✅📑 ارزیابی اتوماتیک کیفیت ثبت EEG
🔹مقاله ای با همکاری پژوهشگر ایرانی
💢 در یک مقاله، یک روش برای اندازه گیری اتوماتیک کیفیت EEG پیشنهاد شده است. 6 مقیاس طراحی و کیفیت سیگنال بر اساس آن رتبه بندی شده است. این روش می تواند محققان را به یک مقیاس سریع کیفیت سیگنال برساند. همچنین در الگوریتم های BCI استفاده گردد تا صرفا به سیگنال های با کیفیت بالا واکنش نشان دهد. آزمایشات در سطوح مختلف نویز انجام گرفته و نتایج الگوریتم در نمایش کیفیت دقیق سیگنال پایدار بوده است.
✅📑 Towards automated quality assessment measure for EEG signals
🔹Neurocomputing
⭕️ EEG signals provide the means to understand how the brain works and they can be used within a wide range of applications; especially BCI applications. The main issue that affects the performance of such applications is the quality of the recorded EEG signal. Noise produced during the recording of the EEG signal impacts directly on the quality of the acquired neural signal. BCI applications performance is susceptible to the quality of the EEG signal. Most BCI research focuses on the effectiveness of the selected features and classifiers. However, the quality of the input EEG signals is determined manually.
⭕️ This paper proposes an automated signal quality assessment method for the EEG signals. The proposed method generates an automated quality measure for each EEG frequency window based on the EEG signal bands characteristics as well as their noise levels. Six scores were developed in this research and the quality of the EEG signal is postulated based on these scores.
⭕️ This EEG quality assessment measure will give researchers an early indication of the quality of the signal. This research will help in testing new BCI algorithms so that the testing could be made on only high quality signals. It will also help BCI applications to react to high quality signals and ignore lower quality ones without the need for manual interference. EEG data acquisition experiments were conducted with different levels of noise and the results show the consistency of our algorithms in estimating the accurate signal quality measure.
#EEG #BCI
https://goo.gl/VHcYw1
🔴عضو شوید:
t.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ
🔹مقاله ای با همکاری پژوهشگر ایرانی
💢 در یک مقاله، یک روش برای اندازه گیری اتوماتیک کیفیت EEG پیشنهاد شده است. 6 مقیاس طراحی و کیفیت سیگنال بر اساس آن رتبه بندی شده است. این روش می تواند محققان را به یک مقیاس سریع کیفیت سیگنال برساند. همچنین در الگوریتم های BCI استفاده گردد تا صرفا به سیگنال های با کیفیت بالا واکنش نشان دهد. آزمایشات در سطوح مختلف نویز انجام گرفته و نتایج الگوریتم در نمایش کیفیت دقیق سیگنال پایدار بوده است.
✅📑 Towards automated quality assessment measure for EEG signals
🔹Neurocomputing
⭕️ EEG signals provide the means to understand how the brain works and they can be used within a wide range of applications; especially BCI applications. The main issue that affects the performance of such applications is the quality of the recorded EEG signal. Noise produced during the recording of the EEG signal impacts directly on the quality of the acquired neural signal. BCI applications performance is susceptible to the quality of the EEG signal. Most BCI research focuses on the effectiveness of the selected features and classifiers. However, the quality of the input EEG signals is determined manually.
⭕️ This paper proposes an automated signal quality assessment method for the EEG signals. The proposed method generates an automated quality measure for each EEG frequency window based on the EEG signal bands characteristics as well as their noise levels. Six scores were developed in this research and the quality of the EEG signal is postulated based on these scores.
⭕️ This EEG quality assessment measure will give researchers an early indication of the quality of the signal. This research will help in testing new BCI algorithms so that the testing could be made on only high quality signals. It will also help BCI applications to react to high quality signals and ignore lower quality ones without the need for manual interference. EEG data acquisition experiments were conducted with different levels of noise and the results show the consistency of our algorithms in estimating the accurate signal quality measure.
#EEG #BCI
https://goo.gl/VHcYw1
🔴عضو شوید:
t.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ
✅📑 چگونه نوزادان صحبت کردن را فرا میگیرند؟ اندازهگیری درک نفی در کودکان 2 الی 4 ساله با استفاده از ردیابی چشم
@Farmed
💢 در یک مطالعه در دانشگاه استنفورد با نمایش ویدئویی که در آن جملات مثبت و منفی گفته میشود مشخص شد کودکان به جملات منفی که به چیزی اشاره نمیکند در مقایسه با زمانی که به یک گزینه جایگزین اشاره میکند سختی بیشتری نشان میدهند.
