«Новые оптические мишени позволят создать на их основе оптические методы биомедицинской диагностики, которые будут использоваться в клинической практике»

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело
Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник кафедры квантовой электроники физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова Борис Якимов занимается изучением глубокого обучения в идентификации новых оптических мишеней в организме человека для применения технологий биофотоники. Победитель конкурса грантовой поддержки молодых ученых фонда «Интеллект» рассказал о своем исследовании.
— Борис, расскажите о теме вашего исследования «Глубокое обучение в идентификации новых оптических мишеней в организме человека для применения технологий биофотоники»?
— Мое исследование лежит в русле развития методов биофотоники – области исследований на стыке оптики и биомедицины. Современная биомедицина широко опирается на физические методы диагностики, и сейчас все большее и большее развитие получают методы, в которых в качестве зондирующего сигнала используется свет видимого, ультрафиолетового и инфракрасного диапазонов. И здесь возникает вопрос: «Как возможно с помощью светового излучения получить какую-то полезную для врача информацию об органах и тканях?». Дело в том, что в клетках и тканях наших органов содержатся «оптически активные» молекулы, обладающие известными характеристиками оптического отклика. То есть, понимая, как можно возбудить и правильно измерить этот оптический сигнал, возможно использовать его для медицинской диагностики. Примером такой молекулы является гемоглобин – основной белок нашей крови, определяющий ее красный цвет. Каждый из нас хотя бы раз сталкивался с применением пульсоксиметра или измерением пульса в умных часах – это делается по оптическому сигналу от гемоглобина, но это лишь малая часть возможных применений.
К сожалению, наше знание об оптических «мишенях» в организме человека ограничено – до сих пор остаются не исследованными и не описанными оптические свойства тканей и не установлены вещества, ответственные за этот сигнал. В своем исследовании я разрабатываю методы и анализирую данные, чтобы установить какие еще молекулы в организме человека можно использовать для применения в биофотонике.
— Какая цель вашего исследования?
— Отсюда выходит цель моего исследования – поиск и обнаружение новых оптических «мишеней» в организме человека и других биологических и природных системах с использованием методов машинного и глубокого обучения.

Читать подробнее интервью: https://vk.cc/cMYisz

Исследование выполнено при поддержке фонда «Интеллект», а также благодаря инициативе и поддержке Фонда «Вольное Дело» Олега Дерипаска.

Гордимся нашим победителем конкурса грантовой поддержки 2024 года Андреем Быковым🙌🏻

Химики МГУ с коллегами открыли химический гибрид с необычной люминесценцией в видимом и ИК-диапазоне
#наука_мгу

Сотрудники химического факультета МГУ совместно с коллегами синтезировали и исследовали гибрид, содержащий органические и неорганические фрагменты в структуре одного соединения. Хотя и это звучит необычно, химики пошли ещё дальше.

Цель синтеза состояла в исследовании необычных люминесцентных свойств у соединений данного класса. Работа выполнена в рамках программы развития МГУ. Результат опубликован в высокорейтинговом журнале Dalton Transactions.

Люминесценция лежит в основе огромного числа практических применений: от светодиодов, светоизлучающих компонентов дисплеев, лазеров до фотодетекторов и сенсоров. Кроме практической значимости, изучение люминесценции стало одним из инструментов получения информации об электронном строении твердых тел.

Ученым химфака МГУ удалось увеличить диапазон люминесценции гибридного галогенометаллата. Помимо характерной ультраширокой полосы излучения в видимой части спектра у полученного комплекса также обнаружена нетипичная широкая полоса в ближней ИК-области, что ранее не обнаруживалось у соединений этого класса.

Это открытие означает, что светодиоды на основе данного вещества могут использоваться и как источники видимого света, и как компоненты мульти/гиперспектральной визуализации, средства диагностики в медицине (ближний ИК проходит сквозь ткани тела), и ещё в нескольких областях.

