🖥 Друзья, сегодня —длииииинный пост с порцией вакансий и практик от наших партнеров. Как для студентов, так и для молодых ученых.

🌧☀️⚡️В Лаборатории динамики климата МФТИ открыта вакансия для студента магистратуры. Тема - Исследования Гидрологического цикла Каспийского моря – может стать вашей дипломной работой.
🔘Чем предстоит заниматься: в настоящее время наблюдается падение уровня Каспийского моря. До 1996 года уровень моря коррелировался с уровнем речного стока. Но с 1996 года эта взаимосвязь нарушилась. Вероятная причина – климатические изменения и, в частности, увеличение испарения с поверхности моря.
В данной работе предлагается проанализировать компоненты гидрологического баланса Каспийского моря (испарение, осадки и перенос влаги) за последние десятилетия по данным реанализа ERA5 и доступным данным измерений. Для более детального анализа испарения с поверхности моря предполагается использовать результаты высокоразрешающего моделирования для акватории Каспийского моря. Этот анализ позволит получить достоверные оценки компонентов водного баланса и связать их с изменениями уровня поверхности моря.
🔘Кого ищут: студент-магистр
Базовые знания в одной из областей: метеорология, климатология, гидрология или океанология. Базовые знания по статистической обработке данных.
Начальный уровень программирования - способность написать код по чтению и обработке данных.
Опыт работы с большими массивами данных.
Опыт графической обработки данных (построение карт и графиков).
🔘Куда писать: pu@ocean.ru c пометкой “МФТИ”

🐠🐟Сразу две позиции открыты в Департаменте анадромных рыб России, отдел тихоокеанских лососей ФГБНУ «ВНИРО»: для студента и руководителя

🟡Направление - ихтиология, биология, анализ данных

🟡Чем предстоит заниматься:
(на руководящей позиции)
- руководство научно-исследовательскими работами в рамках специализации Отдела
- анализировать актуальное состояние, территориальное распределение и динамику численности популяций анадромных рыб семейства лососевые (Salmonidae) на территории России и сопредельных стран
- изучать особенности биологии и экологии, абиотических и биотических параметров среды обитания популяций, представителей различных видов анадромных рыб семейства лососевые (Salmonidae) на территории России и сопредельных стран
⁃ разрабатывать новые и проводить оценку эффективности существующих методик учёта запасов
⁃ формировать материалы, обосновывающие объёмы общего допустимого улова (ОДУ) и прогнозируемого объема вылова (ПВ)
⁃ вести подготовку научных и научно-публицистических публикаций в научные и иные журналы
⁃ производить хранение и камеральную обработку материалов, коллекций и образцов, собранных (полученных) в ходе научных (экспедиционных) работ, а также анализ научной литературы.

🟡Чем предстоит заниматься:
(на студенческой позиции)
- обрабатывать статистические данные по вылову анадромных видов рыб, поступающих от территориальных управлений Росрыболовства
⁃ подготавливать, анализировать и обрабатывать первичную информацию, полученную в ходе выполнения экспедиционных и лабораторных исследований
⁃ производить статистическую обработку, визуализацию и представление биологических данных
⁃ производить подготовку квартальных, годовых и экспедиционных отчётов в качестве исполнителя.
Приветствуется знание и умение работать в ГИС.
🟡Куда писать:pu@ocean.ru (с пометкой «ВНИРО»)

🤔 Наука - это много разных обработанных данных. Собранных, проанализированных, сведенных к единому выводу или результату. Современные технологии позволяют собирать и обрабатывать эти данные много быстрее и, часто бывает, что более грамотно, исключая фактор человеческой ошибки.
🖥 Практически в любом научном коллективе всегда востребованы специалисты с хорошими навыками программирования и владением технологиями машинного обучения хотя бы на начальном уровне.

🖼 В рамках Зимней школы мы проводили трек по машинному обучению и в будущем году это направление обязательно будет представлено.

Михаил Криницкий - заведующий лабораторрией Машинного обучения в науках о Земле МФТИ: «Машинное обучение в естественных науках - уже неотъемлемый инструмент, без которого не обходятся ни измерения в экспедиции, ни анализ данных на берегу, ни обобщение данных на климатическом масштабе. Как в свое время исследования стали немыслимы без математической статистики, так мы сейчас наблюдаем внедрение методов машинного обучения для ускорения исследований, уточнения выводов и автоматизации мониторинговых измерений».

⏰ А до открытия набора на Зимнюю школу ПУ мы рекомендуем учиться и прокачивать навыки в тех областях знаний, которые особенно ценятся в науке и индустрии.
➡️ Наша рекомендация сегодня - обучающий курс “Машинное обучение в биологии и медицине” от компании OpenBio. Полная база для входа в профессию, включая готовые протоколы для изучения пайплайнов и практику на новых датасетах. Обучающая
программа с кейсами по Сomputer Vision в биомедицине и ML в NGS в одном курсе.
Для наших подписчиков действует промокод PU2024 со скидкой 15%. А если вы студент, то скидка для вас 30%.

#ПлавучийУниверситет #мфти #ПУрекомендует