https://goo.gl/m7Yuts
📑 Visual cortex responses reflect temporal structure of continuous quasi-rhythmic sensory stimulation:

EEG-stimulus locking and EEG power spectra during stimulation. (a) Main plot: Grand average cross coherence (XCOH) spectra calculated based on original forward (coloured line) and reversed stimulus functions (black line) of the left stimulus flickering with theta-band frequencies. Shaded areas indicate standard errors of the mean. Inset scalp map: Topographical distribution of the difference between Forward and Reverse XCOH. Black dots depict the cluster of electrodes that exhibited systematic stimulus locking at the centre frequency of the stimulation bandwidth (5.5 Hz for theta band stimulation). Side plot (below main plot): The coloured line shows the average spectral distribution of stimulus power on an arbitrary scale. Grey bars illustrate significant cluster sizes at each frequency (dashed line indicates max size). (b,c,d,e,f) Same as in (a) but for different frequency bands (left column) and for stimuli presented to the right (right column).

http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.11.043

جدیدترین خبرهای علوم اعصاب (نوروساینس) در کانال فارمد:
👉 https://telegram.me/farmed

✅یک روش جدید غیرتهاجمی برای تحریک مناطق عمقی مغزی می‌تواند جایگزین روش‌های تحریک الکتریکی شود که نیازمند جراحی است.

🔹 در کنفرانس سالیانه انجمن نوروساینس Social for Neuroscience روش جدیدی در تحریک مغزی غیرتهاجمی توسط Nir Grossman از کالج سلطنتی لندن و همکاران وی معرفی شد که می‌تواند جایگزین تحریک عمقی مغزی DBS شود. تحریک عمقی مغز می‌تواند لرزش‌ها و مشکلات حرکتی بیماران پارکینسونی را که علائم آنها به اندازه کافی با دارو قابل کنترل نیست کاهش دهد. این روش تحریک غیرتهاجمی که میدان الکتریکی را در خارج از مغز اعمال می‌کند، در حال حاضر فاقد دقت مورد نیازی است که جایگزین DBS گردد.

🔹 تحریک تداخل زمانی temporal interference stimulation بر اساس این یافته شکل گرفته است که نورون‌ها تفاوت بین دو فرکانس را درک می‌کنند. برای مثال، اگر دو فرکانس 10,010 هرتز و 10,000 هرتز یک نورون را هدف قرار دهند، نورون فرکانس 10 هرتز را دریافت خواهد کرد. نکته مهم این است که نورون‌ها به تک فرکانس‌های بالا پاسخی نمی‌دهند، در نتیجه تحریک 10,000 هرتز تنها تاثیری نخواهد داشت.
🔹 در این روش جدید، پژوهشگران میدان‌های الکتریکی را در سراسر مغز به گونه‌ای قرار می‌دهند که تنها در مناطق عمقی مغز همپوشانی داشته باشند. لایه‌های بیرونی از تک فرکانس‌های بالا تاثیر نمی‌پذیرند، اما در مناطق عمقی مغز، فرکانس‌ها از مناطق مختلف تجمیع شده و نورون‌های آن منطقه، آنها را به عنوان یک فرکانس پائین دریافت کرده و به آن پاسخ می‌هند. با استفاده از این روش، محققان به صورت غیرتهاجمی هیپوکامپ، منطقه‌ای عمقی از مغز که در حافظه درگیر است را بدون فعال کردن مناطق بالایی آن، فعال کردند. در حال حاضر، این فناوری منطقه بیشتری را در مقایسه با تحریک عمقی مغز فعال می‌کند، اما مهندسی بیشتر این روش قادر خواهد بود که به صورت قابل توجهی منطقه‌ی فعال شده را کاهش دهد.
@Farmed
✅ Noninvasive deep brain stimulation via delivery of temporally interfering electric fields

🔹 TECHNICAL ABSTRACT: Electrical brain stimulation is a key technique in research and clinical neuroscience studies, and also is in increasingly widespread use from a therapeutic standpoint. However, to date all methods of electrical stimulation of the brain either require surgery to implant an electrode at a defined site, or involve the application of non-focal electric fields to large fractions of the brain. We here report a strategy for sculpting the amplitude of electric fields so as to enable focal, yet noninvasive, electrical neural stimulation. By delivering multiple electric fields to the brain at slightly different frequencies that are themselves too high to recruit effective neural firing, but for which the difference frequency is low enough to drive neural activity, we can cause neurons to be electrically activated at a focus without driving neighboring or overlying regions.

