🔥 Что такое SQL?

SQL (Structured Query Language) — это стандартный язык для работы с реляционными базами данных. С его помощью можно выполнять запросы к данным, управлять ими и определять структуру баз данных.

Основные функции SQL включают:

1. Запросы к данным: выборка информации с помощью команды SELECT.
2. Изменение данных: добавление, обновление и удаление записей с помощью команд INSERT, UPDATE и DELETE.
3. Определение структуры базы данных: создание и изменение таблиц с помощью команд CREATE, ALTER и DROP.

Пример простого SQL-запроса для выбора всех записей из таблицы пользователей:

SELECT * FROM users;  -- Выбирает все записи из таблицы users

SQL является универсальным языком, поддерживаемым большинством современных систем управления базами данных, таких как MySQL, PostgreSQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Какие основные операции существуют в SQL?

В SQL существует несколько основных операций, которые позволяют эффективно управлять данными в реляционных базах. Вот основные из них:

1. Выборка данных (SELECT): используется для получения данных из одной или нескольких таблиц.

SELECT column1, column2 FROM table_name;  -- Выбирает указанные столбцы из таблицы

2. Вставка данных (INSERT): позволяет добавлять новые записи в таблицы.

INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);  -- Добавляет новую запись в таблицу

3. Обновление данных (UPDATE): используется для изменения существующих записей в таблицах.

UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;  -- Обновляет записи, соответствующие условию

4. Удаление данных (DELETE): позволяет удалять записи из таблиц.

DELETE FROM table_name WHERE condition;  -- Удаляет записи, соответствующие условию

5. Создание таблиц (CREATE): используется для создания новых таблиц в базе данных.

CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype);  -- Создает новую таблицу с указанными столбцами

6. Изменение структуры таблицы (ALTER): позволяет изменять структуру существующих таблиц.

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;  -- Добавляет новый столбец в таблицу

7. Удаление таблиц (DROP): используется для удаления таблиц из базы данных.

DROP TABLE table_name;  -- Удаляет указанную таблицу

Эти операции составляют основу работы с данными в SQL и позволяют управлять информацией эффективно и гибко.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Что такое JOIN в SQL?

JOIN в SQL — это оператор, который используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанного столбца между ними. Он позволяет извлекать данные, которые находятся в различных таблицах, и представлять их в одной выборке.

Существует несколько типов JOIN:

1. INNER JOIN: объединяет строки из обеих таблиц только в том случае, если существуют совпадения.

SELECT a.column1, b.column2
FROM table_a a
INNER JOIN table_b b ON a.common_column = b.common_column;  -- Выбирает строки, где есть совпадения в общих столбцах

2. LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN): возвращает все строки из левой таблицы и совпадающие строки из правой таблицы. Если совпадений нет, результат будет содержать NULL для столбцов правой таблицы.

SELECT a.column1, b.column2
FROM table_a a
LEFT JOIN table_b b ON a.common_column = b.common_column;  -- Возвращает все строки из table_a и совпадающие строки из table_b

3. RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN): возвращает все строки из правой таблицы и совпадающие строки из левой таблицы. Если совпадений нет, результат будет содержать NULL для столбцов левой таблицы.

SELECT a.column1, b.column2
FROM table_a a
RIGHT JOIN table_b b ON a.common_column = b.common_column;  -- Возвращает все строки из table_b и совпадающие строки из table_a

4. FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN): возвращает все строки из обеих таблиц, совпадающие и несовпадающие. В случае отсутствия совпадений столбцы будут содержать NULL.

SELECT a.column1, b.column2
FROM table_a a
FULL JOIN table_b b ON a.common_column = b.common_column;  -- Возвращает все строки из обеих таблиц

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Как использовать GROUP BY в SQL?

GROUP BY в SQL используется для группировки строк, имеющих одинаковые значения в указанных столбцах, и часто применяется вместе с агрегатными функциями, такими как COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. Это позволяет выполнить операции над группами данных.

Пример запроса:

SELECT category, COUNT(*) AS product_count
FROM products
GROUP BY category;

В этом примере:

- category - столбец, по которому происходит группировка.
- COUNT(*) - функция, считающая количество продуктов в каждой категории.
- AS product_count - алиас для результирующего столбца с количеством продуктов.

Запрос вернет список категорий и количество товаров в каждой из них. Если необходимо добавить дополнительные условия на выборку, можно использовать оператор HAVING.

