Написал пост на спортсе о недавней топовой конференции!
💥 В нем выделил ключевые тезисы, оставил полезные ссылки и поделился яркими впечатлениями. Очень старался заинтересовать тех, кто пропустил выступления, изучить темы и посмотреть доклады в записи.
🔥 Комментарием сюда высылаю обещанный в конце статьи бонус - презентацию о перспективах перехода от видео анализа к обработке данных от Евгения Шевелева, показанную им на курсе "Анализ данных в спорте" в НИУ ВШЭ.
💥 В нем выделил ключевые тезисы, оставил полезные ссылки и поделился яркими впечатлениями. Очень старался заинтересовать тех, кто пропустил выступления, изучить темы и посмотреть доклады в записи.
🔥 Комментарием сюда высылаю обещанный в конце статьи бонус - презентацию о перспективах перехода от видео анализа к обработке данных от Евгения Шевелева, показанную им на курсе "Анализ данных в спорте" в НИУ ВШЭ.
Поддержите 😉Sports.ru
Футбольная аналитика 2.0
4 сентября мы со скаутом Максимом Трухачевым посетили главное мероприятие индустрии Футбольная аналитика 2.0, ставшее продолжением предыдущей конференции от 7 июня. Спустя 3 месяца после первой конференции ребята из Яндекс Плюс х VSporte (DataHub) пр
❤🔥9🔥7💯2🤝2
Е.Е.Шевелёв и здесь подсвечивает то, что не оценивается количественной статистикой - правильность принятия решения игроком на поле (выбор партнера для паса).Видео обязательно к просмотру в продолжение предыдущего поста
Ключевые тезисы:
🔴 Прорывной анализ данных ведут 9-10 человек в мире, он развит лишь в нескольких клубах в мире. Под анализом данных понимаем не просто интерпретацию/визуализацию частотной статистики, а качественно другой уровень - исследование, моделирование.
🟡 Этот проект может выстрелить, а может нет. Чтобы создавать такую НИОКР (научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую работу), нужны заинтересованность и доверие от руководства клуба на много месяцев вперед.
🟢 Сложно заманить сильных дата-аналитиков в клубы, когда есть банки и коммерческие организации, где выше зарплата и больше перспектива. В этом плане ЦСКА помогают болельщики, работающие «за идею».
Ссылка с тайм-кодом
👍11🔥3😢1🤩1
Forwarded from Derby | Футбольная аналитика (Александр Моисеев)
Коммьюнити в футболе — один из ключевых пунктов для развития специалиста в индустрии
Речь тут не только про рекомендации на работу в клубы. Это касается многих вопросов, не всегда глобальных.
Получить техничку с закрытого матча на сборах, собрать больше инфо по конкретному специалисту, спросить рекомендации для обучения, быстрее найти специалиста на позиции, узнать практику команды в организации live-трансляции и тд. Масса примеров.
Это все к чему и причем тут фото. На фото парни, которые проходили наше последнее обучение по аналитике. Не все, только кто смог приехать на конфу и остаться до конца.
И они сразу, придя на ивент, сели все рядом, начали что-то обсуждать, активно взаимодействовать. А далее начали общаться уже с другими участниками, представителями клубов, аналитиками и т.д.
Кого-то прям на месте познакомил с представителями клуба РПЛ, сейчас должны начать взаимодействовать по удаленной стажировке.
В общем, общение — супер важная штука. Круто, когда люди приходят, кто-то приезжает из других городов на ивенты. И за счет этого дальше продвигаются по карьере в футболе.
Звучит банально, но реально работает.
@derby_analytics
Речь тут не только про рекомендации на работу в клубы. Это касается многих вопросов, не всегда глобальных.
Получить техничку с закрытого матча на сборах, собрать больше инфо по конкретному специалисту, спросить рекомендации для обучения, быстрее найти специалиста на позиции, узнать практику команды в организации live-трансляции и тд. Масса примеров.
Это все к чему и причем тут фото. На фото парни, которые проходили наше последнее обучение по аналитике. Не все, только кто смог приехать на конфу и остаться до конца.