✅📑 Measuring the comprehension of negation in 2- to 4-year-old children
⭕️ Negation is one of the most important concepts in human language, and yet little is known about children’s ability to comprehend negative sentences. In this experiment, we explore how children’s comprehension of negative sentences changes between 2- to 4-year-old children, as well as how comprehension is influenced by how negative sentences are used.
@Farmed
⭕️ Children between the ages of 2 and 4 years watched a video in which they heard positive and negative sentences. Negative sentences, such as “look at the boy with no apples”, referred either to an absence of a characteristic or an alternative characteristic. Older children showed significant improvements in speed and accuracy of looks to target.
⭕️ Children showed more difficulty when the negative sentence referred to nothing, compared to when it referred to an alternative. In addition, children showed an early tendency to look towards the named noun, even when that noun was negated. This study contributes to our understanding of children’s comprehension of negative sentences, as well as our understanding of the conceptual structure of negation.
#EyeTracking #SMI
https://goo.gl/GMePNJ
💢 لینک مصاحبه با نویسنده مقاله در وبسایت کمپانی SMI
https://goo.gl/pB0DGs
🔴عضو شوید:
t.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ
@Farmed
💢 در یک مطالعه در دانشگاه استنفورد با نمایش ویدئویی که در آن جملات مثبت و منفی گفته میشود مشخص شد کودکان به جملات منفی که به چیزی اشاره نمیکند در مقایسه با زمانی که به یک گزینه جایگزین اشاره میکند سختی بیشتری نشان میدهند.
✅📑 Measuring the comprehension of negation in 2- to 4-year-old children
⭕️ Negation is one of the most important concepts in human language, and yet little is known about children’s ability to comprehend negative sentences. In this experiment, we explore how children’s comprehension of negative sentences changes between 2- to 4-year-old children, as well as how comprehension is influenced by how negative sentences are used.
@Farmed
⭕️ Children between the ages of 2 and 4 years watched a video in which they heard positive and negative sentences. Negative sentences, such as “look at the boy with no apples”, referred either to an absence of a characteristic or an alternative characteristic. Older children showed significant improvements in speed and accuracy of looks to target.
⭕️ Children showed more difficulty when the negative sentence referred to nothing, compared to when it referred to an alternative. In addition, children showed an early tendency to look towards the named noun, even when that noun was negated. This study contributes to our understanding of children’s comprehension of negative sentences, as well as our understanding of the conceptual structure of negation.
#EyeTracking #SMI
https://goo.gl/GMePNJ
💢 لینک مصاحبه با نویسنده مقاله در وبسایت کمپانی SMI
https://goo.gl/pB0DGs
🔴عضو شوید:
t.me/joinchat/BOy5SzwPVY_VEa7FvEsTuQ
Forwarded from Ghasem Dolati
سلام
همكنون
وبينار SCP
توسط آقاى Jon Bale از كمپانى تات به زبان انگليسى
علاقمندان ميتوانند از لينك زير استفاده كنند براى حضور انلاين يا
بعدا درخواست ويدئو ثبت شده را از شركت داشته باشند
👇👇👇👇
همكنون
وبينار SCP
توسط آقاى Jon Bale از كمپانى تات به زبان انگليسى
علاقمندان ميتوانند از لينك زير استفاده كنند براى حضور انلاين يا
بعدا درخواست ويدئو ثبت شده را از شركت داشته باشند
👇👇👇👇
Forwarded from Ghasem Dolati
✅📑 اثربخشی مثبت #نوروفیدبک بر نشانگان #اتیسم با فعالیت مغز در هنگام تقلید و مشاهده همبستگی دارد.
@Farmed
⭕️ اتیسم با فعالیت نامعمول مغزی مرتبط با تکلیف و عملکردهای ارتباطی توصیف شده است که با نواقص تواناییهای ارتباط اجتماعی منطبق میباشد. با این حال، شواهدی از انعطافپذیری مبتنی بر تجربهی مغز نشان میدهد الگوهای فعالیت غیرطبیعی ممکن است با درمان معکوس شود.
⭕️ به ویژه آموزش نوروفیدبک، یک مداخله بر اساس شرطی سازی عاملی که منجر به خودتنظیمی نوسانات الکتریکی مغز میشود، نشان از افزایش امیدواری در هدف قراردادن فعالیتهای غیرطبیعی عملکرد مغز و رفتار دارد.
