https://www.psychologytoday.com/us/blog/darwins-subterranean-world/202112/the-prisoners-dilemma-in-everyday-life
گرچه این بلاگ psychology today ارزش کمتری داره نسبت به مقالات، ولی چیز های جالبی میشه توش پیدا کرد
نتیجه گیری این سرمقاله خیلی جالب بود!!
میگه توی معمای زندانی (the prisoners dilemma)، اگه بازی مدام تکرار بشه، آدم ها به سمتی سوق پیدا میکنن که نایس تر به نظر برسن ولی وقتی فقط یه بار بازی انجام بشه، آدم ها خودخواهانه تر تصمیم میگیرن
حالا قشنگیش اینجاس که وقتی توی دنیای مدرن، به لطف وسایل ارتباط جمعی، تعداد روابطمون با آدم های غریبه زیاد تر شده، در نتیجه آدم ها در تصمیم گیری های روزمره شون دیگه سعی نمیکنن نایس به نظر بیان
خودخواهانه تر و نارسیستیک تر رفتار میکنن
#psychology

یه نتیجه گیری جالبی داشت این مقاله
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0165176519300709
بین باهوش بودن و عدم توانایی ریسک پذیری رابطه مستقیم هست
هرچه IQ پایین تر، ریسک پذیری بالاتر
#intelligence

https://sketch.metademolab.com/
این سایت خیلی جالبه!!
نقاشی میکشید ... نقاشیتون رو تبدیل به انیمیشن میکنه :))))
#Vision

Metaverse Talent show
یه تلنت شو با واقعیت افزوده! :)))))
جدی انتظار نداشتم متاورس انقد سریع حرکت کنه
#Science

https://cyc.com/supply-chain-advisor/
پروژه Cyc رو خیلی دوست دارم
یک نمونه کامرشالایز شده از هوش مصنوعی جنرال در صنعت
توی این نمونه ای که آوردم برای شناسایی خطای های موجود در سیستم زنجیره تامین ، استفاده میشه
در واقع سلسله دلایلی که یک خطا رو به وجود میاره
تفاوت این نوع هوش با هوش های دیگه در استدلال کردن و استنتاج کردنه
چیزی که حقیقتا ماده تاریک هوش مصنوعی به حساب میاد
ساده اس ... اثرش رو همه جا میشه دید ولی نمیشه فهمیدش
بحث common sense و reasoning جزو پیچیده ترین هاس که کمتر از بقیه پیشرفت کرده
خیلی عجیبه که وقتی دو کلمه "چوب" و "کبریت" رو میشنویم، ناخودآگاه یاد آتش میفتیم

اگه میخواید در مورد common sense و اثرگذاریش در هوش مصنوعی بیشتر بدونید، اینجا ساده توضیح داده شده
https://www.quantamagazine.org/common-sense-comes-to-computers-20200430/
#commonsense
#reasoning

یه سری پست داشتم در مورد common sense ... مثلا
قبلا در مورد پروژه Atomic هم توضیح داده بودم، اینم جالبه
https://news.1rj.ru/str/futuremech/325
یه دیتاست واسه RL توی این حوزه
https://news.1rj.ru/str/futuremech/315
#commonsense
#RL
#reasoning

اگه یه تعداد نقطه داشته باشیم، چه شکلی میتونیم معادله حاکم بر اون ها رو به دست بیاریم؟
یه راهش استفاده از رگرسیون خطیه که خب توی کار های آزمایشگاهی استفاده میشه
اما اگه خطی نباشه چی؟
یه راه قشنگ تر هم هست که میتونیم با استفاده از ماژول ها و ترم هایی که خودمون فکر میکنیم توی مسئله باشن به جواب برسیم
ویدئو
https://slideslive.com/38937426/discovering-symbolic-models-from-deep-learning-with-inductive-biases?ref=speaker-18259-latest
مقاله
https://arxiv.org/abs/2006.11287
#Math
#Graph
#SymbolicRegression

یه آزمایشی رو با استفاده از کد این مقاله انجام دادم و نتیجه اش ترسناک بود
با استفاده از معادله بالایی نقطه درست کردم و دادم به الگوریتم تا معادله رو شناسایی کنه و معادله پایینی رو شناسایی کرد
که از همه لحاظ متفاوت بود با معادله اصلی ولی کاملا منطبق بود!!
به طور استعاری میشه به این حقیقت رسید که آدم ها از رخداد های یکسان به برداشت های متفاوت می رسند
به واقعیت های کاملا متفاوت
برداشت هایی در عین تفاوت میتونن همزمان کاملا درست باشن
https://twitter.com/__Phonix/status/1375091717213466628
#Math
#Graph
#SymbolicRegression

