В Excel все хорошо и здорово организовано. Но есть вещи, на которые приходится тратить больше времени, чем хотелось бы. Например, разобраться с ссылками между листами и книгами, разметить таблицу, построить прогноз... Хотя нет, время тратить не нужно, если умеешь пользоваться удобными функциями и надстройками.
Сегодня обзор инструментов Excel, которые используются нечасто, но точно помогут в анализе данных.
Подготовили для вас карточки. Подробности можно посмотреть здесь:
– Быстрый анализ
– Лист прогноза
– Анализ данных
– Поиск решения
– Inquire
– Надстройки для Excel
Сегодня обзор инструментов Excel, которые используются нечасто, но точно помогут в анализе данных.
Подготовили для вас карточки. Подробности можно посмотреть здесь:
– Быстрый анализ
– Лист прогноза
– Анализ данных
– Поиск решения
– Inquire
– Надстройки для Excel
👍33❤11
Несколько простых советов, как лучше организовать работу с DAX-формулами, чтобы в ваших отчетах Excel и Power BI не появлялись странные цифры в таблицах и "сомнительные линии" на графиках. И как сделать написание этих формул более удобным.
👍48❤5
Несколько диаграмм Excel по мотивам оформления из журналов для экономистов:
ABC
График перехода
Диаграмма с меткой
Файлы приложили :)
ABC
График перехода
Диаграмма с меткой
Файлы приложили :)
👍32❤2
Power Query – классный инструмент для работы с данными. С его помощью можно подключать и обрабатывать источники информации произвольного вида.
Power Query автоматически генерирует и записывает код запросов на языке M. Это вовсе не значит, что пользователям нужно писать код – интерфейс редактора очень понятный и позволяет выполнять операции только с помощью мышки. Большинство операций по преобразованию данных в нём можно выполнить, не написав ни одной строчки кода.
Подготовили для вас подборку статей про Power Query
• Надстройки Power Query и Power Pivot
• Начало работы в Power Query в Excel
• Объединение данных в Power Query
• Язык M: введение
• Язык M: работа с данными
Power Query автоматически генерирует и записывает код запросов на языке M. Это вовсе не значит, что пользователям нужно писать код – интерфейс редактора очень понятный и позволяет выполнять операции только с помощью мышки. Большинство операций по преобразованию данных в нём можно выполнить, не написав ни одной строчки кода.
Подготовили для вас подборку статей про Power Query
• Надстройки Power Query и Power Pivot
• Начало работы в Power Query в Excel
• Объединение данных в Power Query
• Язык M: введение
• Язык M: работа с данными
👍47❤6
Бывают случаи, когда на диаграмме очень много данных, и она перестает помещаться на экран. В Power BI рядом с такими "длинными" диаграммами появляется специальная полоса прокрутки - можно перемещать её мышкой и посмотреть всё без ущерба для основного пространства dashboard-а.
А вот в Excel такой полосы нет.
Зато в Excel есть элементы управления и можно настраивать разные представления данных. И даже полосу прокрутки.
Как это сделать? Смотрите файл с примерами - подготовили для вас подробные пошаговые инструкции. Заодно можно посмотреть, как это всё работает и выбрать самый удобный вариант.
Скачать файл →
А вот в Excel такой полосы нет.
Зато в Excel есть элементы управления и можно настраивать разные представления данных. И даже полосу прокрутки.
Как это сделать? Смотрите файл с примерами - подготовили для вас подробные пошаговые инструкции. Заодно можно посмотреть, как это всё работает и выбрать самый удобный вариант.
Скачать файл →
👍23❤2
Какое-то время назад разложить показатели по факторам с помощью водопадной диаграммы уже было достижение. А теперь это только один из базовых (стартовых) вариантов.