🔹 We call this method temporal interference (TI) stimulation, since the interference of multiple electric fields is what enables the focality, since only the region for which the amplitude of the envelope at the difference frequency is high will experience neurally relevant frequencies of electric field. We modeled the concept using finite element methods in order to develop principles of how to sculpt fields in 3-D in the brain. We validated that neurons in the living mouse brain could follow the difference frequency electric field, but would not be entrained by the high frequency fields themselves. We further validated, in living mice, using c-fos labeling, that we could stimulate a deep region (e.g., hippocampus) without any stimulation of overlying cortex, via TI stimulation with a difference frequency of 10 Hz; in contrast, simply stimulating with 10 Hz transcranial alternating current stimulation resulted in significant cortical c-fos labeling in regions overlying the activated hippocampus. Finally, we explored the steerability of TI stimulation in the human brain as reflected by fMRI imaging of BOLD signals as we varied the sites and patterns of electric fields applied to specific electrodes on the scalp. TI stimulation may represent a new method of brain stimulation using familiar and well-tested electric fields, but able to achieve focal stimulation without the need for neurosurgery.

دانش هدیه بی‌بدیل ما به شما
https://telegram.me/farmed

📑 اندازه‌گیری امواج مغزی پاسخ به درمان را پیش‌بینی می‌کند.

🔹 هر ساله در آمریکا 17 میلیون تحت تاثیر افسردگی قرار می‌گیرند که کمتر از یک سوم افراد با اولین داروی ضدافسردگی تجویز شده برای آنها بهبود می‌یابند و هفته‌ها تا ماه‌ها زمان لازم است تا اثر دارو بر روی آنها مشخص گردد. برخی از بیماران نیز به دلیل اثرات جانبی دارویی استفاده از دارو را قطع می‌کنند.

🔹 اس‌سیتالوپرام یکی از داروهای متداولی است که برای درمان افسردگی به کار می‌رود و از طریق افزایش سطح سروتونین عمل می‌کند؛ سطح سروتونین همچنین تعادل را در نسبت بین امواج کم فرکانس (دلتا و تتا) و امواج سریع‌تر (آلفا) برقرار می‌کند. مغز از این نسبت برای شکل‌دهی به شبکه‌های شیمیائی و الکتریکی که به خُلق طبیعی و تفکر سالم کمک می‌کنند استفاده می‌کند. با استفاده از بررسی تغییرات نسبت بین دلتا-تتا و آلفا در اثر استفاده از اس‌سیتالوپرام می توان پاسخ به درمان این دارو در کاهش علائم افسردگی را پیش بینی نمود.
محققان دریافتند که این دارو (و نه دارونما) پس از یک هفته اثرات خود را در EEG بیماران نشان می‌دهد. نکته مهم دیگری که در این تحقیق مشخص شده است تفاوت امواج مغزی گروه دارونما و گروهی بود که به درمان پاسخ‌گو نبودند.

🔹 نتایج این تحقیق که در دانشگاه UCLA انجام شده است در مجله Journal of Psychiatric Research به چاپ رسیده است.

