⚡️ Заполненный шаблон постановки задачи на интеграционный API-метод ⚡️

Задачи на интеграцию обычно декомпозируются (делятся) на несколько подзадач.

И простая функция, из-за интеграции, может обернуться 10+ задачами на доработки: таблицы БД, несколько фронтендов, API, подготовка к интеграции к внешней системе (конфигурации, авторизация и др).

В ходе последнего месяца мы собирали требования к интеграционному проекту #ShipEasyGA:

1. Описание проекта
2. Исследование API DaData
3. Описание интеграционного Use Case
4. UML Sequence для описанного сценария
5. БД проекта
6. Маппинг данных

К этому посту я прикрепила заполненный шаблон постановки задачи на разработку интеграционного REST API метода ShipEasyGA.

Остаются еще задачи. Но это основная - связующая задача на Backend.

Сохраняем в архив полезных материалов 🤝

#ИнтеграцииGA

🔥 Тестирование ChatGPT API через Postman - пошаговая инструкция 🔥

Проекты с использованием нейросетей вдохновляют. Поэтому для проекта #ShipEasyGA, в качестве альтернативы, я предлагаю использовать интеграцию с нейросетью YandexGPT / ChatGPT для структурирования адресов, вместо DaData.

Документация и инструменты:

🤖 ChaGPT
📝 ChatGPT API-документация

🤖 YandexGPT
📝 YandexGPT API-документация

Я создала для вас пошаговую инструкцию по тестированию REST API ChatGPT.

Благодаря ей вы сможете почувствовать себя разработчиками приложений с нейросетями, и узнать, как работает ChaGPT изнутри 🤩

Нюанс:
Нужен платный аккаунт с привязанным номером.

Знаю, что у многих есть такой. И буду благодарна, если коллеги из России поделятся в комментариях как его делали (способ "поехал за границу, купил симку и открыл карту" считаем очевидным).

Я знаю только способ покупки чужого аккаунта через Darknet, что не очень безопасно, но вариант рабочий.

Даже если вы не будете повторять все шаги в Postman, то просто прочитав ее вы поймете все особенности, и сделаете первые шаги в освоении ChatGPT для использования в разработке ПО.

Сохраняем документ себе в закладки с полезной информацией по интеграциям 🤍

#ИнтеграцииGA

🤖 Что самое важное при подключении на проекты, где есть AI 🤖

Искусственный Интеллект (ИИ, AI - Artificial Intelligence) проникает во всё большее количество ИТ-проектов. А программный продукт ChatGPT очень круто ускоряет нашу повседневную работу.

Но что делать, если в вашем проекте будет нужна интеграция с ИИ? С чего начинать и что важно знать? 🤔


Я собрала свой список рекомендаций:

1️⃣ Разобраться с терминологией, и как все термины связаны между собой: AI, ML, LLM, Generative AI, Computer Vision, ChatGPT и другие.

2️⃣ Понять, что ChatGPT - это пользовательский интерфейс к нейросети, за которым стоит интеграция с самой нейросетью по API.

3️⃣ Моделями GPT, которые стали востребованы во всем мире, искусственный интеллект для обычных пользователей не ограничивается. Есть и другие открытые и доступные для публичного использования модели ИИ, в том числе по API. Давайте посмотрим на тот же YandexGPT.

4️⃣ Нужно хорошо понимать принципы работы и проектирования REST API и WebSocket API.

5️⃣ Нужно уметь проектировать интеграции систем и хорошо разбираться в написании альтернативных сценариев.

6️⃣ Нужно изучать основы новой профессии “промпт-инженер”, чтобы учиться структурировать команды к ИИ и делать их переиспользуемыми, а не одноразовыми.

7️⃣ Нужно много учиться и пробовать)) В общем-то как и всегда.


Закончила подготовку доклада к конференции в Перми в эту пятницу по Generative AI (если планируете подключиться, промокод GETANALYST10). Структурировала в очередной раз свои знания по ИИ и подготовила подборку крутых проектов для вдохновения на создание собственных стартапов 🤩

Новые технологии - это волнительно, но безумно интересно! Особенно, когда разобрался, попробовал, и получилось пусть и не сразу!

Обожаю за это нашу профессию! ❤️

🛢 Продвинутые практикумы по БД - рестарт в этот четверг 🛢

Привет, коллеги! Я к вам с небольшим анонсом.

В этот четверг у нас стартует новая серия продвинутых практикумов по БД и SQL, на которых мы раз в 4-6 недель встречаемся и работаем над проектированием БД с нуля.