Подготовили для вас статью, как настроить динамический факторный анализ в Power BI с помощью нового "Параметра поля".
https://finalytics.pro/inform/pbi-factors/
Подготовили для вас статью, как настроить динамический факторный анализ в Power BI с помощью нового "Параметра поля".
https://finalytics.pro/inform/pbi-factors/
👍30
Как представить структуру по нескольким показателям – продажам, рентабельности и задолженности – в разрезе одних и тех же категорий?
Сталкиваясь с такой задачей, аналитики иногда создают несколько круговых диаграмм. Выглядит это неинформативно, особенно если на диаграммах много долей. Анализировать такие «круги» визуально сложно, потому что не понятно, как менялись значения и как сравнивать сегменты – внутри диаграммы или сравнить одну диаграмму с другой.
Для визуализации структуры по нескольким показателям лучше использовать линейчатые диаграммы, отсортированные по наиболее релевантным данным.
Добавил в статью в блоге подробности по новым инструментам, с помощью которых можно построить такие визуализации:
Структура по нескольким показателям
Сталкиваясь с такой задачей, аналитики иногда создают несколько круговых диаграмм. Выглядит это неинформативно, особенно если на диаграммах много долей. Анализировать такие «круги» визуально сложно, потому что не понятно, как менялись значения и как сравнивать сегменты – внутри диаграммы или сравнить одну диаграмму с другой.
Для визуализации структуры по нескольким показателям лучше использовать линейчатые диаграммы, отсортированные по наиболее релевантным данным.
Добавил в статью в блоге подробности по новым инструментам, с помощью которых можно построить такие визуализации:
Структура по нескольким показателям
👍38❤1
Диаграммы — классная штука, которая помогает иллюстрировать цифры. Благодаря им "сухая" информация выглядит красиво, интересно и хорошо запоминается. Но не всегда...
В некоторых случаях стандартные диаграммы почти не добавляют наглядности. Например, когда один показатель намного меньше другого: он просто превращается в "полоску" по которой невозможно понять, есть рост или нет. Как быть?
Очень просто: показать не абсолютные, а относительные изменения. Особенно удачно они выглядят, если воспользоваться методом базисной подстановки. Этот метод показывает, как данные меняются относительно «отправной точки». В Power BI это делается с помощью формул FILTER, ALLSELECTED и MINX.
Подробности и пример здесь
В некоторых случаях стандартные диаграммы почти не добавляют наглядности. Например, когда один показатель намного меньше другого: он просто превращается в "полоску" по которой невозможно понять, есть рост или нет. Как быть?
Очень просто: показать не абсолютные, а относительные изменения. Особенно удачно они выглядят, если воспользоваться методом базисной подстановки. Этот метод показывает, как данные меняются относительно «отправной точки». В Power BI это делается с помощью формул FILTER, ALLSELECTED и MINX.
Подробности и пример здесь
👍26
Если вы строите диаграммы в Excel, то, наверное, знаете их преимущества – это кастомизация и гибкость настройки. В Excel на диаграммы можно добавлять самые разные детали, цвета, передвигать элементы и т. д. Сразу оговорюсь, что здесь речь идёт о нормальных диаграммах, а не о всяких ужасах типа спагетти-чартов или о тележных колёсах.
Минус – требуются определенные усилия, чтобы довести оформление диаграммы до хорошего вида. Или чтобы построить что-то не входящее в список стандартных визуализаций.
Но в Excel есть простое решение для экономии времени – шаблоны диаграмм. Они делают оформление простым и лёгким. Конечно, если вы не создаёте что-то уж совсем особенное.
В общем, держите инструкцию, как пользоваться шаблонами.
Минус – требуются определенные усилия, чтобы довести оформление диаграммы до хорошего вида. Или чтобы построить что-то не входящее в список стандартных визуализаций.
Но в Excel есть простое решение для экономии времени – шаблоны диаграмм. Они делают оформление простым и лёгким. Конечно, если вы не создаёте что-то уж совсем особенное.
В общем, держите инструкцию, как пользоваться шаблонами.
👍35❤5