И они сразу, придя на ивент, сели все рядом, начали что-то обсуждать, активно взаимодействовать. А далее начали общаться уже с другими участниками, представителями клубов, аналитиками и т.д.
Кого-то прям на месте познакомил с представителями клуба РПЛ, сейчас должны начать взаимодействовать по удаленной стажировке.
В общем, общение — супер важная штука. Круто, когда люди приходят, кто-то приезжает из других городов на ивенты. И за счет этого дальше продвигаются по карьере в футболе.
Звучит банально, но реально работает.
@derby_analytics
👍9❤3🙏2👌1
Forwarded from Digital Scouting (Тимофей Ушанский)
Итоги летнего трансферного окна для компании "Digital Scouting"
На днях закрывается трансферное окно в России, самое время подвести итоги самого жаркого периода работы. И раз уж мы назвались digital, сначала немного цифр.
С момента закрытия зимнего трансферного окна скауты "Digital Scouting":
- Составили 1421 скаутскую записку. Как писал ранее: мы покрываем одного игрока двумя мнениями - значит количество описанных игроков близко к 700;
- Написали 146 детальных аналитических отчетов об игроках.
Эти 2 цифры ключевые и на их основании я готов утверждать, что объем отсмотренных нами игроков выше, чем в любом отдельном клубе РПЛ за тот же период. И это достигнуто не огромным департаментом, а силами пятерых скаутов.
Что эти цифры означали бы, если бы мы работали как селекционный отдел одного из клубов РПЛ?
По нашим прикидкам, чтобы составить качественный шортлист на одну позицию для клуба РПЛ (с учетом текущих реалий и рынков), необходимо посмотреть под записку 120-150 футболистов. В это число не входят игроки, чей уровень очевидно низок по итогам 10-15 минут просмотра нарезки. Записка пишется только по любопытным игрокам, на основании просмотра 45-60 минут активных действий. Обычно в результате просмотра сотни-полутора игроков отсеиваются примерно 30 игроков, достойных более пристального внимания - написания детального аналитического отчета. В реалиях нашей лиги "под отчет" попадают игроки, понравившиеся по спортивному принципу и одновременно готовые играть в России.
Наши мощности и темпы работы позволяют поддерживать знание 85-90% игроков с активных рынков. И это с учетом того, что мы смотрим глубоко: до юношеских лиг Бразилии, Аргентины и Португалии. За одно окно мы можем в довольно спокойном режиме, без перегрузов, закрывать 5-6 позиций качественными кандидатами, не упуская практически никого из виду.
Когда я рассказывал об этих планах футбольным людям в момент старта работы агентства, мне отвечали: "Если бы это было возможно, мы бы так работали. Но это нереальные объемы данных для обработки". Тогда мне оставалось ссылаться на интервью директоров "Фейеноорда", "Юниона" и "Тулузы", рассказывающих о том, что именно так они и работают. Теперь нам не нужны отсылки на интервью - мы сделали "невозможное" за год и сами работаем так.
Прямо сейчас меня переполняет благодарность к:
- Трудолюбивым скаутам Филиппу Павлову, Андрею Шевченко, Мураду Аббасову и Михаилу Носову. Этим летом вы были самыми быстро развивающимися скаутами говорящими по-русски;
- Доверяющим клиентам, которые обеспечили финансово работу агентства в эти полгода. Знаю, вы хотите оставаться анонимными, но от отсутствия ваших имен здесь, ваш вклад меньше не становится;
- Каждому стажеру (как первого, так и второго только стартовавшего потока). К стажировке у нас за этот год приступило около 100 человек - человек 7 из стартовавших сейчас работают в клубах РПЛ и ФНЛ. Спасибо за доверие к нашей романтической идее;
- Футбологике, Derby, Talent Scout и другим школам, дающим базу в профессиях скаут и аналитик. Уже поздно писать о вашем влиянии на индустрию. Вы и есть индустрия!
@digitalscouting_ru
На днях закрывается трансферное окно в России, самое время подвести итоги самого жаркого периода работы. И раз уж мы назвались digital, сначала немного цифр.
С момента закрытия зимнего трансферного окна скауты "Digital Scouting":
- Составили 1421 скаутскую записку. Как писал ранее: мы покрываем одного игрока двумя мнениями - значит количество описанных игроков близко к 700;
- Написали 146 детальных аналитических отчетов об игроках.
