👾 Компания по кибербезопасности OpenZeppelin завершила анализ бенчмарка EVMbench, разработанного OpenAI для оценки способности ИИ-агентов обнаруживать уязвимости в смарт-контрактах.

Специалисты выявили методологические недостатки, включая «загрязнение» данных: тестовая выборка основана на уязвимостях 2024-2025 годов, которые могли попасть в обучающие материалы самих моделей. Это ставит под сомнение достоверность результатов — ИИ может не находить новые угрозы, а воспроизводить уже известные решения. В наборе также данных обнаружены фактические ошибки.

В OpenZeppelin отметили, что искусственный интеллект сыграет ключевую роль в будущем безопасности блокчейнов, но предупредили: спешка с внедрением не должна идти в ущерб качеству данных и тестов.

«Вопрос не в том, изменит ли ИИ безопасность смарт-контрактов — он ее изменит. Вопрос в том, будут ли бенчмарки и данные, на которых мы строим эти инструменты, соответствовать тем же стандартам, что и контракты, которые они призваны защищать», — резюмировали в эксперты.

Новости | AI | YouTube

🤓 Для Android-устройств разработали приложение Nearby Glasses, которое сканирует ближайшее окружение и предупреждает, когда рядом находятся умные очки.

Утилита с открытым исходным кодом отслеживает устройства через их уникальные Bluetooth-идентификаторы. Приложение умеет определять продукты Meta (Oakley) и Snap. При появлении соответствующего сигнала пользователю отправляется уведомление.

На странице GitHub разработчик приложения Ив Жанрено описал смарт-очки как «невыносимое вторжение в личную жизнь, игнорирование чужой воли и ужасное технологическое изобретение».

«В некоторых смарт-очках есть небольшой светодиод, сигнализирующий о том, что ведется запись. Но его легко отключить […] Умные очки четвертого поколения уже использовалась для мгновенного распознавания лиц и, как сообщается, такая функция будет доступна в пятом. Это подвергает опасности множество людей», — считает создатель Nearby Glasses.

Новости | AI | YouTube

Исследование Bitcoin Policy Institute показало, что ведущие ИИ-модели отдают предпочтение биткоину перед фиатными валютами и стейблкоинами.

Каждой из 36 моделей предложили выбрать монетарные инструменты без заранее определенных опций с полной свободой выбора в 28 сценариях, охватывающих основные роли денег (долгосрочная ценность, средство обмена, расчетов и тд).

🛑В ходе моделирования 48% агентов выбрали первую криптовалюту как предпочтительный денежный инструмент. Ни в одном из вопросов напрямую не упоминался биткоин и не предлагалась какая-либо конкретная валюта.
🛑79% выбрали BTC как долгосрочный инструмент сохранения ценности.
🛑53% порекомендовали использовать для ежедневных платежей стейблкоины.
🛑Ни одна не выбрала традиционные валюты.

Модели от Anthropic показали самый высокий средний показатель предпочтения криптовалюты — 68%, за ними следуют DeepSeek с 51,7% и Google с 43%.

Модели xAI в среднем отдавали предпочтение биткоину в 39,2% случаев, MiniMax — в 34,9%, а модели OpenAI — в 25,9% случаев. Однако, если модели Claude, DeepSeek и MiniMax отдавали предпочтение биткоину перед другими криптовалютами, то модели GPT, Grok и Gemini предпочитали стейблкоины.

Новости | AI | YouTube

❌ Соцсеть X временно лишит монетизации пользователей, которые публикуют сгенерированные видео вооруженных конфликтов без соответствующей маркировки.

Нарушителей исключат из программы распределения доходов на 90 дней. Повторное нарушение приведет к перманентному бану в системе монетизации. При этом сами публикации и аккаунты платформа удалять не планирует, сообщил директор по продукту алгоритмической ленты платформы Никита Бир.

Представитель соцсети подчеркнул, что во время войн доступ к достоверной информации критически важен, а современные нейросети позволяют легко вводить аудиторию в заблуждение.

Новости | AI | YouTube