@Farmed
⭕️ این مقاله اثر بیش از 20 ساعت آموزش نوروفیدبک SMR بر پایه ریتم mu، در کودکان با اختلال طیف اتیسم عملکرد بالا و یک گروه کنترل همسانشده از کودکان در حال رشد (8-17 سال) را بررسی کرده است.
⭕️ هنگام fMRI تکلیف تقلید و مشاهده، به دنبال آموزش نوروفیدبک، گروه اتیسم یک فعالیت افزایشیافته در نواحی سیستم نورونهای آینهای انسان به عنوان بخشی از اثرات معنادار میان گروه (اتیسم در مقابل کنترل) و آموزش (پیش و پس از آموزش) نشان داد.
⭕️ این تغییرات به طور مثبتی با بهبود رفتاری در شرکت کنندگان گروه اتیسم همبستگی دارد که نشان میدهد آموزش نوروفیدبک ریتم mu ممکن است برای افراد با اختلال طیف اتیسم مفید باشد.
✅📑 Positive effects of neurofeedback on autism symptoms correlate with brain activation during imitation and observation
🔹European Journal of Neuroscience
@Farmed
⭕️ Autism has been characterized by atypical task-related brain activation and functional connections, coinciding with deficits in sociocommunicative abilities. However, evidence of the brain's experience-dependent plasticity suggests that abnormal activity patterns may be reversed with treatment.
⭕️ In particular, neurofeedback training (NFT), an intervention based on operant conditioning resulting in self-regulation of brain electrical oscillations, has shown increasing promise in addressing abnormalities in brain function and behavior.
⭕️ We examined the effects of ≥ 20 h of sensorimotor mu-rhythm-based NFT in children with high-functioning autism spectrum disorders (ASD) and a matched control group of typically developing children (ages 8–17).
⭕️ During a functional magnetic resonance imaging imitation and observation task, the ASD group showed increased activation in regions of the human mirror neuron system following the NFT, as part of a significant interaction between group (ASD vs. controls) and training (pre- vs. post-training).
@Farmed
⭕️ These changes were positively correlated with behavioral improvements in the ASD participants, indicating that mu-rhythm NFT may be beneficial to individuals with ASD.
#Autism #ASD #Neurofeedback #fMRI
https://goo.gl/zdBVlP
🔴عضو شوید:
t.me/joinchat/AAAAADwPVY85w3YevEsTuQ
@Farmed
⭕️ اتیسم با فعالیت نامعمول مغزی مرتبط با تکلیف و عملکردهای ارتباطی توصیف شده است که با نواقص تواناییهای ارتباط اجتماعی منطبق میباشد. با این حال، شواهدی از انعطافپذیری مبتنی بر تجربهی مغز نشان میدهد الگوهای فعالیت غیرطبیعی ممکن است با درمان معکوس شود.
⭕️ به ویژه آموزش نوروفیدبک، یک مداخله بر اساس شرطی سازی عاملی که منجر به خودتنظیمی نوسانات الکتریکی مغز میشود، نشان از افزایش امیدواری در هدف قراردادن فعالیتهای غیرطبیعی عملکرد مغز و رفتار دارد.
@Farmed
⭕️ این مقاله اثر بیش از 20 ساعت آموزش نوروفیدبک SMR بر پایه ریتم mu، در کودکان با اختلال طیف اتیسم عملکرد بالا و یک گروه کنترل همسانشده از کودکان در حال رشد (8-17 سال) را بررسی کرده است.
⭕️ هنگام fMRI تکلیف تقلید و مشاهده، به دنبال آموزش نوروفیدبک، گروه اتیسم یک فعالیت افزایشیافته در نواحی سیستم نورونهای آینهای انسان به عنوان بخشی از اثرات معنادار میان گروه (اتیسم در مقابل کنترل) و آموزش (پیش و پس از آموزش) نشان داد.
⭕️ این تغییرات به طور مثبتی با بهبود رفتاری در شرکت کنندگان گروه اتیسم همبستگی دارد که نشان میدهد آموزش نوروفیدبک ریتم mu ممکن است برای افراد با اختلال طیف اتیسم مفید باشد.
✅📑 Positive effects of neurofeedback on autism symptoms correlate with brain activation during imitation and observation
🔹European Journal of Neuroscience
@Farmed
⭕️ Autism has been characterized by atypical task-related brain activation and functional connections, coinciding with deficits in sociocommunicative abilities. However, evidence of the brain's experience-dependent plasticity suggests that abnormal activity patterns may be reversed with treatment.