Эти 2 цифры ключевые и на их основании я готов утверждать, что объем отсмотренных нами игроков выше, чем в любом отдельном клубе РПЛ за тот же период. И это достигнуто не огромным департаментом, а силами пятерых скаутов.
Что эти цифры означали бы, если бы мы работали как селекционный отдел одного из клубов РПЛ?
По нашим прикидкам, чтобы составить качественный шортлист на одну позицию для клуба РПЛ (с учетом текущих реалий и рынков), необходимо посмотреть под записку 120-150 футболистов. В это число не входят игроки, чей уровень очевидно низок по итогам 10-15 минут просмотра нарезки. Записка пишется только по любопытным игрокам, на основании просмотра 45-60 минут активных действий. Обычно в результате просмотра сотни-полутора игроков отсеиваются примерно 30 игроков, достойных более пристального внимания - написания детального аналитического отчета. В реалиях нашей лиги "под отчет" попадают игроки, понравившиеся по спортивному принципу и одновременно готовые играть в России.
Наши мощности и темпы работы позволяют поддерживать знание 85-90% игроков с активных рынков. И это с учетом того, что мы смотрим глубоко: до юношеских лиг Бразилии, Аргентины и Португалии. За одно окно мы можем в довольно спокойном режиме, без перегрузов, закрывать 5-6 позиций качественными кандидатами, не упуская практически никого из виду.
Когда я рассказывал об этих планах футбольным людям в момент старта работы агентства, мне отвечали: "Если бы это было возможно, мы бы так работали. Но это нереальные объемы данных для обработки". Тогда мне оставалось ссылаться на интервью директоров "Фейеноорда", "Юниона" и "Тулузы", рассказывающих о том, что именно так они и работают. Теперь нам не нужны отсылки на интервью - мы сделали "невозможное" за год и сами работаем так.
Прямо сейчас меня переполняет благодарность к:
- Трудолюбивым скаутам Филиппу Павлову, Андрею Шевченко, Мураду Аббасову и Михаилу Носову. Этим летом вы были самыми быстро развивающимися скаутами говорящими по-русски;
- Доверяющим клиентам, которые обеспечили финансово работу агентства в эти полгода. Знаю, вы хотите оставаться анонимными, но от отсутствия ваших имен здесь, ваш вклад меньше не становится;
- Каждому стажеру (как первого, так и второго только стартовавшего потока). К стажировке у нас за этот год приступило около 100 человек - человек 7 из стартовавших сейчас работают в клубах РПЛ и ФНЛ. Спасибо за доверие к нашей романтической идее;
- Футбологике, Derby, Talent Scout и другим школам, дающим базу в профессиях скаут и аналитик. Уже поздно писать о вашем влиянии на индустрию. Вы и есть индустрия!
@digitalscouting_ru
🔥7❤2👍1😎1
Forwarded from xGLab - платформа футбольной аналитики
Fields Gained — метрика эффективности продвижения мяча. Каждой успешной передаче или дриблингу сопоставляется значение, которое отражает, насколько мяч переместился ближе к воротам соперника.
Чтобы вычислить Fields Gained, нужно расстояние, на которое игрок приблизил мяч к центру ворот соперника, поделить на расстояние от исходной точки до центра ворот. Таким образом, если расстояние до центра ворот соперника было 40 метров, а после действия стало 10 метров, получаем (40 - 10) / 40 = 0.75. Действие переместило мяч на 75% ближе к центру ворот соперника.
Fields Gained — улучшение метрики Progressive Passes. Пас отмечается как Progressive, если его длина 10, 15 или 30 метров, в зависимости от того на каких частях поля находятся отдающий и принимающий игроки. Легко заметить что при таком подсчете, пасы, которые двигают мяч на грани этого фиксированного значения метров, отбрасываются. Если пас пойдет на 30 метров — он Progressive, а если оператор при разметке матча поставит точку на миллиметр левее, то 29.99 метров — уже не Progressive. Fields Gained решает эту проблему и оценивает каждое действие числом от 0 до 1, где ноль — действие не приблизило к центру ворот соперника, а единица — действие переместило мяч на линию ворот ровно посередине.
