🤖 Состоялась презентация третьего поколения человекоподобного робота Figure 03

Анонсированные ранее «источниками близкими к» Nvidia, Figure AI и Open AI, либо были сильно скорректированы, либо были не верны. Теперь объединившийся вокруг компании-производителя Figure AI конгломерат планирует относительно неспешный вывод довольно дорогих андроидов на потребительский и промышленный рынок, качественная доработка на базе модели Figure 3 систем ИИ-робота, с тем, чтобы Figure 3 стал явно лучшим в классе гуманоидных роботов на горизонте 2026-2027 года. Захват же рынка, по крайней мере американского, теперь планируется в 2030-ых. Пока же на собственном заводе компании BotQ планируется выпустить 100 000 единиц роботов в ближайшие четыре года.

Презентованная модель Figure 3 была полностью переработана с нуля, чтобы «стать первым роботом, предназначенным для массового производства и работы в домашних условиях». Про «первым», конечно, маркетинговый ход.

Figure 3 оснащён новой системой камер, которая обеспечивает удвоенную частоту кадров, вчетверо уменьшенную задержку и на 60% более широкое поле зрения. Отмечается, что дополнительные камеры встроенные в «ладони» позволяют ему «видеть» при работе в ограниченном пространстве, например, внутри шкафа. Другой фишкой робота стали чувствительные тактильные датчики на кончиках «пальцев», способные распознавать давление всего в 3 грамма, что поидее позволяет безопасно обращаться с хрупкими предметами.

Корпус робота покрыт мягкими текстильными материалами и пенными вставками для минимизации риска травм. Тканевые чехлы можно стирать и легко менять. Для более естественного общения были улучшены микрофон и мощный динамик.

Figure 3 теперь, как и новые китайские роботы этого класса, способен самостоятельно подзаряжаться, вставая на беспроводную док-станцию мощностью до 2 кВт, что позволяет ему работать практически без перерывов.

https://youtu.be/E0SrHVmVcUw?si=zwMrp834DCrgjYe1

Великолепное интервью основателя Perplexity Аравинда Сриниваса

Капитализация компании уже 20 млрд $

Пользуюсь сервисом очень давно. Удивляюсь скорости обновлений , почти каждую неделю функционал модернизируется , как фронт так и бэк.

Одна из самых мощнейших поисковых машин Comet.

Аравинд приверженец принципа «НЕУКЛОННОСТИ», то есть они не останавливаются никогда в процессе улучшения продукта. Эта прекрасная стратегия дала заметный импульс их продукту

На одном из крупнейших терминалов Китая в городе Тяньцзинь большая часть работы происходит без вмешательства человека

Не обращайте внимания, у нас появился директор по маркетингу )

А нет, вот она меня пинает, ВНИМАНИЕ !

Теперь будет больше про технологии , все без галстука (кроме фотки в профиле), будем препарировать топов на подкастах и показывать настоящих технопатриотов в деле !

Кто пишет и почему вам стоит читать дальше

Я Алексей Фролов. И я вижу суть системы.

За 15 лет я прошёл путь от военной службы до закрытия сделок на миллиарды. Работал на руководящих позициях в корпорациях, венчурных фондах, создавал технологические компании. Видел изнутри как устроены государство, корпорации, бизнес и стартапы.

Что делаю:

За месяц в компаниях нахожу то, что не видят изнутри годами:

— Где теряются деньги
— Почему изменения саботируются
— Почему проекты не двигаются
— Где и почему не растет
— Какие технологии могут дать 10-кратный эффект

Вместо отчетов на 200 страниц я даю точную диагностику и конкретный план действий.

Мой стиль:

Честность. Скорость. Результативность.

Я говорю правду, которую боятся сказать собственные топ-менеджеры. Потому что мне не нужно сохранять лицо внутри компании.

Конкретные результаты:

— Закрыл 4 сделки на 1,5+ млрд за последние 2 года
— Основал особо значимый проект РФ BiometricLabs — второе в мире беспроводное решение для дефектоскопии трубопроводов с ИИ
— За 3 месяца купил для корпорации лидера рынка антифрода за 1 млрд, сейчас система защищает клиентов ВТБ, ПСБ, ГПБ
— Придумал систему обмена данными, которая сэкономила России триллион рублей
— Готовил аналитические документы для Руководства страны
— Вернул за год 200 млн из "мёртвых" активов, которые все списали
— Создал крупнейшую ассоциацию разработчиков ИИ в РФ (АЛРИИ) — 200+ компаний

Можете подписаться, если вы:

Собственник, топ-менеджер или простой работяга, который не видит положительных изменений в компании и не понимает, где система дает сбой.