Пример с условием HAVING:

SELECT category, AVG(price) AS average_price
FROM products
GROUP BY category
HAVING AVG(price) > 100;

Здесь возвращаются только те категории, средняя цена товаров в которых превышает 100.

Итак, GROUP BY позволяет агрегировать данные по указанным столбцам, обеспечивая удобный способ анализа.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Что такое подзапрос?

Подзапрос в SQL — это запрос, вложенный в другой запрос. Он позволяет использовать результат одного запроса в качестве условия для другого. Подзапрос может возвращать одно или несколько значений и может располагаться в разных частях основного запроса, таких как WHERE, FROM или SELECT.

Пример подзапроса в условии WHERE:

SELECT product_name, price
FROM products
WHERE category_id IN (SELECT id FROM categories WHERE name = 'Electronics');

В этом примере основной запрос выбирает название и цену продуктов, у которых category_id совпадает с теми, что получили из подзапроса. Подзапрос возвращает идентификаторы категорий, где название категории равно 'Electronics'.

Еще пример использования подзапроса в SELECT:

SELECT name, (SELECT MAX(salary) FROM employees) AS max_salary
FROM employees;

Здесь для каждого сотрудника возвращается его имя и максимальная зарплата среди всех сотрудников, полученная из подзапроса.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 В чем разница между INNER JOIN и OUTER JOIN?

INNER JOIN и OUTER JOIN — это два основных типа объединения таблиц в SQL, которые позволяют комбинировать строки из разных таблиц на основе заданных условий.

INNER JOIN: объединяет строки из двух таблиц, только если они соответствуют условию соединения. Если строки не имеют совпадений, они не включаются в результирующий набор данных.

Пример INNER JOIN:

SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

В этом примере будут выбраны только те заказы, которые имеют соответствующих клиентов. Если клиент не существует для заказа, то информация о заказе не будет включена в результат.

OUTER JOIN: позволяет получить все строки из одной таблицы, даже если нет совпадений во второй таблице. Существует три типа OUTER JOIN:

1. LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN): возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой. Если соответствия не найдены, в правой части будут NULL.

SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

В этом случае будут показаны все заказы, включая тех, у кого нет соответствующих клиентов.

2. RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN): возвращает все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой. Если совпадений не найдено, в левой части будут NULL.

SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
RIGHT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

3. FULL OUTER JOIN: возвращает строки из обеих таблиц, включая совпадающие и несовпадающие строки.

SELECT orders.order_id, customers.customer_name
FROM orders
FULL OUTER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

FULL OUTER JOIN вернет все заказы, а также всех клиентов, даже если для них нет соответствующих заказов.

Таким образом, основной разницей между INNER JOIN и OUTER JOIN является способ обработки несовпадающих данных: INNER JOIN исключает такие данные, а OUTER JOIN включает их.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Что такое HAVING и чем он отличается от WHERE?

HAVING и WHERE — это два условия, используемых в SQL для фильтрации данных, но они применяются в разных контекстах и на разных этапах выполнения запроса.

WHERE используется для фильтрации строк перед агрегированием данных. Он применяется к строкам в таблицах и отбирает только те строки, которые соответствуют заданному условию. Использовать WHERE можно только с неагрегированными значениями.

Пример использования WHERE:

SELECT product_name, price
FROM products
WHERE price > 100;

В этом запросе будут выбраны только те продукты, цена которых превышает 100.

HAVING применяется после агрегирования данных, когда уже выполнены операции с группировкой (например, с помощью GROUP BY). Он позволяет фильтровать группы, образованные агрегатными функциями.

Например:

SELECT category, AVG(price) AS average_price
FROM products
GROUP BY category
HAVING AVG(price) > 100;

В этом запросе сначала производится группировка продуктов по категориям и вычисляется средняя цена для каждой категории. После этого HAVING фильтрует группы, оставляя только те категории, средняя цена которых превышает 100.

Основное отличие между WHERE и HAVING заключается в том, что WHERE работает с отдельными строками, а HAVING — с агрегированными группами данных, после выполнения операций, таких как GROUP BY.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Что такое индекс в базе данных?

Индекс в базе данных — это структура данных, которая ускоряет операции поиска и доступа к данным в таблице. Индексы позволяют значительно повысить производительность запросов, особенно при работе с большими объемами информации. Фактически, индекс можно рассматривать как указатель на строки в таблице, что позволяет сократить время, необходимое для выполнения запросов.

