Спустя целый месяц решил решить проблему с дублями мемов - теперь логгируется не только реакция на мем, но и факт отправки!

Также планирую сегодня успеть запрогать возможность A/B тестирования - в момент регистрации рандомно отправлять юзера в эксперимент. Хочу затестировать: AI vs. Рандом.

Придумал 4 разные стратегии рекомендации мемов:

1️⃣ Рекомендованный мем для любителей AI
2️⃣ Случайный мем для сравнения с нашим AI
3️⃣ Самый свежий мем для любителей жаловаться на бояны
4️⃣ Самый залайканный мем для любителей Best of the best

Все новые пользователи отправляются случайно в одну из 4-х групп (A/B/C/D тестирование). При нажатии на соответствующую ссылку из этого сообщения вы можете отправить себя в одну из 4-х групп по желанию (эксклюзив для читателей канала).

Все старые пользователи идут по 5-му варианту - им показываются малоразмеченные мемы - во славу бигдаты и будущего нашей рекомендательной системы.

Так как я за сегодня запрогал много что, могут появится баги. Пожалуйста, пишите о них в чат: @ffchat.

Как FunCorp распознают текст на мемах. Ответ - пишут свою сетку и размечают свой датасет. Решение от гугла, которое я думал применить, - не работает. 🤷🏼‍♂️ 🤷‍♀️
https://speakerdeck.com/funcorp/raspoznavaniie-tieksta-na-miemakh

Есть датасайнтист, кто хочет попрогать? 😉

Промежуточные результаты A/B теста. Говорить пока рано о чем-либо, но рандомный мем рвет чарты)))))))))))))))) Полупозишн занимает Best Meme

Похоже отзывы на pioneer.app - фуфло. Можно заметить как положительные и отрицательные отзывы перемешаны - кажется, что люди просто всем подряд пишут Nice, Keep Up etc. Они заинтересованы в получении баллов за просмотр других стартапов, а не в деливери нормальных отзывов. Но конечно иногда попадаются и "живые" комменты

Результаты A/B теста по той моей старой формуле, которая просто среднюю долю лайков в каждой группе считает. Можно заметить, что результаты сильно поменялись. Надо сделать теперь по-нормальному - сравнить распределения доли лайков для каждого пользователя в группе.

Результаты последней Group Session в #startupschool. Выводы пока такие, что питчить я умею, но текущая "проблема" незаманчива.

Ревью с сайта pioneer.app

200 000 просмотренных мемов!

Фидбек с #startupschool Group Session. Всем все нравится, пророчат потенциал стать BIG. Тестируем на "наших" гипотезы, запускаем "там" готовую модель.

Очередные комментарии от pioneer.app. Как обычно бесполезно)

Понятно, что среднее считать не круто, но распределение долей лайков по разным алгоритмам рекомендации такое. BestMeme лидирует, aiMeme хуже всех %)

300 000 лайков! Я что-то ничего не делал последний месяц, надо бы. Как минимум разобраться с мем-дублями.

Медленно доросли до 1500 пользователей. Это повод продолжить дальше развивать проект.

Оказалось, что набралось 30к картинок / 7 гигов. Сейчас буду учиться находить дубли.

Закончились деньги на гуглклауде. Бот перестал работать. RIP.

В планах возродить есть - я как раз научился на Django быстро писать бекенды. Но стоит ли?