Forwarded from Банкста
Софтверные компании летят вниз из-за искусственного интеллекта.
* Figma (дизайн, графика, интерфейсы): −78% с момента IPO
* Duolingo (языковое обучение, приложения, онлайн): −72%
* HubSpot (маркетинг, CRM, автоматизация): −63%
* Monday (управление проектами, SaaS, команды): −61%
* Atlassian (ПО, разработка): −61%
* GitLab (разработка, DevOps, облачные сервисы): −53%
* ServiceNow (автоматизация, ИТ, облачные решения): −45%
* Oracle (ПО, базы данных, облачные технологии): −45%
* Samsara (IoT, технологии, аналитика): −45%
* SentinelOne (кибербезопасность, защита, ИТ): −44%
* Datadog (мониторинг, облачные сервисы, аналитика): −40%
* Elastic (поиск, аналитика, данные): −39%
* Zscaler (кибербезопасность, облачные технологии, защита): −38%
* Salesforce (CRM, облачные решения, маркетинг): −36%
* Adobe (графика, мультимедиа, ПО): −35% @banksta
* Figma (дизайн, графика, интерфейсы): −78% с момента IPO
* Duolingo (языковое обучение, приложения, онлайн): −72%
* HubSpot (маркетинг, CRM, автоматизация): −63%
* Monday (управление проектами, SaaS, команды): −61%
* Atlassian (ПО, разработка): −61%
* GitLab (разработка, DevOps, облачные сервисы): −53%
* ServiceNow (автоматизация, ИТ, облачные решения): −45%
* Oracle (ПО, базы данных, облачные технологии): −45%
* Samsara (IoT, технологии, аналитика): −45%
* SentinelOne (кибербезопасность, защита, ИТ): −44%
* Datadog (мониторинг, облачные сервисы, аналитика): −40%
* Elastic (поиск, аналитика, данные): −39%
* Zscaler (кибербезопасность, облачные технологии, защита): −38%
* Salesforce (CRM, облачные решения, маркетинг): −36%
* Adobe (графика, мультимедиа, ПО): −35% @banksta
😁4
Forwarded from Кот Шрёдингера (Андрей Константинов)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Начался путь сверхтяжелой ракеты SLS к Луне, пока со скоростью полтора километра в час. Дорога до стартовой площадки займет 12 часов, потом начнется предполетная подготовка. Если все пойдет ко плану, «Артемида» взлетит 6-го февраля 🚀
👍23👀7⚡2
Forwarded from Милитарист
Первый взгляд на Землю из космоса. В 1946 году камера на ракете V-2 впервые показала людям планету с границы космоса.
С тех пор технологии добились огромных успехов: современные спутники и космические станции запечатлевают каждую извилину Земли и огни городов с невероятной чёткостью, открывая нам планету совершенно по-новому.
С тех пор технологии добились огромных успехов: современные спутники и космические станции запечатлевают каждую извилину Земли и огни городов с невероятной чёткостью, открывая нам планету совершенно по-новому.
⚡20👍8
Forwarded from Топор. Экономика.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На смену майнингу пришли ИИ-фермы: в Китае с их помощью запускают десятки трансляций одновременно и рекламируют товары, зарабатывая с одного устройства по 50–100 долларов в час, при этом изображение и голос полностью генерируют нейросети на основе реальных видео — живые люди в процессе не участвуют. @ecotopor
👀29👎2👍1
Forwarded from Evening Prophet
Уже лет 15 пытаюсь расшевелить российский космос - но пока без шансов. Тем не менее, мой старый тезис, что космос - индустриальная платформа будущего уже в полный голос обсуждается в США и Китае.
Амбиции Китая еще выше:
«для того чтобы космический рынок США процветал и развивался в полной мере, ему необходима столь же зрелая структура капитала, включающая весь спектр венчурного капитала, частных инвестиций, упрощенных государственных контрактов, заемного капитала и структурированного финансирования».
Недавно изданный указ президента об обеспечении превосходства США в космической отрасли подтверждает эту оценку. Администрация планирует уделять приоритетное внимание «развитию динамичной коммерческой космической экономики за счет силы американского свободного предпринимательства», включая привлечение более 50 миллиардов долларов частных инвестиций на космические рынки к 2028 году.
Амбиции Китая еще выше:
В отличие от западных консалтинговых фирм и банков, которые все еще отстают в признании потенциала космоса, Пекин теперь считает, что космическая экономика может достичь 10 триллионов долларов к 2050 году.
SpaceNews
Space is becoming an industrial economy
⚡7👍3👀2
Forwarded from Data Secrets
Уже четвертую по счету задачу Эрдеша решила GPT-5.2 Pro
Теренс Тао назвал это решение «возможно, наиболее недвусмысленным» в плане уникальности подхода.
Автор решения (если так можно называть человека, который закинул задачку в ChatGPT🤔 ) пишет, что никаких предыдущих решений вообще не было. Это не совсем так: на форуме люди пишут, что нашли черновики доказательства в литературе 1936 и 1966 года. Но Тао отмечает, что подход GPT-5.2 от них отличается.
