Title: Senior ML Engineer
Company: GetHoney.ai
Location: Fully Remote
Job Type: Fulltime
Compensation:
Senior - 7-9k $ per month
KEY RESPONSIBILITIES
· Build real-time video/voice call pipelines
· Finetune LLMs, Diffusion models
· Quickly build and test out ideas (PoCs) to see what works
· Build and scale the ML engineering team
· Keep up with the latest models and trends in the field
REQUIREMENTS
· 4+ years ML engineering experience in product (if you have experience in the dating niche, it’s a huge advantage).
· Strong focus on image generation — including training and fine-tuning diffusion and other generative models (Stable Diffusion, Flux, SDXL), LoRA and ControlNet pipelines, latent-space manipulation, and model optimization for inference speed and quality.
· Understanding of computer vision concepts (e.g., segmentation, pose estimation, feature extraction) is a plus.
· Python, PyTorch proficiency
· Experience with multimodal AI
· Real-time systems and low-latency applications experience
· Knowledge of diffusion models, LLMs, audio processing
· Fluent in Russian/Ukrainan.
Pls share your CV in telegram @KravchenkoNataliia
Company: GetHoney.ai
Location: Fully Remote
Job Type: Fulltime
Compensation:
Senior - 7-9k $ per month
KEY RESPONSIBILITIES
· Build real-time video/voice call pipelines
· Finetune LLMs, Diffusion models
· Quickly build and test out ideas (PoCs) to see what works
· Build and scale the ML engineering team
· Keep up with the latest models and trends in the field
REQUIREMENTS
· 4+ years ML engineering experience in product (if you have experience in the dating niche, it’s a huge advantage).
· Strong focus on image generation — including training and fine-tuning diffusion and other generative models (Stable Diffusion, Flux, SDXL), LoRA and ControlNet pipelines, latent-space manipulation, and model optimization for inference speed and quality.
· Understanding of computer vision concepts (e.g., segmentation, pose estimation, feature extraction) is a plus.
· Python, PyTorch proficiency
· Experience with multimodal AI
· Real-time systems and low-latency applications experience
· Knowledge of diffusion models, LLMs, audio processing
· Fluent in Russian/Ukrainan.
Pls share your CV in telegram @KravchenkoNataliia
❤6👍1
Company: SkyGen
Position: Middle Computer Use AI Agents Engineer
Salary: до $5000
Workload: Full-time/Part-time
Ключевая задача:
Обеспечить вывод Computer Use AI Агента на бенчмарки (OSWorld, GAIA) с целью их побития.
Обязанности:
Улучшение качества работы CUA на бенчмарках.
Внедрение новых тулсетов и расширение возможностей агентов.
Поддержка in-context learning и memory-механизмов в агентных системах.
Требования:
ОБЯЗАТЕЛЬНО: Опыт с бенчмарками OSWorld и др на Computer Use.
Опыт создания и управления агентами с несколькими инструментами (multi-tool agents).
Понимание фундамента LLM и современных агентных подходов (CUA, gui, retrieval-агенты).
Опыт разработки AI/ML на Python от 3 лет, с LLM — от 1 года, Computer Use Agents - от 1 года..
Владение Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
Опыт с PyTorch.
Будет плюсом:
Научный или исследовательский опыт.
Устойчивость к стрессу и неопределённости при работе с агентными системами.
tg @irinaaaa09
Position: Middle Computer Use AI Agents Engineer
Salary: до $5000
Workload: Full-time/Part-time
Ключевая задача:
Обеспечить вывод Computer Use AI Агента на бенчмарки (OSWorld, GAIA) с целью их побития.
Обязанности:
Улучшение качества работы CUA на бенчмарках.
Внедрение новых тулсетов и расширение возможностей агентов.
Поддержка in-context learning и memory-механизмов в агентных системах.
Требования:
ОБЯЗАТЕЛЬНО: Опыт с бенчмарками OSWorld и др на Computer Use.
Опыт создания и управления агентами с несколькими инструментами (multi-tool agents).
Понимание фундамента LLM и современных агентных подходов (CUA, gui, retrieval-агенты).
Опыт разработки AI/ML на Python от 3 лет, с LLM — от 1 года, Computer Use Agents - от 1 года..
Владение Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
Опыт с PyTorch.
Будет плюсом:
Научный или исследовательский опыт.