Люблю рассказывать про:

- Свои кейсы
- Как на самом деле работают технологии
- Про цифровую трансформацию из веток и палок в условиях суровой российской действительности

Для консультаций пишите @forensicsman

Как я за 40 минут нашёл, где производство теряет больше 100 млн в год

Недавно встретился с директором производственной компании с выручкой около 20 млрд р в год и эта встреча приняла неожиданный оборот. Уже в завершении встречи я, как адепт теории ограничений Голдратта, по которой устранение одного слабого звена кратно усиливает всю систему, предложил разобрать этапы производственного процесса. Начал спрашивать, какая скорость скорость прохождения платы по времени и загрузке мощностей.

Он подумал и ответил: "Ну, есть проблемы с дефектоскопией печатных плат. Люди стоят, вручную проверяют. Долго всё идёт."

И тогда я задал три вопроса:

- Сколько времени занимает проверка одной платы?
- Сколько плат в месяц?
- Сколько стоит брак, который пропускают?

Через 10 минут расчетов на салфетке стало понятно: фирма теряет больше 100 млн рублей в год. Вдумайтесь. Не потому что люди работают плохо, а потому что человеческий глаз физически не может отловить все дефекты при таких объёмах, да и сотрудников постоянно не хватает.

Решение? Компьютерное зрение. Как? Обучаемая нейросеть, которая распознаёт дефекты быстрее и точнее человека.

В итоге, мы за час разобрали техническое задание и команда разработчиков приступила к работе.

Такого рода решения — моя специализация. В BiometricsLabs мы создаём системы, которые помогают бизнесу находить утечки, ошибки и потери там, где человек не справляется.

Этот кейс доказывает: ROI в производстве возможен, в данном случае это 6-8 месяцев.

Большинство руководителей не видят новых решений, потому что находятся внутри системы и привыкли к тому, как у них работает.

Когда я прихожу со стороны, я вижу не процесс, а результат, поэтому сразу понимаю, где система даёт сбой и предлагаю решения.

Для консультаций: @forensicsman

Акционер потерял миллиарды — и даже не знает об этом

Из года в год работаю с компаниями уровня выручки и 500 млн и 10–15 млрд в год и вижу одно и то же: деньги уходят не в развитие , а во внутренний бардак.
Неэффективные процессы, лицензии, которые никто не использует, топы, которые «для галочки» внедряют технологии (мне нравится термин «лоскутная цифровизация»), и культура, где люди делают «ровно столько, чтобы не уволили».

Пока кто-то пишет стратегию на 200 слайдов, компания теряет по 50–100 млн в год просто на том, что отделы не разговаривают друг с другом.
Это не гипотеза — это цифры, которые я лично поднимал в проектах не буду называть названия: в крупной медицинской организации , в крупном телекоме, в крупном банке и других.

Это не консалтинг.
Это инженерный подход к управлению, который умеет из хаоса собрать систему, а из системы — результат.
Там, где другие делают отчёты, я делаю возврат инвестиций.
Там, где Big4 просят восемь месяцев и десятки миллионов, я делаю за полтора (месяца 🙂) и довожу до результата.

Если у вас выручка от 0,5 до 15 млрд, и вы чувствуете, что бизнес «что-то недодаёт» — напишите.
Я не буду продавать «трансформацию». Я покажу, где вы теряете деньги и как их быстро вернуть.

Позже как будет время написать распишу реальные кейсы, не мотивационные цитаты.
А если вы собственник — не ждите постов, просто позвоните. @forensicsman

АНО «ТЕХНОПАТРИОТЫ» выпустили исследование, которое объясняет простую вещь:
деньги в бизнесе делает не только продукт и не реклама — а люди и то, как они между собой общаются.

Мы изучили, как корпоративная культура влияет на прибыль.
Оказалось, что там, где сотрудники понимают цель и не боятся говорить правду, компании зарабатывают больше.
А где культура строится на страхе и формальных отчётах — теряют миллионы, даже если всё «по плану».

