Forwarded from Наука
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Возле нашей планеты случился мощный радиационный шторм — такого не было целых 25 лет
Поток заряженных частиц Солнца оказался огромным — больше 17,5 тысяч единиц, сообщают в лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН. Это первый случай за последние два полных цикла активности нашей звезды, когда такое произошло.
Специалисты отмечают, что еще сильнее бывает только гипотетический уровень S5, но пока ни разу в истории его не зафиксировали. Максимальные показатели были сто лет назад — чуть меньше 40 тысяч единиц.
Сейчас ученые опасаются, что этот шторм может помешать нормальной работе приборов на спутниках и создать угрозу здоровью экипажей самолетов, летящих высоко над Землей.
Видео: Лаборатория солнечной астрономии ИКИ РАН
☀️🔥 Telegram /💜 МAX / все наши каналы
Поток заряженных частиц Солнца оказался огромным — больше 17,5 тысяч единиц, сообщают в лаборатории солнечной астрономии ИКИ РАН. Это первый случай за последние два полных цикла активности нашей звезды, когда такое произошло.
Специалисты отмечают, что еще сильнее бывает только гипотетический уровень S5, но пока ни разу в истории его не зафиксировали. Максимальные показатели были сто лет назад — чуть меньше 40 тысяч единиц.
Сейчас ученые опасаются, что этот шторм может помешать нормальной работе приборов на спутниках и создать угрозу здоровью экипажей самолетов, летящих высоко над Землей.
Видео: Лаборатория солнечной астрономии ИКИ РАН
☀️🔥 Telegram /
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀18⚡4👍2🕊2
Инопланетная хрень, воплотившись в математиков-кентавров, рушит…
(5 мин) Инопланетная хрень, воплотившись в математиков-кентавров, рушит представления ИИ-скептиков из «ордена стохастического попугая»
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
Фиолетовый звездчатый сапфир весом 3563 карата под названием «Звезда Чистой Земли» был представлен в Коломбо.
Эксперты называют его крупнейшим в мире задокументированным природным фиолетовым звездчатым сапфиром. Владельцы заявили о готовности продать драгоценный камень, стоимость которого, по оценкам международных экспертов, составляет от 300 до 400 миллионов долларов.
Отполированный камень округлой формы был представлен на церемонии в столице Шри-Ланки и сертифицирован Геммологическим институтом Америки (GIA) и Геммологической лабораторией Ланки, которые подтвердили его шриланкийское происхождение.
Эксперты называют его крупнейшим в мире задокументированным природным фиолетовым звездчатым сапфиром. Владельцы заявили о готовности продать драгоценный камень, стоимость которого, по оценкам международных экспертов, составляет от 300 до 400 миллионов долларов.
Отполированный камень округлой формы был представлен на церемонии в столице Шри-Ланки и сертифицирован Геммологическим институтом Америки (GIA) и Геммологической лабораторией Ланки, которые подтвердили его шриланкийское происхождение.
👀15⚡7
Как вы относитесь к англоязычному контенту на канале?
Anonymous Poll
54%
Вообще ОК - базовый язык
26%
Ну так себе
14%
ваПще не ОК
7%
Сразу в бан
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сильная магнитная буря в ночь на вторник вызвала полярное сияние редкого красного свечения, оно появились на больших высотах, и экипажу Международной космической станции (МКС) показалось, будто они проплывают прямо через него, рассказал российский космонавт Сергей Кудь-Сверчков.
⚡17👍2
Forwarded from Технозаметки Малышева
В начале это было почти незаметно.
Мы просто подключили ИИ к рабочему процессу. Ассистенты, потом агенты, мультиагенты даже.
Мы ускорили анализ, автоматизировали рутину, вынесли мышление в интерфейс. Разница стала заметно, повысилась эффективность.
Потом появился рой.
Мультиагентные контуры, саморазворачивающиеся пайплайны, автономные исследовательские циклы.