⭕️ In particular, neurofeedback training (NFT), an intervention based on operant conditioning resulting in self-regulation of brain electrical oscillations, has shown increasing promise in addressing abnormalities in brain function and behavior.
⭕️ We examined the effects of ≥ 20 h of sensorimotor mu-rhythm-based NFT in children with high-functioning autism spectrum disorders (ASD) and a matched control group of typically developing children (ages 8–17).
⭕️ During a functional magnetic resonance imaging imitation and observation task, the ASD group showed increased activation in regions of the human mirror neuron system following the NFT, as part of a significant interaction between group (ASD vs. controls) and training (pre- vs. post-training).
@Farmed
⭕️ These changes were positively correlated with behavioral improvements in the ASD participants, indicating that mu-rhythm NFT may be beneficial to individuals with ASD.
#Autism #ASD #Neurofeedback #fMRI
https://goo.gl/zdBVlP
🔴عضو شوید:
t.me/joinchat/AAAAADwPVY85w3YevEsTuQ
✅ Task activation results show correlations between changes in activation (Post-Pre NFT) and behavioral/diagnostic scores
#Autism #ASD #Neurofeedback #fMRI
✅ اطلاعات بیشتر:
t.me/farmed/569
@Farmed
#Autism #ASD #Neurofeedback #fMRI
✅ اطلاعات بیشتر:
t.me/farmed/569
@Farmed
🔵 #کارگاه #نوروفیدبک عمومی (مقدماتی)
✅ مدرس: دکتر محمدعلی نظری
☎️ 02188503633 داخلی 210-211
✅ اطلاعات بیشتر:
https://goo.gl/w1w4Ya
✅ از بهترینها بیاموزید
#Neurofeedback
@Farmed
✅ مدرس: دکتر محمدعلی نظری
☎️ 02188503633 داخلی 210-211
✅ اطلاعات بیشتر:
https://goo.gl/w1w4Ya
✅ از بهترینها بیاموزید
#Neurofeedback
@Farmed
✅📑 ارتباطات مغز در اختلال طیف #اتیسم
@Farmed
⭕️ مطالعات متعددی گزارش کردند افراد دارای اتیسم الگوی ارتباطات مغزی متفاوتی در مقایسه با افراد عادی دارند. با این حال نتایج بیشتر مطالعات جدید، از نگاهی قدیمی که این افراد ارتباطات کمی در مناطق دور از هم مغز و ارتباطات بیشتری در مناطق موضعی دارند حمایت نمیکنند. در این بررسی روشهای متفاوت اندازهگیری ارتباطات مغز و چگونگی استفاده از معیارهای مختلف برای همگرایی تحقیقات در این زمینه مورد بحث قرار گرفته است.
✅📑 Brain connectivity in autism spectrum disorder
🔹 Current opinion in neurology
@Farmed
⭕️ PURPOSE OF REVIEW: Many studies have reported that individuals with autism spectrum disorder (ASD) have different brain connectivity patterns compared with typically developing individuals. However, the results of more recent studies do not unanimously support the traditional view in which individuals with ASD have lower connectivity between distant brain regions and increased connectivity within local brain regions. In this review, we discuss different methods for measuring brain connectivity and how the use of different metrics may contribute to the lack of convergence of investigations of connectivity in ASD.
⭕️ RECENT FINDINGS: The discrepancy in brain connectivity results across studies may be due to important methodological factors, such as the connectivity measure applied, the age of patients studied, the brain region(s) examined, and the time interval and frequency band(s) in which connectivity was analyzed.
@Farmed
⭕️ SUMMARY: We conclude that more sophisticated electroencephalography analytic approaches should be utilized to more accurately infer causation and directionality of information transfer between brain regions, which may show dynamic changes of functional connectivity in the brain. Moreover, further investigations of connectivity with respect to behavior and clinical phenotype are needed to probe underlying brain networks implicated in core deficits of ASD.
