قبلا در مورد پارامتر های انتخاب فیلد تحقیقاتی صحبت کرده بودم و یکی از ایجنسی هایی که در تامین فاند دانشجو ها (یعنی NSERC) بود رو در موردش توضیح داده بودم
حالا میخوام از یه ایجنسی دیگه ای که خیلی خیلی جالبتر هستش حرف بزنم یعنی mitacs
مایتکس یک نهاد متصل کننده صنعت به دانشگاهه که این امکان رو برای شرکت ها فراهم میکنه که پروژه های تحقیقاتیشون رو از طریق دانشگاه ها انجام بدن
و در این رابطه شرکت ها رو در تامین نیروی انسانی هم کمک میکنه
در واقع نیمی از حقوق افراد رو از طریق بودجه دولتی تامین میکنه (اگه جاییش رو اشتباه میگم تو کامنت ها بهم بگید)
حالا مجموعه از پروژه هایی که توی فیلد های مختلف انجام میشه رو در این سایت آورده شده
میتونید ببینید که فیلدتون در چه حالت صنعتی میتونه کاربردی باشه و عملا میتونه یه راهی باشه که بین نیاز بازار و علاقه شخصی یه نقطه اشتراکی پیدا کرد
https://www.mitacs.ca/en/projects
#science

به طور خیلی دقیقی پروژه ها توی این سایت جمع آوری شده :))))
این یه مثاله
https://www.mitacs.ca/en/projects/stress-test-pilot-passive-methane-oxidation-biosystem
اینکه کدوم سوپروایزر روش کار کرده
چه شرکتی پارتنر بوده
کدوم دانشجو داره روش کار میکنه
#science

خروجی این شبکه ها یک توزیع احتماله
این بهمون این امکان رو میده که عدم قطعیت رو در داخل دیتاستمون تشخیص بدیم
#reasoning
#stochastic
https://twitter.com/__Phonix/status/1404110179508051971

در مورد مسئله "چند جوابی"
قبلا یه آزمایش ساده انجام دادم تا به توزیع احتمال برسم
ورود شبکه به اینجور مسئله ها، میتونه ما رو از وارد مرحله ی جدید کنه
#reasoning
#stochastic

ساخت مدل سه بعدی انسان از یک عکس
فک کنم کاربرد های جالبی بتونه توی فشن داشته باشه
بتونی لباسی که آنلاین میخوای بخری رو چک کنی اندازته یا نه
https://arxiv.org/abs/2204.08906
#Vision

حل سودوکو با الگوریتم های reinforcement learning
https://github.com/adityapujari98/Solving-Sudoku-using-Deep-Q-learning
#RL

خیلی برام سوال بود که این ویدئوهای قشنگ ریاضی رو چجوری درست میکنن که به این رسیدم :))
مناسب برای تدریس و پرزنتیشن
https://github.com/manimCommunity/manim
#Math

یکی از چالش هایی که هنوزم که هنوزه یه چالشه برای سیستم های AI، تحلیل یه همچین عکس هاییه!
چجور ممکنه که ما به این سادگی بتونیم تحلیل کنیم چرا آدم های توی این عکس دارن میخندن؟
https://karpathy.github.io/2012/10/22/state-of-computer-vision/
#vision
#nlp

یه فریمورک جدید برای Web development برپایه پایتون :))
Let's remove PHP🐍
https://anaconda.cloud/pynoscript-python-in-the-browser

https://podcasts.apple.com/us/podcast/reid-hoffman-and-ben-casnocha-on-the-startup-of-you
مجموعه اتفاقاتی که در این چن ساله رخ داده (کرونا، جنگ، ریزش بازار سهام و کریپتو و ... ) باعث شده زندگی آدم ها از حالت روتین خارج بشه.
دیگه اون مسیر آسانسورواری که شاید در دهه ها 1980 و 1990 برای آدم ها وجود داشت که میتونستن یه زندگی استیبلی رو بسازند، تقریبا از دست رفته.
این پادکست به یک نگرشی اشاره میکنه که شاید کمک کننده باشه در این شرایط عدم قطعیت.
نگرشی که متفاوته و تضاد داره با اون نگرش "علاقه اتو دنبال کن".
(راستش عمیقا از شرایطی که در ایران پیش اومده ناراحتم و فک نمیکنم واقعا الان زمان خوبی برای محتوای علمی گذاشتن باشه.)

عینک AR گوگل
چیزی که خیلی واسم جالب بود توی این پروداکت، نه تکنولوژی، بلکه انتخاب early adopter برای مارکت بود
این تکنولوژی مدت هاست که پتنتش ثبت شده، اما نیازی در بازار برای اون حس نمیشد که منطقی هم بود. انتخاب گوگل برای اولین مارکت این پروداکت، مشتری هاییه که نیاز آنی به ترجمه از یه زبان به یه زبان دیگه دارند.
به نظر میرسه که مارکت خوبی رو انتخاب کرده باشن.
https://www.youtube.com/watch?v=SQd394a4qEo

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0194889
این مقاله ادعا میکنه توی مسائل سری زمانی روش های آماری خیلی خیلی بهتر از روش های یادگیری ماشین عمل میکنه :))
این روش های آماری پیاده سازی ساده تر و نیاز به پردازش پایین تری دارن

بالاخره یه نسخه از Dali e رو تست کردم و نتیجه به نظرم فراتر از حد انتظارم بود:)))
مدلی که میتونه از یه جمله یه سری نقاشی بده بیرون
https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini
#vision

این نقاشی منظورمه از سالوادوردالی
به نظرم علت نام گذاری این الگوریتم هم همینه
حس میکنم با یه مدلی مواجهیم که میتونه #reasoning و استنتاج رو یاد بگیره و احتمالا برپایه ی #symbolic_ai ساخته شده
اگه واقعا این مدل تونسته باشه مسئله کامن سنس رو حل کرده باشه، میشه گفت واقعا با یه انقلاب دیگه مواجهیم
#commonsense

شاید بشه گفت ریاضیات و هندسه جزو چیزایی هستن که برخلاف سایر علوم، اسیر کامن سنس نمیشن
این ویدئو خلاف این قضیه رو نشون میده :))
جایی که جواب ها به ظاهر منطقی به نظر میان ولی کاملا غلطن
https://www.youtube.com/watch?v=VYQVlVoWoPY&feature=youtu.be
#science

اولین چیزی که توی این عکس برام عجیب بود Diffraction Spikes هایی بود که از شی های نورانی بزرگتر دیده میشد
عملا انگار تلسکوپ آستیگماته
حالا سوال واسم این بود که آیا این فیچره یا باگه :))

قضیه اینه که این اسپایک ها به خاطر شکل خود تلسکوپ وب ایجاد شده و اتفاقا نشون میده که آینه ها فعلا align هستن