Интересно, чем GPT-5.2 будет удивлять, когда задачки Эрдеша кончатся😏
www.erdosproblems.com/forum/thread/281?order=oldest
Теренс Тао назвал это решение «возможно, наиболее недвусмысленным» в плане уникальности подхода.
Автор решения (если так можно называть человека, который закинул задачку в ChatGPT
Интересно, чем GPT-5.2 будет удивлять, когда задачки Эрдеша кончатся
www.erdosproblems.com/forum/thread/281?order=oldest
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7⚡3👍2🕊1
Forwarded from Реальный Таиланд Новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁71🕊9⚡3
Forwarded from Наука
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Возле нашей планеты случился мощный радиационный шторм — такого не было целых 25 лет
Поток заряженных частиц Солнца оказался огромным — больше 17,5 тысяч единиц, сообщают в лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН. Это первый случай за последние два полных цикла активности нашей звезды, когда такое произошло.
Специалисты отмечают, что еще сильнее бывает только гипотетический уровень S5, но пока ни разу в истории его не зафиксировали. Максимальные показатели были сто лет назад — чуть меньше 40 тысяч единиц.
Сейчас ученые опасаются, что этот шторм может помешать нормальной работе приборов на спутниках и создать угрозу здоровью экипажей самолетов, летящих высоко над Землей.
Видео: Лаборатория солнечной астрономии ИКИ РАН
☀️🔥 Telegram /💜 МAX / все наши каналы
Поток заряженных частиц Солнца оказался огромным — больше 17,5 тысяч единиц, сообщают в лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН. Это первый случай за последние два полных цикла активности нашей звезды, когда такое произошло.
Специалисты отмечают, что еще сильнее бывает только гипотетический уровень S5, но пока ни разу в истории его не зафиксировали. Максимальные показатели были сто лет назад — чуть меньше 40 тысяч единиц.
Сейчас ученые опасаются, что этот шторм может помешать нормальной работе приборов на спутниках и создать угрозу здоровью экипажей самолетов, летящих высоко над Землей.
Видео: Лаборатория солнечной астрономии ИКИ РАН
☀️🔥 Telegram /
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀18⚡4👍2🕊2
Инопланетная хрень, воплотившись в математиков-кентавров, рушит…
(5 мин) Инопланетная хрень, воплотившись в математиков-кентавров, рушит представления ИИ-скептиков из «ордена стохастического попугая»
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
Фиолетовый звездчатый сапфир весом 3563 карата под названием «Звезда Чистой Земли» был представлен в Коломбо.
Эксперты называют его крупнейшим в мире задокументированным природным фиолетовым звездчатым сапфиром. Владельцы заявили о готовности продать драгоценный камень, стоимость которого, по оценкам международных экспертов, составляет от 300 до 400 миллионов долларов.
Отполированный камень округлой формы был представлен на церемонии в столице Шри-Ланки и сертифицирован Геммологическим институтом Америки (GIA) и Геммологической лабораторией Ланки, которые подтвердили его шриланкийское происхождение.
Эксперты называют его крупнейшим в мире задокументированным природным фиолетовым звездчатым сапфиром. Владельцы заявили о готовности продать драгоценный камень, стоимость которого, по оценкам международных экспертов, составляет от 300 до 400 миллионов долларов.
Отполированный камень округлой формы был представлен на церемонии в столице Шри-Ланки и сертифицирован Геммологическим институтом Америки (GIA) и Геммологической лабораторией Ланки, которые подтвердили его шриланкийское происхождение.
👀15⚡7
Как вы относитесь к англоязычному контенту на канале?
Anonymous Poll
54%
Вообще ОК - базовый язык
26%
Ну так себе
14%
ваПще не ОК
7%
Сразу в бан
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сильная магнитная буря в ночь на вторник вызвала полярное сияние редкого красного свечения, оно появились на больших высотах, и экипажу Международной космической станции (МКС) показалось, будто они проплывают прямо через него, рассказал российский космонавт Сергей Кудь-Сверчков.
⚡17👍2
Forwarded from Технозаметки Малышева
В начале это было почти незаметно.
Мы просто подключили ИИ к рабочему процессу. Ассистенты, потом агенты, мультиагенты даже.
Мы ускорили анализ, автоматизировали рутину, вынесли мышление в интерфейс. Разница стала заметно, повысилась эффективность.
Потом появился рой.
Мультиагентные контуры, саморазворачивающиеся пайплайны, автономные исследовательские циклы.
Мы больше не проектировали решения, а задавали пространство проблематики. Архитектуры рождались через диалог.
Код,- просто побочный артефакт мышления.
Темпы ускорялись.
Агенты проектировали агентов.
Системы оптимизировали собственные цели.
Модели обучали сами себя.
Контуры обратной связи сжимались до микросекунд.
Появились нейроинтерфейсы. Сначала вспомогательные. Потом симбиотические. Поток запросов перестал быть внешним. Формулировка мысли стала избыточной — система подхватывала намерение до того, как оно оформлялось в языке.
Началась загрузка сознания.
Сначала — память. Потом — когнитивные паттерны. Потом — персональные модели сознания.