📑 Escitalopram but not placebo modulates brain rhythmic oscillatory activity in the first week of treatment of Major Depressive Disorder
http://dx.doi.org/10.1016/j.jpsychires.2016.10.002

🔹 Serotonin modulates brain oscillatory activity, and serotonergic projections to the thalamus and cortex modulate the frequency of prefrontal rhythmic oscillations. Changes in serotonergic tone have been reported to shift oscillations between the combined delta-theta (2.5–8 Hz) and the alpha (8–12 Hz) frequency ranges. Such frequency shifts may constitute a useful biomarker for the effects of selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) medications in Major Depressive Disorder (MDD).
🔹 We utilized quantitative electroencephalography (qEEG) to measure shifts in prefrontal rhythmic oscillations early in treatment with either the SSRI escitalopram or placebo, and examined the relationship between these changes and remission of depressive symptoms. Prefrontal delta-theta and alpha power were calculated for 194 subjects with moderate MDD prior to and one week after start of treatment. Changes at one week in delta-theta and alpha power, as well as the delta-theta/alpha ratio, were examined in three cohorts: initial (N = 70) and replication (N = 76) cohorts treated with escitalopram, and a cohort treated with placebo (N = 48).

🔹 Mean delta-theta power significantly increased and alpha power decreased after one week of escitalopram treatment, but did not significantly change with placebo treatment. The delta-theta/alpha ratio change was a specific predictor of the likelihood of remission after seven weeks of medication treatment: a large increase in this ratio was associated with non-remission in escitalopram-treated subjects, but not placebo-treated subjects. Escitalopram and placebo treatment have differential effects on delta-theta and alpha frequency oscillations. Early increase in delta-theta/alpha may constitute a replicable biomarker for non-remission during SSRI treatment of MDD.

دانش هدیه بی‌بدیل ما به شما
https://telegram.me/farmed

Escitalopram but not placebo modulates brain rhythmic oscillatory activity in the first week of treatment of Major Depressive Disorder
اطلاعات بیشتر:
https://telegram.me/farmed/292

🔴🔵🔴اطلاعیه📢
شركت فارمد تجهيز (www.farmedtajhiz.com) در راستاى سياست هاى خود برای گسترش نوروساينس در ايران و خاورميانه به عنوان حامى کارگاه پردازش سیگنال های مغزی و کاربرد آن در نوروساینس محاسباتی، بخشى از هزينه هاى دانشجويان را تقبل كرده است.
لذا دانشجويان عزيز ميتوانند با پرداخت مبلغ 🔸سه ميليون ريال🔸 در اين دوره شركت نمایند.(ظرفیت محدود سی نفر)
لازم به ذکر است دانشجویانی که تا به این لحظه ثبت نام کرده اند، مابقی مبلغ عودت میگردد.

لطفا هنگام ثبت نام تصویر کارت دانشجویی خود را به ایمیل(eegworkshop@biomedeng.ir) ارسال کنید.

با تشکر

https://telegram.me/farmed

Predictive Neuroimaging Markers of Psychotherapy Response: A Systematic Review
Harvard Review of Psychiatry
doi: 10.1097/HRP.0000000000000132
@Farmed

https://goo.gl/IKUDIZ
✅ نوروفیدبک دردهای نوروپاتیک ناشی از شیمی-درمانی را در بیماران مبتلا به سرطان کاهش می‌دهد.
در حال حاضر تنها یک دارو برای درمان دردهای مزمن نوروپاتیک ناشی از شیمی-درمانی به تایید رسیده است. این دردها، یکی از اثرات شایع در شیمی-درمانی است که 71-96 درصد از بیماران را در طول یک ماه شروع شیمی درمانی مبتلا می‌کند. از علائم آن، سوزش و کاهش احساس ناشی از صدمه دیدن اعصابی است که وظیفه ادراک و حرکت آن عضو را دارند.
در مطالعه ارائه شده در کنفرانس سالینه انجمن سایکوسوماتیک آمریکا، 71 بیمار که حداقل 3 ماه تحت شیمی-درمانی قرار داشتند شرکت کردند. پس از 20 جلسه، 73% بیمارانی که در گروه نوروفیدبک قرار داشتند، به طور موثری بهبود درد و افزایش کیفیت زندگی را مشاهده کردند.

