This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
WSL issues montage basically
—
Crazy that people say WSL works on Windows, it's an absolute mess, full of issues from delegated tasks to whoever does it cheaper.
Blocking your IPv6 breaks the wsl config(???) which should've been unrelated, and so on.
—
Crazy that people say WSL works on Windows, it's an absolute mess, full of issues from delegated tasks to whoever does it cheaper.
Blocking your IPv6 breaks the wsl config(???) which should've been unrelated, and so on.
❤2
gavr_sas
похоже попал под раздачу A/B тестов нового интерфейса ютуба перывая фраза в голове "что они сделали с моим мальчиком" но то что нижняя полоска с градиентом ушла это плюс UPD: ОТМЕНА, по какой то причине так выглядит ютуб без логинки в гугл, значит ли это…
новый ютуб мем, скорее всего АИ апскеил
видео было загружено 16 лет назад в 480p
https://youtu.be/0N1_0SUGlDQ
видео было загружено 16 лет назад в 480p
https://youtu.be/0N1_0SUGlDQ
Forwarded from shadowchain
https://www.reddit.com/r/homelab/comments/1olpwhx/my_285_ram_is_now_almost_1600/
Господа, алярма. Активная постройка ИИ ДЦ (иногда из говна и палок), привела к ебанутому росту цен на RAM. Или производственные линии начали давать приоритет серверной памяти, забив на десктопы, или ДЦ уже из консьюмерского говна собирают.
Моя ноутбучная DDR5 RAM в два раза дороже сейчас (пикрил 1).
И есть ощущение, что SSD тоже взлетят. Я как-то брал энтерпрайзные SSD (пикрил 2), они щас в 2.35 раза дороже (пикрил 3). Это может перекинуться и на обычные.
Господа, алярма. Активная постройка ИИ ДЦ (иногда из говна и палок), привела к ебанутому росту цен на RAM. Или производственные линии начали давать приоритет серверной памяти, забив на десктопы, или ДЦ уже из консьюмерского говна собирают.
Моя ноутбучная DDR5 RAM в два раза дороже сейчас (пикрил 1).
И есть ощущение, что SSD тоже взлетят. Я как-то брал энтерпрайзные SSD (пикрил 2), они щас в 2.35 раза дороже (пикрил 3). Это может перекинуться и на обычные.
Forwarded from shadowchain
gavr_sas
https://www.reddit.com/r/homelab/comments/1olpwhx/my_285_ram_is_now_almost_1600/ Господа, алярма. Активная постройка ИИ ДЦ (иногда из говна и палок), привела к ебанутому росту цен на RAM. Или производственные линии начали давать приоритет серверной памяти…
@gavr123456789 помнишь пост про шатровые ДЦ в твоём канале? Вот к чему это всё привело)
Forwarded from Humacedeus
YouTube be like:
Убить качество старых видео пережав их что сэкономить мегабайты диска
Начать использовать гигаватные ИИ дата-центры для увеличения расширения видео на платформе
Убить качество старых видео пережав их что сэкономить мегабайты диска
Начать использовать гигаватные ИИ дата-центры для увеличения расширения видео на платформе
скоро жава снова будет великой ⚰️👍🏿
flattering полей классов
(номерки - слайды)
1 просто так зафлаттерить незя тк кк изменится семантика если ктото замутирует у других не изменится
2 вот почему флаттерится будут value классы, они иммутабильны
зачем это надо
3 у каждого объекта есть хедер с метаинфой для ГЦ, при флаттеринге он проподает - экономия рамы
4 меньше объектов и их связностей — меньше нагрузка на GC на mark фазе
5 на примере дерева на 40B нод — время выполнения 4.5s vs 2s
также видно что самым активным тредом без вальхаллы был GC а java в конце, и наоборот
6 самое очевидное эффективность по кешу, нет переходов по ссылкам - локальность данных
Список Но
7 Access patterns - последовательный доступ быстрее, рандомный доступ никак не выигрывает
7 Интерпретатор(первая стадия JIT) не задизайнен под прямой доступ к флат значениям и приходится создавать в хипе их копии
это трейдоф ради выигрыша в производительности на последней стадии оптимизации (C2)
———
разумеется это все касается всех JVM языков
flattering полей классов
(номерки - слайды)
1 просто так зафлаттерить незя тк кк изменится семантика если ктото замутирует у других не изменится
2 вот почему флаттерится будут value классы, они иммутабильны
зачем это надо
3 у каждого объекта есть хедер с метаинфой для ГЦ, при флаттеринге он проподает - экономия рамы
4 меньше объектов и их связностей — меньше нагрузка на GC на mark фазе
5 на примере дерева на 40B нод — время выполнения 4.5s vs 2s
также видно что самым активным тредом без вальхаллы был GC а java в конце, и наоборот
6 самое очевидное эффективность по кешу, нет переходов по ссылкам - локальность данных
Список Но
7 Access patterns - последовательный доступ быстрее, рандомный доступ никак не выигрывает
7 Интерпретатор(первая стадия JIT) не задизайнен под прямой доступ к флат значениям и приходится создавать в хипе их копии
это трейдоф ради выигрыша в производительности на последней стадии оптимизации (C2)
———
разумеется это все касается всех JVM языков