Прочитала интересную статью на Хабре про ИИ-аасистента на GraphRAG, который понимает ЖК РФ и с помощью графов и RAG ищет ответы по нормативке. Статью написал Николай Сорокин, технический руководитель ML в GPTunneL. Главное — ниже:

Задача
Обработать всю нормативную базу России в ИИ. При этом создать архитектуру, которая бы понимала структуру законодательства, могла логично связывать нормы и объяснять, как получен ответ, чтобы пользователи могли ему доверять.

Проблема
Казалось бы, бери RAG и делай, но классический RAG плохо работает с нормативкой: пропускает до 37% важных связей, без контекста дает до 20% неполных ответов и требует много времени юристов на валидацию своих ответов.

Как делали
Взяли архитектуру GraphRAG от Microsoft и адаптировали её под законы России.

1. Тексты разбили на смысловые фрагменты (чанки), из которых выделили сущности (статьи, роли, организации) и связи между ними (ссылки, дополнения, исключения и др.) в формате триплетов «Сущность–Отношение–Сущность».

2. Настроили промты под нормативку и русский язык, добавили реальные примеры.

3. Построили граф знаний и разделили его на тематические сообщества.

С какими трудностями столкнулись
Большие документы, например, сам Жилищный кодекс становились гиперузлами — узлами с тысячами связей, которые мешали алгоритму правильно выделять темы и ухудшали качество поиска.

Как решили
Провели «санитарную обработку» графа: доработали промты, отвечающие за построение графа, отфильтровали слабые связи, разбили крупные узлы, нормализовали сущности и повторно построили граф. Это помогло сбалансировать структуру, сделать её более логичной и улучшить качество ответов.

Таким образом в LLM «уходят» не только чанки, но и структурированный контекст, дополненный связями между ними.

Результат
Получился ИИ, который может быстро отвечать на вопросы по жилищному праву, показывая, откуда именно взята информация через цепочку связанных норм. Архитектура масштабируема и применима «в любых сферах, где важны регламенты: от внутренних политик и инструкций до ГОСТов, ISO, ESG-отчётности и тех-стандартов».

Nikoliers сообщает, что по итогам I полугодия 2025-го в старых границах Москвы было зарегистрировано 1,4 млн кв. м проданного жилья по ДДУ

Это на 11% меньше показателя аналогичного периода 2024-го. Снижение зафиксировано в сегментах комфорт- и бизнес-класса — на 10% и 16% соответственно. Продажи в премиум-сегменте не изменились, а в элитном выросли на 55%.

В комфорт-классе традиционным лидером продаж остается группа «ПИК» (325 тыс. кв. м в 29 проектах). Второе место занял «ЛСР», а третье — MR Group. В бизнес-классе лидером продаж, как и в прошлом году, стал «Донстрой» (90,6 тыс. кв. м). Дальше — Forma, MR Group.

В премиум-классе — «Донстрой» с 15,9 тыс. кв. м. В элит-классе также первое место занял «Донстрой».

Всё лучшее — детям: мэр Сергей Собянин увеличил финансирование столичных школ на 13%

В дополнение вице-мэр Анастасия Ракова сообщила: за семь лет в Москве построят и обновят более тысячи учебных зданий. Не без помощи девелоперов — тот же «Донстрой» с 1994 года передал и намерен передать столице 26 соцобъектов.

К примеру, как сообщают официальные источники, на «Острове» в Мнёвниковской пойме уже 1 сентября откроется новый корпус Школы 2030, известной как «Школа будущего»,  — детский сад на 125 мест и школа на 800 учеников.

В школе учеников ждут робо-классы, IT-полигон, исследовательские лаборатории и художественные мастерские. А еще на территории образовательного корпуса готовы площадки для мини-футбола, баскетбола, волейбола, а также бега.

Кстати, о спорте: в проекте уже открываются детские клубы, а рядом город возводит физкультурный кластер с Академией хоккея Александра Овечкина и Ледовым дворцом Татьяны Навки, который уже работает. Юным талантам не придётся далеко ездить, чтобы начать научную, музыкальную или спортивную карьеру.

Справочно:
По данным портала Всeостройке.pф, «Донстрой» занимает 16-е место в РФ по объему текущего строительства жилья. Надежность девелопера — 4,28.