Доброе утро понедельника!🌞

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело

Вышло недавно интервью нашего программного директора Антона Конушина в подкасте «Джентельмены предпочитают» телеканала 360.
Всем рекомендуем для просмотра👍🏻
Обсудили риски ИИ и наше будущее. Получилась хорошая беседа.

https://vkvideo.ru/video-43618728_456344205

Фонд "Интеллект" выражает благодарность фонду "Вольное дело" и его основателю Олегу Дерипаска за содействие в развитии науки и предоставленные возможности делать её открытой и доступной для всех желающих!

«Как человек становится сильнее и начинает лучше выполнять те или иные задачи после спортивных тренировок, так и за счет мысленной тренировки у пациента стимулируется нейропластичность, что позволяет вернуть утраченные функции или как минимум улучшить состояние. Обратная связь, основанная на моторном воображении, уже достаточно часто используется в клинике и дает весьма неплохие результаты», – рассказал аспирант лаборатории нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов биологического факультета МГУ А. Мирошников.

«Было бы прекрасно — и это очень амбициозная задача — разработать протез или другую механическую структуру, сообщающую обратную связь посредством, например, перемещения руки с помощью экзоскелета или тактильной стимуляции. Но это технологически емкая задача, к решению которой будет необходимо подключать инженеров, техников, робототехников. Если наши исследования будут результативны, можно будет сделать что-то подобное».

Фото: Ольга Мерзлякова

Подробнее на портале Научная Россия

#нейроинтерфейс

При поддержке фонда «Интеллект» и фонда «Вольное дело» Олега Дерипаска разработан новый онлайн-учебник по машинному и глубокому обучению

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело

В августе 2025 года закончено оформление онлайн-учебника по машинному и глубокому обучению (нейросетям). Разработка и систематизация материалов поддержана грантом некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект».

Он подготовлен кандидатом физико-математических наук, доцентом кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ Виктором Владимировичем Китовым на основе читаемых им потоковых курсов «Методы машинного обучения» и «Глубокое машинное обучение» для бакалавров факультета ВМК МГУ в рамках реализации Академической программы по искусственному интеллекту, поддержанной фондом «Интеллект». При поддержке фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело».

Онлайн-учебник состоит из двух частей. Первая из них посвящена классическим алгоритмам машинного обучения. Рассматривается полный цикл решения задач регрессии и классификации: подготовка данных, настройка модели, оценка ее качества и интерпретация прогнозов, а также различные классы прогнозирующих методов – метрические, линейные, деревья решений, ансамбли моделей.
Вторая часть учебника посвящена нейронным сетям. Здесь собрана информация о различных архитектурах: многослойном персептроне, симаских нейронных сетях, автокодировщике, сверточных, рекуррентных и графовых нейросетях, а также о модели трансформера. Изучаются их приложения к табличным данным, временным рядам, изображениям, текстам и графам. Отдельное внимание уделено вопросам эффективной настройки и регуляризации глубоких нейросетей, содержащих большое число параметров.
Кроме того, рассматриваются специальные задачи для каждого типа данных: классификация, сегментация и детекция объектов на изображениях; классификация, генерация и машинный перевод для текстов; классификация графов целиком, а также их отдельных узлов и ребер, восстановление пропущенных ребер на графах.

Материалы онлайн-учебника свободно доступны на сайте https://deepmachinelearning.ru. В будущем планируется добавление новых тем и книжное издание учебника.

На факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ прошла встреча со студентами

#фонд_Интеллект

По инициативе фонда «Вольное дело», при поддержке фонда «Интеллект» состоялся очередной набор на программу «Применение машинного обучения в биологии», которая была запущена в 2024 году на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова.
В сравнении с прошлым годом конкурс на программу значительно вырос. Всего в этом году было подано 99 заявок на поступление. Конкурс составил 4.95 человека на место. Руководство магистерской программы провели встречу со студентами и выдали студенческие билеты поступившим.

