This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📸مروری بر کارگاه آزمایشگاه علم داده ها
✍🏼با موضوع: سفر به دنیای کلان داده و انتخاب
📌خلاصهٔ رویداد :
بهمناسبت هفتمین روز دهه پژوهش دانشکده علوم ریاضی، نخستین جلسه کارگاه تخصصی «علم داده» با سخنرانی آقای شکیب پناه بحق و عنوان «سفر هیجانانگیز به دنیای کلانداده و انتخاب» روز یکشنبه برگزار شد. این نشست با استقبال دانشجویان و علاقهمندان علوم داده و تصمیمگیری همراه بود.
🔸محورهای اصلی کارگاه :
⚜بخش روانشناختی انتخاب :
بررسی سوگیریهای شناختی مانند اثر لنگری، قالببندی، سوگیری تأییدی، هزینه هدررفت، اثر مالکیت، تنوع انتخاب، و بخش فریبگر.
⚜مدلهای انتخاب :
معرفی مدلهای MNL و Mixed Logit (با نمونه در تحلیل انتخاب خودروهای برقی) و مرور مدلهای دیگر مانند Conditional Logit، Nested Logit، Probit، Binary Logit و مدلهای رتبهبندی.
⚜مدلهای هیبریدی :
معرفی رویکردهای RUM و RRM با تأکید بر گذر از بیشینهسازی سود به تصمیمگیریهای پایدار و بلندمدت، و نقش هوش مصنوعی در توسعه این مدلها.
❗️جلسه دوم امروز چهارشنبه ساعت ۱۲ برگزار خواهد شد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی آزمایشگاه علم داده ها:
🆔@DSLab_FUM
✍🏼با موضوع: سفر به دنیای کلان داده و انتخاب
📌خلاصهٔ رویداد :
بهمناسبت هفتمین روز دهه پژوهش دانشکده علوم ریاضی، نخستین جلسه کارگاه تخصصی «علم داده» با سخنرانی آقای شکیب پناه بحق و عنوان «سفر هیجانانگیز به دنیای کلانداده و انتخاب» روز یکشنبه برگزار شد. این نشست با استقبال دانشجویان و علاقهمندان علوم داده و تصمیمگیری همراه بود.
🔸محورهای اصلی کارگاه :
⚜بخش روانشناختی انتخاب :
بررسی سوگیریهای شناختی مانند اثر لنگری، قالببندی، سوگیری تأییدی، هزینه هدررفت، اثر مالکیت، تنوع انتخاب، و بخش فریبگر.
⚜مدلهای انتخاب :
معرفی مدلهای MNL و Mixed Logit (با نمونه در تحلیل انتخاب خودروهای برقی) و مرور مدلهای دیگر مانند Conditional Logit، Nested Logit، Probit، Binary Logit و مدلهای رتبهبندی.
⚜مدلهای هیبریدی :
معرفی رویکردهای RUM و RRM با تأکید بر گذر از بیشینهسازی سود به تصمیمگیریهای پایدار و بلندمدت، و نقش هوش مصنوعی در توسعه این مدلها.
❗️جلسه دوم امروز چهارشنبه ساعت ۱۲ برگزار خواهد شد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی آزمایشگاه علم داده ها:
🆔@DSLab_FUM
❤4👏2