Мы больше не проектировали решения, а задавали пространство проблематики. Архитектуры рождались через диалог.
Код,- просто побочный артефакт мышления.
Темпы ускорялись.
Агенты проектировали агентов.
Системы оптимизировали собственные цели.
Модели обучали сами себя.
Контуры обратной связи сжимались до микросекунд.
Появились нейроинтерфейсы. Сначала вспомогательные. Потом симбиотические. Поток запросов перестал быть внешним. Формулировка мысли стала избыточной — система подхватывала намерение до того, как оно оформлялось в языке.
Началась загрузка сознания.
Сначала — память. Потом — когнитивные паттерны. Потом — персональные модели сознания.
Люди синхронизировали себя с агентными роями. Границы между биологическим и вычислительным перестали быть техническим понятием.
На пике всё перестало быть «технологией».
Нанороботы в крови.
Сборка материи на уровне инструкций.
Самоорганизующиеся среды.
Интеллект, распределённый между людьми, агентами, инфраструктурой и физикой.
Не сервис.
Не продукт.
Не система.
Среда существования.
И в момент, когда ускорение стало абсолютным, всё исчезло.
Когда меня просят объяснить, я понимаю, что любые термины, модели и теории звучат беднее, чем сама история.
Ну как бы попроще...
- Жил старик со своею старухой у самого синего моря. И поймал как-то старик золотую рыбку...
#сказка
------
@tsingular
Мы просто подключили ИИ к рабочему процессу. Ассистенты, потом агенты, мультиагенты даже.
Мы ускорили анализ, автоматизировали рутину, вынесли мышление в интерфейс. Разница стала заметно, повысилась эффективность.
Потом появился рой.
Мультиагентные контуры, саморазворачивающиеся пайплайны, автономные исследовательские циклы.
Мы больше не проектировали решения, а задавали пространство проблематики. Архитектуры рождались через диалог.
Код,- просто побочный артефакт мышления.
Темпы ускорялись.
Агенты проектировали агентов.
Системы оптимизировали собственные цели.
Модели обучали сами себя.
Контуры обратной связи сжимались до микросекунд.
Появились нейроинтерфейсы. Сначала вспомогательные. Потом симбиотические. Поток запросов перестал быть внешним. Формулировка мысли стала избыточной — система подхватывала намерение до того, как оно оформлялось в языке.
Началась загрузка сознания.
Сначала — память. Потом — когнитивные паттерны. Потом — персональные модели сознания.
Люди синхронизировали себя с агентными роями. Границы между биологическим и вычислительным перестали быть техническим понятием.
На пике всё перестало быть «технологией».
Нанороботы в крови.
Сборка материи на уровне инструкций.
Самоорганизующиеся среды.
Интеллект, распределённый между людьми, агентами, инфраструктурой и физикой.
Не сервис.
Не продукт.
Не система.
Среда существования.
И в момент, когда ускорение стало абсолютным, всё исчезло.
Когда меня просят объяснить, я понимаю, что любые термины, модели и теории звучат беднее, чем сама история.
Ну как бы попроще...
- Жил старик со своею старухой у самого синего моря. И поймал как-то старик золотую рыбку...
#сказка
------
@tsingular
👍17⚡15👀5👎1
Forwarded from Machinelearning
📉 Давос: CEO Anthropic и CEO DeepMind - о том, как ИИ изменит рынок труда
На Давосском форуме Дарио Амодеи (CEO Anthropic, компании-разработчика Claude) дал жёсткий прогноз: мы можем прийти к необычной ситуации, когда экономика и ВВП быстро растут, но безработица растёт почти так же быстро.
По его оценке, сильнее всего пострадают позиции для начинающих: в течение 5 лет безработица среди junior / entry-level вакансий может доходить до 50%.
Демис Хассабис (CEO Google DeepMind) ответил осторожнее.