Индексы работают по принципу, аналогичному алфавитному указателю в книге: вместо того чтобы просматривать каждую страницу книги по порядку, можно сразу найти нужный раздел, посмотрев в указателе.

Пример создания индекса в SQL:

CREATE INDEX idx_product_name ON products(product_name);

В этом примере создается индекс с именем idx_product_name для столбца product_name в таблице products. После создания индекса запросы на поиск по этому столбцу будут выполняться быстрее.

Однако стоит учитывать, что индексы могут занимать дополнительное пространство и замедлять операции вставки, обновления и удаления, так как нужные изменения необходимо применять и к индексам. Поэтому индексы стоит использовать с учетом конкретных сценариев использования и нагрузки на базу данных.

В общем, индекс в базе данных является важным инструментом для оптимизации производительности запросов и улучшения быстродействия работы с данными.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 В чем разница между DDL и DML?

DDL (Data Definition Language) отвечает за определение и изменение структуры базы данных. Основные команды DDL включают:

- CREATE – создание новых объектов (таблиц, индексов и т.д.)
- ALTER – изменение структуры существующих объектов
- DROP – удаление объектов

DML (Data Manipulation Language) используется для работы с данными внутри объектов базы данных. Основные команды DML:

- SELECT – извлечение данных
- INSERT – добавление новых записей
- UPDATE – изменение существующих записей
- DELETE – удаление записей

Таким образом, DDL фокусируется на структуре базы данных, тогда как DML управляет непосредственно данными внутри этой структуры.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Как использовать подзапрос в SELECT?

Подзапрос – это запрос, вложенный внутри другого SQL-запроса. В конструкции SELECT подзапросы позволяют получать данные на основе результатов внешнего запроса.

Пример подзапроса в SELECT:

SELECT 
    employee_id, 
    (SELECT department_name 
     FROM departments 
     WHERE departments.department_id = employees.department_id) AS department
FROM employees;

В этом примере для каждого сотрудника выбирается название отдела с помощью подзапроса.

Типы подзапросов:
- Скалярные подзапросы: возвращают одно значение.
- Множественные подзапросы: возвращают набор значений.
- Коррелированные подзапросы: зависят от внешнего запроса.

Преимущества использования подзапросов:
- Повышают гибкость запросов.
- Позволяют выполнять сложные выборки и вычисления.
- Упрощают структуру запросов, избегая избыточных соединений.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Как создаются индексы в SQL?

Индекс ускоряет выполнение запросов, обеспечивая быстрый доступ к данным.

Создание простого индекса:

CREATE INDEX idx_lastname
ON employees (lastname);

Создание уникального индекса:

CREATE UNIQUE INDEX idx_email
ON users (email);

Создание составного индекса:

CREATE INDEX idx_customer_date
ON orders (customer_id, order_date);

Удаление индекса:

DROP INDEX idx_lastname;

Типы индексов:
- B-Tree – стандартный тип, подходит для большинства случаев.
- Hash – эффективен для операций равенства.
- GiST, SP-GIST, GIN – используются в PostgreSQL для специализированных задач.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Как создавать сложные запросы в SQL?

Сложные запросы позволяют извлекать и обрабатывать данные из нескольких таблиц или выполнять многоэтапные операции.

Основные методы:

1. Соединения (JOIN): Объединяют данные из двух или более таблиц на основе связанных столбцов.

SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

2. Подзапросы: Вложенные запросы, которые используются внутри основного запроса.

SELECT name
FROM employees
WHERE department_id = (SELECT department_id FROM departments WHERE department_name = 'Sales');

3. Common Table Expressions (CTE): Временные результаты, которые можно использовать в основном запросе.

WITH SalesDept AS (
    SELECT department_id FROM departments WHERE department_name = 'Sales'
)
SELECT name FROM employees WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM SalesDept);

4. Агрегации и группировки: Позволяют выполнять вычисления над набором строк.

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) > 10;

5. Оконные функции: Выполняют расчеты по набору строк, связанных с текущей строкой.

SELECT name, salary, RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

Рекомендации:
- Использовать алиасы для упрощения чтения запросов.
- Разбивать запросы на логические блоки с помощью отступов и комментариев.
- Проверять производительность сложных запросов и оптимизировать их при необходимости.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Что такое транзакция в контексте базы данных?

Транзакция – это последовательность операций над базой данных, выполняемых как единое целое. Обеспечивает целостность и надежность данных.

