Финансовый анализ в Power BI и Excel – Telegram
Финансовый анализ в Power BI и Excel
8.06K subscribers
646 photos
12 videos
12 files
115 links
Финансовый анализ, Power BI и Excel. Автор канала Станислав Салостей.
Download Telegram
Если вы строите диаграммы в Excel, то, наверное, знаете их преимущества – это кастомизация и гибкость настройки. В Excel на диаграммы можно добавлять самые разные детали, цвета, передвигать элементы и т. д. Сразу оговорюсь, что здесь речь идёт о нормальных диаграммах, а не о всяких ужасах типа спагетти-чартов или о тележных колёсах.

Минус – требуются определенные усилия, чтобы довести оформление диаграммы до хорошего вида. Или чтобы построить что-то не входящее в список стандартных визуализаций.

Но в Excel есть простое решение для экономии времени – шаблоны диаграмм. Они делают оформление простым и лёгким. Конечно, если вы не создаёте что-то уж совсем особенное.
В общем, держите инструкцию, как пользоваться шаблонами.
👍355
Как вам консолидированный ДДС*?

Что-то мы всё про Excel, да про Dashboard-ы. Недавно, после обсуждения на семинаре, вспомнилось интересное решение. О том, как с помощью небольшой магии Power Query построить экспресс-отчёт ДДС (Cash Flow Statement) на основе проводок бухучёта.

Применение Power Query позволяет создавать такие отчеты быстро и обрабатывать большие таблицы с нетиповой структурой – многоуровневые карточки счетов или отчёты по проводкам из учётной системы. То есть заполняем таблицы, делаем проверку – всё ли заполнено, жмём «Обновить» и получаем отчёт. Если добавить немного Power Pivot, получится классический Cash Flow.

Если коротко, то для такого ДДС нужны данные: справочник статей с бухгалтерскими проводками, справочник для консолидации, карточки 50-х счетов (50,51 и др.) с настроенной детализацией.

Сразу сделаю примечание: обычно для отчётов ДДС используются данные управленческого учёта с детализированными статьями. Решение с бухгалтерскими проводками используется нечасто. Но, по отзывам коллег, оно может сильно пригодиться в некоторых случаях. Например, для экспресс-аудита, для быстрой подготовки документов в банк в формате без статей упр. учёта. Ну или для случаев, когда управленческого учёта в компании нет, но есть несколько баз данных :)

Пока думаю, выкладывать файл или нет. Напишите, как вам идея, пригодится в работе?

Кстати, может быть, у вас есть ещё примеры, какие решения были бы полезны в работе – пишите в комментариях :)

-----
*ДДС – отчет о движении денежных средств (вдруг кто-то не знает)))
👍8010
Раз уж заговорили про управленческую отчетность (это я про предыдущий пост), думаю вам не помешает, а кому-то сильно поможет очень хороший файлик. Я его сделал в Excel задолго до появления Power BI.

А чтобы вам было удобнее в нем разобраться - написал простым, неакадемическим, языком инструкцию. Детали в статье:
https://finalytics.pro/inform/analiz_companiy/
👍488
Диаграммы и графики дают общее понимание данных. При этом в них не всегда можно увидеть точные цифры. А иногда точная сумма нужна и чтобы её вывести, используют подсказки. В Power BI они бывают простые – в виде списка значений.

А бывают "навороченными" с полноценными визуализациями. Например, при наведении мышки на диаграмму можно вывести структуру продаж в виде круговой диаграммы.

Как такое настроить? Смотрите статью и забирайте себе файл с примером: finalytics.pro/inform/pbi-details/
👍21
Чаще всего, чтобы объединить данные в Excel пользователи копируют таблицы одну под другую. Или пишут формулы по типу ВПР, если в таблицу нужно добавить новые столбцы или аналитики.

Но вы наверняка знаете, что самый удобный инструмент для объединения данных – это Power Query.

Там есть два принципиальных способа:
– По вертикали – добавление таблицы под таблицу.
– По горизонтали – слияние таблиц, похожее на ВПР.

Подготовили для вас шпаргалку по способам объединения данных в Excel-файле. Сохраняйте себе и делитесь с коллегами.
👍30
У дизайнеров есть термин "насмотренность". Основная идея – накопить визуальный опыт удачных решений, чтобы в дальнейшем применять их в работе и создавать красивые, лаконичные и читаемые дашборды.

Предлагаю тренировать насмотренность на примере работ Найтана Яу (Nathan Yau). Согласитесь, интересная инфографика.
👍363
Показать на диаграмме минимум, максимум и выделить цветом последний месяц – общепринятые приёмы оформления визуализаций. Звучит легко и понятно, но не всегда. Например, как в случае с DAX-вычислениями для диаграмм по месяцам. Как считать и что настраивать – разбираем отдельные примеры.
👍42
Закончил серию очных и дистанционных семинаров.
Пришло время сделать пост :)

Нашел у себя в архивах дашборд, который когда-то делал. Добавил карту и получилось совсем хорошо. Если вам понравится - дайте знать. А я тогда его немного доработаю и выложу в открытый доступ.

Как вам такое?
👍1476
Как обещал в прошлый раз, выкладываю файл Excel с Dashboard-ом
Это не просто готовое решение, это "кроссворд", который вам будет интересно разгадать и понять, как все построено. И узнать что-то новое.

Если такой формат постов понравится - дайте знать, чтобы мы периодически выкладывали файлы с загадками.

Спасибо всем за поддержку и комментарии в предыдущем посте 🙂
👍16418
Со сводными таблицами Excel и диаграммами Power BI легко работать, потому что в них по умолчанию настроено суммирование по полям. Перетащил и готово.

Но если вам нужно вывести остатки, автосуммирование будет мешать. Например, в сводных таблицах Excel все цифры просуммируются в итоговой строке, и данные на последнюю дату мы не увидим.

А ведь выводить остатки требуется во многих отчетах. И чтобы решить такую задачу, нужно воспользоваться специальными DAX-формулами, которые доступны в Power Pivot для Excel и в Power BI.

Если тема про DAX-формулы остатков вам интересна - пишите в комментариях. А мы тогда опубликуем подробную статью и разберем еще несколько полезных приёмов и формул.
👍1095