📊🌍 مدل‌سازی ریاضی ارتباط بین رفتار انسان و اقلیم
دکتر کریس باوخ، با توسعه مدل‌هایی که رفتار انسان را با تغییرات اقلیمی ادغام می‌کنند، شکاف مهمی در تحقیقات اقلیمی را پر می‌کند. این مدل‌ها فرآیندهای اجتماعی مؤثر بر انتشار گازهای گلخانه‌ای را در نظر می‌گیرند.
نکات کلیدی:
۱. نگاه به زمین به عنوان سیستمی یکپارچه
۲. همکاری بین‌رشته‌ای برای سیاست‌گذاری مؤثر
۳. هدف: گنجاندن این مدل‌ها در پیش‌بینی‌های دولتی
۴. تقویت اعتماد به علم برای تسریع تغییرات مثبت
۵. حمایت از فناوری‌های سازگار با اقلیم
این رویکرد نوآورانه می‌تواند نحوه مقابله با تغییرات اقلیمی را متحول کند.
#اقدام‌اقلیمی #مدل‌سازی‌ریاضی #پایداری
Source: UWaterloo News

📢 دانشمندان، ریاضیات خلاقیت و نوآوری را رمزگشایی کردند! 🔬💡

مطالعه‌ای پیشگامانه که در Nature Communications منتشر شده است، اصول ریاضی حاکم بر خلاقیت و نوآوری انسان را آشکار می‌کند. این پژوهش، به رهبری پروفسور ویتو لاتورا از دانشگاه کوئین مری لندن، به بررسی نوآوری‌های مرتبه بالاتر می‌پردازد—فرآیندی که طی آن عناصر موجود با یکدیگر ترکیب شده و چیزی کاملاً جدید ایجاد می‌شود.

🧠 یافته‌های کلیدی:
🔹 دو نوع نوآوری:

نوآوری مرتبه اول: کشف یک عنصر منفرد (مانند یک آهنگ، مکان یا هنرمند).
نوآوری مرتبه بالاتر: ترکیب عناصر موجود برای خلق چیزهای جدید (مانند موسیقی، ادبیات، فناوری).
🔹 مدل "پیاده‌روی تصادفی تقویت‌شده با تحریک" (ERRWT):

مبتنی بر مفهوم ریاضی پیاده‌روی تصادفی است.
شبیه‌سازی می‌کند که چگونه ارتباطات جدید در شبکه ایده‌ها شکل می‌گیرند، مشابه فرآیندهای نوآوری در دنیای واقعی.
ارتباطات پرکاربرد را تقویت کرده (تقویت لبه) و مسیرهای جدید ایجاد می‌کند (تحریک لبه).
🔹 کاربردهای دنیای واقعی:

این مدل بر روی الگوهای گوش دادن به موسیقی (Last.fm)، متون ادبی (Project Gutenberg) و مقالات علمی (Semantic Scholar) آزمایش شد.
یافته‌ها نشان می‌دهند که هرچه بیشتر با ایده‌ها تعامل داشته باشیم، فرصت‌های بیشتری برای اکتشافات جدید پدیدار می‌شوند.
🔎 نتایج و تأثیرات:
این پژوهش درک ما را از مکانیسم‌های خلاقیت انسانی عمیق‌تر کرده و می‌تواند بر پیشرفت‌های آینده در هوش مصنوعی، فناوری و هنر تأثیر بگذارد. برای مطالعه بیشتر به فایل PDF زیر مراجعه فرمایید.

🔗 #خلاقیت #نوآوری #ریاضیات #علم #هوش_مصنوعی #پژوهش #ایده‌های_جدید

منبع:
phys.org

دانشمندان، ریاضیاتِ خلاقیت و نوآوری را رمزگشایی کردند! 🔬💡

مطالعه‌ای پیشگامانه که در Nature Communications منتشر شده است، اصول ریاضی حاکم بر خلاقیت و نوآوری انسان را آشکار می‌کند. این پژوهش، به رهبری پروفسور ویتو لاتورا از دانشگاه کوئین مری لندن، به بررسی نوآوری‌های مرتبه بالاتر می‌پردازد—فرآیندی که طی آن عناصر موجود با یکدیگر ترکیب شده و چیزی کاملاً جدید ایجاد می‌شود.