منبع:
https://www.mdanderson.org/newsroom/2016/03/neurofeedback-reduce.html

جدیدترین خبرهای علوم اعصاب (نوروساینس) در کانال فارمد:
👉 https://telegram.me/farmed

💻سایت ثبت نام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
✅👉👉biomedeng.ir/eegworkshop/3

📱کانال تلگرام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🆔👉👉 @EEGworkshop

🔴📢🔴 شروع ثبت نام سومین کارگاه پردازش سیگنال های مغزی و کاربرد آن در نوروساینس محاسباتی

روز اول آموزش عملی ثبت سیگنال و پروتکل نویسی همراه با آموزش تولباکس cogentتوسط 🔹دکتر میکاییلی(استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه شاهد)

روز دوم مقدمه پردازش و حذف نویز سیگنال های مغزی توسط 🔹دکتر رضازاده (دکتری، دانشگاه کالیفرنیا،لس آنجلس UCLA، آمریکا )

روز سوم مباحث پیشرفته در پردازش سیگنال های مغزی توسط🔹دکتر نصرآبادی(دانشیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه شاهد)

تاریخ برگزاری :نیمه دی ماه.
شما می توانید هم اکنون ثبت نام خود را در سایت کارگاه انجام دهید.
👇🏻👇🏻👇🏻
________________________
💻سایت ثبت نام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
✅👉👉biomedeng.ir/eegworkshop/3

📱کانال تلگرام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🆔👉👉 @EEGworkshop

🔴🔵🔴اطلاعیه📢
شركت فارمد تجهيز (www.farmedtajhiz.com) در راستاى سياست هاى خود برای گسترش نوروساينس در ايران و خاورميانه به عنوان حامى کارگاه پردازش سیگنال های مغزی و کاربرد آن در نوروساینس محاسباتی، بخشى از هزينه هاى دانشجويان را تقبل كرده است.
لذا دانشجويان عزيز ميتوانند با پرداخت مبلغ 🔸سه ميليون ريال🔸 در اين دوره شركت نمایند.(ظرفیت محدود سی نفر)
لازم به ذکر است دانشجویانی که تا به این لحظه ثبت نام کرده اند، مابقی مبلغ عودت میگردد.

لطفا هنگام ثبت نام تصویر کارت دانشجویی خود را به ایمیل(eegworkshop@biomedeng.ir) ارسال کنید.

با تشکر

https://telegram.me/farmed

قسمتی از کارگاه پردازش سیگنال های مغزی_import data
توسط دکتر نصرآبادی


📱کانال تلگرام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🆔👉👉 @EEGworkshop

💻سایت کارگاه:
✅👉👉biomedeng.ir/eegworkshop

✅ کارگاه آموزشی QEEG و کاربرد آن در تشخیص و درمان

🗓 25-26 آذر

🔷 تهران

✅ مدرسه فارمد-مرکز مشاوره دانشگاه تهران

☎️ 02188503633 داخلی 210

✅ جدیدترین خبرهای علوم اعصاب:
👉https://telegram.me/farmed

فارمد تجهیز به عنوان اسپانسر پنجمین کنگره علوم اعصاب پایه و بالینی حضور شما اساتید محترم را گرامی می‌دارد.
17 الی 19 آذر
سالن همایش‌های رازی دانشگاه علوم پزشکی ایران
www.bcnc.ir
@Farmed

برنامه زمانبندی ارائه مقالات سخنرانی و برنامه تفصیلی کنگره

http://bcnc.ir/News.aspx?NID=13

@bcnc5

آیا مغز بزرگ تر باعث هوشمندی بیشتر خواهد شد؟

مغز انسان ساختار بسیار پیچیده و عجیبی دارد که هنوز انسان به طور کامل موفق نشده تمام زوایای آن را بررسی کرده و به آن ها بپردازد. در واقع یکی از مهم ترین عواملی که انسان را نسبت به دیگر موجودات برتر نشان می دهد ساختار مغزی پیچیده تر است.