Основные свойства транзакций (ACID):

- Атомарность: Все операции выполняются полностью или не выполняются вовсе.
- Согласованность: Транзакция переводит базу данных из одного согласованного состояния в другое.
- Изоляция: Независимость параллельных транзакций друг от друга.
- Надёжность: После подтверждения транзакции её результаты сохраняются даже при сбоях.

Пример транзакции:

BEGIN TRANSACTION;

UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE account_id = 2;

COMMIT;

Если одна из операций не выполняется, все изменения откатываются, сохраняя целостность данных.

Транзакции важны для обеспечения надежности и консистентности данных в многопользовательских системах.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Что такое нормализация базы данных?

Нормализация – процесс организации структуры базы данных для минимизации избыточности и предотвращения аномалий при обновлении данных.

Цели нормализации:
- Устранение дублирования данных: Снижение повторяющихся сведений в таблицах.
- Обеспечение целостности данных: Гарантия правильности и согласованности информации.

Основные нормальные формы:

1. Первая нормальная форма (1NF):
- Все поля содержат атомарные (неделимые) значения.
- Отсутствие повторяющихся групп.

2. Вторая нормальная форма (2NF):
- Соответствие 1NF.
- Все неключевые атрибуты зависят полностью от первичного ключа.

3. Третья нормальная форма (3NF):
- Соответствие 2NF.
- Нет транзитивных зависимостей между неключевыми атрибутами.

Преимущества нормализации:
- Повышение эффективности хранения данных.
- Упрощение поддержки и обновления базы данных.
- Снижение риска возникновения аномалий при операциях INSERT, UPDATE и DELETE.

Правильная нормализация способствует созданию гибкой и надежной базы данных, способной эффективно поддерживать бизнес-процессы.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Что такое представление в SQL?

Представление (VIEW) – это виртуальная таблица, основанная на результате выполнения SQL-запроса. Оно не хранит данные самостоятельно, а отображает данные из одной или нескольких таблиц.

Создание представления:

CREATE VIEW employee_departments AS
SELECT e.name, d.department_name
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

В этом примере создаётся представление employee_departments, которое объединяет данные сотрудников и отделов.

Преимущества использования представлений:
- Упрощение сложных запросов: Сокращение синтаксической сложности при повторном использовании сложных соединений и вычислений.
- Безопасность: Ограничение доступа к определённым данным, предоставляя только необходимую информацию.
- Поддержка согласованности: Единое место для определения бизнес-логики, что снижает риск ошибок при изменениях.

Дополнительные возможности:
- Обновляемые представления: В некоторых случаях можно выполнять операции INSERT, UPDATE и DELETE через представление.
- Использование с агрегатами и функциями: Позволяет создавать сводные данные для отчётов и аналитики.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Что такое хранимая процедура в SQL?

Хранимая процедура – это набор предварительно скомпилированных SQL-запросов, сохранённых в базе данных и выполняемых по вызову. Она позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи, повышая эффективность и упрощая управление кодом.

Создание хранимой процедуры:

CREATE PROCEDURE UpdateEmployeeSalary (
    IN emp_id INT,
    IN new_salary DECIMAL
)
BEGIN
    UPDATE employees
    SET salary = new_salary
    WHERE employee_id = emp_id;
END;

В этом примере создаётся процедура UpdateEmployeeSalary, которая обновляет зарплату сотрудника по его идентификатору.

Преимущества хранимых процедур:
- Повышенная производительность: Выполнение на стороне сервера снижает сетевой трафик и ускоряет обработку.
- Повторное использование кода: Одна процедура может использоваться в разных частях приложения.
- Безопасность: Ограничение прямого доступа к данным, выполнение операций через контролируемый интерфейс.
- Упрощённое обслуживание: Логика хранится в одном месте, что облегчает её обновление и модификацию.

Использование хранимых процедур:

CALL UpdateEmployeeSalary(101, 75000);

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Что такое триггер в базе данных?

Триггер – это автоматически выполняемый набор SQL-операций, который срабатывает при наступлении определённых событий в базе данных, таких как вставка, обновление или удаление записей.

Создание триггера:

CREATE TRIGGER trg_before_insert
BEFORE INSERT ON employees
FOR EACH ROW
BEGIN
    SET NEW.created_at = NOW();
END;

В этом примере триггер trg_before_insert устанавливает поле created_at текущим временем перед вставкой новой записи в таблицу employees.

Типы триггеров:
- BEFORE – выполняется перед операцией (INSERT, UPDATE, DELETE).
- AFTER – выполняется после операции.
- INSTEAD OF – используется в представлениях для замены стандартных операций.

