Преподаватель курса MSU.AI представила свой доклад на конференции IMS-2025

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело

В Санкт-Петербурге прошла международная научная конференция «Интернет и современное общество», которая проводится ежегодно с 1998 года. Участниками конференции стали более 400 преподавателей и научных сотрудников университетов и академических организаций, представителей государственных учреждений и коммерческих компаний, общественных деятелей и деятелей цифрового искусства. Участники представили Англию, Индию, Италию, Китай, Объединенные Арабские Эмираты, Россию, Саудовскую Аравию, Соединенные Штаты Америки, Узбекистан, Францию и другие страны.
На сессиях конференции IMS-2025 прозвучало более 150 докладов: 141 в Санкт-Петербурге и 15 в Дубае.

На конференции IMS-2025 выступила с докладом аспирантка филологического факультета МГУ, преподаватель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» Ксения Студеникина.

«В своем докладе я рассказала о результатах тестирования моделей на созданном бенчмарке КВаС. В дальнейшем я планирую протестировать больше моделей и сравнить, насколько модели и люди устойчивы в оценках приемлемости при изменении лексического материала», — уточнила молодая ученая.

По итогам конференции будет сформировано четыре сборника научных трудов. Избранные тексты будут рекомендованы к публикации в специализированных номерах шести российских и зарубежных журналов.

Фонд "Интеллект" благодарит основателя фонда "Вольное дело" Олега Дерипаска за содействие в развитии науки и предоставленные возможности молодым ученым МГУ для реализации исследований.

Продолжается набор на магистерскую программу для биологов и программистов

На факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова идет прием документов для поступления на образовательную программу магистратуры «Применение машинного обучения в биологии».
Самый удобный способ подать документы и сэкономить время - онлайн. Вот два проверенных способа:
• Через сайт веб-анкеты МГУ: https://vk.cc/avPUuq
• Через сервис «Поступление в вуз онлайн» на Госуслугах: https://vk.cc/cd4F6k
Срок приема документов на программу магистратуры — до 10 августа. Вступительное испытание будет 12 августа онлайн.
Эта программа предназначена для биологов и программистов, которые хотят использовать методы машинного обучения и искусственного интеллекта в исследованиях в области биологии и медицины. В рамках обучения студенты изучают различные методы — от регрессий до глубоких нейронных сетей — и применяют их к реальным задачам в биологии, медицине и биоинформатике.
Обучение включает более 30 курсов, созданных практикующими специалистами. Студенты осваивают базовые дисциплины, такие как молекулярная и общая биология, биохимия, генетика и микробиология, а также приобретают навыки в области структурной биоинформатики и анализа трёхмерных структур биомолекул. Это дает выпускникам возможность разбираться в современных научных задачах и использовать методы машинного обучения для их решения.
Поступить на программу можно по двум направлениям: «Биология» и «Информационные технологии». Вступительное испытание представляет собой письменный экзамен, на котором абитуриент выбирает один из блоков в зависимости от своей подготовки. На основе результатов экзамена формируются индивидуальные образовательные траектории, направленные на доведение знаний студента до необходимого уровня.
Фонд «Интеллект» не только финансирует разработку новой образовательной программы, но и полностью оплачивает обучение студентов, прошедших конкурсный отбор на программу в 2025 году.

Инициатором образовательной программы выступил Фонд "Вольное Дело" Олега Дерипаска.


#фонд_Интеллект

Есть ли душа у животных и растений? Почему ученые больше не считают человека единственным носителем сознания

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело

Что такое сознание? Обладают ли им животные? А растения? Может ли оно быть растворено во Вселенной? Действительно ли человек - единственный носитель сознания на планете? Об этом в программе «Время науки» на Радио «Комсомольская правда» говорил директор Института перспективных исследований мозга МГУ имени Ломоносова, академик РАН, нейрофизиолог Константин Анохин. Информация взята с сайта КП.

ТЕМНАЯ МАТЕРИЯ НАШЕГО «Я»

- Мы говорим: люди - сознательные существа. А что это такое сознание - ученые определились?

