Профессор компьютерных наук Стэнфордского университета Фэй-Фэй Ли считает, что ИИ пока не способен в полной мере понимать физический мир. На сегодняшний день это главная проблема технологии.

Решение — «пространственный интеллект» или «модель мира».

«Такие системы должны генерировать пространственно согласованные миры, подчиняющиеся физическим законам, обрабатывать многомодальные входные данные — от изображений до действий — и предсказывать развитие этих миров», — объяснил Ли.

Однако создание «пространственного интеллекта» требует обучения моделей не только на «языке», но и на физических свойствах окружающей среды.

В сентябре компания Ли, World Labs, выпустила бета-версию Marble — ранней «модели мира», которая создавала исследуемые трехмерные среды с помощью текстовых или графических подсказок.

Пользователи могли перемещаться по сгенерированным средам без ограничений по времени или подгрузки сцен, а окружающая среда оставалась единой, не менялась и не распадалась.

О том, почему «модели мира» — будущее ИИ, читайте в нашем материале.

Новости | AI | YouTube