Будущее уже здесь или Японские технологии распознавания лиц
Наши специалисты проводили тесты десятков систем распознавания лиц и удивить их было очень сложно. Пока они не добрались до японского разработчика AYONIX. Результаты тестов потрясают.
Факты:
• AYONIX имеет 20-ти летний опыт разработки видеоаналитики и ИИ.
• AYONIX является технологическим партнером AXIS, Milestone, CANON, Panasonic, NVidia.
• Алгоритмы AYONIX используют в своих решениях NVidia.
• Алгоритмы AYONIX способны распознать 1 лицо из 6 000 000 в течение 0,1 секунды.
• За счет уникальной системы хранения лиц можно сэкономить до 70% дискового пространства.
• К одному серверу можно подцепить до 1000 камер. Самые лучшие аналоги требуют отдельный сервер для 20-30 камер.
Причины:
• AYONIX использует для работы ресурсы самой IP-камеры или микро-ПК.
• Алгоритмы способны обрабатывать изображение с любой установленной на объекте камеры. Нет необходимости в замене камер или в мощном сервере.
• AYONIX использует собственные алгоритмы. На основе 100 контрольных точек изображение лица трансформируется в 3D-модель с помощью искусственного интеллекта. Все ракурсы переводятся во фронтальные, поэтому сопоставление происходит моментально. Даже если лицо скрыто маской, бородой, усами, - 3D-движок восстанавливает оптимальное изображение для сопоставления.
• Эффективность – невероятная. Так как AYONIX захватывает и распознает лица со многих ракурсов, то количество камер значительно сокращается: 1 камера может заменить 5
• В базе данные одного лица занимают всего 1 Кб. Это в 3-5 раз меньше, чем у других вендоров. Экономия на камерах, серверах и накопителях значительная.
• Океан возможностей. Пол и возраст определяются с максимальной точностью. Детекция улыбки поможет оценить уровень лояльности Ваших посетителей. Функция распознавания лица - одна из самых быстрых и точных на рынке.
Наши специалисты проводили тесты десятков систем распознавания лиц и удивить их было очень сложно. Пока они не добрались до японского разработчика AYONIX. Результаты тестов потрясают.
Факты:
• AYONIX имеет 20-ти летний опыт разработки видеоаналитики и ИИ.
• AYONIX является технологическим партнером AXIS, Milestone, CANON, Panasonic, NVidia.
• Алгоритмы AYONIX используют в своих решениях NVidia.
• Алгоритмы AYONIX способны распознать 1 лицо из 6 000 000 в течение 0,1 секунды.
• За счет уникальной системы хранения лиц можно сэкономить до 70% дискового пространства.
• К одному серверу можно подцепить до 1000 камер. Самые лучшие аналоги требуют отдельный сервер для 20-30 камер.
Причины:
• AYONIX использует для работы ресурсы самой IP-камеры или микро-ПК.
• Алгоритмы способны обрабатывать изображение с любой установленной на объекте камеры. Нет необходимости в замене камер или в мощном сервере.
• AYONIX использует собственные алгоритмы. На основе 100 контрольных точек изображение лица трансформируется в 3D-модель с помощью искусственного интеллекта. Все ракурсы переводятся во фронтальные, поэтому сопоставление происходит моментально. Даже если лицо скрыто маской, бородой, усами, - 3D-движок восстанавливает оптимальное изображение для сопоставления.
• Эффективность – невероятная. Так как AYONIX захватывает и распознает лица со многих ракурсов, то количество камер значительно сокращается: 1 камера может заменить 5
• В базе данные одного лица занимают всего 1 Кб. Это в 3-5 раз меньше, чем у других вендоров. Экономия на камерах, серверах и накопителях значительная.
• Океан возможностей. Пол и возраст определяются с максимальной точностью. Детекция улыбки поможет оценить уровень лояльности Ваших посетителей. Функция распознавания лица - одна из самых быстрых и точных на рынке.