Константин Анохин:
— Это одна из самых неизведанных областей человеческого познания. Мы много поняли в биологическом мире, даже в происхождении жизни. Очень многое знаем об устройстве нервных систем. За последние полвека наука сделала огромный скачок, но устройство нашего внутреннего мира до сих пор одна из самых темных материй. И задача науки – попробовать сейчас войти в эту область кромешной тьмы, где раньше вопросы - «Кто я такой?», «Откуда я взялся?», «Что меня ждет?» - имели ответ в области религии. Какие ответы дает религия? Я — это душа. Откуда я взялся? Меня сотворил Бог. Что меня ждет? Бессмертие.
Могут ли естественные науки пролить свет на эту тьму? В этой области есть определенный прогресс. Одна из принципиальных вещей — это некий консенсус относительно того, что считать сознанием. Мы выросли в традиции, что сознание — это высокоуровневое свойство социального человека, наделенного языком и живущего внутри культуры. Вначале философское, а потом научное понимание сознания за последние полвека сильно изменилось, и это то, что является сегодня предметом дальнейших исследований.
Надо понимать, когда наука входит в темную область, она пользуется рабочими определениями. Окончательное научное определение - итог того, как наука разобралась в предмете. Есть два рабочих определения сознания, которыми сегодня пользуются ученые. Сознание — это все, что происходит с нами, что мы чувствуем, переживаем, думаем, от момента, когда просыпаемся, и до момента, когда засыпаем, переходим в сон без сновидений, впадаем в кому или умираем. То есть вся наша внутренняя жизнь. Второе определение дает больше научного ориентира: сознание — это любые ощущения о том, каково это - быть этим существом. Внутренние ощущения своего тела, своих мыслей, внешнего мира. Наука пытается разобраться в этой темной материи.

🔗Полное интервью можно прочитать по ссылке: https://vk.cc/cObjFd

фото: Иван МАКЕЕВ

Фонд "Интеллект" выражает благодарность фонду "Вольное дело" и его основателю Олегу Дерипаска за содействие в развитии науки и предоставленные возможности делать её открытой и доступной для всех желающих!

Ученые МГУ предложили алгоритм глубокого обучения для вычисления функциональных интегралов

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело

Всеволод Чистяков, аспирант кафедры теоретической физики Физического факультета МГУ стал победителем Конкурса публикаций 6-го потока обучения курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Его научная статья «Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics» опубликована в научном журналеMoscow University Physics Bulletin.

В квантовой механике и теории поля существуют различные подходы к вычислению средних значений физических величин. Один из подходов требует решение дифференциального уравнения в частных производных — уравнения Шредингера. Это уравнение может быть точно решено лишь в узком классе моделей, в остальных случаях приходится решать его численно. Сложность вычислений при заданной точности экспоненциально быстро растет с увеличением числа частиц (степеней свободы) модели.
Другим подходом к вычислению средних значений физических величин в квантовой механике и теории поля является построенный Р. Фейнманом формализм функционального интеграла, в котором среднее значение физической наблюдаемой представляется в виде интеграла по бесконечномерному функциональному пространству (по пространству траекторий). При численных расчетах такие интегралы аппроксимируют интегралами большой, но конечной кратности и вычисляют их с помощью метода Монте-Карло марковских цепей.
Как известно, сложность Монте-Карло алгоритмов не растет экспоненциально с увеличением числа степеней свободы модели. Поэтому в задачах квантовой механики, содержащих большое число степеней свободы, подход функционального интеграла является единственно возможным. Он также активно применяется в квантовой теории поля и статистической физике, например, при изучении кварк-глюонной плазмы, сверхпроводимости, сверхтекучести, магнетизма. Таким образом, ускорение Монте-Карло вычислений функциональных интегралов является важной задачей для многих разделов физики.
В работе был применен нейросетевой генеративный алгоритм нормализующих потоков (normalizing flow) для генерации траекторий с заданным распределением, что позволило ускорить вычисления в несколько раз. Авторытестировали алгоритм в квантовомеханических моделях релятивистской частицы с различной потенциальной энергией. Была выявлена зависимость качества генерации траекторий с помощью нормализующих потоков от числа узлов траекторий (размерности данных), а также замечены некоторые топологические эффекты.
В дальнейших исследованиях ученые МГУ планируютповысить качество генерации траекторий и за счет этого добиться еще большего ускорения Монте-Карло вычислений функциональных интегралов.