Устойчивость к стрессу и неопределённости при работе с агентными системами.
tg @irinaaaa09
❤7🥰2👍1
Анализ рынка Октябрь 2025:
Октябрь/ Сентябрь 2025:
Динамика вакансий в IT:
Москва: -5%
Санкт-Петербург: -4%
Динамика открытых резюме:
Москва: +5%
Санкт-Петербург: +6%
Среднее количество вакансий по отношению к кандидатам:
Москва - 15/ 13.5 (вырос на 1.5) - Средняя зарплата 140к рублей
Санкт- Петербург - 18.6 / 16.9 - Средняя зарплата 100к рублей
Октябрь 2025/ Октябрь 2024
Динамика вакансий в IT:
Москва: -39%
Санкт-Петербург: -37%
Динамика открытых резюме:
Москва: +27%
Санкт-Петербург: +23%
Среднее количество вакансий по отношению к кандидатам:
Москва - 15/ 7 (вырос на 8) - Средняя зарплата 130к рублей
Санкт- Петербург - 18.6 / 9.6 - Средняя зарплата 100к рублей
Октябрь/ Сентябрь 2025:
Динамика вакансий в IT:
Москва: -5%
Санкт-Петербург: -4%
Динамика открытых резюме:
Москва: +5%
Санкт-Петербург: +6%
Среднее количество вакансий по отношению к кандидатам:
Москва - 15/ 13.5 (вырос на 1.5) - Средняя зарплата 140к рублей
Санкт- Петербург - 18.6 / 16.9 - Средняя зарплата 100к рублей
Октябрь 2025/ Октябрь 2024
Динамика вакансий в IT:
Москва: -39%
Санкт-Петербург: -37%
Динамика открытых резюме:
Москва: +27%
Санкт-Петербург: +23%
Среднее количество вакансий по отношению к кандидатам:
Москва - 15/ 7 (вырос на 8) - Средняя зарплата 130к рублей
Санкт- Петербург - 18.6 / 9.6 - Средняя зарплата 100к рублей
❤8👎8💅6🥰4👏2
Company: ICT
Position: Infrastructure Software Engineer
Уровень зп: от $14,150 до $20,800 at month net;
Локация: remote, with planned relocation to Limassol (Cyprus) or Zug (Switzerland), or Portugal;
Формат: удаленная работа с релокацией;
Занятость: полная занятость, 5/2;
Опыт: от 5ти лет;
Dear friends, we are a fundamental research-driven hedge fund with $2Bn AUM, investing in developed markets across a broad range of industries, with a strong focus on Semiconductors, Metals & Mining, and Energy. Our investment strategy is rooted in a data-driven, top-down and bottom-up approach, allowing us to construct comprehensive sector models and identify long-term trends. We primarily invest in equities while enhancing risk-return profiles through options trading on equities and commodity futures.
Our investment strategy is designed to generate positive absolute returns in all market conditions. We have consistently outperformed the S&P since the inception in 2020.
As an Infrastructure Software Engineer, you will play a key role in designing, developing and deploying infrastructure for AI-powered trading models. You will work closely with financial analysts, ML engineers, and front end engineers to create necessary infrastructure and integrate machine learning algorithms into our trading systems. This is a high-impact role where your work will directly contribute to trading profits and overall fund performance.
Responsibilities:
- Develop and deploy infrastructure for collecting financial data from multiple external sources and processing it with machine learning algorithms
- Design and develop Django backend server components to integrate backend ML systems and frontend Web UI
- Code using primarily Python
- Collaborate with financial analysts, ML engineers, and front end engineers to incorporate their innovations into backend systems
Requirements:
- 5+ years of experience in software engineering, or a relevant field
- 3+ years relevant experience building large-scale infrastructure systems or similar experience
- Experience designing, analyzing and improving efficiency, scalability, stability, and reliability of various system resources
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
Preferred Qualifications:
- Master’s degree or PhD in Computer Science, Engineering, or a related technical field
- Past experience leading complex technical projects or mentoring engineers
Conditions:
- Location: Remote, with planned relocation to Limassol (Cyprus) or Zug (Switzerland), or Portugal
- Compensation: Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location.
