Две школы мысли – Telegram
Две школы мысли
223 subscribers
126 photos
13 videos
4 files
67 links
Download Telegram
Чем меня заинтриговала история:
* Бывает же такое: люди сначала исследуют, а потом продают.
* Иногда клиенты хотят купить не меньше, чем мы хотим продать, кто бы мог подумать
Стоит отметить, что если заменить аналитик на финансист, то многое очень релевантно
Путь аналитика

Как и у продактов, у аналитиков есть свой путь. Он начинается желторотым джуном и заканчивается примерно никогда. Поскольку я видел огромное количество аналитиков, могу поделиться с вами настоящими градациями сениорности аналитиков. Тем, кто работает аналитиками, это поможет лучше понять куда развиваться. Продактам и руководителям поможет лучше оценить свою команду.

Джун
Ключевой навых джуна - умение выгружать данные. Получает запрос вида «выгрузи мне клиентов, у которых было больше 3 покупок в разбивке по странам и платформам». Джун не задает вопросы, зачем это нужно и что действительно хочет узнать заказчик. Если какие-то данные сложно достать, не предлагает выгрузить данные по-другому, чтобы сэкономить время. Вопросом «как эти данные собираются и корректные ли они вообще» не задается.

Нет ничего плохого в том, чтобы быть джуном. Но и задерживаться на этом уровне долго не стоит, благо в нормальной продуктовой компании джун за полгода-год легко вырастает в мидла.

Мидл
У мидлов проявляется способность к анализу данных. Они уже не просто кидают тебе эксельку со словами «я сделяль», а пишут какие-то выводы. Еще чуть более продвинутые пишут «учитывая эти данные, я бы сделал вот так». При этом некоторые мидлы выучивают вопрос «чтобы что?» и фразу «вы неправильно провели A/B тест». Иногда это лечится лещом, иногда нужны более радикальные средства.

Часто аналитики зависают на этом уровне, потому что для перехода в сениора недостаточно хорошо знать математику. Нужно уже уметь думать о бизнесе, взаимодействовать с разными командами и уметь общаться со взрослыми. Нытье «вы все делаете по фэн-шую» не способствует росту.

Сениор
Эти ребята уже понимают как работает бизнес и откуда берутся деньги. Они не ноют о прооблемах, а решают их. Если руководитель говорит, что ничерта не понятно из данных что происходит, сениор садится и думает как заставить данные заговорить. На этом уровне аналитик уже понимает как презентовать данные высшему менеджменту без использования фраз «стандартное отклонение» и «регрессионный анализ». Он рассказывает что происходит с бизнесом и куда он двигается. Это уже уровень решаки.

Знание математики не является ключевым навыком для аналитика. Через пару лет данные будут извлекаться на человекопонятном языке. Умение интерпретировать данные и понимание как они могут помочь бизнесу всегда будет отличать профессиональных аналитиков от начинающих. Таков путь.
1
Forwarded from Data Nature 🕊
Hi Guys!
По следам курса "Разработка BI стратегии" оформил всю суть в общедоступный гайд в MIRO. Это результат систематизации модных практик, своего опыта и взгляда на развитие BI проекта, а также …здравого смысла) Старался описать подход к разработке корпоративной BI Стратегии, который был бы в первую очередь понятен и полезен мне и команде.

🔸 Доска "BI Strategy - pretty bubbles in the air" содержит 10 разделов в центре - тем, для последовательного осмысления.
🔹 Каждая тема содержит (сверху) "воздушные шарики" со слайдами немного раскрывающие проблематику упражнения и (снизу) практические упражнения, важные, на мой взгляд, для включения в итоговый стратегический план вашего BI проекта.
🔸 Предложенный порядок тем позволяет пройти от общего к частному собрав анализ текущей ситуации и целевой образ результата в каждой теме.
Более подробная информация в статье.

Будет супер, если этот инструмент поможет еще кому то зажечь свой BI движ понятными идеями, процессами, тулами и сервисами!
#biстратегия
Очень крутая карта в Миро - как строить дашборд компании. 📊
В целом это подходит не только для дашборда, но и для внедрения любой отчетности.
Залипательно аж жуть!🤩

Enjoy:
https://miro.com/app/board/o9J_kpOMVFA=/

лайкус, кому понравилось 😉
2🔥1
Как уместить много линий на одном линейном графике и не превратить его в спагетти чарт. Есть два пути:

📍 1. Убрать полностью цвет и подсвечивать только осознанно выбранную пользователем категорию. Наличие линий серого цвета даст контекст и понимание, в какой части графика находится выбранная линия.

