جنگل را از میان درختان ببینید: «لایدار (LiDAR) امروز را برای آینده ثبت می‌کند»

جنگل‌ها به‌عنوان بخشی جدایی‌ناپذیر از اکوسیستم ما، از هر نظر بی‌قیمت هستند. این منابع طبیعی نه‌تنها زیستگاهی برای طیف گسترده‌ای از حیات وحش فراهم می‌کنند، بلکه نقش مهمی در جذب کربن (Carbon Sequestration)، تصفیه آب (Water Purification)، و تثبیت خاک (Soil Stabilization) ایفا می‌کنند. برای قرن‌ها، مهندسان جنگل (Foresters) به عمق جنگل‌ها رفته‌اند و با دقت، شگفتی‌های آن‌ها را مستند کرده‌اند. تلاش آن‌ها برای مطالعه و درک این اکوسیستم‌های پیچیده همچنان با در دسترس قرار گرفتن فناوری‌های جدید تکامل می‌یابد. هرچه بیشتر بدانیم، بهتر می‌توانیم جنگل‌هایمان را مدیریت و حفظ کنیم.

لایدار: فناوری تشخیص و فاصله‌یابی نوری (Light Detection and Ranging - LiDAR)
برای چندین دهه، فناوری لایدار (LiDAR) در مطالعه اکولوژی و مدیریت جنگل‌ها به‌کار گرفته شده است. این فناوری اطلاعات سه‌بعدی (3D) و با وضوح بالا (High-Resolution) از ساختار جنگل ارائه می‌دهد و به پژوهشگران امکان می‌دهد تا ارتفاع درختان (Tree Height)، تراکم تاج پوشش (Canopy Density) و پوشش زمینی (Ground Cover) را با دقت فوق‌العاده اندازه‌گیری کنند.

با استفاده از قدرت لایدار، پژوهشگران می‌توانند مدل‌های دیجیتال دقیق از زمین (Digital Terrain Models) تولید کنند، سلامت جنگل‌ها (Forest Health) را ارزیابی کنند، زیست‌توده (Biomass) و جذب کربن را تخمین بزنند و راهبردهایی برای مدیریت پایدار جنگل‌ها (Sustainable Forest Management) توسعه دهند.

این مطالعه به تجربه گروهی از مهندسان جنگل می‌پردازد که تلاش دارند تأثیرات چندگانه استفاده از فناوری لایدار در تحقیقات جنگل‌داری را بررسی کنند. با دنبال کردن مسیر آن‌ها، خواهیم آموخت که چگونه فناوری لایدار دیدگاه آن‌ها به جنگل‌ها را تغییر داده است.

اتصال نقاط لایدار - تجربه‌ای تدریجی (Connecting the LiDAR Points - An Acquired Taste)
هکتارها جنگل‌های سرسبز در سواحل غربی ایالات متحده گسترده شده‌اند و اکوسیستمی متنوع را به نمایش می‌گذارند که هم پیچیده و هم جذاب است. در ایالت اورگن (Oregon)، تیمی پیشرو از پژوهشگران دانشگاه ایالتی اورگن (Oregon State University) از فناوری‌های پیشرفته برای مطالعه جنگل‌ها استفاده می‌کنند. پروفسور بوگدان استریمبو (Bogdan Strimbu)، استاد جنگلداری و مهندسی منابع طبیعی (Forest Engineering, Resources and Management)، یکی از پیشگامان استفاده از لایدار در پژوهش‌های جنگل‌داری است.

پروفسور استریمبو، که به‌عنوان متخصص بیومتری (Biometry) و مدل‌سازی رشد جنگل (Growth Modeling) فعالیت می‌کند، در ابتدا با لایدار ارتباط خاصی برقرار نکرده بود. او این فناوری را به‌عنوان یک «سلیقه اکتسابی» توصیف می‌کند که با گذر زمان ارزش آن آشکار می‌شود. او می‌گوید: «شما شروع به دیدن الگوهایی می‌کنید که دیگران نمی‌بینند. این موضوع مرا شیفته گذار از فتوگرامتری قدیمی (Old Photogrammetry) به فتوگرامتری جدید (New Photogrammetry) و سپس به ابر نقطه‌ای (Point Cloud) کرد... اگر فتوگرامتری این‌قدر کارهای جالب انجام می‌دهد، چرا به حسگرهای فعال (Active Sensors) مانند لایدار برنگردیم؟ این‌گونه بود که به لایدار علاقه‌مند شدم.»