«Я поступала по треку биология. Я врач, окончила медицинский университет и ординатуру в Москве. Решила поступить на данное направление, потому что мне хочется больше углубиться в научные исследования, узнать тонкости работы с данными и немного сменить свой вектор развития. AI в биологии и медицине сейчас очень перспективное и только начинающее свое развитие направление, поэтому программа ФББ мне показалась уникальной и наиболее подходящей для моих целей», – рассказала София Бондаренко, одна из поступивших на магистерскую программу.

По итогу вступительного испытания были отобраны 20 лучших студентов, обучение которых будет полностью профинансировано фондом «Интеллект».

Друзья, приветствуем всех в новом учебном году!👋🏻🍁

📝21 сентября в 12:00* откроется запись на МФК по искусственному интеллекту в осеннем семестре 2025/2026 в ЛК МГУ.

24 сентября по расписанию пройдут первые лекции👩🏼‍🏫👨🏻‍🏫

Список актуальных Телеграм-каналов наших межфакультетских курсов по ИИ:

📊«Основы программирования и анализа данных на Python» https://news.1rj.ru/str/+6ESPNX6zxDkyYTg6

🤖«Машинное обучение для решения прикладных задач» https://news.1rj.ru/str/+r7KAOw2PCAphYzVi

🔬«Введение в глубокое обучение» https://news.1rj.ru/str/+p52yYKfqD040NGMy

Переходите по ссылке выбранного курса и подписывайтесь на канал, чтобы получать самую актуальную информацию 📚

*информация о старте записи взята из университетских источников: https://news.1rj.ru/str/msuprofcom/8680.
Заявленное время открытия записи может измениться (по опыту прошлых лет), поэтому следите, пожалуйста, за обновлением информации в университетских сообществах.
Запись на МФК может открыться в ЛК за 5-10 минут до объявленного времени, поэтому можно проверить возможность записаться чуть раньше.

Желаем успехов в новом семестре!🎓

На факультете ВМУ МГУ прошел день открытых дверей Академической программы по искусственному интеллекту

#фонд_Интеллект

Во встрече приняли участие студенты 2 и 3 курсов ВМК МГУ, руководитель программы Василий Владимирович Фомичев, координатор программы Александр Хвостиков, авторы курсов Виктор Владимирович Китов и Андрей Серджевич Крылов.

На встрече рассказали о том, что собой представляет собой программа и какие есть курсы по искусственному интеллекту можно пройти внутри нее.

Видеотрансляцию можно посмотреть тут.

Напомним, что цель программы — подготовка специалистов в сфере применения искусственного интеллекта как в научной, так и практической областях.

Обучение проходит бесплатно благодаря поддержке фонда «Интеллект», очно на факультете ВМК МГУ и сертификат выдается по окончании курсов и защите ВКР.

Инициатором Академической программы по ИИ на ВМК выступил Фонд "Вольное Дело" Олега Дерипаска.

На международной конференции представила свой доклад младший научный сотрудник лаборатории нейроинтеллекта МГУ

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело

Завершила свою работу пятая юбилейная конференция Volga Neuroscience Meeting. Председателем программного комитета конференции является руководитель лаборатории нейронного интеллекта МГУ, поддерживаемая фондом «Интеллект», директор Института перспективных исследований мозга МГУ Константин Владимирович Анохин.
Конференция Volga Neuroscience Meeting одна из самых крупных и значимых конференций в России в области нейронаук. В ней затрагиваются все возможные области нейробиологии и смежных наук: молекулярная и клеточная нейронаука; системная и когнитивная нейронаука; нейротехнологии и нейроэлектроника; нейродинамика, вычислительная нейронаука и искусственный интеллект; трансляционная и клиническая нейронаука; нейропластичность, обучение и память.
В секции «Нейропластичность, обучение и память» представила свой доклад «Temporal dynamics of contextual memories in mice» младший научный сотрудник Института перспективных исследований мозга МГУ, лаборатории нейроинтеллекта МГУ Ольга Ивашкина.

«Мой доклад был посвящен нашей работе по исследованию закономерностей формирования, хранения и извлечения памяти об обстановке. Мы исследуем длительность хранения такой памяти, ее нейронное обеспечение. Для этого мы используем большой арсенал методов - от имиджинга активности на срезах мозга путем выявления экспрессии немедленного раннего гена с-fos, до регистрации кальциевой активности нейронов с помощью минископов у мышей при свободном обследовании обстановки. Мы показали, что ассоциативная память об обстановке может храниться несколько месяцев, в то время как травматическая обстановочная память - немного дольше, - в районе 3х месяцев. Далее такая память угасает», ― рассказала Ольга Ивашкина.