О чем молчат вендоры
Контроль доступа для небольших офисов прост и понятен. А что, если у Вас задача оснастить контролем доступа и учетом рабочего времени десятки, а то и сотни региональных офисов. Чем больше уровней доступа, чем больше помещений, чем больше людей, тем сложнее выбор. Все вендоры обещают бесперебойную работу и отсутствие проблем. Но дьявол в деталях.
Кратко обозначим основные «детали», о которых умолчат большинство вендоров:
1. Передача данных: убедитесь, что все коммуникации между оборудованием происходят с использованием протоколов шифрования. Web-интерфейс поддерживает сертификат безопасности SSL. Пароли и персональные данные дополнительно шифруются, поддерживаются все уровни защиты баз данных.
2. Автономность работы и отказоустойчивость системы. Проверьте, насколько сетевые контроллеры зависимы от сервера? Смогут ли они работать в автономном режиме при потере связи? Особенно актуально в регионах. Связь с сервером отваливается раз в 2-3 дня.
3. Стоимость владения системой: требуйте предоставить расчеты затрат на дальнейшее обслуживание и расширение. Сколько понадобится серверов? Обязательно ли использовать считыватели одного производителя?
У некоторых вендоров за счет автономных сетевых контроллеров сокращаются расходы на сервера, а в некоторых случаях можно полностью отказаться от серверов без потери функциональности. Плюс нет привязки к считывателям и датчикам. Можно использовать устройства любых производителей и выбирать их, исходя из своего бюджета.
4. Администрирование: требуйте демонстрации софта. Как контролируется состояние считывателей? Как настраиваются сложные сценарии? Как организуется защита между считывателем и контроллером? Как осуществляется администрирование: через веб-интерфейс или с привязкой к серверу?
5. Возможность масштабирования: организации растут, открывают новые офисы, представительства, магазины. О возможности масштабирования лучше подумать заранее. Некоторые СКУД рассчитаны только на малый и средний масштаб проекта, любое расширение подобных систем потребует серьезных затрат на серверную часть.
Чтобы помочь Вам с выбором, наши спецы сделали подробный анализ топовых СКУД: APOLLO, LENEL, NEDAP.
Файл с анализом под этим постом.
Контроль доступа для небольших офисов прост и понятен. А что, если у Вас задача оснастить контролем доступа и учетом рабочего времени десятки, а то и сотни региональных офисов. Чем больше уровней доступа, чем больше помещений, чем больше людей, тем сложнее выбор. Все вендоры обещают бесперебойную работу и отсутствие проблем. Но дьявол в деталях.
Кратко обозначим основные «детали», о которых умолчат большинство вендоров:
1. Передача данных: убедитесь, что все коммуникации между оборудованием происходят с использованием протоколов шифрования. Web-интерфейс поддерживает сертификат безопасности SSL. Пароли и персональные данные дополнительно шифруются, поддерживаются все уровни защиты баз данных.
2. Автономность работы и отказоустойчивость системы. Проверьте, насколько сетевые контроллеры зависимы от сервера? Смогут ли они работать в автономном режиме при потере связи? Особенно актуально в регионах. Связь с сервером отваливается раз в 2-3 дня.
3. Стоимость владения системой: требуйте предоставить расчеты затрат на дальнейшее обслуживание и расширение. Сколько понадобится серверов? Обязательно ли использовать считыватели одного производителя?
У некоторых вендоров за счет автономных сетевых контроллеров сокращаются расходы на сервера, а в некоторых случаях можно полностью отказаться от серверов без потери функциональности. Плюс нет привязки к считывателям и датчикам. Можно использовать устройства любых производителей и выбирать их, исходя из своего бюджета.
4. Администрирование: требуйте демонстрации софта. Как контролируется состояние считывателей? Как настраиваются сложные сценарии? Как организуется защита между считывателем и контроллером? Как осуществляется администрирование: через веб-интерфейс или с привязкой к серверу?