قطب‌نماها، نقشه‌ها، مترهای جنگلی، و اکنون، مدل‌های سه‌بعدی (3D Models)
مستندسازی جنگل‌های عظیم در گذشته فرآیندی پرزحمت بود. تیم‌های جنگل‌داری مجبور بودند زمین را طی کنند و همه‌چیز را دستی اندازه‌گیری کنند. پروفسور استریمبو توضیح می‌دهد: «سرشماری جنگل (Forest Inventory) به‌طور سنتی با گشت‌زنی در زمین و اندازه‌گیری قطر و ارتفاع درختان انجام می‌شد.»

لایدار این فرآیند را بسیار سریع‌تر کرده است. یک اپراتور تنها می‌تواند در مدت کوتاهی مساحت بسیار بیشتری را پوشش دهد. توانایی لایدار در ارائه سرشماری جامع از جنگل (Comprehensive Census) و ثبت جزئیات هر درخت، از تاج بلند گرفته تا نهال‌های کوچک، یک تغییر اساسی در مدیریت جنگل‌ها ایجاد کرده است.

پروفسور استریمبو بیان می‌کند: «لایدار مانند یک مدل سه‌بعدی از آنچه جنگل در یک لحظه خاص به نظر می‌رسد، است.» این داده‌های غنی نه‌تنها در تصمیم‌گیری‌های کنونی مؤثر هستند، بلکه به‌عنوان یک منبع ارزشمند برای پژوهش‌های آینده نیز عمل می‌کنند.

پیشرفت سریع: حمایت FJDynamics پژوهش را متحول می‌کند
پس از اینکه پروفسور استریمبو به ارزش داده‌های لایدار پی برد، کیفیت و دسترسی به این داده‌ها به نگرانی اصلی او تبدیل شد. با تکیه بر تجربه او با حسگرهای تولیدکنندگان مختلف، پروفسور استریمبو استانداردهای بالایی برای کیفیت داده (Data Quality)، قابلیت اطمینان خدمات (Service Reliability) و پشتیبانی مداوم (Ongoing Support) داشت.

او خاطرنشان می‌کند: «کمکی که از FJDynamics دریافت کردم بسیار عالی بود و معمولاً پاسخ‌ها ظرف 24 ساعت می‌رسیدند.» این حمایت به تیم او امکان می‌دهد که روی استخراج بینش از داده‌ها تمرکز کنند و ساعت‌ها یا حتی روزها را در فرآیند جمع‌آوری و تحلیل داده صرفه‌جویی کنند.

فراتر از داده‌ها: لایدار در آستانه یکپارچگی اطلاعات (Beyond the Beam: LiDAR on the Cusp of Information Integration)
هم‌زمان با رشد و بلوغ فناوری لایدار، انتظار می‌رود این فناوری بینش‌های جامع‌تری در مورد اکوسیستم‌های جنگلی ارائه دهد. پروفسور استریمبو لایدار را به‌عنوان منبعی اساسی برای تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در جنگل‌داری تصور می‌کند.

او می‌گوید: «آنچه اکنون مشاهده می‌کنیم، ادغام دو نوع توصیف‌کننده جنگل است: یکی از بالای تاج (Above Canopy) و دیگری از پایین تاج (Below Canopy).» این ادغام اطلاعات هوایی و زمینی می‌تواند تصویر جامع‌تری از سلامت و ترکیب جنگل ارائه دهد.

پروفسور استریمبو نتیجه‌گیری می‌کند: «لایدار امروز را برای آینده ثبت می‌کند.»

امکانات جدید👇

امکانات جدید آخرین ورژن ☝️
این یادداشت انتشار به کاربران خبر از نسخه جدید نرم‌افزار FJD Trion Model V1.000.D.0201 می‌دهد. در این به‌روزرسانی، ویژگی‌ها و بهینه‌سازی‌های متعددی ارائه شده است که در ادامه توضیح داده می‌شود.

