Герман Варгин | PRO IT – Telegram
Герман Варгин | PRO IT
222 subscribers
110 photos
1 video
21 links
Авторский канал о реальных возможностях IT, автоматизации и AI.
Сложное объясняю просто и понятно, чтобы вы могли применять сразу.

Автор: @gvargin
Download Telegram
🎨 Хотите аватар в стиле Pixar, Lego или других крутых стилей?

Попробуйте EaseMate.ai — простой инструмент для генерации персонажей:

🟢 Бесплатно: можно делать аватар даже без регистрации.

🔑 После логина: даёт 2–3 дополнительные генерации в зависимости от модели.

💎 Больше изображений: ежедневно заходите, получайте кредиты и создавайте новые аватары.

🔥 Подписка: для тех, кто хочет создавать много персонажей сразу.

💡 Пример использования:

1️⃣ Заходите на сайт → выбираете стиль (Pixar, Lego и др.)
2️⃣ Загружаете фото или описываете, как должен выглядеть персонаж
3️⃣ Получаете готовый аватар за пару секунд
4️⃣ Это отличный способ оживить профиль или просто повеселиться с друзьями.

🖼 Можно даже промпт не писать, EaseMate.ai все сделает сам.
4🔥4👍1😍1
Как адаптировать резюме под вакансию с помощью AI

Я часто вижу одну и ту же проблему:
люди отправляют одно и то же резюме на 50 вакансий.

А потом говорят:
«рынок мёртвый»,
«никто не отвечает»,
«AI всех заменил».


А на самом деле ваше резюме должно быть адаптировано под вакансию.

Сегодня я выкладываю пример своего резюме
и 20 + 20 промтов, которые помогают быстро подстроить его под конкретную позицию.

📄 Что делаем

— Берём своё резюме
— Копируем текст вакансии
— Используем AI как инструмент анализа и перепаковки

Не для вранья. А для правильной расстановки акцентов.
5🙏3👍2
Ловушка автоматизации: когда AI начинает вредить

Внедрили AI-агента для автотестов — flaky-тесты ушли, coverage вырос до 90%.
А через месяц половина релизов откатили из-за фейковых багов…

Знакомо? AI в QA / DevOps — огонь. Но без контроля превращается в мину.

Вот 3 реальные ловушки.

1️⃣ False Positives на стероидах

AI видит “аномалию” — релиз отменется. Но 70–80% — это шум данных.

Пример:
AI заблокировал транзакции из-за “подозрительного паттерна”.
А в мире просто Black Friday.

Модель не понимает бизнес-контекст. Она видит отклонение — и сигналит или даже принимает решение.

2️⃣ Зависимость от train data

Модель обучена на старых сценариях. Новая логика, новые фичи — для неё это “аномалия”.
UI поменялся → AI валит тесты. Не потому что баг. Потому что он такого не видел.

3️⃣ Потеря инженерного контроля

Самая опасная ловушка. Когда решения принимаются не инженером, а “потому что AI так сказал”.
AI — это копилот. Не автопилот.

Интересно, какой твой худший AI-фейл в автоматизации? 👇
👍6
🎓 Получил сертификат DeepLearning.AI Machine Learning Specialization!

Это не один курс, а целая специализация из трёх отдельных программ с собственными сертификатами:

1️⃣ Supervised Machine Learning
2️⃣ Advanced Learning Algorithms
3️⃣ Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning

В сумме — десятки часов лекций, практики и лабораторных.
Много математики. Ещё больше кода.

Честно? Обучение далось непросто.

Стартовый настрой был в духе:
«Ну я же неплох в математике, сейчас разберёмся». 🧠

Через пару недель он трансформировался в:
«Так… а можно ещё раз объяснить, что за х..🤬🤬🤬 происходит в этих формулах?» 😅

Программирования оказалось значительно больше, чем я ожидал.

Но курс пройден. Все тесты и практики закрыты.
И такой сертификат точно не помешает моему профилю в LinkedIn 😉

После курса осталось приятное ощущение, что я стал глубже понимать, как AI работает «под капотом».
И появилось больше уверенности, что могу вносить реальный вклад в движуху, которая сейчас происходит, используя эти знания.

Теперь вопрос: куда двигаться дальше?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍7
🔥 90% айтишников переоценивают свои навыки

Сильное заявление? Возможно. Но давайте честно.

Если завтра:
– убрать Google
– отключить ChatGPT
– удалить Stack Overflow

Сколько из нас смогут спокойно с нуля выполнять свои задачи без подсказок?