На картинках изображены примеры действий в виде стрелок, число рядом показывает, сколько Fields Gained будет начислено за такое действие.
Интерактивные графики и рейтинги по этой метрике с разбивкой по видам действий и фильтрацией можно посмотреть на xglab.pro
#wiki #метрика
Получить доступ к данным по всем лигам
Чтобы вычислить Fields Gained, нужно расстояние, на которое игрок приблизил мяч к центру ворот соперника, поделить на расстояние от исходной точки до центра ворот. Таким образом, если расстояние до центра ворот соперника было 40 метров, а после действия стало 10 метров, получаем (40 - 10) / 40 = 0.75. Действие переместило мяч на 75% ближе к центру ворот соперника.
Fields Gained — улучшение метрики Progressive Passes. Пас отмечается как Progressive, если его длина 10, 15 или 30 метров, в зависимости от того на каких частях поля находятся отдающий и принимающий игроки. Легко заметить что при таком подсчете, пасы, которые двигают мяч на грани этого фиксированного значения метров, отбрасываются. Если пас пойдет на 30 метров — он Progressive, а если оператор при разметке матча поставит точку на миллиметр левее, то 29.99 метров — уже не Progressive. Fields Gained решает эту проблему и оценивает каждое действие числом от 0 до 1, где ноль — действие не приблизило к центру ворот соперника, а единица — действие переместило мяч на линию ворот ровно посередине.
На картинках изображены примеры действий в виде стрелок, число рядом показывает, сколько Fields Gained будет начислено за такое действие.
Интерактивные графики и рейтинги по этой метрике с разбивкой по видам действий и фильтрацией можно посмотреть на xglab.pro
#wiki #метрика
Получить доступ к данным по всем лигам
❤8😢1🤓1
Forwarded from Культура паса (Максим Ковалев)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Уникальное видео ⚡
Прямиком из VAR центра.
Новые технологии наконец-то внедрены.
На видео видно как при помощи программы Tactic Pro, вы можете практически все
Прямиком из VAR центра.
Новые технологии наконец-то внедрены.
На видео видно как при помощи программы Tactic Pro, вы можете практически все
❤5😁3🤩1👌1
⚡️ Скаутская стажировка в клубе высшей лиги Болгарии
🤝 Подробности по гиперссылке выше или на фото в посте ниже
🤝 Подробности по гиперссылке выше или на фото в посте ниже
Linkedin
Botev Plovdiv hiring Scout Internship at Botev Plovdiv in Bulgaria | LinkedIn
Posted 2:19:11 PM. Join Botev Plovdiv Football Club as a Scouting Intern!Are you passionate about football and eager…See this and similar jobs on LinkedIn.
😍7
Дождались!
В Институте спортивного менеджмента и права Высшей школы
юриспруденции и администрирования НИУ ВШЭ открывается новый набор
на программы профессиональной переподготовки: “СПОРТИВНЫЙ
ДИРЕКТОР” и “СПОРТИВНАЯ АНАЛИТИКА и СКАУТИНГ”.
Подробнее об условиях в файле 👇
В Институте спортивного менеджмента и права Высшей школы
юриспруденции и администрирования НИУ ВШЭ открывается новый набор
на программы профессиональной переподготовки: “СПОРТИВНЫЙ
ДИРЕКТОР” и “СПОРТИВНАЯ АНАЛИТИКА и СКАУТИНГ”.
Подробнее об условиях в файле 👇
❤7😱2😍1
Forwarded from Культура паса (Максим Ковалев)
НИУ_ВШЭ_программы_профпереподготовки.pdf
93 KB
В НИУ ВШЭ открыт набор на два направления ✌️
❤6🔥3🤷♂1👍1👏1
Forwarded from Laptop Coach (Kirill Serykh)
Еще одна возможность пополнить свое резюме - открытое соревнование для студентов, задача - построить классификатор, отличающий мужские данные Статсбомба 360 от женских. Старт - 16 октября, дедлайн - 20 ноября.
https://sn.ethz.ch/hs23/sasc.html
https://sn.ethz.ch/hs23/sasc.html
🤩6👌1
Forwarded from Fit Predict
Наша статья "Ratings of European and South American Football Leagues based on Glicko-2 with Modifications" была принята конференцией International Conference on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.