Это исследование — не про офисные лозунги, а про реальную управленческую гигиену.
Про то, почему у одних проекты реализуются, а у других — тонут в совещаниях.

Полный текст — в исследовании.
Тем, кто управляет бизнесом, лучше прочитать до того, как снова «оптимизировать персонал».

Ссылка на канал:
https://news.1rj.ru/str/frolovtech

А вот практика компании INVENTORUS в части корп культуры (далее цитата основателя компании Евгения Елфимова):

В INVENTORUS я с самого начала старался объяснять и продолжаю это делать, что величайший актив компании это люди! Их неистощимый потенциал. Поэтому я предложил и теперь внедрил как практику два ритуала, которые скрепляют нас. Каждую среду я предоставляю одному из сотрудников выходной день на подготовку так называемого «Урока Мастера» (мини-выступления, где он делится уникальным опытом). У каждого из нас есть знания которые могут быть полезны другим. Кто-то умеет автоматизировать процессы с помощью ИИ. Кто-то классно управляет командой. Кто-то мыслит через фундаментальную науку. И грех это скрывать и не делиться. Такая передача опыта делает команду сильнее. Мы начинаем слышать друг друга на другом уровне. Это рождает междисциплинарность. А я уверен, что сегодня это основа любого высокотехнологичного проекта.

Вторая фишка моя любимая. Она круто доказала свою действенность. Раз в месяц мы проводим типа «Вечер Историй», где кто-то из нас рассказывает свой жизненный путь. О вызовах, победах и уроках, которые закалили характер коллеги и сформировали его личность. Это всегда очень честные, сильные и простые истории. Иногда с болью, иногда с юмором. После таких встреч команда меняется на глазах прям. Исчезает дистанция, что очень важно когда повсеместно внедряется и приветствуется удаленка. Уважение становится глубже. Ты не просто знаешь, чем человек занимается — ты понимаешь, кем он стал и почему. Мы все разные, но эти разговоры объединяют и синергический эффект невероятный. Люди начинают понимать что они не просто работают вместе, а проходят путь вместе. Это создаёт ощущение опоры, плеча. И настоящей команды. Где каждый важен. (Это я решил перенять из военной сферы. Уж ты точно понимаешь, почему ребята собой жертвуют за близкого боевого товарища. Он знает его путь!)

Втащить 300 🍋 VS 4 🍋 что лучше?)

(Далее - в скобках буду комментировать текст моего директора по маркетингу 😆)

«Мы сделали классный продукт — теперь нужно продать».
Продукт ничего не гарантирует. Никто не обязан быть готовым к нему. (Окей неплохо😌 )

Go-to-market — это не маркетинг («не только», Элиза плиз чекай текст 🤌🏼) и не презентация для инвестора.

Это способ проверить три вещи до того, как вы потратите деньги на масштабирование:

1. (Проставлю цифры сам😒) Есть ли у клиента боль, ради которой он поменяет привычное решение.

2. Есть ли у вас способ достучаться до того, кто реально принимает решение.

3. Есть ли у продукта путь к деньгам — понятный сценарий монетизации.

Осенью помогал акционеру немаленькой ИТ компании с антикризисным управлением продуктовой командой (надеюсь парни не увидят как ты их назвала 👀). Когда команда клиента готовила выход ИТ продукта, решение принимали быстро и без анализа (я бы тут матом написал🤐). Я решил пересобрать go-to-market стратегию и вообще рассмотреть целесообразность ставки на этот продукт, начали с простого аудита рынка:

— какие регуляторные барьеры действуют (ФСТЭК, сертификации, требования безопасности),
(Ну на самом деле парни и так ФСТЭК взяли и без меня🥸)

— как распределяются бюджеты заказчиков и кто ими управляет (было😏)

— какие форматы поставки им удобнее (🤗добавлю: сразу от вендора / от дистрибьютора / от интегратора )

(Надо добавить от себя:
Я ездил к дистрикам, пообщался с контактами в конкурентах, поговорил со своими ЛПР в заказчиках, пообщался с тремя интеграторами. Прошерстил всю инфу на конкурентов, смоделировал их стратегию, чтобы понять что они будут выпускать в следующих релизах, переслушал все интервью их основателей, нашел где они говорили о своих планах, разобрал на молекулы их ценностное предложение. Доставал из под полы их последние релизы и разбирал их с разработчиками, искал в них слабые и сильные места, проводил тестирование (кстати многие оказались копиями опенсорса с кастомным UI 🤔).