روش مونت کارلو در تعیین عدد پی:
۳۰۰۰ تا نقطه رو رندوم میریزیم توی دایره
اون تعدادش رو که توی ربع دایره موند میشماریم و تقسیم بر کل میکنیم
اینجوری میشه به عدد پی رسید
کافیه تعداد نقاط افزایش پیدا کنه
#Math

https://arxiv.org/abs/2112.12761
از این تم مقاله ها کم دیدم ولی این یکیشون خیلی جالبتره
پیشبینی مدل سه بعدی از یک جسم (اینجا گربه) وقتی یه بخشی از اون پنهانه
سایر نمونه ها
https://banmo-www.github.io/
#Vision

تو این مدت به مقاله جالبی برنخوردم
ولی ایده ی این مقاله رو بد نبود
https://www.mdpi.com/1999-5903/13/8/194/pdf
استفاده از یک ویدئو از بیمار و تشخیص بیماری های راه رفتن
نگاه گراف گونه به بدن انسان، قضیه جالبیه
#Graph

اکسترکت کردن بدن انسان از یک عکس
https://ieeexplore.ieee.org/document/9276402
#Vision

تبدیل مدل دو بعدی خودرو از حالت اسکرچ به سه بعدی و تحلیل آیرودینامیک
تغییرات در لحظه اعمال میشه و خروجی داده میشه
https://arxiv.org/abs/2104.00482
#Vision

کنجکاو شده بودم که آیا تحلیل تکنیکالی که توی بورس و ... میشناسیم، میتونه نمود علمی داشته باشه؟
به این مقاله برخوردم که از یک مدل دینامیکی (از همونایی که خیلی دوستش دارم) استفاده کرده که نشون بده همچین هم این تحلیل ها شبیه اختر بینی نیستن و میتونن صرفا یه متافوری از یک تحلیل ریاضی باشن
#Finance
#Math

البته جا به جا فرستادم :))
اون مقاله اولی پیش نیاز این مقاله دومیه
#Finance
#Math

Wow!!!!
RePaint: Inpainting using Denoising Diffusion Probabilistic Models
#Vision

یکی از پارامتر های انتخاب فیلد تحقیقاتی، بررسی ترند ها و نیاز های بازاره
ولی اونقد این مسیر میتونه سخت و پیچیده باشه و نیاز به تحقیق زیاد داره که گاها نادیده گرفته میشه و فقط نگاه به علاقه شخصی میشه
حالا سوال اینه که چجوری بفهمیم ترند ها چی هستن
به نظرم رد پای ترند ها و نیاز های بازار رو میشه روی گرنت موسسات تحقیقاتی پیدا کرد
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/index_eng.asp?new
برای مثال در کانادا، بخش عظیمی از فاند دانشگاه ها توسط NSERC تامین میشه و توی این سایت لیست همه ی گرنت اساتید اومده
باهاش میشه متوجه شد، چه حوزه هایی گرنت بیشتری هست و یه نقطه اشتراکی بین علاقه شخصی و نیاز بازار به دست آورد
#Science

مقاله بعدی در این موضوع
https://arxiv.org/pdf/2201.04600.pdf
توضیحات الگوریتم
https://www.youtube.com/watch?v=1HEdXwEYrGM
#Corrolation_Causation

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/cogs.13087
بچه ها از 6 ماهگی میتونن روابط علت و معلولی رو تشخیص بدن
و حتی روابط علت و معلولی رو میتونن از همدیگه تمایز بدن!
ظاهرا با مجموعه ای از روابط علت و معلولی "اولیه" مواجهیم که از ترکیبشون به استنتاج میرسیم و باید بگیم که
"Causality is not a single homogenous thing"
#Corrolation_Causation
#Neuroscience

سر مقاله ای از نیچر در مورد تاثیرات کووید روی ریسرچ
https://www.nature.com/articles/d42473-021-00340-y
گرچه خیلی از سرعت ریسرچ ها کم شده اما یه سری خوبی هایی داشته
مثلا از تاثیر توییتر و شبکه های اجتماعی بر سرعت انتقال دانش میگه
اکتیو شدن دانشجو های phd توی توییتر (که ممکنه از تاثیرات کووید باشه) باعث شده مقالات در لحظه پابلیش در اختیار عموم قرار بگیره و این واقعا فوق العاده بوده (تجربه شخصی)
#Science