#ASD #Autism #EEG
https://goo.gl/3Q05W0
☘️ دانش هدیه بیبدیل ما به شما
🔴عضو شوید:
t.me/joinchat/AAAAADwPVY85w3YevEsTuQ
@Farmed
⭕️ مطالعات متعددی گزارش کردند افراد دارای اتیسم الگوی ارتباطات مغزی متفاوتی در مقایسه با افراد عادی دارند. با این حال نتایج بیشتر مطالعات جدید، از نگاهی قدیمی که این افراد ارتباطات کمی در مناطق دور از هم مغز و ارتباطات بیشتری در مناطق موضعی دارند حمایت نمیکنند. در این بررسی روشهای متفاوت اندازهگیری ارتباطات مغز و چگونگی استفاده از معیارهای مختلف برای همگرایی تحقیقات در این زمینه مورد بحث قرار گرفته است.
✅📑 Brain connectivity in autism spectrum disorder
🔹 Current opinion in neurology
@Farmed
⭕️ PURPOSE OF REVIEW: Many studies have reported that individuals with autism spectrum disorder (ASD) have different brain connectivity patterns compared with typically developing individuals. However, the results of more recent studies do not unanimously support the traditional view in which individuals with ASD have lower connectivity between distant brain regions and increased connectivity within local brain regions. In this review, we discuss different methods for measuring brain connectivity and how the use of different metrics may contribute to the lack of convergence of investigations of connectivity in ASD.
⭕️ RECENT FINDINGS: The discrepancy in brain connectivity results across studies may be due to important methodological factors, such as the connectivity measure applied, the age of patients studied, the brain region(s) examined, and the time interval and frequency band(s) in which connectivity was analyzed.
@Farmed
⭕️ SUMMARY: We conclude that more sophisticated electroencephalography analytic approaches should be utilized to more accurately infer causation and directionality of information transfer between brain regions, which may show dynamic changes of functional connectivity in the brain. Moreover, further investigations of connectivity with respect to behavior and clinical phenotype are needed to probe underlying brain networks implicated in core deficits of ASD.
#ASD #Autism #EEG
https://goo.gl/3Q05W0
☘️ دانش هدیه بیبدیل ما به شما
🔴عضو شوید:
t.me/joinchat/AAAAADwPVY85w3YevEsTuQ
✅📑 #نوروفیدبک دو کاناله آلفای جلوی سر به منظور کاهش عواطف منفی و #اضطراب
@Farmed
⭕️ نوروفیدبک به عنوان روشی موثر در افزایش شاخص ناقرینگی آلفای جلوی سر شناخته شده است.
⭕️ آلفای نیمکره راست در طی این مداخله تغییر میکند.
⭕️ کاهش فعالیت ناحیه پیشانی سمت راست در کاهش عواطف منفی و اضطراب منعکس شده است.
⭕️ تاثیری در سمت چپ همانند عواطف مثبت و افسردگی دیده نشد.
⭕️ نوروفیدبک ناقرینگی آلفای جلوی سر ابزار بالینی مفیدی برای عواطف منفی/اضطراب است.
@Farmed
✅📑 Frontal alpha asymmetry neurofeedback for the reduction of negative affect and anxiety
🔹Behaviour Research and Therapy
⭕️ Frontal alpha asymmetry has been proposed to underlie the balance between approach and withdrawal motivation associated to each individual's affective style. Neurofeedback of EEG frontal alpha asymmetry represents a promising tool to reduce negative affect, although its specific effects on left/right frontal activity and approach/withdrawal motivation are still unclear.
⭕️ The present study employed a neurofeedback training to increase frontal alpha asymmetry (right - left), in order to evaluate discrete changes in alpha power at left and right sites, as well as in positive and negative affect, anxiety and depression.
@Farmed
⭕️ Thirty-two right-handed females were randomly assigned to receive either the neurofeedback on frontal alpha asymmetry, or an active control training (N = 16 in each group). The asymmetry group showed an increase in alpha asymmetry driven by higher alpha at the right site (p < 0.001), as well as a coherent reduction in both negative affect and anxiety symptoms (ps < 0.05), from pre-to post-training. No training-specific modulation emerged for positive affect and depressive symptoms.
⭕️ These findings provide a strong rationale for the use of frontal alpha asymmetry neurofeedback for the reduction of negative affect and anxiety in clinical settings.
#Neurofeedback #Anxiety #ThoughtTechnology #ProComp #TTL
https://goo.gl/Xp5InM
✅ https://news.1rj.ru/str/farmed
@Farmed
⭕️ نوروفیدبک به عنوان روشی موثر در افزایش شاخص ناقرینگی آلفای جلوی سر شناخته شده است.
⭕️ آلفای نیمکره راست در طی این مداخله تغییر میکند.