Через две недели (ты меня тут переоценила, я 2 месяца 😰е***** работал ) стало ясно, что рынок “красный”: высокая конкуренция, усталость клиентов, длинный цикл продажи, по циклам разработки не успевали создать достаточно конкурентный продукт чтобы легко занять хотя бы 25% рынка на горизонте 5 лет.

Мы перестроили продуктовый фокус — сделали упор на скорость внедрения и предложили дешевую гибкую лицензию, чтобы отбить деньги на инвестиции в продукт и решили поискать другие ниши где есть большие перспективы. Продали на несколько сотен миллионов и решили «сушить» проект, чтобы больше не тратить. (Короче, иногда лучше принять риски и идти дальше🫡)

Это и дало результат: перестали тратить на то, что не дает результата и сфокусировались на инвестициях на более перспективные направления (а их тоже нашли🤓).

Если вы готовите запуск продукта, проведите короткий тест GTM-готовности (это Элиза написала с моих слов , можете не делать этого ☺️):

▫️Сможете ли вы описать своего покупателя в трёх строках, включая его боль и критерий успеха?

▫️Знаете ли вы, какой процесс закупки у этого сегмента? С кем парится ЛПР в клиенте.

▫️Понимаете ли, как выглядит ROI для клиента в его терминах, не в ваших?

Ответы на эти три вопроса экономят время и деньги (их сэкономит работа с моей командой 🥹).

GTM — это карта реальности, которая показывает, где продукт действительно нужен, а где вы разговариваете сами с собой (как я сейчас☝️).

В конце проекта принес заказчику бонусом карту улучшений в процессах, оказалось что хромает проектное управление и корпоративная культура. Внес предложения как внести изменения в работу с директорами продуктовых направлений. (Так и было 🙈)

Если понадобится помощь (этому городу нужен 🦸 герой): @forensicsman

А Никитос сегодня выступал оказывается на конфе! То что ты делаешь, точно заслуживает огласки! Управление командами разработки в Альфе это не штуки

Поглощение «малыша» как инструмент скорости

Я так называю покупку стратегом небольших по их меркам компаний.

В технологиях время стоит дороже денег.
Можно потратить месяцы на разработку собственных решений, или взять готовое — и за счёт этого выиграть годы.

Делал это много раз с разных сторон баррикад.

Если корпорация хочет новый продукт и у нее бесконечный бюджет — собирает команду, пишет ТЗ, запускает R&D.
Проходит полгода, рынок меняется, бюджеты растут, продукта все еще нет, люди выгорают, продукт так и не покупают. Пытаются потом продать своим же или «заставить» клиентов купить.

Как например таск-трекер)

В итоге продукт устаревает ещё до выхода.

Иногда правильный ответ — купить скорость, а не строить всё с нуля.
За 3 года я участвовал в нескольких таких сделках общей суммой более 1,5 млрд рублей.

В одном случае я рассматривал запуск продуктового кластера «антифрод». В Ростелеке. Можно погуглить Fuzzy logic labs.

Писать с нуля: 18 месяцев разработки, высокий риск провала, конкуренты уже продают готовые решения, несколько крупных банков пишут свое.

Я нашел компанию-лидера, провел оценку, согласовал сделку за три месяца, закрыл ее и интегрировал компанию в контур холдинга.

Сейчас эта система обрабатывает половину транзакций в стране. А теперь еще и за рубежом. Гендир у нее кстати мощная как специалист.

M&A — это не просто инвестиция, это инструмент стратегии.
Покупка компании — способ быстро закрыть технологический или организационный разрыв.
Но работает это только тогда, когда цель понятна: вы покупаете время, команду или рынок — не просто актив ради галочки.

Самая частая ошибка — считать, что интеграция начнётся после сделки.

На самом деле она начинается до неё: когда понимаешь, зачем именно этот актив, и как он встраивается в систему.

Хорошая сделка — это не победа на переговорах, а окупаемость за 3 года. Кстати та сделка уже окупилась.

И чем точнее знаешь, куда идешь, тем меньше времени тратишь на дорогу.

Обсудить: @forensicsman

Сегодня выступал на мероприятии АНО ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА с одним из своих проектов BIOMERTICLABS. Рассказывал о том как мы с помощью ИИ совершаем революцию в ЖКХ и ТЭК.