Преимущества использования триггеров:
- Автоматизация задач: автоматически поддерживают целостность данных.
- Контроль данных: обеспечивают выполнение бизнес-логики на уровне базы данных.
- Безопасность: ограничивают прямое изменение данных пользователями.

Рекомендации:
- Использовать триггеры для автоматических проверок и логирования.
- Избегать чрезмерного использования, чтобы не усложнять отладку и не снижать производительность.

Триггеры способствуют поддержанию целостности и автоматизации процессов в базе данных, делая её более надёжной и эффективной.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Как обеспечить безопасность данных в SQL?

Безопасность данных в SQL достигается посредством нескольких ключевых методов:

1. Контроль доступа:
Использование ролей и привилегий для ограничения доступа к данным.

GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user_role;

2. Аутентификация и авторизация:
Настройка надежной аутентификации пользователей и определение их прав доступа.

3. Шифрование данных:
Шифрование чувствительных данных как при хранении, так и при передаче.

CREATE TABLE users (
    user_id INT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50),
    password VARBINARY(256) -- хранение хешированных паролей
);

4. Защита от SQL-инъекций:
Использование параметризованных запросов и подготовленных выражений.

cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = %s", (username,))

5. Аудит и мониторинг:
Ведение журналов доступа и изменений для отслеживания подозрительной активности.

6. Регулярное обновление:
Применение обновлений безопасности и патчей к системе управления базами данных (СУБД).

7. Резервное копирование:
Создание регулярных резервных копий данных для предотвращения потери информации.

Применение этих методов обеспечивает защиту данных, предотвращает несанкционированный доступ и поддерживает целостность базы данных.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Что такое миграция данных?

Миграция данных – процесс переноса информации из одной системы или базы данных в другую. Этот процесс необходим при обновлении систем, консолидации данных или переходе на новые платформы.

Основные этапы миграции данных:

1. Планирование: Определение целей, объёма данных и требований к новой системе.
2. Анализ источника и целевой системы: Оценка структуры данных, совместимости и возможных проблем.
3. Очистка данных: Устранение дублирующейся или некорректной информации для обеспечения качества данных.
4. Трансформация данных: Преобразование данных в формат, совместимый с целевой системой.
5. Перенос данных: Физическое перемещение данных с использованием инструментов миграции.
6. Валидация: Проверка целостности и корректности перенесённых данных.
7. Тестирование и запуск: Убедиться в правильной работе новой системы с мигрированными данными.

Инструменты для миграции данных:
- ETL-платформы (Extract, Transform, Load) такие как Informatica, Talend.
- Средства встроенных СУБД, например, SQL Server Migration Assistant.
- Скрипты на SQL для ручной миграции.

Рекомендации:
- Тщательно планировать процесс миграции.
- Проводить миграцию в несколько этапов с тестированием на каждом шаге.
- Обеспечивать резервное копирование данных перед началом миграции.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈

🔥 Что такое временные данные в базе данных?

Временные данные в базе данных представляют информацию, связанную с определёнными моментами времени или диапазонами времени. Они позволяют отслеживать изменения данных, анализировать тенденции и поддерживать историческую информацию.

Типы временных данных:
- Текущее время: Отражает актуальное состояние данных.
- Исторические записи: Хранят предыдущие состояния данных для анализа изменений.
- Период времени: Указывает временные рамки, в течение которых данные были актуальны.

Примеры использования:
- Отслеживание изменений цен: Сохранение истории изменений стоимости товаров.
- Управление персоналом: Хранение информации о назначениях сотрудников на разные должности с указанием дат начала и окончания.
- Финансовые отчёты: Анализ финансовых показателей за разные периоды.

Реализация в SQL:
Современные СУБД поддерживают временные таблицы и типы данных для управления временными данными. Например, SQL Server предлагает системные версии таблиц, которые автоматически сохраняют историю изменений.

CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    position VARCHAR(50),
    valid_from DATETIME2 GENERATED ALWAYS AS ROW START,
    valid_to DATETIME2 GENERATED ALWAYS AS ROW END,
    PERIOD FOR SYSTEM_TIME (valid_from, valid_to)
) WITH (SYSTEM_VERSIONING = ON);

Преимущества временных данных:
- Улучшенная аналитика и отчётность.
- Возможность восстановления предыдущих состояний данных.
- Повышение прозрачности и контроля над изменениями в базе данных.

Ставь 👍, если было полезно!
Еще больше ответов для подготовки к собеседованиям на сайте 👈