5. Возможность масштабирования: организации растут, открывают новые офисы, представительства, магазины. О возможности масштабирования лучше подумать заранее. Некоторые СКУД рассчитаны только на малый и средний масштаб проекта, любое расширение подобных систем потребует серьезных затрат на серверную часть.
Чтобы помочь Вам с выбором, наши спецы сделали подробный анализ топовых СКУД: APOLLO, LENEL, NEDAP.
Файл с анализом под этим постом.
Мир без очередей
На мир можно смотреть по-разному. Кто-то его катит, а кто-то бежит рядом и жалуется, куда он катится. Так и с технологиями безопасности: можно идти в общем строю, а можно посмотреть на технологии под другим углом. И здесь открывается дивный новый мир.
Возьмём, для примера, камеры. Скучные, понятные - ничего выдающегося. А что, если сделать на базе камер систему машинного зрения и избавить мир от пары-тройки раздражителей?
Очереди.
Сколько времени потеряно в очередях? Сколько клиентов потеряно из-за очередей? Очереди - один из главных раздражителей для клиентов магазинов, фудкортов, фастфудов и банков.
Есть работающий способ избавиться от очередей: берем камеры, дорабатываем систему аналитики для управления очередями и их анализа в режиме реального времени. Все это интегрируем в систему учета рабочего времени и добавляем возможность прогноза нагрузки на кассы/операторов.
В итоге мы получаем программный комплекс Monolith Queue Control (MQC).
MQC работает непосредственно на камере и хранит в ней всю информацию. То есть снижаются требования к пропускной способности сети, не нужны дополнительные накопители и сервера. Открытый API позволяет доработать решение под конкретного Заказчика и передавать данные в приложения сторонних разработчиков.
Как работает MQC?
Аналитика считает людей в очереди. Если достигается пороговое значение, посылается сигнал для открытия дополнительных касс. Можно распределять очередь автоматически. Например, в одной крупной сети гипермаркетов мы доработали MQC для навигации покупателей и выводили информацию о загруженности касс на экраны перед кассовой линией.
В банках и общественных организациях система может распределять нагрузку между операторами и направлять посетителей к свободным окнам.
Анализ статистических данных, полученных от MQC, поможет более рационально спланировать работу персонала в соответствии с количеством посетителей и текущими потребностями. За счет этого можно повысить лояльность клиентов и одновременно сократить общие расходы.
На мир можно смотреть по-разному. Кто-то его катит, а кто-то бежит рядом и жалуется, куда он катится. Так и с технологиями безопасности: можно идти в общем строю, а можно посмотреть на технологии под другим углом. И здесь открывается дивный новый мир.
Возьмём, для примера, камеры. Скучные, понятные - ничего выдающегося. А что, если сделать на базе камер систему машинного зрения и избавить мир от пары-тройки раздражителей?
Очереди.
Сколько времени потеряно в очередях? Сколько клиентов потеряно из-за очередей? Очереди - один из главных раздражителей для клиентов магазинов, фудкортов, фастфудов и банков.
Есть работающий способ избавиться от очередей: берем камеры, дорабатываем систему аналитики для управления очередями и их анализа в режиме реального времени. Все это интегрируем в систему учета рабочего времени и добавляем возможность прогноза нагрузки на кассы/операторов.
В итоге мы получаем программный комплекс Monolith Queue Control (MQC).
MQC работает непосредственно на камере и хранит в ней всю информацию. То есть снижаются требования к пропускной способности сети, не нужны дополнительные накопители и сервера. Открытый API позволяет доработать решение под конкретного Заказчика и передавать данные в приложения сторонних разработчиков.
Как работает MQC?
Аналитика считает людей в очереди. Если достигается пороговое значение, посылается сигнал для открытия дополнительных касс. Можно распределять очередь автоматически. Например, в одной крупной сети гипермаркетов мы доработали MQC для навигации покупателей и выводили информацию о загруженности касс на экраны перед кассовой линией.