Contacts:
Feel it free to write to me in Telegram @leonety_lety or by email - igwtforever7@gmail.com
Position: Infrastructure Software Engineer
Уровень зп: от $14,150 до $20,800 at month net;
Локация: remote, with planned relocation to Limassol (Cyprus) or Zug (Switzerland), or Portugal;
Формат: удаленная работа с релокацией;
Занятость: полная занятость, 5/2;
Опыт: от 5ти лет;
Dear friends, we are a fundamental research-driven hedge fund with $2Bn AUM, investing in developed markets across a broad range of industries, with a strong focus on Semiconductors, Metals & Mining, and Energy. Our investment strategy is rooted in a data-driven, top-down and bottom-up approach, allowing us to construct comprehensive sector models and identify long-term trends. We primarily invest in equities while enhancing risk-return profiles through options trading on equities and commodity futures.
Our investment strategy is designed to generate positive absolute returns in all market conditions. We have consistently outperformed the S&P since the inception in 2020.
As an Infrastructure Software Engineer, you will play a key role in designing, developing and deploying infrastructure for AI-powered trading models. You will work closely with financial analysts, ML engineers, and front end engineers to create necessary infrastructure and integrate machine learning algorithms into our trading systems. This is a high-impact role where your work will directly contribute to trading profits and overall fund performance.
Responsibilities:
- Develop and deploy infrastructure for collecting financial data from multiple external sources and processing it with machine learning algorithms
- Design and develop Django backend server components to integrate backend ML systems and frontend Web UI
- Code using primarily Python
- Collaborate with financial analysts, ML engineers, and front end engineers to incorporate their innovations into backend systems
Requirements:
- 5+ years of experience in software engineering, or a relevant field
- 3+ years relevant experience building large-scale infrastructure systems or similar experience
- Experience designing, analyzing and improving efficiency, scalability, stability, and reliability of various system resources
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
Preferred Qualifications:
- Master’s degree or PhD in Computer Science, Engineering, or a related technical field
- Past experience leading complex technical projects or mentoring engineers
Conditions:
- Location: Remote, with planned relocation to Limassol (Cyprus) or Zug (Switzerland), or Portugal
- Compensation: Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location.
Contacts:
Feel it free to write to me in Telegram @leonety_lety or by email - igwtforever7@gmail.com
🔥10🎉6🥰2
Tabby: Senior Data Partner
🌍 Remote in Europe | 5000$ + up to 20% tax compensation
Key Responsibilities:
— Development of analytical/reporting data models
— Data Mesh & Data Product lifecycle (requirements → release)
— Data Quality Test automation
— Cost optimization & metric development
Requirements:
— 3+ years as Data Engineer or Analyst
— SCD, Normal, Star/Snowflake, Data Vault modeling
— Python & SQL proficiency
— Familiar: Airflow, dbt, BigQuery, ClickHouse, GitLab(CI/CD), BI: Looker, Tableau, Metabase
— GCP experience, strong comms in English
Perks:
— Full B2B remote, work from anywhere in Europe
— Up to 20% tax allowance, 22 annual paid leave
— ESOP (stock options)
— Flexible benefits: travel, wellness, learning
— Relocation support: Armenia, Georgia, Serbia, Portugal, Spain
Вся подробная информация:
https://tabby.pinpointhq.com/postings/84b63d92-8b9e-4c4d-a95a-f6c253805447
Референт: @pheepa
🌍 Remote in Europe | 5000$ + up to 20% tax compensation
Key Responsibilities:
— Development of analytical/reporting data models
— Data Mesh & Data Product lifecycle (requirements → release)
— Data Quality Test automation
— Cost optimization & metric development
Requirements:
— 3+ years as Data Engineer or Analyst
— SCD, Normal, Star/Snowflake, Data Vault modeling
— Python & SQL proficiency
— Familiar: Airflow, dbt, BigQuery, ClickHouse, GitLab(CI/CD), BI: Looker, Tableau, Metabase
— GCP experience, strong comms in English
Perks:
— Full B2B remote, work from anywhere in Europe
— Up to 20% tax allowance, 22 annual paid leave
— ESOP (stock options)
— Flexible benefits: travel, wellness, learning
— Relocation support: Armenia, Georgia, Serbia, Portugal, Spain
Вся подробная информация:
https://tabby.pinpointhq.com/postings/84b63d92-8b9e-4c4d-a95a-f6c253805447
Референт: @pheepa
Pinpointhq
Senior Data Partner
Job Opening: Senior Data Partner at Tabby in Remote.