По его мнению, до этого сценария ещё далеко - у текущих моделей остаются ключевые ограничения:
- Consistency - ИИ работает нестабильно: сегодня отлично, завтра с ошибками
- Jagged intelligence - “рваный интеллект”: в одной задаче модель сильная, в другой внезапно проваливается
Главная мысль Хассабиса: ИИ, который делает 95% работы, ещё не заменяет человека.
Чтобы замена произошла система должна закрывать почти 100% задач - надёжно и без постоянного контроля.
Амодеи ждёт сильный удар по джунам уже в ближайшие годы, а Хассабис считает, что до массовой замены людей технологии пока не доросли и не дорастут в ближайшее время.
@ai_machinelearning_big_data
На Давосском форуме Дарио Амодеи (CEO Anthropic, компании-разработчика Claude) дал жёсткий прогноз: мы можем прийти к необычной ситуации, когда экономика и ВВП быстро растут, но безработица растёт почти так же быстро.
По его оценке, сильнее всего пострадают позиции для начинающих: в течение 5 лет безработица среди junior / entry-level вакансий может доходить до 50%.
Демис Хассабис (CEO Google DeepMind) ответил осторожнее.
По его мнению, до этого сценария ещё далеко - у текущих моделей остаются ключевые ограничения:
- Consistency - ИИ работает нестабильно: сегодня отлично, завтра с ошибками
- Jagged intelligence - “рваный интеллект”: в одной задаче модель сильная, в другой внезапно проваливается
Главная мысль Хассабиса: ИИ, который делает 95% работы, ещё не заменяет человека.
Чтобы замена произошла система должна закрывать почти 100% задач - надёжно и без постоянного контроля.
Амодеи ждёт сильный удар по джунам уже в ближайшие годы, а Хассабис считает, что до массовой замены людей технологии пока не доросли и не дорастут в ближайшее время.
@ai_machinelearning_big_data
👍5😁4👎1
Forwarded from Банкста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как меняется цена золото. @banksta
👍11
Forwarded from Банкста
Компания xAI Илона Маска уволила разработчика Сулаймана Гхори, после того, как он раскрыл подробности о проекте компании по созданию полной цифровой копии человека.
Гхори, который входил в технический состав xAI, рассказал о проекте Macrohard в подкасте Relentless.
Проект включает использование специализированных ИИ-агентов на базе Grok для таких задач, как программирование, генерация изображений и видео, тестирование и других функций. Одним из ключевых элементов Macrohard является "эмулятор человека", который имитирует действия человека за компьютером — взаимодействие с клавиатурой, мышью, экраном, а также принятие решений в цифровой среде.
Для масштабирования проекта xAI планирует использовать вычислительные ресурсы автомобилей Tesla, находящихся в простое. Эти ресурсы будут арендованы у владельцев машин, что позволит запустить миллионы эмуляторов без необходимости строить новые дата-центры. Гхори отметил, что обновления моделей Macrohard происходят ежедневно и многократно, а внутри компании уже тестируют виртуальных "сотрудников".
Увольнение произошло через три дня после публикации подкаста. @banksta
Гхори, который входил в технический состав xAI, рассказал о проекте Macrohard в подкасте Relentless.
Проект включает использование специализированных ИИ-агентов на базе Grok для таких задач, как программирование, генерация изображений и видео, тестирование и других функций. Одним из ключевых элементов Macrohard является "эмулятор человека", который имитирует действия человека за компьютером — взаимодействие с клавиатурой, мышью, экраном, а также принятие решений в цифровой среде.
Для масштабирования проекта xAI планирует использовать вычислительные ресурсы автомобилей Tesla, находящихся в простое. Эти ресурсы будут арендованы у владельцев машин, что позволит запустить миллионы эмуляторов без необходимости строить новые дата-центры. Гхори отметил, что обновления моделей Macrohard происходят ежедневно и многократно, а внутри компании уже тестируют виртуальных "сотрудников".