В банках и общественных организациях система может распределять нагрузку между операторами и направлять посетителей к свободным окнам.
Анализ статистических данных, полученных от MQC, поможет более рационально спланировать работу персонала в соответствии с количеством посетителей и текущими потребностями. За счет этого можно повысить лояльность клиентов и одновременно сократить общие расходы.
Как персонализировать продажи?
Большинство наших Заказчиков ищут новые способы повышения продаж в своих ретейл-сетях. Персонализация продаж - один из мегатрендов ретейла. Драйвер роста продаж. Онлайн-ретейл уже давно и эффективно персонализирует продажи, предоставляя подборку наиболее цепляющих Вас товаров при заходе на сайт интернет-магазина. Для классического ретейла подобный уровень персонализации - несбыточная мечта. Точнее, она была несбыточной, пока за дело не взялись наши спецы.
После долгих экспериментов наши спецы смогли создать платформу, где можно достигнуть высокого уровня персонализации продаж за счет интеграции POS, системы распознавания лиц и программы лояльности ретейлера.
Как это работает?
Система узнает постоянных клиентов на входе. Для определённых категорий распознанных клиентов система посылает персонализированные push сообщения с предложением товаров из той торговой зоны, где находится клиент в данный момент. Выгодные предложения «здесь и сейчас» способны быстро поднять и прибыль сети, и лояльность постоянных покупателей.
Но персонализацией продаж перечень функций платформы не заканчивается. Можно еще:
• Контролировать кассиров и кассовые операции, предотвращать потери;
• Увеличивать продажи, получая оперативную информацию с касс о востребованных товарах, среднем чеке и его наполненности;
• Оптимизировать расходы на персонал, получая прогнозы о загруженности касс;
• Определять и считать уникальных и постоянных покупателей;
• Определять демографию Ваших покупателей: их пол и возраст;
• И еще порядка 30 параметров.
Можно ли сделать платформу еще эффективнее? Конечно можно. Если добавить Искусственный Интеллект. Скоро мы расскажем, как это работает и что это может дать ретейл-сетям любого масштаба.
Большинство наших Заказчиков ищут новые способы повышения продаж в своих ретейл-сетях. Персонализация продаж - один из мегатрендов ретейла. Драйвер роста продаж. Онлайн-ретейл уже давно и эффективно персонализирует продажи, предоставляя подборку наиболее цепляющих Вас товаров при заходе на сайт интернет-магазина. Для классического ретейла подобный уровень персонализации - несбыточная мечта. Точнее, она была несбыточной, пока за дело не взялись наши спецы.
После долгих экспериментов наши спецы смогли создать платформу, где можно достигнуть высокого уровня персонализации продаж за счет интеграции POS, системы распознавания лиц и программы лояльности ретейлера.
Как это работает?
Система узнает постоянных клиентов на входе. Для определённых категорий распознанных клиентов система посылает персонализированные push сообщения с предложением товаров из той торговой зоны, где находится клиент в данный момент. Выгодные предложения «здесь и сейчас» способны быстро поднять и прибыль сети, и лояльность постоянных покупателей.
Но персонализацией продаж перечень функций платформы не заканчивается. Можно еще:
• Контролировать кассиров и кассовые операции, предотвращать потери;
• Увеличивать продажи, получая оперативную информацию с касс о востребованных товарах, среднем чеке и его наполненности;
• Оптимизировать расходы на персонал, получая прогнозы о загруженности касс;
• Определять и считать уникальных и постоянных покупателей;
• Определять демографию Ваших покупателей: их пол и возраст;
• И еще порядка 30 параметров.
Можно ли сделать платформу еще эффективнее? Конечно можно. Если добавить Искусственный Интеллект. Скоро мы расскажем, как это работает и что это может дать ретейл-сетям любого масштаба.