⭕️ کاهش فعالیت ناحیه پیشانی سمت راست در کاهش عواطف منفی و اضطراب منعکس شده است.
⭕️ تاثیری در سمت چپ همانند عواطف مثبت و افسردگی دیده نشد.
⭕️ نوروفیدبک ناقرینگی آلفای جلوی سر ابزار بالینی مفیدی برای عواطف منفی/اضطراب است.
@Farmed
✅📑 Frontal alpha asymmetry neurofeedback for the reduction of negative affect and anxiety
🔹Behaviour Research and Therapy
⭕️ Frontal alpha asymmetry has been proposed to underlie the balance between approach and withdrawal motivation associated to each individual's affective style. Neurofeedback of EEG frontal alpha asymmetry represents a promising tool to reduce negative affect, although its specific effects on left/right frontal activity and approach/withdrawal motivation are still unclear.
⭕️ The present study employed a neurofeedback training to increase frontal alpha asymmetry (right - left), in order to evaluate discrete changes in alpha power at left and right sites, as well as in positive and negative affect, anxiety and depression.
@Farmed
⭕️ Thirty-two right-handed females were randomly assigned to receive either the neurofeedback on frontal alpha asymmetry, or an active control training (N = 16 in each group). The asymmetry group showed an increase in alpha asymmetry driven by higher alpha at the right site (p < 0.001), as well as a coherent reduction in both negative affect and anxiety symptoms (ps < 0.05), from pre-to post-training. No training-specific modulation emerged for positive affect and depressive symptoms.
⭕️ These findings provide a strong rationale for the use of frontal alpha asymmetry neurofeedback for the reduction of negative affect and anxiety in clinical settings.
#Neurofeedback #Anxiety #ThoughtTechnology #ProComp #TTL
https://goo.gl/Xp5InM
✅ https://news.1rj.ru/str/farmed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هیپوتالاموس: تنظیم طیف گستردهای از فعالیتهای فیزیولوژیکی و رفتاری. کنترل کارکردهای خودمختار نظیر گرسنگی، تشنگی، دمای بدن به وسیله ادغام اطلاعات قسمتهای مختلف مغز
#neuroscience
@Farmed
#neuroscience
@Farmed
Forwarded from Peak performance
♦️📃Pattern recall skills of talented soccer players: Two new methods applied
@peakperformance
✅⚽️ در مطالعهای مهارت های بازخوانی الگوی بازیکنان با استعداد فوتبال با استفاده از دو روش نوآورانه تحلیل و داده رفتار بینایی بررسی شد. 22 بازیکن زن فوتبال ویدیویی کلیپهایی از بازی یک جانبه 3 در 3 مقابل تماشا کردند و بعد از انسداد مجبور به تعویض مکان بازیکنان بودند. بازخوانی اجرا با محاسبه خطای فضایی مکانهای بازیکن بازخوانی شده در لحظه انسداد و اجرای 33 ثانیه افزایشی اندازه گیری شده بود. آنها مکانهای بازیکن نسبت به یکدیگر بوسیله ارزیابی ویژگی های الگویی هندسی از نظر زاویه بین بازیکنان تحلیل کردند و اطلاعات را به مختصات دنیای واقعی برای محدود کردن
اثرات دیدن ویدوی دو بعدی را فرستادند.
@peakperformance
✅⚽️ نتایج نشان داد که شرکت کنندگان حرکاتی از الگوها را پیشبینی کردند. در مختصات دنیای واقعی بازیکنان بسیار باتجربه الگو را بیشتر به خیلی بهتر از کمتر با تجربه ها پیش بینی کردند و درجه جستجوی بالایی، زمان تثبیت کوتاهی و نظم تثبیت بالایی را نشان دادند. تفاوت در دقت بازخوانی بین عوامل دفاعی و هجومی در طول روش های تحلیل تداوم نداشت و به همین منظور پیشنهاد می شود که اثرات دیدن کلیپ ویدویی باید با تحقیقات بیشتر مورد بررسی قرار گیرد.