🚀 توپولوژی و تحول علم اعصاب

ایرِیس یون، ریاضیدان دانشگاه وسلین، از توپولوژی برای تحلیل ساختار نورون‌های مغز استفاده می‌کند. ابزار جدیدش در PNAS منتشر شد و می‌تواند به درک اختلالات عصبی مانند اسکیزوفرنی کمک کند.

#علم_اعصاب #توپولوژی

Source: Wesleyan University

🚀 رویکرد نوآورانه برای درک اثبات‌های ریاضی

آیا با اثبات‌های ریاضی مشکل دارید؟ پژوهشگران دانشگاه برگن (UiB) روشی پیشگامانه توسعه داده‌اند که درک اثبات‌های ریاضی را آسان‌تر و شهودی‌تر می‌کند! این رویکرد نوآورانه بر تجزیه اثبات‌های پیچیده به مراحل قابل مدیریت تمرکز دارد و آن‌ها را برای دانشجویان و پژوهشگران قابل دسترس می‌سازد.

با ترکیب ابزارهای بصری، ابزارهای تعاملی و توضیحات گام‌به‌گام، این روش می‌کوشد شکاف بین مفاهیم انتزاعی و درک عملی را پر کند. چه یک علاقه‌مند به ریاضی باشید و چه یک حرفه‌ای، این روش می‌تواند کلید تسلط بر آن اثبات‌های پیچیده باشد!

🔗 منبع: رویکرد نوآورانه UiB برای درک اثبات‌های ریاضی

#ریاضیات #نوآوری #آموزش #UiB #اثبات‌های_ریاضی

🚀 مدل‌سازی میکروگلیا: دانشجویان با ترکیب ریاضی و زیست‌شناسی به رمزگشایی آلزایمر می‌پردازند

آیا می‌دانستید ریاضیات می‌تواند به درک بیماری آلزایمر کمک کند؟ در دانشگاه ایالتی هامبولت، دانشجویان با ترکیب ریاضیات و زیست‌شناسی در حال مدل‌سازی میکروگلیا، سلول‌های ایمنی مغز، و نقش آن‌ها در پیشرفت آلزایمر هستند.

با ایجاد مدل‌های محاسباتی، این دانشجویان در حال کشف نحوه رفتار میکروگلیا در مغزهای بیمار هستند و بینش‌های جدیدی درباره درمان‌های احتمالی ارائه می‌دهند. این رویکرد بین‌رشته‌ای نشان‌دهنده قدرت همکاری بین علوم برای مقابله با چالش‌های پیچیده سلامت است.

نمونه‌ای درخشان از اینکه چگونه آموزش STEM می‌تواند به راه‌حل‌های واقعی در دنیای واقعی منجر شود! 🌟

🔗 منبع: خبرهای دانشگاه ایالتی هامبولت

#تحقیقات_آلزایمر #ریاضی_و_زیست‌شناسی #STEM #نوآوری #میکروگلیا #دانشگاه_هامبولت

یک رویکرد ریاضی جدید برای کمک به تعیین زمان پایان شیوع بیماری‌های عفونی ابداع شده است.

این روش عوامل کلیدی مانند تشخیص ناقص موارد، تأخیر در گزارش‌دهی، تفاوت‌های فردی در قابلیت انتقال، و موارد وارداتی در مقابل موارد محلی را در نظر می‌گیرد. این مدل که بر روی کووید-۱۹ در نیوزیلند (۲۰۲۰) و ابولا در جمهوری دموکراتیک کنگو (۲۰۱۸) آزمایش شده، برآوردهای سازگاری از زمانی که احتمال عدم وجود موارد جدید به ۹۵٪ می‌رسد، ارائه داده است. این چارچوب قوی می‌تواند به سیاست‌گذاران در اتخاذ تصمیمات آگاهانه درباره پایان دادن به اقدامات کنترلی شیوع، با در نظر گرفتن مزایا در برابر خطر بازگشت موارد، کمک کند.