ویژگی‌های جدید:
1. استخراج داده‌ها
- امکان فیلتر کردن داده‌های ابر نقطه (Point Cloud) بر اساس شدت (Intensity)، ارتفاع (Elevation) و فاصله POS (POS Distance) برای استخراج نواحی موردنظر فراهم شده است.

2. محاسبه ذخیره کربن برای هر درخت
- محاسبه میزان ذخیره کربن برای هر درخت، جهت ارائه داده‌های دقیق برای ارزیابی ذخیره کربن منطقه‌ای و معاملات کربن.

3. پشتیبانی از موس سه‌بعدی
- امکان استفاده از موس سه‌بعدی برای تسهیل در ترسیم و کار با داده‌ها.

4. پشتیبانی از زبان پرتغالی
- افزودن گزینه زبان پرتغالی برای حذف موانع زبانی برای کاربران پرتغالی‌زبان.

5. ذخیره دسته‌ای
- امکان ذخیره چندین داده ابر نقطه به‌طور همزمان، که فرآیند صادرات داده‌ها را سریع‌تر و آسان‌تر می‌کند.

ماژول تحلیل مقطع (اختیاری):
A. وارد کردن محور طراحی
- وارد کردن محور طراحی با استفاده از زنجیره‌های شکسته، منحنی‌های تخت و منحنی‌های عمودی با بررسی خودکار دقت داده‌ها.

B. وارد کردن طراحی مقطع
- امکان وارد کردن فایل‌های طراحی مقطع با تعریف خطوط مستقیم و منحنی.

C. تولید مقطع
- تولید داده‌های مقطع ابر نقطه بر اساس فاصله‌های ثابت یا مایل‌های مشخص.

D. مقایسه مقطع
- تنظیم پارامترهای مقایسه و مقایسه ابر نقطه با فایل طراحی مقطع.

E. حاشیه‌نویسی حفاری تونل‌های معدنی
- حاشیه‌نویسی نتایج تحلیل مقطع به‌صورت خودکار یا دستی برای شناسایی نواحی بیش‌حفاری و کم‌حفاری.

F. گزارش تحلیل مقطع
- خروجی گزارش اطلاعات بیش‌حفاری با داده‌های مقایسه‌ای و مایل‌های مشخص برای استفاده در گزارش کیفیت و راهنمایی در محل ساخت‌وساز.

ویژگی‌های بهینه‌سازی‌شده:
1. ترکیب کلیدهای فریم و جعبه برش
- امکان پنهان کردن داده‌های غیرمرتبط هنگام ایجاد ویدئو با کلیدهای فریم، برای بهبود جلوه‌های ویدئویی.

2. بهینه‌سازی ثبت ابر نقطه
- ارائه پنجره‌های جداگانه برای ثبت ابر نقطه، برای سهولت در انتخاب داده‌های مختلف.

3. محاسبه ذخیره‌سازی سفارشی
- امکان محاسبه حجم ذخیره جنگل در کشورهای مختلف از طریق فرمول‌های سفارشی.

4. ایجاد چندین مقطع
- تنظیم فاصله بین مقاطع و ایجاد تعداد زیادی مقطع به‌صورت همزمان.

5. قفل کردن جعبه برش
- قفل کردن اندازه جعبه برش برای افزایش کارایی در برش چندگانه اشیای هم‌اندازه.

توضیحات تکمیلی:
1. برای نصب و به‌روزرسانی، از منوی «Help» گزینه «About» سپس «Check for updates» را انتخاب کنید.
2. این نرم‌افزار تنها از سیستم‌عامل ویندوز پشتیبانی می‌کند.
3. در صورت بروز هرگونه مشکل، لطفاً با مدیر خدمات پس از فروش منطقه‌ای خود تماس بگیرید.

