебу в школе. За пять лет, с 2019 по 2023 год, здесь 8 человек из ста изменили свою образовательную траекторию в пользу СПО. То есть там, где было 30 человек в 10 классе, осталось 20, и так далее.
Из-за этого доля сельских школьников среди всех выпускников 11-х классов в России снижается и составляет уже меньше 20% при доле сельского населения 25%.
При этом изменения в регионах разные. В северных и многих окраинных они очень небольшие, а конверсия в 10 класс на удивление высокая - 60-70%. Думаю, что в отдаленных регионах она связана с недостатком СПО и их плохой транспортной доступностью, а не с желанием поступать в вуз.
В урбанизированных, с образованным населением и достаточно живыми экономиками регионах Среднего Поволжья переход в СПО намного более массовый - этому способствуют и доступность колледжей, и более привлекательный рынок труда.
Интересно, что минимальные изменения происходят в Москве. Несмотря на то что московские колледжи рекламируются изо всех сил и объективно выглядят намного лучше провинциальных, а поступление в 10 класс в московские школы, судя по жалобам родителей, становится сложнее год от года, изменения здесь не такие большие, чем в других развитых регионах России.
В общем, с одной стороны тренд, конечно, есть, и заметный. С другой - у него есть, на мой взгляд, два разных фактора. Один характерен для больших промышленных регионов, в которых, действительно, отказ от старшей школы поддерживается относительно неплохой структурой рынка профобразования и труда.
Второй - для регионов ЦФО и СЗФО, где на семьи влияют очевидные экономические дефициты. И надо ли там радоваться отказу от школы, большой вопрос, особенно если речь о сельской школе. Ведь в селе, где нет старшей школы, нет и хороших предметников, нет ролевой модели для младших подростков, так что возможности и желание детей получить больше образования будут убывать все быстрее и быстрее.
Данные сводов Минпроса, раскладка плиточной карты - Ивана Дианова.
🔥12❤3😢3