Как избавиться от шоплифтеров и сократить потери?
В гипермаркете одной крупной торговой сети установили кассы самообслуживания, и туда повадились ходить профессиональные шоплифтеры. Они быстро смекнули, как можно выходить из магазина, заплатив только за малую часть покупок. Потери росли с каждым днем. Руководство ретейлера обратилось к нашим спецам за разработкой решения, которое помогло бы сократить потери. Самым эффективным решением оказалась доработанная система распознавания лиц.
Как это работает?
В конце рабочего дня происходило автоматическое сопоставление сумм предварительного и оплаченного чеков. Если выявлялась разница, служба безопасности находила воришку в видеозаписи по времени пробития чека, его лицо заносилось в базу. Когда он приходил в магазин в следующий раз, система распознавания лиц посылала сигнал охране, и его просили оплатить предыдущий чек перед тем, как он войдет в торговый зал.
Так гипермаркет избавился от «рецидивистов», а в базе было более 1 000 лиц шоплифтеров.
Установленная система окупилась за 3 месяца, а гипермаркет сократил потери более чем на 5 миллионов рублей в год.
Актуально?
T: +7.495.22.565.62
@: ideas@mtcorp.ru
В гипермаркете одной крупной торговой сети установили кассы самообслуживания, и туда повадились ходить профессиональные шоплифтеры. Они быстро смекнули, как можно выходить из магазина, заплатив только за малую часть покупок. Потери росли с каждым днем. Руководство ретейлера обратилось к нашим спецам за разработкой решения, которое помогло бы сократить потери. Самым эффективным решением оказалась доработанная система распознавания лиц.
Как это работает?
В конце рабочего дня происходило автоматическое сопоставление сумм предварительного и оплаченного чеков. Если выявлялась разница, служба безопасности находила воришку в видеозаписи по времени пробития чека, его лицо заносилось в базу. Когда он приходил в магазин в следующий раз, система распознавания лиц посылала сигнал охране, и его просили оплатить предыдущий чек перед тем, как он войдет в торговый зал.
Так гипермаркет избавился от «рецидивистов», а в базе было более 1 000 лиц шоплифтеров.
Установленная система окупилась за 3 месяца, а гипермаркет сократил потери более чем на 5 миллионов рублей в год.
Актуально?
T: +7.495.22.565.62
@: ideas@mtcorp.ru
Аналитика с ИИ в логистике
Представьте склад крупного ретейлера: десятки фур ждут своей очереди в логистическом центре, водители нервничают, товары портятся.
Наш Заказчик решил кардинально изменить этот процесс и обратился за помощью к нашим спецам. Основная задача: научить систему видеоаналитики распознавать фуры и интегрировать эти данные с системой управления складским комплексом.
Как это работает:
1. Водитель заранее регистрируется на web-портале и оставляет свои контакты, номер машины и номер электронной накладной.
2. Когда фура подъезжает к складу, система видеонаблюдения ее распознает и понимает, какой товар в ней находится или наоборот, что она приехала за товаром.
3. Водителю приходит сообщение с номером гейта и временем погрузки/разгрузки.
4. В указанное время водитель подъезжает к гейту и загружается/разгружается.
5. Когда погрузка/разгрузка закончена, номер гейта становится доступным для других фур.
Что в результате:
✔ Нет очереди из фур и забитой парковки на складе.
✔ Водители знают точное время разгрузки.
✔ Оптимизирован график работ персонала склада: нет переплат за сверхурочные.
✔ Ретейлер грамотно управляет погрузкой/разгрузкой: скоропортящиеся товары и товары повышенного спроса идут в первую очередь, мебель и электроника во вторую и тд
Представьте склад крупного ретейлера: десятки фур ждут своей очереди в логистическом центре, водители нервничают, товары портятся.