Увольнение произошло через три дня после публикации подкаста. @banksta
👀14👍1😁1
Вот и учи теперь детей в Лозанне 😅
Telegram
Милитарист
Швейцарские власти принимают меры по значительному усилению контроля за иностранными студентами и исследователями на фоне растущей обеспокоенности по поводу шпионажа и кражи технологий. В оценке Федеральной разведывательной службы Швейцарии от 2025 года содержится…
😁7👍1👎1
Если у вас есть бизнес-идея — делайте её сами.
Если это идея, которая пригодится на вашей работе — сначала зафиксируйте и защитите, и только потом рассказывайте.
Потому что иначе её «внезапно» реализуют без вас.
Не потому что вокруг одни злодеи — а потому что так устроены системы:
• партнёры подумают: «ускорим, а потом разберёмся»
• коллеги подхватят: «я просто помог(ла) довести до ума»
• начальство оформит: «инициатива команды»
• акционер решит: «ресурс у нас, значит и идея наша»
И вы останетесь с самым дорогим активом в мире: «я же говорил».
Правило Funscience:
Пока идея не защищена — это не идея. Это бесплатная презентация для тех, у кого больше рычагов.
Что делать по-взрослому:
1. Зафиксировать авторство (даты, черновики, письма себе, репозиторий, свидетели)
2. Оформить права (патент/заявка, договор, NDA — что уместно)
3. И только потом — питчить, продавать, анонсировать
И да: это правило работает всегда.
Разница только в том, как быстро вас «поблагодарят за инициативу». 😌
#funscience #работа #стартапы #идея #права #паранойяКотораяОкупается #провереноопытом
Если это идея, которая пригодится на вашей работе — сначала зафиксируйте и защитите, и только потом рассказывайте.
Потому что иначе её «внезапно» реализуют без вас.
Не потому что вокруг одни злодеи — а потому что так устроены системы:
• партнёры подумают: «ускорим, а потом разберёмся»
• коллеги подхватят: «я просто помог(ла) довести до ума»
• начальство оформит: «инициатива команды»
• акционер решит: «ресурс у нас, значит и идея наша»
И вы останетесь с самым дорогим активом в мире: «я же говорил».
Правило Funscience:
Пока идея не защищена — это не идея. Это бесплатная презентация для тех, у кого больше рычагов.
Что делать по-взрослому:
1. Зафиксировать авторство (даты, черновики, письма себе, репозиторий, свидетели)
2. Оформить права (патент/заявка, договор, NDA — что уместно)
3. И только потом — питчить, продавать, анонсировать
И да: это правило работает всегда.
Разница только в том, как быстро вас «поблагодарят за инициативу». 😌
#funscience #работа #стартапы #идея #права #паранойяКотораяОкупается #провереноопытом
👍25😁2
Опять проповедую:
Все ошибаются.
Вы ошибаетесь. Ваше окружение ошибается. Начальство. Акционеры. Даже «великие визионеры».
Я это понял ещё на заре карьеры в телеком.
В разгар эры 2G - 3G работал @funscience бок о бок с техдиром одного из крупнейших операторов мира — умнейший, грамотный технарь, огромнейший опыт. И он уверенно говорил:
«Частотный ресурс утилизирован до предела. Дальше двигаться уже некуда».
Потом случились 4G и LTE. Shit happens, бывает..
И 3G внезапно стал выглядеть…мило.
Ещё один флешбек из old telecom: офисы тогда подключали выделенку 128 кбит/с, и это продавали как «с запасом»:
«Хватит на 10 компьютеров. Не видео же вы будете смотреть в интернете?»
(Ага. Конечно.)
Мораль не в том, что люди “не шарят”.
Мораль в том, что ошибаться — нормально. Особенно если ты один из первых.
Тэйкэвеи:
• Не бойтесь ошибаться — бойтесь не обновлять картину мира.