تاریخ انتشار: دسامبر 2024

توضیحات اصطلاحات فنی:
- ابر نقطه (Point Cloud): مجموعه‌ای از نقاط سه‌بعدی که با استفاده از لایدار یا دیگر سنسورها جمع‌آوری می‌شود.
- شدت (Intensity): میزان بازتاب نور لیزر از سطح.
- POS Distance: فاصله تعیین‌شده توسط سیستم موقعیت‌یاب مکانی.
- کلیدهای فریم (Keyframes): نقاط مرجع در یک ویدئو برای تعریف تغییرات بصری.
- حاشیه‌نویسی (Annotation): اضافه کردن توضیحات یا برچسب‌ها به داده‌ها.

مدل سه بعدی و نقشه ی یک ویلا در چند دقیقه

🔥تعدادی اسکنر P1 ترخیص و وارد انبار شرکت شد که یک دستگاه آن برای بازدید و تست بعنوان دمو نزد شرکت می ماند
و از بقیه فقط یک دستگاه هنوز پیش فروش نشده است که اگر تعجیل در تحویل داشته باشید، همین امروز با خانم احمدی ، مسئول پیگیری و فروش با آیدی @fjdiran2 یا همراه 090504688275 تماس حاصل فرمایید .
(در صورت عدم دسترسی سریع به ایشان به آیدی @fjdiran پیام بزنید)

محاسبه حجم یک تونل

پارکینگ طبقاتی

مجتمع طبقاتی

همانطور که از 👈این لینک ، فروشگاه رسمی کمپانی ، قابل مشاهده است ☝️قیمت جهانی P1 معادل 12 هزار دلار است که همینک قیمت دلار حواله بیش از 77 هزار تومن می شود حدود 924 میلیون تومان، اضافه بفرمایید هزینه ی حمل و گمرک که از قیمت اعلامی 980 بیشتر می شود. این نکته اثبات این اطلاع قبلی ماست که تلاش ما برای حفظ قیمت 980 میلیون، حفظ قیمت ویژه برای ایران است.
جالب است بدانید قیمت در اروپا و آمریکا 13 هزار دلار است

اندازه گیری حجم مخزن و یک تونل با اسکنر لیزری
توضیحات و آموزش مراحل در زیر 👇

محاسبه حجم یک مخزن و تونل، ( توضیحات فیلم بالا☝️)
در این ویدیو قصد دارم نحوه محاسبه حجم بسته (Closed Volume) را با استفاده از نرم‌افزار Trion Model به شما آموزش بدهم. این ابزار برای محاسبه حجم عناصر مختلف، از جمله مخازن و سطوح نامنظم، بسیار مفید است. در این آموزش، ما یک مخزن را اسکن کرده‌ایم و گام‌به‌گام نحوه محاسبه حجم آن را بررسی خواهیم کرد.

مرحله اول: آماده‌سازی داده‌ها
1. انتخاب داده‌ها:
- یک فایل ابر نقطه (Point Cloud) را که از یک مخزن یا شیء اسکن شده تهیه شده است، باز کنید.
- در این مثال، ما از یک مخزن استفاده کرده‌ایم که سطح آن به دلیل رطوبت و جنس آلومینیومی به طور کامل اسکن نشده است. جنس آلومینیوم معمولاً چالش‌هایی برای اسکنرهای لیزری (LiDAR Scanners) ایجاد می‌کند و ممکن است داده‌ها ناقص باشند.

مرحله دوم: ایجاد مش سطحی (Surface Mesh)
1. انتخاب ابزار:
- از منوی Triangles در نرم‌افزار Trion Model**، گزینه "مش سطحی" (**Surface Mesh) را انتخاب کنید.

2. تنظیم پارامترها:
- یک مقدار برای فاصله نمونه‌گیری (Sampling Interval) تعیین کنید، مثلاً 0.1 متر.
- این پارامتر تعیین می‌کند که مش با چه دقتی از ابر نقطه ساخته شود. پارامترهای مختلف را امتحان کنید تا بهترین نتیجه را به دست آورید.

3. بررسی مش ایجادشده:
- مش تولیدشده را مشاهده کنید. ممکن است برخی از نواحی مش خالی یا ناقص باشند، به‌خصوص اگر ابر نقطه کامل نباشد.