А кто может понятно объяснить, как работает то, что мы используем каждый день?

AI усилил нас. Но он же и создал иллюзию компетентности. Мы быстрее. Но стали ли мы компетентнее?

Разница между: 👉 «Я умею это делать» и 👉 «Я умею это делать без костылей» — огромная.
👍5
Как я проверяю кандидатов-автоматизаторов

Меня раньше звали на собеседования автоматизаторов, чтобы понять: сделано тестовое задание человеком или с помощью AI.

У меня вначале даже был спор с руководством:

Начальство хотело, чтобы всё писалось вручную. А я отстаивал позицию: если человек понимает код и может работать с ним — не важно, помог AI или нет. Теперь я могу честно рассказать, как проверял результаты.

Кандидаты получали тестовое задание: написать автотесты для нашего веб-сайта, используя любой фреймворк и язык программирования.

1️⃣ Локаторы

После презентации и демонстрации кода я сразу просил:
— открыть локаторы и объяснить, почему использован именно xpath, id или другой подход
— найти любой элемент на сайте с помощью альтернативного локатора

2️⃣ Логика автотестов

— Открываем сами тесты Обсуждаем, почему выполняются именно эти проверки
— Прошу добавить что-то в тест прямо на месте

3️⃣ Сценарии сверх задания

— Вместе ищем сценарии, которые не покрыты, обсуждаем их пишем новые тесты на них.

Идеальный момент, когда проект ломается — видно, как человек решает проблемы.

💡 Итог

Всегда понятно, кто разбирается, а кто просто использовал AI. Если кандидат сделал тест с AI, но сам может все исправить и доделать — лично я не против.

А вы бы прошли такое собеседование?
🔥71
🎨 AI-картинки — пластик или норм?

Недавно одна подписчица (мы знакомы лично) сказала, что не воспринимает картинки, сгенерированные AI.

Говорит:

“Они какие-то пластмассовые. Без души.”


И я задумался.

У меня всю жизнь проблема с визуалом. Я совсем плохо рисую не очень хорошо.
Но главное, у меня слабое чувство “красиво / некрасиво”.

Даже когда вижу готовую работу, мне сложно сказать — это классно или ужасно.

Поэтому визуал я всегда делегировал. А в этом канале почти все изображения делаю через AI. Для меня это быстрый и недорогой способ закрыть слабую сторону.

Но вопрос остаётся.

AI-картинки:
— помогают лучше донести мысль?
— цепляют взгляд?
— или наоборот создают ощущение “искусственности” и отвлекают?

Интересно ваше мнение 👇
👍4
Анализ логов за 30 минут с помощью AI

Недавно столкнулся с задачей: нужно было разобрать ~15 000 строк логов и понять:

— где чаще всего падает сервис
— какие ошибки повторяются
— есть ли скрытые паттерны

Варианта было два:

1️⃣ Сидеть и героически читать 15 000 строк логов
2️⃣ Использовать AI как ассистента

✍️Промпт

Ты senior SRE-инженер.

Проанализируй лог-файл.
Найди:
1. Повторяющиеся ошибки
2. Потенциальные причины падений
3. Аномальные паттерны
4. Предположи узкие места системы

Ответ структурируй:
- Тип ошибки
- Частота
- Возможная причина
- Рекомендация


Важно: я не писал
“проанализируй логи”.

Я задал роль, структуру и формат ответа.

Результат

Пара уточнений и меньше чем за 15 минут я получил:

сгруппированные ошибки
частотность
гипотезы по проблемам
список направлений для проверки

AI даже заметил корреляцию между тайм-аутами и пиковыми нагрузками.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍2
🖊 Задача про 9 точек и 4 линии

Условие: Нужно соединить 9 точек (3x3) четырьмя прямыми не отрывая ручки от листа бумаги.
🌷 С 8 Марта!

Сегодня отличный повод сказать спасибо всем девушкам, которые делают этот мир лучше — и IT в том числе.

Вы пишете код, тестируете продукты, управляете командами, нанимаете, запускаете стартапы, придумываете идеи и делаете технологии удобнее для миллионов людей.

И пусть в вашей жизни будет:
меньше багов
🚀 больше релизов мечты
💰 достойные зарплаты
❤️ и много поводов для радости, любви — не только сегодня

С праздником!
14👍4
Задача: Какое следующее число в последовательности?

