Время «плохого» контента🤯

Серьёзно, идеальные ролики уже почти никто не смотрит
✅ Зрители хотят живую энергию — честность, атмосферу, искренность

Хватит доводить видео до идеала!
Лучше доведи зрителя до эмоции😉

Настоящее снова в моде,
и оно собирает миллионы просмотров!

Нина Ведмицкая- основатель экосистемы ЦЕХ, и автор канала Ведмицкий котел собрала серию постов для тех, кто работает с контентом:

— Как снять плохое видео на миллион просмотров: инструкция по вирусности
— Кринж – новый язык маркетинга
— Некрасивый контент спасёт вас от штрафа

👉 Читай посты тут

Музыканты и звуковики, забираем лучшую тулзу для очистки звука от шумов — Auphonic. Сервис:

- Убирает шумы из аудиодорожки;
- Режет моменты тишины;
- Даже отделяет музыку от вокала;
Главное — 2 бесплатных часа обработки в месяц!

Имба лежит тут.

GeekNeural | #Useful

Прокачиваем Perplexity на максимум — для нейронки появилось расширение с 25+ плагинами, которое добавляет фичи от конкурентов и то, чего давно не хватало интерфейсу:

— Artifacts как у Claude: можно смотреть и тестить код/верстку в отдельном окне;
— Быстрое переключение моделей (GPT, Claude, Gemini и т.д.);
— Улучшенные блоки кода — подсветка синтаксиса, враппинг и кнопка копирования;
— Экспорт чатов: сохраняем переписки в Markdown с нормальным форматированием и цитатами;
— Полная кастомизация: свои темы, шрифты, CSS и даже Drag & Drop файлов на всю страницу;
— Приятные мелочи: статистика токенов, Text-to-Speech и отключение слежки.

Тестируем тут.

GeekNeural | #Useful

Нидерландский McDonald’s выкатил рекламу, которую полностью собрал ИИ.

Семь недель, десяток людей в штабе и бесконечные промпты, пока ролик не стал похож на что-то, что можно показать миру.

GeekNeural | #News

Забираем 500 лучших промптов для Nano Banana Pro — энтузиасты закинули отборнейшие запросы на все случаи жизни в одну огромную таблицу.

Внутри есть ссылки на профили авторов промптов — там лежит ещё больше полезного для работы с нейронкой.

Пробуем тут.

GeekNeural | #Useful

Отрыли отличный бесплатный курс по LLM — он позволяет с НУЛЯ освоить создание собственных нейросетей.

Large Language Model Course — это поэтапное обучение. Курс состоит из трех блоков:

— LLM Fundamentals — базовый уровень: Python, математика и основы нейросетей.
— LLM Scientist — углублённый блок: как тренировать модели, делать файнтюны и квантизации.
— LLM Engineer — продвинутый уровень: создаём ИИ-сервисы и интегрируем их в бизнес.

Сохраняем по ссылке.

GeekNeural | #Useful