Они не подслушивают, они анализируют 🧠

Многие взрослые люди до сих пор искренне верят, что соцсети и приложения подслушивают их разговоры. Ну а как иначе объяснить рекламу, которая появляется в точности после обсуждения нужной вещи или услуги?🤭😁
На самом деле всё куда сложнее и в то же время интереснее.

Разберем на бананах 🍌
Представьте простую ситуацию:
Вы только что сказали коллеге, что собираетесь купить бананов на первом этаже — потому что ходите в спортзал и это полезный перекус. В этот момент достаёте телефон и… видите рекламу бананов!

Кажется, что телефон «прослушал» разговор. Но на самом деле существует более логичное объяснение:

💡 Как работает Big Data?

1. Огромные массивы данных
Во всех ваших действиях онлайн — от поиска в браузере до использования мессенджеров и смайликов — фиксируется определённый паттерн поведения. Эти данные обрабатываются и складываются в обширные базы, формируя ваш уникальный цифровой профиль.

2. Архетипы пользователей
На основе поведенческих паттернов алгоритмы распределяют людей по условным «папкам» — группам, где собраны пользователи с похожими привычками, интересами и реакциями. Так Big Data формирует множество отдельных архетипов и распределяет респондентов по ним.

3. Сигнал из группы (архетипа)
Если значительная часть людей внутри конкретного архетипа внезапно начинает:

- искать бананы в поисковиках,
- упоминать бананы в переписках,
- использовать эмоджи банана,
- совершать покупку бананов в онлайне,
и т. д.
— система фиксирует общий всплеск интереса и «решает», что бананы могут быть потенциально актуальны всему этому архетипу.

4. Показы рекламы
Дальше Big Data показывает рекламу бананов всем «одноархетипникам». Среди них наверняка найдутся те, кто действительно подумывал о покупке бананов или склонен к ней, даже если прямо сейчас они об этом не говорили.


📊 Итоги: кто в выигрыше?
Маркетолог: получает недорогие и точные лиды, так как объявление показано потенциально заинтересованным людям.
Big Data: совершенствуется, всё точнее определяя поведенческие паттерны и повышая эффективность рекламы.
Клиент: видит рост конверсий, ведь объявление показывается тем, кто с большой вероятностью совершит покупку.
Пользователь: пусть и удивлён совпадением, но получает более релевантное предложение, вместо бесполезного спама.

🤓 Таким образом, нет, никто вас буквально не подслушивает. Просто Big Data фиксирует поведенческие паттерны, относит вас к определённому архетипу и, замечая общий всплеск интереса к тому же продукту (например, бананам) среди ваших «одноархетипников», начинает показывать рекламу и вам. Благодаря этому, предложение нередко совпадает с вашими реальными желаниями — именно в тот момент, когда вы о них задумались.