«В нашей работе мы применили нейросетевой генеративный алгоритм нормализующих потоков (normalizing flow) для генерации траекторий с заданным распределением, что позволило ускорить вычисления в несколько раз. В дальнейших исследованиях мы планируем применить данный метод к задачам квантовой теории поля и физики конденсированного состояния», — отметил Всеволод Чистяков, аспирант кафедры теоретической физики Физического факультета МГУ.

✅ Исследование выполнено при поддержке фонда «Интеллект», а также благодаря инициативе и поддержке Фонда «Вольное Дело» Олега Дерипаска.

Екатерина Диффинэ стала победителем секции молодых ученых на конференции GLP-PLANET VI

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело

Победитель конкурса молодых ученых 2022 года Екатерина Диффинэ успешно представила доклад на международной конференции GLP, где стала лауреатом секции «Молодые ученые». Ее доклад под названием «Зрительная категоризация в биологических и искусственных системах» вызвал живой интерес аудитории и был высоко оценен экспертным жюри.
В своем выступлении Екатерина представила результаты сравнительных исследований, посвященных механизмам зрительной категоризации у животных и возможностям ее моделирования с помощью искусственных сетей. Особое внимание было уделено экспериментальной модели быстрого категоризационного обучения. В рамках доклада были также представлены перспективы применения этой модели в развитии систем ИИ.
По словам организаторов, работа Екатерины Диффинэ стала ярким примером междисциплинарного подхода, объединяющего нейробиологию и искусственный интеллект. Победа в секции молодых ученых открывает перед исследовательницей новые перспективы и подчеркивает важность фундаментальных исследований.
GLP-PLANET является ежегодной конференцией, которая собирает ведущих специалистов в области доклинических исследований, представителей фармацевтических компаний и регулятора, представителей профессиональных объединений и сообществ, экспертов в области систем менеджмента качества и надлежащей лабораторной практики (GLP).

Поездку молодой ученой поддержали фонд «Интеллект», фонд «Вольное дело» Олега Дерипаска.

Окончен второй набор на программу магистратуры «Применение машинного обучения в биологии» на ФББ МГУ

#фонд_Интеллект

При поддержке фонда «Интеллект» состоялся очередной набор на программу «Применение машинного обучения в биологии», которая была запущена в 2024 году на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова.
Особенность программы состоит в том, что она ориентирована одновременно на и биологов, и программистов, которые хотят научиться использовать методы искусственного интеллекта в биологии и биоинформатике. На программе готовят специалистов с глубокими знаниями в области искусственного интеллекта и биологии.

«Наша программа готовит специалистов, которые умеют не только разрабатывать модели ИИ, но и понимают, как решать задачи, связанные с моделированием биологических объектов. Прикладное применение ИИ в биологии долгое время оставалось менее популярным из-за высокого порога входа, требующего глубоких междисциплинарных знаний. Однако именно здесь сейчас происходят ключевые прорывы: развивается синтетическая биология, создаются подходы ИИ для дизайна элементов живых систем (так, за ИИ-модель AlphaFold для моделирования структур белков была присуждена последняя Нобелевская премия). Приятно видеть, что абитуриенты все сильнее чувствуют тренд развития технологий – конкуренция в этой области пока что не так высока, что позволяет потратить больше времени на вход в область», – отметил менеджер программы Арсений Зинкевич.

В сравнении с прошлым годом конкурс на программу значительно вырос. Всего в этом году было подано 99 заявок на поступление. Конкурс составил 4.95 человека на место.
По итогу вступительного испытания были отобраны 20 лучших абитуриентов, обучение которых будет полностью профинансировано фондом «Интеллект».

Реализация образовательной программы стала возможной благодаря инициативе Олега Дерипаска и его фонду "Вольное дело".