«Наши школьники — кибергерои!»

☄️8 из 8 медалей на Международной олимпиаде по кибербезопасности в Сингапуре! Золото, серебро, бронза — и второе место в мире!

Ребята из Москвы и Казани под руководством Центрального университета и «Лаборатории Касперского» взывали шифры, искали уязвимости и расследовали киберпреступления.

Это не просто победа — это будущее кибербезопасности!

Подробнее об участниках олимпиады, заданиях, подготовке команды и ярких моментах соревнования — читайте в статье по ссылке.

🔐 Positive Technologies, NGFW и новые горизонты кибербезопасности

📍 25 июня | Казань | отель DION INN

Наши коллеги приняли участие в партнёрском мероприятии от OCS и Positive Technologies — российского лидера в области результативной кибербезопасности.

На встрече обсудили ключевую тему: что из себя представляет PT NGFW сегодня — в цифрах, фактах и кейсах.

Спикеры рассказали:
➖как развивается линейка,
➖в чём реальная сила нового поколения межсетевых экранов,
➖как позиционировать NGFW заказчикам разных отраслей,
➖как отвечать на возражения и строить аргументацию.

Особо запомнилось выступление Ксении Ольковой, технического менеджера PT, которая простым языком рассказала о сложных решениях и практиках внедрения.

А в финале — живой нетворкинг и тёплая атмосфера фуршета.

🔗Спасибо организаторам за структурированную программу, актуальный контент и возможность пообщаться с экспертами напрямую.

Вебинар: «УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ОШИБКИ: барьеры или трамплин для повышения эффективности бизнеса?»

📅 11 июля 2025 года | ⏰ 10:00 МСК

Ошибки — не главная угроза для бизнеса. Главная — игнорировать их.
Все мы ошибаемся.

Но только одни делают из этого выводы. А другие — корпоративные меморандумы, новые регламенты и коллективную амнезию.

Вебинар «УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ОШИБКИ: барьеры или трамплин для повышения эффективности бизнеса?» — это разговор для тех, кто не боится взглянуть на свой бизнес без прикрас.

Мы разберём, как управленческие просчёты:
превращаются в затяжные тормоза развития или становятся реальным катализатором эффективности — если правильно их «распаковать».

Будет конкретно. С примерами, с диагнозами, с предложениями.
Без дежурных фраз вроде «нужно наладить коммуникации», «нужно правильно управлять»

👨Спикеры:
⚫️Майоров Сергей Васильевич — Председатель Правления Делового объединения кластеров России, советник министра промышленности и торговли Республики Татарстан
⚫️Мульков Дмитрий Сергеевич — руководитель отраслевого комитета «Инновации и производительность труда» Делового объединения кластеров России, генеральный директор ФД-Телеком
⚫️Тимофеев Тимофей Витольдович – кандидат экономических наук, сертифицированный консультант по управлению (ICMCI), более 70 проектов в сфере стратегии и организационного развития
⚫️Корсаков Сергей Анатольевич – профессиональный консультант по управлению изменениями и бизнес-аналитике, более 60 проектов по диагностике и трансформации бизнеса

Для кого это?
➖Для собственников и ТОПов, которые устали от заезженных подходов.
➖Кто хочет разбираться в глубинных причинах, а не бороться с симптомами.
➖Кто понимает: управленческие ошибки — не повод для самобичевания, а точки роста. Если знать, куда смотреть.

Будет остро, но конструктивно. Честно, но с уважением.
Не «разнос», а взрослая, включённая работа с тем, что определяет успех бизнеса.

Готовы перестать бояться ошибок? И начать использовать их как ресурс?
Тогда вы по адресу.

🔗Регистрация
📞Контакты: +7 (996) 9000 997 (Ольга)

🤩Искусственный интеллект — в центре внимания ПМЭФ-2025

Он уже используется в ключевых сферах: от диагностики заболеваний до персонализированного обучения и автоматизации госуслуг. Но чем шире применение — тем важнее правила.

🤩Что может ИИ сегодня? ИИ-системы решают множество задач:

🤩В медицине: помогают ставить диагнозы по снимкам КТ/МРТ, прогнозируют риски заболеваний, ускоряют расшифровку анализов, подбирают индивидуальные схемы лечения.

🤩В образовании: автоматизируют проверку заданий, формируют индивидуальные траектории обучения, отвечают на вопросы студентов, анализируют вовлечённость.

🤩В социальной сфере: чат-боты ведут приём обращений, алгоритмы отбирают заявки, ИИ участвует в судебной аналитике.

Кажется, это прорыв. Но есть нюанс: ИИ всё ещё не отличает истину от ошибки. Он создаёт ответы — даже если ответа нет.

🤩Проблема: ИИ может придумывать

Один из фундаментальных рисков — галлюцинации нейросетей. Термин означает ситуацию, когда модель "уверенно выдает ложную информацию", генерируя:
🤩Несуществующие научные ссылки
🤩Неверные диагнозы на основе искажённых данных
🤩Рекомендации, не подтверждённые никакой методикой

🤩В марте 2023 года Bloomberg писал о случае, когда ИИ, применяемый в клинике в США, «придумал» протокол терапии, ссылаясь на якобы существующую публикацию в Journal of Oncology Practice — которая никогда не издавалась. Ошибку выявили врачи, но только через три дня. Для пациента последствия могли быть критичными.

🤩В сфере образования в 2024 году несколько университетов в Великобритании сообщили, что ИИ, встроенный в платформу оценки эссе, ставил высокие баллы за тексты с фактологическими ошибками, если они были написаны «уверенным тоном» и соответствовали ожидаемой структуре.

❓Почему это происходит?
ИИ — не человек и не эксперт. Он предсказывает, какое слово/факт/данные должны идти дальше на основе обучающей выборки. Но:
🤩он не проверяет, существуют ли эти данные на самом деле;
🤩не умеет различать ложь и правду;
🤩не понимает последствий ошибок в здравоохранении или праве.

Чем сложнее и критичнее контекст — тем опаснее «уверенные выдумки».

Ошибки, допущенные машиной, часто выглядят убедительно. А значит — их сложнее распознать и вовремя исправить. Это может привести к фатальным последствиям — от неправильного лечения до дискриминации в доступе к образованию или социальной помощи.

Что нужно?
🤩Регулирование на уровне отраслей.
ИИ в медицине должен проходить лицензирование как медицинское изделие. В образовании — прозрачную методическую экспертизу.
🤩Обязательный человек в цепочке принятия решений.
Автоматизация — да. Но не автономия в финальном решении.
🤩Метки достоверности и источников.
Модель должна указывать, где взяты данные, и отделять подтверждённое от предположений.
🤩Прозрачность алгоритмов.
Нельзя применять black-box решения там, где цена ошибки — здоровье или доступ к знанию.

🤩ИИ — мощный инструмент. Он уже делает многое, на что раньше уходили дни и недели. Но доверять ему полностью — особенно в критичных сферах — преждевременно и небезопасно.