Держим пальчики

Нас приняли🤌🤌🤌

Это было быстро

Иду на эту имбу

🔜ИИ, который меняет все. Прямо сейчас

Прерываем тишину в канале и приглашаем на митап IT Talk by Sber!
 
9 октября погрузимся в мир реального ИИ — не фантастики, а рабочих инструментов, которые уже сегодня творят чудеса. Мы поговорим о том, как нейросети:
 
✨ Генерируют уникальный визуал и создают видео, опережая тренды
😎Решают реальные бизнес-задачи и создают прорывные продукты в телекоммуникациях
💼 Становятся частью команды — обсудим, может ли ИИ-агент быть не просто помощником, а полноценным сотрудником
 
Встречаемся в Технохабе Сбера в 18:30!💚
 
🏃Регистрация на митап → велкам!

Технооптимизм

Это когда старший инженер гугла выпустил огромный док на 400+ страниц с гайдом по построению ИИ Агентов

Внутри
- Цепочки промтов, маршрутизация задач между сабагентами, память
- MCP, оркестрация агентов
- Рассуждения, планирование

Хоть контента и много, но он удобно разбит по небольшим статьям. Я уже начал изучать, реально не хватало таких рекомендаций

https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/edit?usp=sharing

Возможно вы уже видели новость, что новая мини-модель от самсунга (Tiny Recursive model (TRM)) которая в 10к раз меньше обычных ллм, превосходит Deepseek R1, Gemini 2.5 pro и т.д. в бенчмарках ARC-AGI

Новшество в том, что модель от самсунга вместо ответа сразу, сначала пишет "черновик", а потом в цикле до 16 раз совершенствует свой ответ

Ссылка на статью: https://arxiv.org/pdf/2510.04871v1

Несмотря на кажущийся прорыв, я нахожу эту новость грустной, ведь такой результат достигнут за счет сильного увеличения потребляемого времени и вычислительных ресурсов

Было использовано x1000 дополнительных вариантов (промтов)

x3.75 вызовов ллм на каждый шаг рассуждения

То есть - если давать ллм кучу времени на подумать, она будет казаться умнее.

Все это очередной раз указывает на некий стеклянный потолок в llm подходе

Который, я уверен, будет рано или поздно разбит

А пока довольствуемся костылями в виде ризонинга и агентов. Они и правда помогают улучшить ответы, за счет увеличения расходов на компьют. В некоторых задачах это приемлемо.

Да и звучит это круто - "Я ДЕЛАЮ ИИ АГЕНТА"

Хотя вот в документации Agent фреймворка Pydantic AI первым абзацем стоит фраза "если можете не использовать агентов, то не используйте"

Несмотря на все проблемы, это не значит что не стоит вкладывать силы в автоматизации и продукты на основе ии.

Рынок ИИ продуктов делится прямо сейчас, и важно занять свое место сегодня. Автоматизации уже помогают экономить деньги и отрываться от конкурентов. Начал раньше - будет проще.

НО, кажется нас в определенный момент ждет мощная встряска, когда мы откажемся от концепции ллм (или что-то в этом роде), и тогда у молодых команд будет шанс обойти на повороте "старичков" из первой волны ai-api-врапперов. Ну а старичкам придется срочно адаптироваться

Стоило сходить только чтобы послушать как смешно люди сами себя цензурят от запретных тем

*Спикер рассказывает об интерпрайз iot решении которое работает на мощностях мобильных сетей*

Вопрос из зала: "А как будет ваша система работать во время отключения интернета во время налета беспилотников?"

Спикер: "Давайте этот вопрос опустим🤭🤐😳"

Тут даже опрос делать не буду, все и так знают, что это значит💀

Бро осознал что релизнул очередной хромиум-враппер

Забудьте про фаанг

Итоги года в спотифае? Пффф