❤9🥰3👎1🎉1
Sminex: Старший C# разработчик
💰 375 000–505 000 ₽ (на руки)
📍 Гибрид / офис
Основные задачи:
— Разработка и поддержка сервисов и API на C#, .NET Core
— Оптимизация/профилирование производительности
— Рефакторинг существующего кода
— Взаимодействие с командами и аналитиками
Требования:
— 5+ лет опыта с C#/NET Core
— Отличные знания: SQL, EF Core, REST API, Git, Docker
— Опыт проектирования БД и микросервисов
— Знание Kafka, чистый тестируемый код
Будет плюсом:
— HTML/JS/Blazor/React, GraphQL/gRPC
— Keycloak, Kubernetes, GitLab CI/CD, Asterisk
— Знание паттернов проектирования
Референт: @kkksouling
💰 375 000–505 000 ₽ (на руки)
📍 Гибрид / офис
Основные задачи:
— Разработка и поддержка сервисов и API на C#, .NET Core
— Оптимизация/профилирование производительности
— Рефакторинг существующего кода
— Взаимодействие с командами и аналитиками
Требования:
— 5+ лет опыта с C#/NET Core
— Отличные знания: SQL, EF Core, REST API, Git, Docker
— Опыт проектирования БД и микросервисов
— Знание Kafka, чистый тестируемый код
Будет плюсом:
— HTML/JS/Blazor/React, GraphQL/gRPC
— Keycloak, Kubernetes, GitLab CI/CD, Asterisk
— Знание паттернов проектирования
Референт: @kkksouling
👏5👍2
Sminex: Ведущий системный аналитик (Corp)
💰 297 000–380 000 ₽ (на руки)
📍 Офис / гибрид / удалёнка
О продукте:
Корпоративная HR-платформа для автоматизации подбора персонала: вакансии, кандидаты, бонусы. Технологии: React, .NET, PostgreSQL, интеграция с 1С.
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований, подготовка ТЗ
— Описание функционала и API-контрактов
— Взаимодействие с командой разработки и тестирования
— Разработка UX/UI и развитие продукта
— Поддержание документации, передача релизов в поддержку
Требования:
— 3+ года системным аналитиком (web+backend)
— Архитектура и проектирование ИС
— Работа с PostgreSQL, REST/gRPC/GraphQL, Postman, Swagger
— BRD, SRS, Use Case, User Story, базовое UX/UI
Референт: @kkksouling
💰 297 000–380 000 ₽ (на руки)
📍 Офис / гибрид / удалёнка
О продукте:
Корпоративная HR-платформа для автоматизации подбора персонала: вакансии, кандидаты, бонусы. Технологии: React, .NET, PostgreSQL, интеграция с 1С.
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований, подготовка ТЗ
— Описание функционала и API-контрактов
— Взаимодействие с командой разработки и тестирования
— Разработка UX/UI и развитие продукта
— Поддержание документации, передача релизов в поддержку
Требования:
— 3+ года системным аналитиком (web+backend)
— Архитектура и проектирование ИС
— Работа с PostgreSQL, REST/gRPC/GraphQL, Postman, Swagger
— BRD, SRS, Use Case, User Story, базовое UX/UI
Референт: @kkksouling
❤5
Sminex: Ведущий системный аналитик (Mobile App)
💰 297 000–380 000 ₽ (на руки)
📍 Офис / гибрид
О продукте:
Мобильное приложение и личный кабинет клиента (заказы, оплаты, обратная связь, управление услугами Службы комфорта). Технологии: Kotlin, Swift, React, C#, PostgreSQL, Kafka, 1С.
Задачи:
— Сбор, анализ и документирование требований (User Story, Use Case, API контракты)
— Разработка ТЗ и участие в проектировании бизнес-функций
— Взаимодействие с заказчиками, PO, дизайнерами и командой разработки
— Поддержание документации, передача релизов в поддержку
Требования:
— 3+ года системным аналитиком (mobile + backend)
— Понимание архитектуры мобильных/серверных приложений
— Опыт с iOS/Android, Kotlin, Swift, PostgreSQL, REST/gRPC/GraphQL
— Документирование API, навыки Postman, Swagger/OpenAPI, UX/UI
Плюс:
— Знание backend C# или Rust
Референт: @kkksouling
💰 297 000–380 000 ₽ (на руки)
📍 Офис / гибрид
О продукте:
Мобильное приложение и личный кабинет клиента (заказы, оплаты, обратная связь, управление услугами Службы комфорта). Технологии: Kotlin, Swift, React, C#, PostgreSQL, Kafka, 1С.