📍2.1 Разместить много линий друг под другом. Такой формат позволяет сравнить тренды между категориями, но в меньшей степени дает контекст разброса значений между другими категориями.

2.2 Сочетать линейные графики с барами. Теперь еще пользуюсь лайфхаком от Sam Parsons, чтобы делать такие графики не через составную таблицу, а единым графиком. Дает возможность посмотреть на топ категорий и проследить динамику каждой.

Всегда можно дать пользователю выбор между разными типами графиков. И помнить, какая изначальная цель – если важно найти категории с наибольшим приростом, то будет проще вывести приросты в формате баров, а дальше дать линейный график для детального анализа каждой категории.

Книжка тут.
Мне понравился вариант small multiples . Похоже на спарклайны в Экселе.
Но, конечно, множество линий это Вьетнам )
Так делать не стоит.
Power BI Guy берет интервью у Steve Wexler - одного из авторов Большой книги дашбордов!
Интервью на английском - хороший способ прокачать язык, если что можно смотреть с русскими субтитрами.
https://www.youtube.com/watch?v=2Yd8Kzs-Pxs

Целиком не смотрел, сохранил себе на посмотреть "завтра"
👍1
Ilya Krasinsky 🔥 Gleb Kudryavtcev

Кудрявцев - это фаундер Карьерного Цеха, ex CPO Skyeng.
Красинского представлять не надо.

В прямом эфире считают юнит-экономику стартапа — и оценивают шансы и перспективы.

https://www.youtube.com/watch?v=CY_PVQU4owQ
2
Интересная статья про работу с таблицами.
Есть что взять на заметку

— Показатели динамики можно покрасить в красный и зелёный;
— Если в столбце много нулевых значений, можно сделать их серыми, чтобы выделить ненулевые;
— Цветовое кодирование статусов ускорит их считывание;
— Если таблица состоит из однотипных цифровых показателей, можно залить фон ячеек: чем больше значение, тем темнее оттенок;
— Также фон ячеек можно заливать не полностью, а на процент от максимального значения в столбце. Получится диаграмма, показывающая соотношение значений в разных строках;
— Иногда значения в столбце можно заменить иконками (статусы, наличие документов для скачивания);
— Также можно добавить логотипы брендов и изображения людей, чтобы ускорить восприятие и поиск нужных строк;
— Для передачи динамики можно добавить столбец с небольшими графиками изменения показателя;

https://vc.ru/design/724530-dizayn-tablic-priemy-oformleniya-kontenta-dlya-uproshcheniya-prochteniya-dannyh-i-uskoreniya-raboty
🔥1
Иногда отчётность это искусство 🙂
👍2🔥2🤣21
Таблицы в PowerPoint: как сделать данные наглядными

Чек-листов по PowerPoint у нас еще не было) И вот он, чек-лист «лайт». Чтобы ваши таблицы на слайдах получались аккуратными и наглядными.

Смотрите на картинках, как исправить неудачную таблицу на слайде и привести ее в порядок. В тезисах:

1. Уберите избыточное оформление: фигурки «вразнобой», лишний жирный шрифт. Настройте контрастность цветов.

2. Переключите стиль таблицы на самый простой: без цветового оформления и сетки.

3. Сделайте акцент на заголовках столбцов, настроив границы в первой строке.

4. Добавьте гистограммы в столбцы с числовыми показателями для их наглядного сравнения.

5. Очистите гистограммы от лишнего и настройте зазор между столбцами. Не забудьте выставить обратный порядок для оси с категориями!

6. Если столбцы перекрыли метки данных, отправьте их на задний план.

7. Настройте столбцы с отклонениями, перекрасив показатели по принципу светофора.

8. Добавьте подложку для красоты 🙂 С помощью фигуры и заливки нужного цвета.

Такая вот мини-инструкция для начинающих. Дополнительная фишка для тех, кто участвует в срочной ликвидации курса по бизнес-презентациям за 1990 рублей.

Вечером поделюсь шаблоном презентации со слайдами в светлой и темной теме. Ставьте добрые-милые реакции, если хотите такой шаблон 😉

#чеклист