1, 11, 21, 1211, 111221, ...?
👍2
Пять навыков, благодаря которым вас не заменит AI

1️⃣ / 5️⃣ Понимание, что поручить AI, а что лучше сделать самому

Не все задачи одинаково хорошо решаются нейросетями.

1️⃣ Есть задачи, где AI ускоряет работу в разы — иногда в 5–10 раз.
Например: черновики текстов, анализ логов, генерация идей, простые скрипты.

2️⃣ Есть задачи, где AI помогает, но не кардинально — скорость увеличивается примерно в 2 раза.
Например: подготовка речи для переговоров, контент для блога, качественный код

3️⃣ А есть задачи, которые пока быстрее сделать самому.
Например: срочные ответы на вопросы руководства или принятие важных решений.

И вот здесь появляется новый навык. Не просто использовать AI, а грамотно распределять работу:

— что полностью отдаём AI
— что делаем вместе с AI
— что пока лучше делать вручную

Я уверен, в ближайшие годы сильные специалисты будут отличаться именно этим — умением правильно делить задачи между человеком и AI.
👍2👀2
💰 Увидел зарплату ML-инженера и пошел на ещё один курс по AI

Иногда заглядываю на отечественный HeadHunter — и когда вижу такие вакансии, становится очень ясно, в каком направлении сейчас надо двигаться.

Я сам попал в IT через тестирование.
И до сих пор считаю, что QA — один из самых интересных входов в индустрию, хотя все эти годы слышу, что «скоро тестировщики будут не нужны».

Но реальность пока другая.

Сегодня продукты выпускают быстрее, чем когда-либо:

— релизы выходят чаще
— сервисов становится всё больше
— вайб-кодинг открыл доступ к разработке практически всем

И именно поэтому QA-специалисты становятся всё востребованнее.

Но без AI-бустера я уже слабо представляю современную работу.

И дело даже не в страхе, что AI кого-то заменит.

Гораздо страшнее другое:
если ты не используешь AI, ты начинаешь кратно проигрывать по эффективности… и, конечно, по зарплате 💰
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
5️⃣ навыков, благодаря которым вас не заменит AI

2️⃣ / 5️⃣ Навык самопрезентации и умение убеждать

AI может написать код.
AI может подготовить отчёт.
AI может даже собрать презентацию.

Но есть то, что по-прежнему сильно зависит от человека.

Умение объяснять.

— Продать идею.
— Понятно рассказать решение.
— Убедить команду.
— Донести сложную техническую мысль до бизнеса.

Очень часто в карьере растут не те, кто написал самый сложный код, а те, кто смог понятно объяснить, зачем он понадобился.

Умение убеждать — это не про красивые речи. Это про способность превратить сложную техническую идею в понятную историю.

— какую проблему мы решаем
— почему это важно
— что изменится после решения
— почему это столько стоит

AI может помочь подготовить текст или структуру.
Но доверие, убеждение и влияние всё ещё строятся через человека.
🔥3👍1
🤯 Боль кандидатов: самые странные требования в вакансиях

Иногда открываешь вакансии на HeadHunter… и начинаешь сомневаться — требуется специалист или супермен.

Из того, что периодически встречается:
✔️5+ лет опыта в технологии, которой 3 года
✔️ знание 5-7 языков программирования (на всякий случай)
✔️ middle, который должен строить архитектуру и руководить командой
✔️ QA, который пишет автотесты, DevOps-пайплайны и немного backend
✔️ junior, но с коммерческим опытом 3 года

И самое забавное — такие вакансии существовали ещё до массового появления AI. Кто их пишет?
🤯4
5️⃣ навыков, благодаря которым вас не заменит AI

3️⃣ / 5️⃣ Навык системной работы с AI


Многие используют AI как быстрый инструмент:
задал вопрос — получил ответ.

Но настоящая эффективность тогда, когда AI становится частью системы работы.

Это похоже на зарядку для телефона или ноутбука. Можно каждый раз искать розетку на 5–10 минут, где получится. А можно организовать всё заранее: постоянное место для зарядки, удобные кабели, power bank.

С AI работает так же.

Не разовые хаотичные запросы, а выстроенный процесс:

шаблоны промптов, которые можно использовать снова и снова
автоматизация задач, где AI делает часть работы за вас
повторяемые workflow, которые экономят часы каждую неделю

В какой-то момент AI перестаёт быть просто помощником и превращается в полноценный рабочий инструмент.
👍2