• Признавать ошибки быстро — это сила, а не слабость.
• Ошибка — это данные. Не приговор и не “я такой”.
Прогресс делают не те, кто всегда прав.
А те, кто учится быстрее своих вчерашних убеждений.
Все ошибаются.
Вы ошибаетесь. Ваше окружение ошибается. Начальство. Акционеры. Даже «великие визионеры».
Я это понял ещё на заре карьеры в телеком.
В разгар эры 2G - 3G работал @funscience бок о бок с техдиром одного из крупнейших операторов мира — умнейший, грамотный технарь, огромнейший опыт. И он уверенно говорил:
«Частотный ресурс утилизирован до предела. Дальше двигаться уже некуда».
Потом случились 4G и LTE. Shit happens, бывает..
И 3G внезапно стал выглядеть…
Ещё один флешбек из old telecom: офисы тогда подключали выделенку 128 кбит/с, и это продавали как «с запасом»:
«Хватит на 10 компьютеров. Не видео же вы будете смотреть в интернете?»
(Ага. Конечно.)
Мораль не в том, что люди “не шарят”.
Мораль в том, что ошибаться — нормально. Особенно если ты один из первых.
Тэйкэвеи:
• Не бойтесь ошибаться — бойтесь не обновлять картину мира.
• Признавать ошибки быстро — это сила, а не слабость.
• Ошибка — это данные. Не приговор и не “я такой”.
Прогресс делают не те, кто всегда прав.
А те, кто учится быстрее своих вчерашних убеждений.
👍47⚡4😁1👀1
Forwarded from Банкста
В Англии почти треть детей при поступлении в школу не понимают, что такое книга и пытаются свайпать страницы, как на телефоне.
Исследование также показало, что многие дети не могут запомнить последовательность страниц в книге и плохо ориентируются в ее структуре. @banksta
Исследование также показало, что многие дети не могут запомнить последовательность страниц в книге и плохо ориентируются в ее структуре. @banksta
👀32😁10👎1
Forwarded from BFM
ОАЭ опубликовали фото переговоров США, России и Украины в Абу-Даби
Это первые очные контакты россиян и украинцев в одном помещении с июля 2025 года.
На снимке — в центре хозяин встречи, президент ОАЭ Мухаммад бин Заид Аль Нахайян.
Слева: глава российской делегации Игорь Костюков, рядом с ним — зять Трампа Джаред Кушнер.
Справа: секретарь СНБО Украины Рустем Умеров, рядом спецпосланник США Стив Уиткофф и глава Офиса президента Украины Кирилл Буданов ( в списке экстремистов и террористов в РФ)
📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX
Это первые очные контакты россиян и украинцев в одном помещении с июля 2025 года.
На снимке — в центре хозяин встречи, президент ОАЭ Мухаммад бин Заид Аль Нахайян.
Слева: глава российской делегации Игорь Костюков, рядом с ним — зять Трампа Джаред Кушнер.
Справа: секретарь СНБО Украины Рустем Умеров, рядом спецпосланник США Стив Уиткофф и глава Офиса президента Украины Кирилл Буданов ( в списке экстремистов и террористов в РФ)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀2
Forwarded from Банкста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Школы в Китае используют системы искусственного интеллекта для проверки домашних заданий. Они сканируют, оценивают и распечатывают аннотированные домашние задания, экономя время учителей и выявляя слабые места учеников. @banksta
👍24👎4😁2👀2
Forwarded from Милитарист
Астронавт Сунита Уильямс выполняет свою девятую внекорабельную деятельность (ВКД) на МКС.
На фотографии её положение используется для визуального сравнения длины солнечных панелей станции.
На фотографии её положение используется для визуального сравнения длины солнечных панелей станции.
👍14😁3
Forwarded from Малоизвестное интересное
Найден метод измерения “бессмертия” учёных через статистику языка
Заодно выяснили, кто реально двигал физику… и это не те, о ком вы думаете.