Наш Заказчик решил кардинально изменить этот процесс и обратился за помощью к нашим спецам. Основная задача: научить систему видеоаналитики распознавать фуры и интегрировать эти данные с системой управления складским комплексом.
Как это работает:
1. Водитель заранее регистрируется на web-портале и оставляет свои контакты, номер машины и номер электронной накладной.
2. Когда фура подъезжает к складу, система видеонаблюдения ее распознает и понимает, какой товар в ней находится или наоборот, что она приехала за товаром.
3. Водителю приходит сообщение с номером гейта и временем погрузки/разгрузки.
4. В указанное время водитель подъезжает к гейту и загружается/разгружается.
5. Когда погрузка/разгрузка закончена, номер гейта становится доступным для других фур.
Что в результате:
✔ Нет очереди из фур и забитой парковки на складе.
✔ Водители знают точное время разгрузки.
✔ Оптимизирован график работ персонала склада: нет переплат за сверхурочные.
✔ Ретейлер грамотно управляет погрузкой/разгрузкой: скоропортящиеся товары и товары повышенного спроса идут в первую очередь, мебель и электроника во вторую и тд
Как открыть третий глаз?
Что общего между разведчиком, охранником, доставщиком пиццы и строителем?
Им нужна видеофиксация того, что происходит вокруг, для последующего анализа. Для этого есть специальные нательные камеры, которые надеваются на одежду, передают видео и аудио в режиме реального времени и могут долго работать автономно. Выглядят и весят как небольшая рация.
Если с разведчиком, охранником и полицейским все понятно, зачем это остальным?
Делимся реальным опытом из наших кейсов:
1. Ретейл: для контроля «пустых» полок и выкладки, контроля приемки товара и инвентаризации. Камера на сотрудниках – волшебная таблетка от воровства персонала.
2. Погрузка/разгрузка в логистике: для фиксации состояния контейнеров и грузов, мониторинга действий сотрудников.
3. Строительство и производство: для контроля технологических процессов и техники безопасности.
В Европе нательные камеры используются в медицине и образовании: для охраны, контроля действий персонала, видео- и аудиоконтроля тестирования и экзаменов.
AXIS выпустили классную нательную камеру W100: водонепроницаемая IP67, ударопрочная, вес всего 180 гр. Записывает 12 часов видео 1080p, с точки зрения кибербезопасности имеет лучшую защиту в своем классе. Рекомендуем.
Выше – видео с описанием.
А Вам бы пригодилась нательная камера?
Что общего между разведчиком, охранником, доставщиком пиццы и строителем?
Им нужна видеофиксация того, что происходит вокруг, для последующего анализа. Для этого есть специальные нательные камеры, которые надеваются на одежду, передают видео и аудио в режиме реального времени и могут долго работать автономно. Выглядят и весят как небольшая рация.
Если с разведчиком, охранником и полицейским все понятно, зачем это остальным?
Делимся реальным опытом из наших кейсов:
1. Ретейл: для контроля «пустых» полок и выкладки, контроля приемки товара и инвентаризации. Камера на сотрудниках – волшебная таблетка от воровства персонала.
2. Погрузка/разгрузка в логистике: для фиксации состояния контейнеров и грузов, мониторинга действий сотрудников.
3. Строительство и производство: для контроля технологических процессов и техники безопасности.
В Европе нательные камеры используются в медицине и образовании: для охраны, контроля действий персонала, видео- и аудиоконтроля тестирования и экзаменов.
AXIS выпустили классную нательную камеру W100: водонепроницаемая IP67, ударопрочная, вес всего 180 гр. Записывает 12 часов видео 1080p, с точки зрения кибербезопасности имеет лучшую защиту в своем классе. Рекомендуем.
Выше – видео с описанием.
А Вам бы пригодилась нательная камера?
ИИ в логистике
Для морских и ж/д терминалов основная задача - сократить потери. А основной генератор потерь — это неэффективное управление логистикой контейнеров.