#EyeTracking #SMI
https://news.1rj.ru/str/peakperformance
@peakperformance
✅⚽️ در مطالعهای مهارت های بازخوانی الگوی بازیکنان با استعداد فوتبال با استفاده از دو روش نوآورانه تحلیل و داده رفتار بینایی بررسی شد. 22 بازیکن زن فوتبال ویدیویی کلیپهایی از بازی یک جانبه 3 در 3 مقابل تماشا کردند و بعد از انسداد مجبور به تعویض مکان بازیکنان بودند. بازخوانی اجرا با محاسبه خطای فضایی مکانهای بازیکن بازخوانی شده در لحظه انسداد و اجرای 33 ثانیه افزایشی اندازه گیری شده بود. آنها مکانهای بازیکن نسبت به یکدیگر بوسیله ارزیابی ویژگی های الگویی هندسی از نظر زاویه بین بازیکنان تحلیل کردند و اطلاعات را به مختصات دنیای واقعی برای محدود کردن
اثرات دیدن ویدوی دو بعدی را فرستادند.
@peakperformance
✅⚽️ نتایج نشان داد که شرکت کنندگان حرکاتی از الگوها را پیشبینی کردند. در مختصات دنیای واقعی بازیکنان بسیار باتجربه الگو را بیشتر به خیلی بهتر از کمتر با تجربه ها پیش بینی کردند و درجه جستجوی بالایی، زمان تثبیت کوتاهی و نظم تثبیت بالایی را نشان دادند. تفاوت در دقت بازخوانی بین عوامل دفاعی و هجومی در طول روش های تحلیل تداوم نداشت و به همین منظور پیشنهاد می شود که اثرات دیدن کلیپ ویدویی باید با تحقیقات بیشتر مورد بررسی قرار گیرد.
#EyeTracking #SMI
https://news.1rj.ru/str/peakperformance
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
غده هیپوفیز: تنظیم بسیاری از فرآیندهای زیستی شامل استرس و رشد. ترشح هورمونهای کمک کننده در کنترل رشد، فشار خون، تیروئید و سوخت و ساز، غلظت آب نمک در کلیه ها و تسکین درد
#neuroscience
@Farmed
#neuroscience
@Farmed
✅📑 هدایت تحریک مغزی از روی جمجمه به وسیله EEG/MEG
⭕️ تکنیک تحریک غیرتهاجمی مغز از روی جمجمه NTBS طیف کاربرد گستردهای دارد اما دارای محدودیتهایی اصلی مربوط به دقت "specificity" ضعیف و اندازه اثر متغیر است. این محدودیتها تلاشهای اخیر را به سوی زمان این تحریکها با توجه به فعالیت جاری مغز سوق داده است.
⭕️ الگوهای زمانی فعالیتهای جاری عصبی، به ویژه نوسانات مغز و تغییرات آنها میتواند با EEG و MEG برای هدایت زمانبندی و تنظیمات تحریک مغزی ردیابی شوند. این روشهای جدید تحریک مغزی هدایتشده بر اساس EEG/MEG به طور خاص متناسب با فعالیتهای بنیادی مغز در نظر گرفته شده است.
⭕️ روش EEG/MEG آنلاین برای هدایت زمانبندی تحریک (زمان شروع تحریک) استفاده میشود. با در نظرگرفتن فاز یا توان لحظهای نوسانات مغزی، تحریک میتواند در راستای حالات تحریکپذیری مغز اعمال شود. علاوه بر این، ثبت آفلاین EEG/MEG پیش از مداخله میتواند محققین و درمانگران را از چگونگی نحوه تحریک آگاه سازد: با تنظیم فرکانس تحریک بر اساس نوسان هدف، نوسانات ذاتی مغز میتواند تعدیل (کاهش و یا افزایش) گردد.
⭕️ در این مقاله، یک مرور کلی بر روشهای موجود و ایدههای مداخلات هدایتشده بر اساس EEG/MEG و نویدها و هشدارهای آنها ارائه شده است.
✅📑 Guiding transcranial brain stimulation by EEG/MEG to interact with ongoing brain activity and associated functions: A position paper
🔹Clinical Neurophysiology
💢 Highlights
• We outline the opportunities of timing NTBS to ongoing brain activity for enhancing its efficacy.
• Emerging ideas emphasize brain oscillations as promising targets for interventions.
• This offers a principled framework for influencing the brain-behavior relationship by NTBS.
⭕️ Non-invasive transcranial brain stimulation (NTBS) techniques have a wide range of applications but also suffer from a number of limitations mainly related to poor specificity of intervention and variable effect size. These limitations motivated recent efforts to focus on the temporal dimension of NTBS with respect to the ongoing brain activity.
⭕️ Temporal patterns of ongoing neuronal activity, in particular brain oscillations and their fluctuations, can be traced with electro- or magnetoencephalography (EEG/MEG), to guide the timing as well as the stimulation settings of NTBS. These novel, online and offline EEG/MEG-guided NTBS-approaches are tailored to specifically interact with the underlying brain activity.