Что изучаем по порядку:
1. Проектирование БД (ER-диаграмма): логическая и физическая с нуля
2. Требования к миграциям в БД и обратной совместимости при изменениях существующих таблиц БД
3. Распределенные БД
4. Оптимизация БД, работа с индексами
5. Подключение к БД через DBeaver для анализа проекта + практика SQL
6. Проектирование БД через ChatGPT и использование продвинутых инструментов для визуализации ER-диаграммы


Первый практикум в серии с новым проектом
🗓 Этот четверг, 19:00 Мск
🔗 Подробное описание практикумов и запись


Преимущества:
✅ Нет дополнительной теории, работа только онлайн, как на открытых вебинарах
✅ Вы сразу работаете с инструментами, подключаетесь к эфиру с микрофоном и задаете вопросы
✅ Один проект сквозь все занятия
✅ Подключиться вы можете на любое количество занятий, или на все
✅ При подключении всегда доступна запись последнего занятия. Сейчас открыта запись по ChatGPT

Актуально для БА и СА, которые плохо ориентируются в технической части проектов и только поверхностно понимают как работать с БД, API и интеграциями.


Вопросы по обучению можно задать @getanalyst или заполнить форму на сайте 🙂

#БДGA

👉📚 Подборка полезных материалов по интеграциям от GetAnalyst 👉📚

Коллеги, за сентябрь было создано слишком много полезных материалов по интеграциям. Поэтому собрала для вас всё самое важное в один пост.

📝 Отличия между обычными и интеграционными Use Case

📝 Пример интеграционного Use Case

📚 Как лучше делать интеграции и почему: через Backend или через Frontend?

📝 Инструменты системного аналитика для тестирования в API

📚 Практическое руководство по Postman - тестирование API DaData (с нуля до результатов)

📚 Практическое руководство по Postman - тестирование API ChatGPT

📝 Три поста про UML Sequence, включая инструкцию по созданию через ChatPGT

📚 Полный шаблон постановки задачи на интеграционный REST API-метод

🎧 Идемпотентность и коммутативность API: что это и как применяют на практике

📝 пост в канале
📚 книга или шаблон документации от GetAnalyst
🎧 подкаст или видео


Еще больше материалов по интеграциям от GetAnalyst вы всегда можете найти в канале по хэштегу #ИнтеграцииGA 🙌

🔬 Выбираем новый проект по REST API 🔬

В октябре мы с вами будем работать с проектированием методов REST API с нуля. Актуальная задача для Middle+ и старших системных аналитиков, которые хотят работать в Backend-командах и понимать все нюансы и особенности технического проектирования.

Рассматривая проект, я хочу не просто говорить вам, что
✔️ REST API - архитектурный стиль
✔️ Использует протокол HTTP
✔️ POST - создание, GET - получение, PATCH/PUT - изменение, DELETE - удаление
✔️ JSON / XML - форматы сообщений
✔️ Вот вам элементарный пример на 3 поля в JSON

Это вы и без меня в интернете найдете. Да и у меня тоже, в бОльших нюансах и деталях, с примерами 🤓

👉 Например, в этом подкасте про REST API вы узнаете очень много нюансов и деталей по проектированию методов API Backend.

👉 А тут целый интеграционный REST API метод с алгоритмами работы в деталях описан.

Я как всегда хочу погружаться глубже.
Поэтому следующим постом придёт голосование за тему, которую надо разобрать. И я встрою одну из них в посты с решением задач по проектированию REST API на ближайший месяц 🙂

Вы влияете на контент здесь.
Жду вашей обратной связи 🤝👇

💫 Вопросы и ответы по REST API: собеседование на системного аналитика 💫

В новом эпизоде подкаста мы обсуждаем вопросы по REST API с собеседований на позицию системного аналитика, и разбираем ответы на них с примерами.

Эпизод рекомендуется к прослушиванию как для начинающих, так и для опытных системных аналитиков, стремящихся углубить свои знания в теме проектирования REST API и успешно проходить технические собеседования. Особенно рекомендуется, если у вас завтра техническое интервью 🙂

00:59 - О структуре выпуска и причине выбора темы.
02:25 - Что такое REST API и его отличия от RESTful.
10:10 - 6 главных принципов REST API.
15:52 - Структура запросов и ответов REST API: типы методов и отличия между ними.
23:50 - URL и URI. Структура URI запроса. Примеры.
query и path-параметры, headers, тело запроса и ответа, авторизация, коды состояний HTTP.
29:10 - Ресурс в контексте REST API. Связь объектов данных (ресурсов) REST API и БД.
31:05 - Query-параметры в запросе. Элементы пагинации в query-параметрах и body. Path-параметры.
36:28 - Что спрашивают по авторизации в API на собеседовании. Про безопасность. Заголовки запросов - Headers. Форматы сообщений в Body.
39:27 - Коды ответов HTTP, их назначения и какие знать обязательно. Вопросы с подвохами про отличия между кодами ответов HTTP в разных ситуациях.
43:40 - Отличия между POST и PUT. Идемпотентность. Получение данных через POST.
47:10 - Другие важные технические вопросы про асинхронные запросы и Webhook-и.
48:48 - Виды практических задач по REST API на собеседованиях для системных аналитиков.
54:00 - Вопросы про опыт работы с REST API. Рекомендация - используйте портфолио (личные демо-проекты).
56:48 - Заключение и рекомендации по самостоятельному освоению REST API.

Эпизод доступен в:

⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Подписывайтесь и делитесь с коллегами! 😉