Задачи:
— Сбор, анализ и документирование требований (User Story, Use Case, API контракты)
— Разработка ТЗ и участие в проектировании бизнес-функций
— Взаимодействие с заказчиками, PO, дизайнерами и командой разработки
— Поддержание документации, передача релизов в поддержку
Требования:
— 3+ года системным аналитиком (mobile + backend)
— Понимание архитектуры мобильных/серверных приложений
— Опыт с iOS/Android, Kotlin, Swift, PostgreSQL, REST/gRPC/GraphQL
— Документирование API, навыки Postman, Swagger/OpenAPI, UX/UI
Плюс:
— Знание backend C# или Rust
Референт: @kkksouling
🔥5👎2
Sminex: Middle AQA инженер (Web)
💰 253 000–295 000 ₽ (на руки)
📍 Офис / гибрид / удалёнка
О проекте:
Автоматизация тестирования web-приложений.
Технологии: TypeScript, Playwright, Python, Appium, Git.
Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов
— Ведение тестовой документации
— Участие в релизах, работа с командой
Требования:
— 1+ год автоматизации web
— TypeScript+Playwright, ручное тестирование
— Владение Git
Плюсы:
— Python (pytest), Appium, C# (FlaUI), Docker, CI/CD, DevOps
Референт: @kkksouling
💰 253 000–295 000 ₽ (на руки)
📍 Офис / гибрид / удалёнка
О проекте:
Автоматизация тестирования web-приложений.
Технологии: TypeScript, Playwright, Python, Appium, Git.
Задачи:
— Разработка и поддержка автотестов
— Ведение тестовой документации
— Участие в релизах, работа с командой
Требования:
— 1+ год автоматизации web
— TypeScript+Playwright, ручное тестирование
— Владение Git
Плюсы:
— Python (pytest), Appium, C# (FlaUI), Docker, CI/CD, DevOps
Референт: @kkksouling
👍4
Вакансия: Data-аналитик
Компания: Золотое Яблоко💅
Референт: @nxnxxnxxn
📋 Требования к кандидату:
➖ Требования
SQL, Python, ClickHouse, PowerBI, QlikView, NumPy, Pandas, Qlik Sense, Apache Airflow, Git
➕ Что нужно делать:
Поддерживать и дорабатывать существующие дашборды и отчеты.
Выполнять задачи по аналитической поддержке исследовательских задач.
Выполнять ad-hoc задачи по подготовке отчетов коммерческой аналитики.
Координировать работу команды аналитиков ценообразования.
Работать с базами данных, анализировать большие объемы данных, используя различные аналитические инструменты и методы.
Строить и поддерживать автоматизированную отчетность (дашборды).
Моделировать и прогнозировать результаты ценовых экспериментов.
Анализировать товарные группы в целях оптимизации подходов управления ценами.
Развивать эффективные рабочие отношения внутри команды и с другими отделами.
➖ Что ждём от кандидата:
Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет в направлении коммерческой аналитики. Опыт работы в ритейле будет преимуществом.
Отличные навыки работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов). Опыт работы с Clickhouse, PostgreSql.
Опыт использования следующих инструментов:Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, фреймворк Streamlit), BI-инструменты (QlikSense/ Power BI/ Tablo и др.), Git, Airflow/Prefect
Умение строить модели эластичности спроса от цены, спроса от скидки, от прайс-индекса.
Владение математической статистикой и понимание принципов A/B-тестирования.
Понимание финансовых показателей и метрик оценки эффективности продаж.
Компания: Золотое Яблоко
Референт: @nxnxxnxxn
📋 Требования к кандидату:
SQL, Python, ClickHouse, PowerBI, QlikView, NumPy, Pandas, Qlik Sense, Apache Airflow, Git
Поддерживать и дорабатывать существующие дашборды и отчеты.
Выполнять задачи по аналитической поддержке исследовательских задач.
Выполнять ad-hoc задачи по подготовке отчетов коммерческой аналитики.
Координировать работу команды аналитиков ценообразования.
Работать с базами данных, анализировать большие объемы данных, используя различные аналитические инструменты и методы.
Строить и поддерживать автоматизированную отчетность (дашборды).
Моделировать и прогнозировать результаты ценовых экспериментов.