В этом году число участников стало рекордным ― более 260 ученых из России, Италии, Китая, Бельгии, Великобритании, США. Конференция играет важную роль, объединяя исследователей и способствуя интеграции этих разных областей.

Фонд "Интеллект" выражает благодарность выпускнику МГУ, промышленнику Олегу Дерипаска и его фонду "Вольное дело" за активную поддержку и неоценимый вклад в развитие науки и образования.

В осеннем семестре стартовали 5 межфакультетских курсов, поддержанных фондом «Интеллект» по инициативе основателя фонда «Вольное дело» Олега Дерипаска.

#фонд_Интеллект

В осеннем семестре для студентов МГУ имени М.В. Ломоносова стартовали 5 межфакультетских курсов по искусственному интеллекту и программированию при поддержке фонда «Интеллект». 4 из них в онлайн-формате: «Основы программирования и анализа данных на Python», «Введение в глубокое обучение», «Машинное обучение для решения прикладных задач», «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» и 1 очный курс на английском языке: «Введение в обработку естественного языка и анализ текстов».

Традиционно, курсы пользуются большой популярностью у студентов: в течение часа на вышеупомянутые курсы записалось 1700 студентов.

Ольга Сущенко, менеджер образовательных программ МФК:
«Мы продолжаем развивать проект МФК по программированию и искусственному интеллекту. На наших курсах обучаются студенты практически со всех факультетов МГУ имени М.В. Ломоносова, и мы понимаем, что материал может быть сложным для студентов нематематических и не IT специальностей. Поэтому стараемся создать условия, чтобы слушатели наших курсов не оставались один на один с трудностями в обучении и оперативно получали помощь. Организация поддержки курсов включает в себя включает возможность задавать вопросы через чат-бот с ответами от команды ассистентов, коммуникацию со студентами в чатах, онлайн-консультации преподавателей и ассистентов. Материалы курсов регулярно обновляются. Преподаватели стараются актуализировать лекции, чтобы студенты осваивали именно те знания и навыки, которые востребованы сегодня и будут полезны для них в ближайшем будущем. Для создания комфортных условий обучения все материалы курсов (лекции, конспекты и домашние задания) мы стремимся перенести в единое пространство образовательной платформы с удобным доступом к ним на протяжении всего обучения. Автоматизируя часть процессов, мы можем обучать большое количество студентов, сохраняя при этом высокое качество. Все это выделяет наши курсов среди других, что подтверждается их популярностью и востребованностью среди студентов. А наша команда продолжает работу над совершенствованием курсов».

Следить за актуальной информацией МФК по ИИ можно в телеграм-каналах:
🔸«Основы программирования и анализа данных на Python» https://news.1rj.ru/str/+6ESPNX6zxDkyYTg6
🔹«Машинное обучение для решения прикладных задач» https://news.1rj.ru/str/+r7KAOw2PCAphYzVi
🔸«Введение в глубокое обучение» https://news.1rj.ru/str/+p52yYKfqD040NGMy
🔹«Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» https://news.1rj.ru/str/+Dxv1NwcTQ1wyODIy
🔸«Введение в обработку естественного языка и анализ текстов» https://news.1rj.ru/str/+wXvZLhLc_wgxMzIy

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело

🔹День Интернета в России – относительно молодой праздник, он отмечается ежегодно 30 сентября, начиная с 1998 года. 

🔸Национальный домен .ru был зарегистрирован в международном перечне 7 апреля 1994 года. Эта дата считается точкой отсчета в истории российского интернета, также ее называют Днем Рунета.

🔹Одним из первых сайтов, засиявших на небосклоне рунета, был сайт анекдот.ру.

🔸Сегодня в нашей стране интернетом пользуются более 120 миллионов человек, то есть больше 90% населения. Россия входит в десятку мировых лидеров по охвату Сетью.