مرحله سوم: پر کردن حفره‌ها (Filling Holes)
1. پر کردن خودکار:
- از ابزار پر کردن حفره‌ها استفاده کنید. نرم‌افزار به طور خودکار حفره‌های موجود در مش را شناسایی و پر می‌کند.
- نواحی پرشده معمولاً با رنگ سفید نمایش داده می‌شوند.

مرحله چهارم: صاف کردن مش (Mesh Smoothing)
1. استفاده از ابزار صاف‌کننده:
- ابزار Mesh Smoothing را برای تمیزتر کردن و نزدیک‌تر شدن مش به شکل واقعی شیء استفاده کنید.
- این کار به‌ویژه در مناطقی که داده‌های ابر نقطه ناقص بوده‌اند، مفید است.

مرحله پنجم: محاسبه حجم بسته
1. انتخاب ابزار:
- مش تولیدشده را انتخاب کرده و به ابزار "حجم بسته" (Closed Volume) بروید.

2. محاسبه خودکار:
- نرم‌افزار به طور خودکار حجم شیء را محاسبه کرده و نمایش می‌دهد.
- در این مثال، حجم مخزن حدود 409 متر مکعب محاسبه شد.

مرحله ششم: نمونه‌برداری از مش
1. ابزار نمونه‌برداری:
- نرم‌افزار به شما امکان می‌دهد از مش تولیدشده یک نمونه‌برداری کم‌چگالی از نقاط انجام دهید.
- این ابزار برای ایجاد یک ابر نقطه ساده‌تر و کم‌حجم‌تر از مش بسیار مفید است، به‌ویژه برای مواردی که داده‌های سنگین مشکل‌ساز هستند (مانند پروژه‌های معماری با ساختمان‌های بزرگ).

کاربردهای دیگر:
1. محاسبه حجم بناهای تاریخی:
- ابزار "حجم بسته" فقط برای مخازن یا اشیاء ساده نیست. می‌توانید از این ابزار برای محاسبه حجم سطوح نامنظم مانند بناهای تاریخی استفاده کنید.
- به عنوان مثال، در پروژه‌ای که یک بنای تاریخی در اسکن شده بود، از همین روش برای محاسبه حجم استفاده شد.

2. عناصر ساختاری نامنظم:
- این ابزار برای شرکت‌هایی که نیاز به محاسبه سریع حجم عناصر ساختاری دارند، بسیار مفید است.

نکات پایانی:
- کیفیت اسکن اولیه و داده‌های ابر نقطه برای دقت محاسبات حیاتی است.
- نرم‌افزار Trion Model می‌تواند مش‌های ایجادشده را در فرمت‌های مختلف برای استفاده‌های دیگر، از جمله طراحی و تحلیل، صادر کند.
- این ابزار برای پروژه‌های مهندسی، معماری و ساخت‌وساز بسیار کاربردی است.

راهنمای کامل👈 نرم افزار پردازش Trion Model ورژن 201 کمپانی FJD

اسکنر P1 در اندونزی برای احجام پایل ها

آموزش استفاده از اسکنر لیزری FJD Trion P1 ترجمه ای از 👈 فیلم

مقدمه:
با اسکنر لیزری FJD Trion P1 LiDAR دقت و سرعت را تجربه کنید. چه یک حرفه‌ای در زمینه اسکن لیزری باشید و چه تازه‌کار در دنیای مدل‌سازی سه‌بعدی**، این ابزار به شما اجازه می‌دهد محیط خود را به‌سرعت و با دقت بالا دیجیتالی کنید. در این ویدیو، نحوه استفاده از اسکنر برای ثبت داده‌های سه‌بعدی از یک **سالن همایش (Auditorium) آموزش داده می‌شود.

شروع فرآیند: آماده‌سازی اسکنر و اتصال Wi-Fi
1. روشن کردن دستگاه:
- ابتدا اسکنر FJD Trion P1 و دوربین آن را روشن کنید.
- تنظیمات پیش‌فرض دوربین معمولاً درست است و نیاز به تغییر خاصی ندارد.

2. اتصال به Wi-Fi اسکنر:
- کنترلر خود (مانند موبایل) را برداشته و وارد تنظیمات Wi-Fi شوید.
- منتظر بمانید تا نام شبکه FJD Wi-Fi ظاهر شود.
- رمز عبور پیش‌فرض: fjd trion p1 (همه حروف کوچک).
- به شبکه متصل شوید.