Другая работа "Evaluating of Football Player 1v1 Abilities based on the Glicko-2 with Modifications" была принята на воркшоп The international sports analytics conference and exhibition.
Сами статьи будут опубликованы немного позднее. Код по первой статье уже лежит на гитхабе. Добавил ноутбук QuickStart.ipynb с простыми примерами для тех, кто совсем новичок в рейтинговых системах.
https://github.com/andreyshelopugin/GlickoSoccer
Другая работа "Evaluating of Football Player 1v1 Abilities based on the Glicko-2 with Modifications" была принята на воркшоп The international sports analytics conference and exhibition.
Сами статьи будут опубликованы немного позднее. Код по первой статье уже лежит на гитхабе. Добавил ноутбук QuickStart.ipynb с простыми примерами для тех, кто совсем новичок в рейтинговых системах.
https://github.com/andreyshelopugin/GlickoSoccer
GitHub
GitHub - andreyshelopugin/GlickoSoccer
Contribute to andreyshelopugin/GlickoSoccer development by creating an account on GitHub.
❤5👏2😎1
📶 2023 Soccer Prediction Challenge
🔜 Special issue "Machine Learning in Soccer" of the Machine Learning journal
🔙 Ранее писал о предложенной возможности описать свою модель для международного журнала после участия в 2023 Soccer Prediction Challenge.
Notification of results from first-round review: 02.01.2024
Submission deadline for revised articles: 01.04.2024
Notification of results from second-round review: 01.06.2024
Deadline for camera-ready articles: 01.08.2024
🆕 Последние 2 месяца плотно занимался работой над текстом — вчера (30 сентября) отправил наш манускрипт на first-round review.
✅ Результаты планируют выложить 2 января, затем в случае успеха будет 3 месяца на доработку.
📌 Ещё через 2 месяца после отправки на второй раунд должны быть известны следующие результаты.
📍 После останется 2 месяца на финальные изменения.
🙏 Надеюсь всё получится!
🔜 Special issue "Machine Learning in Soccer" of the Machine Learning journal
🔙 Ранее писал о предложенной возможности описать свою модель для международного журнала после участия в 2023 Soccer Prediction Challenge.
Дедлайны немного сдвинулись:Submission deadline for articles to special issue: 30.09.2023
Notification of results from first-round review: 02.01.2024
Submission deadline for revised articles: 01.04.2024
Notification of results from second-round review: 01.06.2024
Deadline for camera-ready articles: 01.08.2024
🆕 Последние 2 месяца плотно занимался работой над текстом — вчера (30 сентября) отправил наш манускрипт на first-round review.
✅ Результаты планируют выложить 2 января, затем в случае успеха будет 3 месяца на доработку.
📌 Ещё через 2 месяца после отправки на второй раунд должны быть известны следующие результаты.
📍 После останется 2 месяца на финальные изменения.
🙏 Надеюсь всё получится!
SpringerLink
Machine Learning
Machine Learning is an international forum focusing on computational approaches to learning.
Reports substantive results on a wide range of learning methods ...
Reports substantive results on a wide range of learning methods ...
❤5🏆3👏2❤🔥1🔥1💯1
🔥 Помимо предыдущего поста о публикации в международном журнале, мы решили послать нашу работу на Конкурс научно-исследовательских работ студентов (НИРС) НИУ ВШЭ.
☑️ Для этого мы переделали содержание статьи под требования Конкурса НИРС, подали заявку и работу приняли!
🏆 Список победителей и лауреатов конкурса будет размещен на сайте НИУ ВШЭ в декабре 2023 года.
🙏 Шансы небольшие, но будем верить
☑️ Для этого мы переделали содержание статьи под требования Конкурса НИРС, подали заявку и работу приняли!
🏆 Список победителей и лауреатов конкурса будет размещен на сайте НИУ ВШЭ в декабре 2023 года.
🙏 Шансы небольшие, но будем верить
❤🔥5❤2👍2🔥2