Обычно приемка контейнера производится вручную. Когда контейнер прибывает в порт, его осматривают, фотографируют, фиксируют повреждения, вносят данные в программу. Долго, неэффективно, много ошибок. Цена ошибки может быть ощутимой – а если для экспорта продуктов перевозчик даст контейнер с коррозией, которую не увидели при осмотре? Тогда финансовые и репутационные потери всех сторон неизбежны. Или иногда груз «теряется» при перевозке. Поступал ли контейнер в порт? Где он находится?
Решение:
Существуют специализированные системы видеоанализа с ИИ, которые могут отслеживать и осматривать контейнеры в момент их поступления. Машинное зрение автоматически распознает номер и другие данные контейнера, фиксирует его физическое состояние. Местоположение контейнера определяется автоматически – потерять груз невозможно.
Как это работает:
В ключевых зонах терминала устанавливаются обычные видеокамеры. В качестве платформы для управления видеопотоком используется Milestone. Для анализа данных с камер и контроля движения контейнеров используется ИИ канадской компании Canscan. Очень молодой, но очень перспективной команды.
Результат:
• Автоматизированный учет и проверка физического состояния всех контейнеров.
• Скорость обработки контейнеров возрастает в разы, нет очередей.
• Часть персонала в зоне приемки может работать удаленно.
• Вовремя выявляются и устраняются повреждения контейнеров.
• Снижается влияние человеческого фактора, количество ошибок минимизируется.
• Можно моментально отследить местоположение любого контейнера.
Для морских и ж/д терминалов основная задача - сократить потери. А основной генератор потерь — это неэффективное управление логистикой контейнеров.
Обычно приемка контейнера производится вручную. Когда контейнер прибывает в порт, его осматривают, фотографируют, фиксируют повреждения, вносят данные в программу. Долго, неэффективно, много ошибок. Цена ошибки может быть ощутимой – а если для экспорта продуктов перевозчик даст контейнер с коррозией, которую не увидели при осмотре? Тогда финансовые и репутационные потери всех сторон неизбежны. Или иногда груз «теряется» при перевозке. Поступал ли контейнер в порт? Где он находится?
Решение:
Существуют специализированные системы видеоанализа с ИИ, которые могут отслеживать и осматривать контейнеры в момент их поступления. Машинное зрение автоматически распознает номер и другие данные контейнера, фиксирует его физическое состояние. Местоположение контейнера определяется автоматически – потерять груз невозможно.
Как это работает:
В ключевых зонах терминала устанавливаются обычные видеокамеры. В качестве платформы для управления видеопотоком используется Milestone. Для анализа данных с камер и контроля движения контейнеров используется ИИ канадской компании Canscan. Очень молодой, но очень перспективной команды.
Результат:
• Автоматизированный учет и проверка физического состояния всех контейнеров.
• Скорость обработки контейнеров возрастает в разы, нет очередей.
• Часть персонала в зоне приемки может работать удаленно.
• Вовремя выявляются и устраняются повреждения контейнеров.
• Снижается влияние человеческого фактора, количество ошибок минимизируется.
• Можно моментально отследить местоположение любого контейнера.
Кибербезалаберность и видео
Игнорирование элементарных требований кибербезопасности может иметь далекоидущие последствия.
В начале марта Avast выявил более 6 тыс. уязвимых камер видеонаблюдения. Большая часть установлена на объектах критической инфраструктуры: электростанциях, промышленных предприятиях. IP-адреса этих камер открыты и к ним могут получить доступ киберпреступники.
Почему это важно:
С помощью этих уязвимых камер можно построить нелегальную систему видеонаблюдения, следить за людьми, продавать данные о геолокации, зайти в сети коммерческих компаний. Через открытые для доступа камеры в банках могут утекать данные кредиток и паспортов клиентов.