⭕️ Online EEG/MEG has been used to guide the timing of NTBS (i.e., when to stimulate): by taking into account instantaneous phase or power of oscillatory brain activity, NTBS can be aligned to fluctuations in excitability states. Moreover, offline EEG/MEG recordings prior to interventions can inform researchers and clinicians how to stimulate: by frequency-tuning NTBS to the oscillation of interest, intrinsic brain oscillations can be up- or down-regulated.
⭕️ In this paper, we provide an overview of existing approaches and ideas of EEG/MEG-guided interventions, and their promises and caveats. We point out potential future lines of research to address challenges.
#rTMS #TMS #tDCS #TES #EEG #MEG
https://goo.gl/omkMxh
🔴عضو شوید:
t.me/joinchat/AAAAADwPVY85w3YevEsTuQ
⭕️ تکنیک تحریک غیرتهاجمی مغز از روی جمجمه NTBS طیف کاربرد گستردهای دارد اما دارای محدودیتهایی اصلی مربوط به دقت "specificity" ضعیف و اندازه اثر متغیر است. این محدودیتها تلاشهای اخیر را به سوی زمان این تحریکها با توجه به فعالیت جاری مغز سوق داده است.
⭕️ الگوهای زمانی فعالیتهای جاری عصبی، به ویژه نوسانات مغز و تغییرات آنها میتواند با EEG و MEG برای هدایت زمانبندی و تنظیمات تحریک مغزی ردیابی شوند. این روشهای جدید تحریک مغزی هدایتشده بر اساس EEG/MEG به طور خاص متناسب با فعالیتهای بنیادی مغز در نظر گرفته شده است.
⭕️ روش EEG/MEG آنلاین برای هدایت زمانبندی تحریک (زمان شروع تحریک) استفاده میشود. با در نظرگرفتن فاز یا توان لحظهای نوسانات مغزی، تحریک میتواند در راستای حالات تحریکپذیری مغز اعمال شود. علاوه بر این، ثبت آفلاین EEG/MEG پیش از مداخله میتواند محققین و درمانگران را از چگونگی نحوه تحریک آگاه سازد: با تنظیم فرکانس تحریک بر اساس نوسان هدف، نوسانات ذاتی مغز میتواند تعدیل (کاهش و یا افزایش) گردد.
⭕️ در این مقاله، یک مرور کلی بر روشهای موجود و ایدههای مداخلات هدایتشده بر اساس EEG/MEG و نویدها و هشدارهای آنها ارائه شده است.
✅📑 Guiding transcranial brain stimulation by EEG/MEG to interact with ongoing brain activity and associated functions: A position paper
🔹Clinical Neurophysiology
💢 Highlights
• We outline the opportunities of timing NTBS to ongoing brain activity for enhancing its efficacy.
• Emerging ideas emphasize brain oscillations as promising targets for interventions.
• This offers a principled framework for influencing the brain-behavior relationship by NTBS.
⭕️ Non-invasive transcranial brain stimulation (NTBS) techniques have a wide range of applications but also suffer from a number of limitations mainly related to poor specificity of intervention and variable effect size. These limitations motivated recent efforts to focus on the temporal dimension of NTBS with respect to the ongoing brain activity.
⭕️ Temporal patterns of ongoing neuronal activity, in particular brain oscillations and their fluctuations, can be traced with electro- or magnetoencephalography (EEG/MEG), to guide the timing as well as the stimulation settings of NTBS. These novel, online and offline EEG/MEG-guided NTBS-approaches are tailored to specifically interact with the underlying brain activity.
⭕️ Online EEG/MEG has been used to guide the timing of NTBS (i.e., when to stimulate): by taking into account instantaneous phase or power of oscillatory brain activity, NTBS can be aligned to fluctuations in excitability states. Moreover, offline EEG/MEG recordings prior to interventions can inform researchers and clinicians how to stimulate: by frequency-tuning NTBS to the oscillation of interest, intrinsic brain oscillations can be up- or down-regulated.
⭕️ In this paper, we provide an overview of existing approaches and ideas of EEG/MEG-guided interventions, and their promises and caveats. We point out potential future lines of research to address challenges.
#rTMS #TMS #tDCS #TES #EEG #MEG
https://goo.gl/omkMxh
🔴عضو شوید:
t.me/joinchat/AAAAADwPVY85w3YevEsTuQ