3. اجرای نرم‌افزار FJD Trion Scan:
- نرم‌افزار FJD Trion Scan را باز کنید.
- دستگاه P1 را به نرم‌افزار اضافه کنید.
- روی گزینه next step کلیک کنید تا اسکنر شناسایی شود.

اجرای اسکن داخلی سالن همایش
1. شروع پروژه:
- وارد نرم‌افزار شوید و گزینه Scan را انتخاب کنید.
- نام پروژه را وارد کنید، مانند Auditorium Inside و تأیید کنید.
- صبر کنید تا فرآیند Initialization کامل شود.
- در این مدت، اسکنر باید روی یک سطح صاف و پایدار قرار گیرد.

2. نحوه اسکن داخلی:
- با شروع اسکن، دوربین به‌طور خودکار شروع به ضبط ویدیو می‌کند.
- در نرم‌افزار، آیکون دوربین با دایره سبزرنگ در بالا نمایش داده می‌شود که نشان می‌دهد ضبط در حال انجام است.
- اسکن را از قسمت‌های مرکزی سالن شروع کنید و به‌آرامی بین صندلی‌ها حرکت کنید.
- با یک حرکت چرخشی 360 درجه در یک سرعت ثابت اسکن را انجام دهید.

اسکن خارجی سالن و ثبت نقاط کنترل زمینی (GCP)
1. شروع اسکن خارج از سالن:
- برای پروژه جدید، دوباره گزینه Scan را انتخاب کنید.
- نام پروژه را Auditorium Outside وارد کنید و تأیید کنید.
- اسکنر را مجدد روی سطح پایدار قرار دهید تا فرآیند Initialization کامل شود.

2. نحوه اسکن خارجی:
- اسکنر را به سمت ساختمان بگیرید و حرکت خود را آغاز کنید.
- در هنگام اسکن، می‌توانید موقعیت اسکنر را بالا و پایین ببرید تا تمام جزئیات را ثبت کنید.

3. ثبت نقاط کنترل زمینی (GCP):
- وقتی به یک نقطه کنترل (Ground Control Point) رسیدید:
- علامت صلیب موجود در صفحه زیر اسکنر را روی نقطه قرار دهید.
- در نرم‌افزار، گزینه Collect Control Point را انتخاب کنید.
- این کار را برای هر نقطه کنترل زمینی تکرار کنید.
- پس از ثبت نقطه، به اسکن ادامه دهید.

4. پایان اسکن:
- وقتی اسکن تمام شد، گزینه Complete را بزنید تا داده‌ها ذخیره شوند.

پردازش داده‌ها در نرم‌افزار Tri Model
پس از اتمام اسکن داخلی و خارجی سالن و جمع‌آوری نقاط کنترل:
1. داده‌های ثبت‌شده توسط اسکنر را به‌همراه داده‌های GNSS نقاط کنترل زمینی به نرم‌افزار Trion Model منتقل کنید.
2. پردازش داده‌ها را در نرم‌افزار انجام دهید تا یک مدل سه‌بعدی دقیق از محیط ایجاد شود.

نتیجه‌گیری:
در این آموزش، یاد گرفتید که چگونه از اسکنر FJD Trion P1 LiDAR برای ثبت داده‌های سه‌بعدی داخلی و خارجی یک سالن همایش استفاده کنید. این فرآیند شامل اتصال به اسکنر، انجام اسکن، و ثبت نقاط کنترل زمینی بود. داده‌های ثبت‌شده می‌توانند برای اهداف مختلفی مانند **بازسازی**، **نوسازی**، و مدل‌سازی سه‌بعدی استفاده شوند.

جعبه گشایی (آنباکسینگ) ،
معرفی و راه‌اندازی اسکنر لیزری FJD Trion P1 LiDAR
👈ترجمه ی فیلم

مقدمه:
معرفی اسکنر FJD Trion P1 LiDAR که صنعت را متحول کرده است. چرا این دستگاه تحولی در صنعت ایجاد کرده؟ چون تکنولوژی پیشرفته‌ای مانند این اسکنر تاکنون در این بازه قیمتی و ارزان و اقتصادی در دسترس نبوده است. بیایید ببینیم در داخل بسته چه چیزی وجود دارد.