Причины проблемы:
Самая распространенная ошибка «горе-интеграторов» - оставить пароли на камерах и маршрутизаторах по умолчанию (123) и не сообщить об этом Заказчику. Не применить шифрованное соединение SSL. Забыть или забить.
Как избежать:
1. Обязательно меняйте пароли на камерах. Самые надежные генерируются диспетчером паролей.
2. Используйте шифрование SSL.
3. Обновляйте встроенное ПО камер: обновления часто закрывают найденные уязвимости, поэтому важно устанавливать их при первом же предложении.
Совет: если Вы не можете/не хотите обновлять прошивки самостоятельно, добавьте пункт про апдейты в договор с сервисной компанией, которая обслуживает Ваши системы видеонаблюдения.
Игнорирование элементарных требований кибербезопасности может иметь далекоидущие последствия.
В начале марта Avast выявил более 6 тыс. уязвимых камер видеонаблюдения. Большая часть установлена на объектах критической инфраструктуры: электростанциях, промышленных предприятиях. IP-адреса этих камер открыты и к ним могут получить доступ киберпреступники.
Почему это важно:
С помощью этих уязвимых камер можно построить нелегальную систему видеонаблюдения, следить за людьми, продавать данные о геолокации, зайти в сети коммерческих компаний. Через открытые для доступа камеры в банках могут утекать данные кредиток и паспортов клиентов.
Причины проблемы:
Самая распространенная ошибка «горе-интеграторов» - оставить пароли на камерах и маршрутизаторах по умолчанию (123) и не сообщить об этом Заказчику. Не применить шифрованное соединение SSL. Забыть или забить.
Как избежать:
1. Обязательно меняйте пароли на камерах. Самые надежные генерируются диспетчером паролей.
2. Используйте шифрование SSL.
3. Обновляйте встроенное ПО камер: обновления часто закрывают найденные уязвимости, поэтому важно устанавливать их при первом же предложении.
Совет: если Вы не можете/не хотите обновлять прошивки самостоятельно, добавьте пункт про апдейты в договор с сервисной компанией, которая обслуживает Ваши системы видеонаблюдения.
Простой совет
Для того, чтобы система распознавания лиц соответствовала российскому законодательству, необходимо получить согласие клиента на обработку персональных данных.
Как его получить?
Самый простой способ - включить пункт о согласии на обработку персональных данных в заявление о присоединении к программе лояльности. Клиент понимает, что он получает, давая подобное согласие: скидки и персональные предложения. Система распознает его на входе и высылает ему персональное предложение.
Для контроля доступа и учета рабочего времени другой подход: согласие своих сотрудников можно оформить при приеме на работу или при внедрении системы.
Получили согласие на обработку? Теперь можно пользоваться всеми возможностями системы распознавания лиц.
О некоторых мы уже писали:
Как персонализировать продажи
Лайфхак для ретейла
Как избавиться от шоплифтеров
Дальше интереснее: скоро мы расскажем, как можно использовать распознавания лиц для автоматизации учета рабочего времени в офисах и при работе с VIP-посетителями.
Для того, чтобы система распознавания лиц соответствовала российскому законодательству, необходимо получить согласие клиента на обработку персональных данных.
Как его получить?
Самый простой способ - включить пункт о согласии на обработку персональных данных в заявление о присоединении к программе лояльности. Клиент понимает, что он получает, давая подобное согласие: скидки и персональные предложения. Система распознает его на входе и высылает ему персональное предложение.
Для контроля доступа и учета рабочего времени другой подход: согласие своих сотрудников можно оформить при приеме на работу или при внедрении системы.
Получили согласие на обработку? Теперь можно пользоваться всеми возможностями системы распознавания лиц.
О некоторых мы уже писали:
Как персонализировать продажи
Лайфхак для ретейла
Как избавиться от шоплифтеров
Дальше интереснее: скоро мы расскажем, как можно использовать распознавания лиц для автоматизации учета рабочего времени в офисах и при работе с VIP-посетителями.