Свежее исследование разорвало шаблон: проанализировали миллионы научных статей по физике и сравнили с рейтингом "великих учёных" на основе Википедии. Оказалось, что высший уровень признания в науке — это не слава типа Нобелевки. Это когда ты перестаешь быть человеком и становишься частью языка, на котором говорит Вселенная.
Новая работа - просто взрыв мозга. Она камня на камне не оставляет от наших представлений о «великих ученых».
Мы привыкли думать, что Олимп физики — это Ньютон, Эйнштейн, Галилей … Их портреты висят в школах, про них снимают кино. Но если заглянуть в реальную науку — в миллионы страниц современных исследований — окажется, что эти идолы там... почти не нужны. Их не оказалось среди тех, чьи идеи реально используют физики в работе каждый день.
Что было сделано
Авторы работы, используя методы статистической лингвистики, проверили корреляцию между «культурной славой» известных физиков (рейтинг Pantheon, то есть «Индекс Википедии», учебники, поп-культура) и их реальной частотой упоминаний в научных статьях огромного архива Американского физического общества (APS)
Итог - сенсационный разрыв.
Графики показывают, что «поп-звезды» науки и те, на чьих плечах реально стоит современная физика — это разные списки людей: корреляция между «культурной славой» и реальной частотой упоминаний в научных статьях низкая
Почему так.
Тут скрыт самый красивый и немного жуткий парадокс величия.
• Если ты просто крут — тебя цитируют.
• Но если ты АБСОЛЮТНО гениален — ты как бы растворяешься в языке текстов и исчезаешь как персона.
Ньютон — №1 по культурной величине (см. сноску в конце поста) … но в журналах APS по упоминаниям он где-то в хвосте (например, PRB: 75 место). Почему? Он растворился, - перестал быть человеком и стал единицей измерения (ньютон), законами его имени и символом культурной истории цивилизации - одним из оснований её фундамента.
А кто же тогда реальные титаны, чьи имена звучат в лабораториях каждый день?
Это Ферми, Кулон, Больцман, Бозе. Их имена мелькают в каждой второй статье, но о которых обыватель мало что знает. Они - «рабочие лошадки» Вселенной, которые построили фундамент самой физики, но при этом не стали просто «строчками в учебнике истории».
Вывод
Вывод исследователей шокирует:
✔️ "Слава" в науке контекстна. Быть на устах у всех и реально влиять на науку — две разные вещи.
✔️ Наука оказалась не про пиар. Она про тех, чьи формулы работают прямо сейчас, и чьи имена реально не сходят со страниц Physical Review.
✔️ Что же до высшего признания в науке — то это даже не Нобелевка и не слава. Это когда ты перестаешь быть человеком и становишься частью языка, на котором говорит Вселенная.
Иными словами:
• “Величайшие” — не те же самые, что “Самые Работающие” в ежедневной научной речи.
• История науки — это не пьедестал. Это язык. А у языка — свои герои.
Задумайтесь об этом.
Пруфы и графики тут.
Сноска 1. Взлет славы Ньютона в поп-культуре не должен удивлять, с учетом того, что сегодня самый знаменитый землянин, родившийся за последние полвека - Илон Маск (подробней про то, что «Индекс Вики» не только про гениальность, но и про любой сверхуспех).
P.S. Эта работа - препринт и еще не рецензирована — но сама идея измерять “бессмертие” учёных через статистику языка очень сильная.
N.B. Работа не доказывает напрямую, что «реальный вклад в науку был наибольшим» именно у тех, кого чаще упоминают. Упоминания фамилий — это прокси для лексической/контекстной релевантности (плюс там есть шум: фамилии-омонимы, ссылки в библиографиях, единицы/законы вместо персональных упоминаний).
#Наука #Физика #ScienceOfSuccess
Заодно выяснили, кто реально двигал физику… и это не те, о ком вы думаете.