Сергей Артамонов – преподаватель МФК (курсы: «Введение в глубокое обучение» и «Машинное обучение для решения прикладных задач») поделился своей статьей на habr.ru: «Оценка оценщика: как оценить метрику качества машинного перевода»

Делимся с вами интересным мнением: https://habr.com/ru/articles/920762/

Автор образовательного спецкурса фонда «Интеллект» выступила на международной молодежной конференции

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело
V молодежная конференция «Экспериментальные исследования языка» прошла в МГУ. Событие впервые проходило на международном уровне, объединив исследователей-лингвистов, желающих лучше разобраться в том, как «живет» и развивается язык.
Доклады охватывали самые разные темы в области изучения языка: от согласования слов до билингвизма, от построения придаточных предложений до сравнения грамотности человека и искусственного интеллекта.

С докладом выступила аспирантка филологического факультета, преподаватель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» Ксения Студеникина. В своем докладе молодая ученая рассказала о том, как на основе данных синтаксических экспериментов был создан бенчмарк КВаС (Корпус Вариативного согласования) для оценки больших языковых моделей.
Датасет доступен в репозитории.

 «Оказалось, что нейронные сети лучше справляются с предложениями без вариативного согласования, чем при наличии нескольких согласовательных вариантов. Наилучший результат показала Mistral, худший — Llama. YandexGPT и GigaChat оказались в середине рейтинга. В дальнейшем я планирую протестировать больше моделей и сравнить, насколько модели и люди устойчивы в оценках приемлемости при изменении лексического материала»,— уточнила Ксения Студеникина.

Команда фонда "Интеллект" выражает благодарность фонду "Вольное дело" и его основателю Олегу Дерипаска за содействие в развитии науки и предоставленные возможности молодым ученым МГУ для реализации исследований.

Ученые МГУ разработали ИИ-модель для предсказания водорастворимости «умных» полимеров

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело
Илья Григорян стал одним из победителей конкурса публикаций 6-го потока MSU.AI. Статья «IPECnet: ML model for predicting the area of water solubility of interpolyelectrolyte complexes» опубликована в научном журнале Physical Chemistry Chemical Physics (Q1/Q2).

«Основная сложность в предсказании свойств ИПЭК – их многокомпонентность и сильная зависимость от условий среды. Традиционные методы здесь плохо применимы. Наш подход с независимым анализом свойств каждого полимера в рамках нейросетевой архитектуры IPECnet доказал свою эффективность. Это важный шаг к разработке нейросетевых методов работы с полимерными многокомпонентными системами», – уточнил Илья Григорян, автор исследования, сотрудник кафедры биофизики Физического факультета МГУ.

Водно-солевые растворы интерполиэлектролитных комплексов (ИПЭК)- продуктов взаимодействия противоположно заряженных полиэлектролитов, - представляют собою класс так называемых «умных полимеров», поскольку их формирование и физико-химические свойства можно обратимо регулировать путем изменения множества внешних факторов, таких как: рН, ионная сила, температура среды и пр.
Традиционный интерес к таким «умным полимерам» вызван возможностью их применения в широком спектре задач, включая выделение белков и нуклеиновых кислот, внутриклеточную доставку ДНК, создание биоцидных покрытий, функциональных мембран, использование в качестве систем очистки воды и т.д.
Для широкого применения таких систем необходимо уметь предсказывать, при каких условиях конкретный ИПЭК будет водорастворим или выпадет в осадок. Делать это крайне сложно из-за множества факторов, от которых зависит формирование системы (природы функциональных групп полимеров, степеней полимеризации, плотности заряда на макромолекулах, ионной сила раствора и др.). Вместо того, чтобы экспериментально подбирать условия под каждый комплекс, в статье авторы решили рассмотреть возможность использования нейросетевых подходов для предсказания свойств системы. Несмотря на то, что работать с полимерными системами, да еще и с двухкомпонентными системами крайне сложно, в работе ученые рассмотрели разнообразные подходы по учету свойств для обучения моделей и пришли к оптимальной, на их взгляд, архитектуре.

«Исследованные подходы по работе с многокомпонентными полимерными системами открывают новые возможности для целенаправленного создания материалов на основе интерполиэлектролитных комплексов, будь то системы доставки лекарств или бактерицидные покрытия», – рассказал Андрей Владимирович Сыбачин, кандидат химических наук, доцент кафедры высокомолекулярных соединений химического факультета МГУ.