باز کردن بسته‌بندی و معرفی قطعات
1. محتویات بسته‌بندی:
- ابتدا گواهینامه دستگاه را مشاهده می‌کنید.
- دو دسته (Handle) وجود دارد: یکی حاوی باتری و دیگری به‌عنوان باتری یدکی.
- سنسور اصلی LiDAR همراه با یک محافظ.
- دوربین 360 درجه برای رنگ‌آمیزی داده‌ها (Colorization).
- شارژر و یک پایه (Base Plate) که زیر دسته متصل می‌شود.

راه‌اندازی دستگاه مرحله به مرحله
1. اتصال قطعات:
- سنسور LiDAR را بردارید و دسته را به آن متصل کنید.
- پایه (Base Plate) را به زیر دسته وصل کنید.
- دوربین 360 درجه را در قسمت بالای اسکنر قرار دهید.
- سیم کوتاه دوربین را به پورت بالایی و سیم بلندتر را به دوربین متصل کنید.

2. روشن کردن دستگاه:
- اسکنر را از دکمه کناری روشن کنید.
- چراغ نشانگر شروع به چشمک زدن می‌کند و زمانی که فرآیند اولیه تکمیل شود، به رنگ سبز ثابت تغییر می‌کند.

3. تنظیمات دوربین:
- دوربین 360 درجه را روشن کنید.
- وارد قسمت تنظیمات (Settings) دوربین شوید.
- حالت USB را روی Android تنظیم کنید.
- کیفیت ضبط ویدیو: 5.7K با نرخ فریم 30fps.
- مطمئن شوید که تنظیمات درست هستند.

اتصال کنترلر به اسکنر از طریق Wi-Fi
1. در تنظیمات موبایل یا کنترلر خود، وارد قسمت Wi-Fi شوید.
2. منتظر شوید تا شبکه FJD P1 نمایش داده شود.
3. شبکه را انتخاب کرده و رمز عبور fjd trion p1 (همه حروف کوچک) را وارد کنید.
4. پس از اتصال موفق، به نرم‌افزار FJD Trion Scan بازگردید.

5. افزودن دستگاه در نرم‌افزار:
- روی Add Device کلیک کنید.
- مدل P1 را انتخاب کرده و گزینه Always Allow را فعال کنید.
- مراحل را دنبال کنید و روی Next Step کلیک کنید تا دستگاه شناسایی شود.

شروع فرآیند اسکن
1. ایجاد پروژه جدید:
- نام پروژه را در نرم‌افزار وارد کنید. به‌عنوان مثال: First Start.
- روی OK کلیک کنید.
- اسکنر شروع به Initialization (راه‌اندازی اولیه) می‌کند.

2. شروع جمع‌آوری داده‌ها:
- پس از تکمیل فرآیند Initialization**، داده‌ها شروع به ثبت می‌شوند.
- دوربین **Insta360 نیز به‌طور هم‌زمان ویدیو را برای فرآیند رنگ‌آمیزی (Colorization) ثبت می‌کند.

پایان فرآیند اسکن و ذخیره داده‌ها
1. پس از اتمام اسکن، روی گزینه Complete کلیک کنید.
2. پروژه به‌طور خودکار ذخیره می‌شود.

نتیجه‌گیری:
به همین سادگی شما داده‌هایی با دقت سانتی‌متری ثبت کردید که می‌تواند صنعت شما را متحول کند.
این دستگاه با قابلیت‌های پیشرفته، فرآیند مدل‌سازی سه‌بعدی و اسکن لیزری را برای حرفه‌ای‌ها و تازه‌کاران سریع و آسان کرده است.

🔹 نکات کلیدی:
- نصب ساده و سریع دستگاه.
- ثبت داده‌های دقیق با دوربین 360 درجه و سنسور LiDAR.
- اتصال راحت از طریق Wi-Fi و نرم‌افزار FJD Trion Scan.