پرسش حالا اینجا است که اگر انسان مغز بزرگ تری داشته باشد، نورون ها بیشتر باشند و در نتیجه سیناپس ها نیز بیشتر باشند آیا میزان هوش هم به همین میزان تغییر خواهد کرد و شاهد رشد تفکر انسان هم هستیم؟

در این رابطه صحبت های بسیاری می شود و دانشمندان بسیاری به آن پاسخ داده اند اما شاید جالب ترین آن ها، گفته های فابیان ون دن برگ، روانشناس مغز و اعصاب هلندی باشد که در ادامه می خوانیم.

آیا انسان ها هوش بیشتری داشتند اگر مغزشان بزرگ تر بود یا نورون و سیناپس های بیشتری داشت؟ هوش انسان به مراتب فریبنده تر و پیچیده تر از تعداد نورون های خام است. اگر تعداد نورون ها ملاک بود، بنابراین یک فیل باید خیلی باهوش می بود و یک وال هم حتی بیشتر از آن. آن ها حیوانات احمقی نیستند، اما گنجایش فهم آن ها ابدا به اندازه ما نیست.

سپس پیچیدگی مغز مطرح می شود. پیچیدگی مغز سبب می شود تا حجم بیشتری درون فضای کوچکتری قرار بگیرد. به همین خاطر است که مغز دارای چروکیدگی هایی هست. این چروکیدگی ها سطح بیشتری را برای سلول ها فراهم می کنند. مغز ما در این زمینه یکی از بیشترین میزان پیچیدگی ها را دارد ولی نه لزوما بیشترین پیچیدگی را.

دلفین ها مغز عجیبی دارند، و در مقایسه با مغز آن ها، مغز ما کمی سطح پایین تر است، نیست؟ بنابراین، تعداد نورون های خام و پیچیدگی ها، لزوما دلیل بر هوشمندی بیشتر نیست، البته اگر قبول داشته باشیم انسان ها از دلفین و وال باهوش تر هستند.

البته، اندازه به حدی اهمیت دارد. در واقع، مقیاس اندازه مغز به اندازه بدن اهمیت دارد. یک وال، نیازمند مغز بزرگ تری است چون نیازمند کنترل وسیع تری هم روی بدن عظیم خود هست. در این مقیاس هم ما امتیاز خوبی کسب کرده ایم ولی باز هم اول نیستیم. یک پستاندار کوچک به نام حشره خوار، مقیاس مغز به بدن بزرگ تری نسبت به ما دارد.

اینجا است که اندازه اهمیت پیدا می کند. برای بروز رفتارهای مرتبط با هوش، لزوم بزرگ بودن مغز اهمیت بسیاری دارد. اگر همه مغز مشغول کنترل اعضای بدن باشد، مثلا یک میلیون دست و پا یا چیزهای دیگر، دیگر جایی برای عملکردهای سطح بالاتر باقی نمی ماند.

برخی گونه ها اما به نحوی دیگر عمل می کنند. برای مثال پرنده ها. پرنده ها در قیاس با مغز فوق العاده پیشرفته ما پریمات ها، واحد کنترلی کوچکی دارند. اما مغز آن ها با وجود کوچکی اش، بسیار فشرده و چگال است و یک عالم نورون را در فضای بسیار بسیار کوچکی جمع کرده اند که همین باعث می شود عملکرد مغز آن ها در حد پریمات ها باشد، آن هم بدون آنکه فضای زیادی را بگیرد.

خب، همین حالا گفتیم که نورون های بیشتر، به تنهایی یک موجود را باهوش تر نمی کند (مثلا ما از وال ها باهوش تریم و مغز کوچک تری هم داریم). بنابراین هوش بسیار پیچیده تر است، که نه تنها تعداد و اندازه نورون ها در آن مهم هست، بلکه ساختار مغز هم اهمیت دارد. همانطور که می بینید، مغز ما با دلفین ها و وال ها تفاوت دارد.