Свежее исследование разорвало шаблон: проанализировали миллионы научных статей по физике и сравнили с рейтингом "великих учёных" на основе Википедии. Оказалось, что высший уровень признания в науке — это не слава типа Нобелевки. Это когда ты перестаешь быть человеком и становишься частью языка, на котором говорит Вселенная.
▶️ Аудио-версию слушайте в посте выше 👆
Новая работа - просто взрыв мозга. Она камня на камне не оставляет от наших представлений о «великих ученых».
Мы привыкли думать, что Олимп физики — это Ньютон, Эйнштейн, Галилей … Их портреты висят в школах, про них снимают кино. Но если заглянуть в реальную науку — в миллионы страниц современных исследований — окажется, что эти идолы там... почти не нужны. Их не оказалось среди тех, чьи идеи реально используют физики в работе каждый день.
Что было сделано
Авторы работы, используя методы статистической лингвистики, проверили корреляцию между «культурной славой» известных физиков (рейтинг Pantheon, то есть «Индекс Википедии», учебники, поп-культура) и их реальной частотой упоминаний в научных статьях огромного архива Американского физического общества (APS)
Итог - сенсационный разрыв.
Графики показывают, что «поп-звезды» науки и те, на чьих плечах реально стоит современная физика — это разные списки людей: корреляция между «культурной славой» и реальной частотой упоминаний в научных статьях низкая
Почему так.
Тут скрыт самый красивый и немного жуткий парадокс величия.
• Если ты просто крут — тебя цитируют.
• Но если ты АБСОЛЮТНО гениален — ты как бы растворяешься в языке текстов и исчезаешь как персона.
Ньютон — №1 по культурной величине (см. сноску в конце поста) … но в журналах APS по упоминаниям он где-то в хвосте (например, PRB: 75 место). Почему? Он растворился, - перестал быть человеком и стал единицей измерения (ньютон), законами его имени и символом культурной истории цивилизации - одним из оснований её фундамента.
А кто же тогда реальные титаны, чьи имена звучат в лабораториях каждый день?
Это Ферми, Кулон, Больцман, Бозе. Их имена мелькают в каждой второй статье, но о которых обыватель мало что знает. Они - «рабочие лошадки» Вселенной, которые построили фундамент самой физики, но при этом не стали просто «строчками в учебнике истории».
Вывод
Вывод исследователей шокирует:
✔️ "Слава" в науке контекстна. Быть на устах у всех и реально влиять на науку — две разные вещи.
✔️ Наука оказалась не про пиар. Она про тех, чьи формулы работают прямо сейчас, и чьи имена реально не сходят со страниц Physical Review.
✔️ Что же до высшего признания в науке — то это даже не Нобелевка и не слава. Это когда ты перестаешь быть человеком и становишься частью языка, на котором говорит Вселенная.
Иными словами:
• “Величайшие” — не те же самые, что “Самые Работающие” в ежедневной научной речи.
• История науки — это не пьедестал. Это язык. А у языка — свои герои.
Задумайтесь об этом.
Пруфы и графики тут.
Сноска 1. Взлет славы Ньютона в поп-культуре не должен удивлять, с учетом того, что сегодня самый знаменитый землянин, родившийся за последние полвека - Илон Маск (подробней про то, что «Индекс Вики» не только про гениальность, но и про любой сверхуспех).
P.S. Эта работа - препринт и еще не рецензирована — но сама идея измерять “бессмертие” учёных через статистику языка очень сильная.
N.B. Работа не доказывает напрямую, что «реальный вклад в науку был наибольшим» именно у тех, кого чаще упоминают. Упоминания фамилий — это прокси для лексической/контекстной релевантности (плюс там есть шум: фамилии-омонимы, ссылки в библиографиях, единицы/законы вместо персональных упоминаний).
#Наука #Физика #ScienceOfSuccess
👍13👎2👀2