سلام به همه! در این ویدیو☝️، بهروزرسانیهایی از ماژول جنگل نرمافزار FJD Trion Model را نشان میدهیم. در این ویدیو میتوانید ابزارهای عالی و کارآمد برای کار با ابر نقطهای که ثبت شده است را مشاهده کنید. ماژول جنگل این نرمافزار مزایای بسیاری را ارائه میدهد:
- تحلیل دادههای کارآمد
- شبیهسازیهای پیشرفته
- برنامهریزی پایدار
- نظارت بر اکوسیستمها
- بهینهسازی منابع
- بصریسازی دادهها
- سازگاری با استانداردهای مقرراتی
✅ معرفی:
- ویدیو در پارک اروگوئه در پروویدنسیا آغاز میشود. در اینجا از ماژول جنگل نرمافزار برای کار با اسکنر لیزری FJD Trion P1 استفاده شده است.
- هدف، نمایش نحوه عملکرد این ماژول در یک محیط کوچک (مثل اسکن چند درخت) است، اما تأکید میشود که این ماژول قابلیت کار با جنگلهای بزرگ را نیز دارد.
✅ فرایند ثبت دادهها:
- با استفاده از اسکنر لیزری FJD Trion P1**، در مدت ۹.۵ دقیقه یک بخش از پارک اسکن میشود. دادههای جمعآوریشده سپس در نرمافزار **Trion Model پردازش میشوند.
✅ پردازش دادهها در نرمافزار Trion Model:
۱◀️. فیلترهای ابر نقطهای:
- نرمافزار به طور خودکار درختها را از زمین جدا میکند. این کار با استفاده از فیلترهای خودکار انجام میشود. هرچند این فیلترها بسیار مؤثر هستند، ممکن است خطاهایی (مثل شناسایی اشتباه تیرهای روشنایی بهعنوان درخت) رخ دهند که نیاز به تصحیح دستی دارند.
- از فیلترهای اضافی برای حذف اشیاء کوچک مثل بوتهها استفاده میشود. این کار با تعیین حداقل تعداد نقاط برای دستهبندی بهعنوان درخت انجام میشود.
◀️ ۲. دستهبندی درختان:
- درختها بر اساس رنگ دستهبندی شده و با شناسههای یکتا در لیست قرار میگیرند. کاربران میتوانند دستهبندیها را بازبینی، اصلاح و عناصر اشتباه را حذف یا ادغام کنند.
- به عنوان مثال، نرمافزار اجازه میدهد شاخهها یا تنههایی که به اشتباه دستهبندی نشدهاند، به دسته مربوط به درخت خود اضافه شوند.
◀️ ۳. تحلیل ویژگیها:
- ماژول جنگل به طور خودکار ویژگیهای درختان مانند ارتفاع، قطر، عرض تاج، و طول تنه را محاسبه میکند.
- این اطلاعات بهصورت گزارشهای قابل شخصیسازی (مثل فرمت Word) قابل استخراج هستند و میتوانند شامل فیلترهای خاصی (مثل نمایش درختان بالای ارتفاع مشخص) باشند.
◀️ ۴. شناسایی گونههای درختان:
- با اتصال دادههای ابر نقطهای به تصاویر گرفتهشده توسط اسکنر Trion P1**، کاربران میتوانند گونههای درختان را بهصورت بصری شناسایی کنند.
- ماژول این امکان را میدهد که نام گونهها به شناسههای درختان اختصاص داده شوند و یک پایگاه داده کامل از گونههای درختان ایجاد شود.
◀️ **کاربردها:
- ماژول جنگل برای مدیریت جنگل، برنامهریزی پایدار و نظارت بر اکوسیستمها ایدهآل است. در حالی که معمولاً در کاربردهای صنعتی استفاده نمیشود، اما در مناطق جنگلی میتواند به طرز چشمگیری وظایف جمعآوری و تحلیل دادهها را ساده کند.
◀️ هزینه و دسترسی:
- ماژول جنگل در نسخه پرو یا کامل نرمافزار Trion Model موجود است که با خرید اسکنر FJD Trion P1 به صورت رایگان ارائه میشود. ماژولهای اضافی نیز با قیمت مناسب قابل خریداری هستند.
◀️ نتیجهگیری:
- در این ویدیو تأکید میشود که ماژول جنگل پتانسیل بالایی برای سادهسازی جمعآوری و تحلیل دادههای جنگلی دارد و میتواند به ابزاری ارزشمند برای کاربردهای محیط زیستی و جنگلداری تبدیل شود.