#پایان_شیوع #مدل‌سازی_بیماری‌های_عفونی #بهداشت_عمومی #مدل‌سازی_ریاضی

منبع: تخمین احتمال پایان همه‌گیری در شرایطی که گزارش موارد با تأخیر و به صورت ناکامل انجام می‌شود

🤖 هشدار جهانی درباره هوش مصنوعی پیشرفته 🚨
گزارش بین‌المللی جدید از خطرات هوش مصنوعی پیشرفته پرده برداشت:
احتمال از دست رفتن گسترده مشاغل
تسهیل فعالیت‌های تروریستی
خطر خارج شدن سیستم‌های هوش مصنوعی از کنترل
نکات کلیدی:
۳۰ کشور، از جمله آمریکا و چین، این گزارش را تأیید کرده‌اند
محققان بر عدم قطعیت در پیش‌بینی آینده هوش مصنوعی تأکید دارند
نیاز به مدیریت ریسک و نظارت بر توسعه فناوری
#هوش_مصنوعی #فناوری #آینده_پژوهی

منبع: تشریح خطرات بالقوه هوش مصنوعی در مراحل آغازین توسعه آن

تحقیقات دانشگاه ایالتی میشیگان: چگونه نژاد و وضعیت اقتصادی-اجتماعی به نابرابری‌ها در آموزش ریاضی دامن می‌زنند

تحقیقات دانشگاه ایالتی میشیگان (MSU) نشان می‌دهد که نژاد و وضعیت اقتصادی-اجتماعی چگونه منجر به نابرابری‌ها در آموزش ریاضی می‌شوند. این مطالعه نشان می‌دهد که دانش‌آموزان از گروه‌های اقلیت نژادی و خانواده‌های کم‌درآمد اغلب دسترسی کمتری به دوره‌های پیشرفته ریاضی و معلمان با تجربه دارند. این نابرابری‌ها منجر به شکاف‌های قابل توجهی در پیشرفت ریاضی می‌شود که می‌تواند فرصت‌های آموزشی و شغلی آینده را محدود کند. این تحقیق بر نیاز فوری به سیاست‌ها و مداخلات هدف‌مند برای تضمین دسترسی عادلانه به آموزش باکیفیت ریاضی برای همه دانش‌آموزان تأکید می‌کند. #عدالت_آموزشی #آموزش_ریاضی #تحقیقات_MSU

منبع: تحقیقات MSU: چگونه نژاد و وضعیت اقتصادی-اجتماعی به نابرابری‌ها در آموزش ریاضی دامن می‌زنند

نشست هم‌اندیشی اعضای هیئت علمی جدیدالاستخدام با سرپرست و مدیران دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد

نشست هم‌اندیشی با حضور سرپرست، معاونین و مدیران دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد برگزار شد. در این نشست، دغدغه‌های اعضای جدید هیئت علمی مورد بررسی قرار گرفت و راهنمایی‌های لازم ارائه و بر ضرورت حفظ جایگاه علمی دانشگاه و اهمیت کیفیت پژوهش‌ها تأکید شد.

جهت آگاهی از مشروح این خبر به این لینک مراجعه فرمایید.

#دانشکده‌علوم‌ریاضی #دانشگاه_فردوسی_مشهد #نشست_هم_اندیشی

به آگاهی همراهان گرامی می‌رساند که مراسم تکریم و معارفه روسای پیشین و جدید دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد فردا چهارشنبه مورخه ۱۴۰۲/۱۱/۱۷ ساعت ۱۰ صبح در سالن دکتر بزرگ نیا برگزار می شود.