✅ Исследование выполнено при поддержке фонда «Интеллект», а также благодаря инициативе и поддержке Фонда «Вольное Дело» Олега Дерипаска.

Фонд «Интеллект» стал партнером Летней школы AIRI

#фонд_Интеллект

В ТГУ стартовала школа «Лето с AIRI», посвященная технологиям ИИ. В ней принимают участие 80 молодых исследователей из более 10 регионов РФ. Организаторы и партнеры обеспечивают учащимся питание, проживание и обучение. В 2025 году партнерами летней̆ школы стали Фонд «Интеллект» и «Авито».
Основные тематические блоки программы включают в себя трендовые направления в области искусственного интеллекта: языковые модели нового поколения, модели мира, обучение с подкреплением, мультимодальность, генеративные модели для параметрических данных, методы ускорения обучения моделей, интеграция LLM с ПО и интерпретируемые и доверенные системы ИИ. Кроме того, исследователи займутся применением генеративного ИИ в промышленности, химии и разработке лекарств.
Школа «Лето с AIRI 2025», которая пройдет на площадке Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ под руководством ведущих российских ученых, будет хорошей возможностью для студентов естественно-научных и технических направлений усилить свои знания.

Завершились 7 образовательных курсов, поддержанных фондом «Интеллект» и фондом «Вольное дело» Олега Дерипаска.

#фонд_Интеллект

На конкурс подавались заявки на разработку и апробацию новых, а также обновление и апробацию имеющихся семестровых курсов по направлениям «компьютерные науки», «применение методов искусственного интеллекта в различных областях науки» в МГУ имени М.В. Ломоносова.

В весеннем семестре фондом «Интеллект» было поддержано 7 образовательных курсов по направлениям «компьютерные науки», «применение методов искусственного интеллекта в различных областях науки» в МГУ имени М.В. Ломоносова.

Подробнее прочитать по ссылке: vk.cc/cNl4zj

Состоялся выпускной у групп 8-го потока обучения курса MSU.AI

#фонд_Интеллект

Экспертной комиссией были рекомендованы к зачислению 53 человека на 8 поток курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».
Цель курса – дать молодым ученым разных факультетов МГУ имени М. В. Ломоносова практический навык использования методов классического машинного обучения и искусственных нейронных сетей для применения в научных исследованиях.
Курс читался в очном формате два семестра преподавателями MSU.AI. Кроме того, за время обучения прошло 2 воркшопа: целью первого воркшопа является постановка задачи, определение методов ее решения и выбор журналов для последующей публикации. На втором воркшопе слушатели курса делятся результатами проделанной работы: его можно считать «предзащитой курсовой». Это возможность получить рекомендации по уже готовому курсовому проекту и внести последние корректировки. Финальной точкой курса становится защита курсовых проектов.
У групп 8 потока обучения на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» состоялся выпускной. 35 выпускников получили сертификаты об окончании курса. Все выпускники успешно защитили свои курсовые проекты, где применили возможности ИИ в своих исследованиях.

«Курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» – отличный старт для развития в сфере ИИ, который дает актуальные знания по ML и фундаментальную базу для дальнейшего роста в любом из направлений: Deep Learning, Computer Vision, NLP. Кажется, что сегодня такие навыки являются необходимым минимумом для построения карьеры, причем не только в естественнонаучных и технических дисциплинах, но и в социальных и гуманитарных науках. Важное преимущество курса – гибкость лекционных материалов, которые будут полезны и студентам ВМК или физфака, и ребятам с базовыми навыками программирования; преподавательский состав, который поможет реализовать проект исследования, написать курсовую и довести работу до публикации, а еще много-много практики. Этот год был очень непростым, но можно с уверенностью сказать, что поступление на курс - лучшая инвестиция времени во время обучения в МГУ», – отметил выпускник 8 потока, аспирант экономического факультета МГУ Глеб Беляков.
 

Фонд "Интеллект" выражает благодарность выпускнику МГУ, промышленнику Олегу Дерипаска и его фонду "Вольное дело" за активную поддержку и неоценимый вклад в развитие науки и образования.