Анализировать товарные группы в целях оптимизации подходов управления ценами.
Развивать эффективные рабочие отношения внутри команды и с другими отделами.
Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет в направлении коммерческой аналитики. Опыт работы в ритейле будет преимуществом.
Отличные навыки работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов). Опыт работы с Clickhouse, PostgreSql.
Опыт использования следующих инструментов:Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, фреймворк Streamlit), BI-инструменты (QlikSense/ Power BI/ Tablo и др.), Git, Airflow/Prefect
Умение строить модели эластичности спроса от цены, спроса от скидки, от прайс-индекса.
Владение математической статистикой и понимание принципов A/B-тестирования.
Понимание финансовых показателей и метрик оценки эффективности продаж.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💅24❤5🥰3
Сompany: The Open Platform (TOP)
Position: Junior Data Engineer
Формат: удаленная работа
Занятость: полная занятость
Подробнее: Apply
This role is suited for individuals early in their careers who aspire to become strong Data Engineers, gaining experience with modern data workflows, building data systems, and writing production-quality code.
Responsibilities:
Participate in the development and maintenance of data pipelines and data-related services.
Contribute to the existing codebase for shared tools and libraries.
Assist with upgrading data platform components and services.
Communicate with analysts to understand their data needs.
Example tasks for this role:
Extend an existing SQL-based pipeline with a new transformation needed by analytics.
Add a new data source to an existing ETL process under the supervision of a senior engineer.
Refactor a small Python noscript into a clearer, modular structure and add logging.
Help configure CI steps for linting and tests for a data repository.
Update documentation for a pipeline after changes in logic or schema.
Requirements:
Confident in communication and proactive in seeking clarification when needed.
Demonstrates responsibility and ownership, and proactively communicates in any challenges.
Comfortable working with IDEs and version control systems like Git.
Basic understanding of clean code principles and software delivery workflows.
Essential Python skills, covering language fundamentals and data structures.
Confident with SQL basics.
Regular and thoughtful use of AI tools.
Strong motivation to learn and grow in data engineering.
Nice to have:
Knowledge of data engineering fundamentals (ETL, data modeling, data quality, and various storage systems).
Experience using Apache Airflow.
Familiarity with containerization and associated tools (e.g., Docker).
Basic experience with any cloud platform (GCP, AWS, or Azure).
Experience with BI tools (Superset, Metabase, Power BI, etc.)
Any pet projects related to data: ETL noscripts, dashboards, analytics for personal projects or hackathons.
Position: Junior Data Engineer
Формат: удаленная работа
Занятость: полная занятость
Подробнее: Apply
This role is suited for individuals early in their careers who aspire to become strong Data Engineers, gaining experience with modern data workflows, building data systems, and writing production-quality code.
Responsibilities:
Participate in the development and maintenance of data pipelines and data-related services.
Contribute to the existing codebase for shared tools and libraries.
Assist with upgrading data platform components and services.
Communicate with analysts to understand their data needs.
Example tasks for this role:
Extend an existing SQL-based pipeline with a new transformation needed by analytics.
Add a new data source to an existing ETL process under the supervision of a senior engineer.
Refactor a small Python noscript into a clearer, modular structure and add logging.
Help configure CI steps for linting and tests for a data repository.
Update documentation for a pipeline after changes in logic or schema.
Requirements:
Confident in communication and proactive in seeking clarification when needed.
Demonstrates responsibility and ownership, and proactively communicates in any challenges.
Comfortable working with IDEs and version control systems like Git.
Basic understanding of clean code principles and software delivery workflows.
Essential Python skills, covering language fundamentals and data structures.
Confident with SQL basics.
Regular and thoughtful use of AI tools.
Strong motivation to learn and grow in data engineering.
Nice to have:
Knowledge of data engineering fundamentals (ETL, data modeling, data quality, and various storage systems).
Experience using Apache Airflow.
Familiarity with containerization and associated tools (e.g., Docker).
Basic experience with any cloud platform (GCP, AWS, or Azure).
Experience with BI tools (Superset, Metabase, Power BI, etc.)
Any pet projects related to data: ETL noscripts, dashboards, analytics for personal projects or hackathons.
top.co
Junior Data Engineer
Participate in the development and maintenance of data pipelines and data-related services. Contribute to the existing codebase for shared tools and libraries. ...
❤6🔥4