Люди синхронизировали себя с агентными роями. Границы между биологическим и вычислительным перестали быть техническим понятием.
На пике всё перестало быть «технологией».
Нанороботы в крови.
Сборка материи на уровне инструкций.
Самоорганизующиеся среды.
Интеллект, распределённый между людьми, агентами, инфраструктурой и физикой.
Не сервис.
Не продукт.
Не система.
Среда существования.
И в момент, когда ускорение стало абсолютным, всё исчезло.
Когда меня просят объяснить, я понимаю, что любые термины, модели и теории звучат беднее, чем сама история.
Ну как бы попроще...
- Жил старик со своею старухой у самого синего моря. И поймал как-то старик золотую рыбку...
#сказка
------
@tsingular
Мы просто подключили ИИ к рабочему процессу. Ассистенты, потом агенты, мультиагенты даже.
Мы ускорили анализ, автоматизировали рутину, вынесли мышление в интерфейс. Разница стала заметно, повысилась эффективность.
Потом появился рой.
Мультиагентные контуры, саморазворачивающиеся пайплайны, автономные исследовательские циклы.
Мы больше не проектировали решения, а задавали пространство проблематики. Архитектуры рождались через диалог.
Код,- просто побочный артефакт мышления.
Темпы ускорялись.
Агенты проектировали агентов.
Системы оптимизировали собственные цели.
Модели обучали сами себя.
Контуры обратной связи сжимались до микросекунд.
Появились нейроинтерфейсы. Сначала вспомогательные. Потом симбиотические. Поток запросов перестал быть внешним. Формулировка мысли стала избыточной — система подхватывала намерение до того, как оно оформлялось в языке.
Началась загрузка сознания.
Сначала — память. Потом — когнитивные паттерны. Потом — персональные модели сознания.
Люди синхронизировали себя с агентными роями. Границы между биологическим и вычислительным перестали быть техническим понятием.
На пике всё перестало быть «технологией».
Нанороботы в крови.
Сборка материи на уровне инструкций.
Самоорганизующиеся среды.
Интеллект, распределённый между людьми, агентами, инфраструктурой и физикой.
Не сервис.
Не продукт.
Не система.
Среда существования.
И в момент, когда ускорение стало абсолютным, всё исчезло.
Когда меня просят объяснить, я понимаю, что любые термины, модели и теории звучат беднее, чем сама история.
Ну как бы попроще...
- Жил старик со своею старухой у самого синего моря. И поймал как-то старик золотую рыбку...
#сказка
------
@tsingular
👍17⚡15👀5👎1
Forwarded from Machinelearning
📉 Давос: CEO Anthropic и CEO DeepMind - о том, как ИИ изменит рынок труда
На Давосском форуме Дарио Амодеи (CEO Anthropic, компании-разработчика Claude) дал жёсткий прогноз: мы можем прийти к необычной ситуации, когда экономика и ВВП быстро растут, но безработица растёт почти так же быстро.
По его оценке, сильнее всего пострадают позиции для начинающих: в течение 5 лет безработица среди junior / entry-level вакансий может доходить до 50%.
Демис Хассабис (CEO Google DeepMind) ответил осторожнее.
По его мнению, до этого сценария ещё далеко - у текущих моделей остаются ключевые ограничения:
- Consistency - ИИ работает нестабильно: сегодня отлично, завтра с ошибками
- Jagged intelligence - “рваный интеллект”: в одной задаче модель сильная, в другой внезапно проваливается
Главная мысль Хассабиса: ИИ, который делает 95% работы, ещё не заменяет человека.
Чтобы замена произошла система должна закрывать почти 100% задач - надёжно и без постоянного контроля.
Амодеи ждёт сильный удар по джунам уже в ближайшие годы, а Хассабис считает, что до массовой замены людей технологии пока не доросли и не дорастут в ближайшее время.
@ai_machinelearning_big_data
На Давосском форуме Дарио Амодеи (CEO Anthropic, компании-разработчика Claude) дал жёсткий прогноз: мы можем прийти к необычной ситуации, когда экономика и ВВП быстро растут, но безработица растёт почти так же быстро.
По его оценке, сильнее всего пострадают позиции для начинающих: в течение 5 лет безработица среди junior / entry-level вакансий может доходить до 50%.
Демис Хассабис (CEO Google DeepMind) ответил осторожнее.
По его мнению, до этого сценария ещё далеко - у текущих моделей остаются ключевые ограничения:
- Consistency - ИИ работает нестабильно: сегодня отлично, завтра с ошибками
- Jagged intelligence - “рваный интеллект”: в одной задаче модель сильная, в другой внезапно проваливается
Главная мысль Хассабиса: ИИ, который делает 95% работы, ещё не заменяет человека.
Чтобы замена произошла система должна закрывать почти 100% задач - надёжно и без постоянного контроля.
Амодеи ждёт сильный удар по джунам уже в ближайшие годы, а Хассабис считает, что до массовой замены людей технологии пока не доросли и не дорастут в ближайшее время.
@ai_machinelearning_big_data
👍5😁4👎1