#جنگل #جنگلداری #منابع_طبیعی
- تحلیل دادههای کارآمد
- شبیهسازیهای پیشرفته
- برنامهریزی پایدار
- نظارت بر اکوسیستمها
- بهینهسازی منابع
- بصریسازی دادهها
- سازگاری با استانداردهای مقرراتی
✅ معرفی:
- ویدیو در پارک اروگوئه در پروویدنسیا آغاز میشود. در اینجا از ماژول جنگل نرمافزار برای کار با اسکنر لیزری FJD Trion P1 استفاده شده است.
- هدف، نمایش نحوه عملکرد این ماژول در یک محیط کوچک (مثل اسکن چند درخت) است، اما تأکید میشود که این ماژول قابلیت کار با جنگلهای بزرگ را نیز دارد.
✅ فرایند ثبت دادهها:
- با استفاده از اسکنر لیزری FJD Trion P1**، در مدت ۹.۵ دقیقه یک بخش از پارک اسکن میشود. دادههای جمعآوریشده سپس در نرمافزار **Trion Model پردازش میشوند.
✅ پردازش دادهها در نرمافزار Trion Model:
۱◀️. فیلترهای ابر نقطهای:
- نرمافزار به طور خودکار درختها را از زمین جدا میکند. این کار با استفاده از فیلترهای خودکار انجام میشود. هرچند این فیلترها بسیار مؤثر هستند، ممکن است خطاهایی (مثل شناسایی اشتباه تیرهای روشنایی بهعنوان درخت) رخ دهند که نیاز به تصحیح دستی دارند.
- از فیلترهای اضافی برای حذف اشیاء کوچک مثل بوتهها استفاده میشود. این کار با تعیین حداقل تعداد نقاط برای دستهبندی بهعنوان درخت انجام میشود.
◀️ ۲. دستهبندی درختان:
- درختها بر اساس رنگ دستهبندی شده و با شناسههای یکتا در لیست قرار میگیرند. کاربران میتوانند دستهبندیها را بازبینی، اصلاح و عناصر اشتباه را حذف یا ادغام کنند.
- به عنوان مثال، نرمافزار اجازه میدهد شاخهها یا تنههایی که به اشتباه دستهبندی نشدهاند، به دسته مربوط به درخت خود اضافه شوند.
◀️ ۳. تحلیل ویژگیها:
- ماژول جنگل به طور خودکار ویژگیهای درختان مانند ارتفاع، قطر، عرض تاج، و طول تنه را محاسبه میکند.
- این اطلاعات بهصورت گزارشهای قابل شخصیسازی (مثل فرمت Word) قابل استخراج هستند و میتوانند شامل فیلترهای خاصی (مثل نمایش درختان بالای ارتفاع مشخص) باشند.
◀️ ۴. شناسایی گونههای درختان:
- با اتصال دادههای ابر نقطهای به تصاویر گرفتهشده توسط اسکنر Trion P1**، کاربران میتوانند گونههای درختان را بهصورت بصری شناسایی کنند.
- ماژول این امکان را میدهد که نام گونهها به شناسههای درختان اختصاص داده شوند و یک پایگاه داده کامل از گونههای درختان ایجاد شود.
◀️ **کاربردها:
- ماژول جنگل برای مدیریت جنگل، برنامهریزی پایدار و نظارت بر اکوسیستمها ایدهآل است. در حالی که معمولاً در کاربردهای صنعتی استفاده نمیشود، اما در مناطق جنگلی میتواند به طرز چشمگیری وظایف جمعآوری و تحلیل دادهها را ساده کند.
◀️ هزینه و دسترسی:
- ماژول جنگل در نسخه پرو یا کامل نرمافزار Trion Model موجود است که با خرید اسکنر FJD Trion P1 به صورت رایگان ارائه میشود. ماژولهای اضافی نیز با قیمت مناسب قابل خریداری هستند.
◀️ نتیجهگیری:
- در این ویدیو تأکید میشود که ماژول جنگل پتانسیل بالایی برای سادهسازی جمعآوری و تحلیل دادههای جنگلی دارد و میتواند به ابزاری ارزشمند برای کاربردهای محیط زیستی و جنگلداری تبدیل شود.
#جنگل #جنگلداری #منابع_طبیعی
New_function_release_announcement_of_trion_scan_iPad_trion_model.pdf
10.2 MB
New function release announcement of
trion scan & iPad trion model -1.5 /2.5/1.3
https://drive.google.com/drive/folders/1G8RcwikRK5Hpnynx1II8EHfpgUSb4vcQ
trion scan & iPad trion model -1.5 /2.5/1.3
https://drive.google.com/drive/folders/1G8RcwikRK5Hpnynx1II8EHfpgUSb4vcQ
- اپ از Google Play. و App Store.
اشتراک گذاری SHARE نتیجه ی برداشت اسکنر برای کارفرما بدون نیاز به نرم افزار در مرورگر کامپیوتر یا گوشی..نمونه ابر نقطه دفتر NPR با اسکنر P1