برگزاری مراسم تکریم و معارفه رئیس سابق و سرپرست جدید دانشکده علوم ریاضی

مراسم تکریم و معارفه رئیس سابق و سرپرست جدید دانشکده علوم ریاضی روز چهارشنبه 17 بهمن‌ماه 1403 با حضور سرپرست دانشگاه فردوسی مشهد برگزار شد.
در این رویداد، دکتر جوان جعفری، سرپرست دانشگاه فردوسی مشهد، ضمن تشریح برخی از برنامه‌های کلان دانشگاه، از جمله گسترش همکاری‌های علمی بین‌المللی از زحمات دکتر رضائی رکن‌آبادی رئیس پیشین دانشکده علوم ریاضی قدردانی و از سرپرست جدید دانشکده آقای دکتر صال مصلحیان نیز به جهت پذیرفتن  این مسؤولیت تشکر نمود و برای وی آرزوی موفقیت کرد.

در ادامه جلسه، رئیس سابق دانشکده علوم ریاضی از افرادی که وی را در دوران مدیریت یاری نموده بودند تشکر  نمود. سپس آقای دکتر صال مصلحیان، سرپرست جدید دانشکده،  سخنان کوتاهی ارائه نمود. وی گفت: دانشکده ما همواره به عنوان یکی از دانشکده‌های کم‌هزینه اما پربازده دانشگاه شناخته شده است. این دانشکده نه تنها دروس سرویسی قابل توجهی به سایر دانشکده‌ها ارائه می‌دهد، بلکه در سطح ملی نیز به دلیل فعالیت‌های مؤثر اعضای هیئت علمی در انجمن‌ ریاضی ایران و انجمن آمار  ایران و مشارکت در کمیته‌های تخصصی وزارت علوم، جایگاهی شایسته و ویژه دارد. وی  در ادامه افزود: امیدواریم بتوانیم از این سابقه درخشان پاسداری کنیم و از تلاش‌های داوطلبانه علمی همکارانمان حمایت نماییم تا جایگاه دانشگاه فردوسی مشهد را به عنوان یک دانشگاه سطح یک حفظ کرده و حتی اعتلا دهیم. وی افزود که اینجانب را به عنوان فردی عملگرا معرفی‌ می‌کنند که بعد از اتمام کار می گویم چکار کرده‌ام و لذا از ذکر برنامه‌های خود اجتناب می نمایم  و سپس به این لطیفه اشاره نمود: «کار خوب را در کشور باید بی سر و صدا انجام داد».
این جلسه با مشارکت گروهی از اعضای هیئت علمی، یاوران علمی و دانشجویان مقاطع مختلف دانشکده علوم ریاضی همراه بود.

برای مشاهده خبر بر روی تارنمای دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد به این لینک مراجعه فرمایید.

📚 کتاب «معادلات دیفرانسیل و کاربرد آن‌ها با متلب» به چاپ سی‌وسوم رسید.

👤 نویسنده: دکتر اصغر کرایه‌چیان
🗓 تاریخ انتشار: زمستان 1403
1️⃣ نوبت چاپ: 33 ویرایش سوم
🔰 تعداد صفحات: 396
♾ لینک در وب سایت:
https://B2n.ir/m45479

💥مشاهده کتاب‌های انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد💥
press.um.ac.ir

کارول هارپر، مربی، مهندس و مشاور هوش مصنوعی در پاسخ به یکی از پرتکرارترین پرسش‌ها درباره یادگیری برنامه‌نویسی و تحصیل رشته علوم کامپیوتر با توجه به ظهور هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد.

#هوش‌مصنوعی #علوم‌کامپیوتر #کدنویسی @fum_math403

«تمام آنچه در مورد مفاهیم هوش مصنوعی باید بدانید» تنهادر ۱۲ دقیقه

#هوش‌مصنوعی #علوم‌کامپیوتر #کدنویسی @fum_math403