Младший научный сотрудник лаборатории нейроинтеллекта МГУ выступила с докладом об изучении патологий памяти

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело

Специалисты ИПИМ МГУ отметили, что изучение молекулярных и клеточных механизмов патологий мозга ― одна из ключевых задач современной нейробиологии. Эти исследования имеют особое значение для понимания нарушений памяти, развивающихся при посттравматическом стрессовом расстройстве (ПТСР) и болезни Альцгеймера, а также для разработки новых терапевтических подходов.

Младший научный сотрудник лаборатории нейронного интеллекта МГУ Ольга Ивашкина представила результаты, касающиеся молекулярных и клеточных механизмов развития ПТСР, а также данные о консолидации и реконсолидации памяти в трансгенной линии мышей 5xFAD, моделирующей болезнь Альцгеймера.

«В зависимости от изначального уровня кортикостероидных рецепторов одни животные более устойчивы к формированию ПТСР, а другие менее устойчивы. Кроме того, на людях, крысах и мышах было показано, что есть разница в процентном распределении, которая зависит от пола: самки животных и женщины, если говорить о людях, развивают ПТСР в ответ на разные ситуации чаще, чем мужчины или самцы», ― отметила Ольга Ивашкина.

Читать подробнее: vk.cc/cQ1GC9

✅ Исследование выполнено при поддержке Фонда «Интеллект», а также благодаря инициативе и поддержке Фонда «Вольное Дело» Олега Дерипаска.

Ученые МГУ предложили и реализовали новый метод измерения спектрально-временной формы предельно короткого терагерцевого излучения

#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело

Аспирант физического факультета Борис Румянцев прошел курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» и стал одним из победителей конкурса публикаций 7-го потока MSU.AI. Статья опубликована в сборнике научных трудов XIV международной конференции по фотонике и информационной оптике.

Терагерцевый (ТГц) диапазон электромагнитного спектра охватывает диапазон от ~0.1 ТГц (длина волны 3 мм) до ~10 ТГц (30 мкм). ТГц-диапазон является промежуточным на пути от радиоволн к оптическому излучению, поэтому исторически этот диапазон был труднодоступен как с точки зрения генерации, так и регистрации излучения. Так, обычные радиоэлектронные компоненты не работают на частотах выше ~0.3 ТГц, в то время как фотоны ТГц-диапазона обладают малой энергией кванта, которая сравнима с тепловой энергией флуктуаций при комнатной температуре. Таким образом, частота колебаний ТГц-поля слишком велика для применения радиоэлектронных методов генерации и регистрации, а энергия ТГц-фотона слишком мала для применения квантовых подходов.

Решением оказалось использование методов нелинейной оптики для генерации и регистрации ТГц-излучения. В частности, классическим методом регистрации на сегодняшний день является метод электрооптического детектирования на основе эффекта Поккельса в электрооптическом кристалле, открывший возможности для проведения терагерцевой спектроскопии для изучения абсорбционных и дисперсионных свойств различных образцов, включая газы, жидкости, жидкие кристаллы и многие типы твердых тел - от полупроводников и сверхпроводников до молекулярных кристаллов. Однако данный метод имеет ограничение по максимальной напряженности измеряемого ТГц-поля на уровне сотен кВ/см, а результаты таких измерений подвержены искажениям за счет наличия ТГц-резонансов в области 1-10ТГц в кристаллах, используемых в данном методе.

В рамках данной работы предложен и экспериментально реализован метод регистрации временной формы спектра ТГц-излучения на основе эффекта генерации оптических гармоник фемтосекундного лазерного излучения ближнего ИК диапазона в газовой среде с применением машинного обучения для восстановления параметров ТГц-импульса по измеренному сигналу. Преимуществом данного метода в сравнении с электрооптически детектированием является отсутствие необходимости использования нелинейного кристалла, искажающего временную форму и пиковую напряженность измеряемого ТГц-поля при измерении широкополосного сигнала.

Читать подробнее: vk.cc/cQ8Ttv

✅ Исследование выполнено при поддержке Фонда «Интеллект», а также благодаря инициативе и поддержке Фонда «Вольное Дело» Олега Дерипаска.