Методы HTTP запросов

#собесы

🖥 Тема - #сети

Какие методы HTTP запросов существуют?

Начнем с основных запросов, которых чаще всего хватит для ответа на собеседовании

GET: Запрашивает данные с сервера. Запросы с использованием этого метода должны только извлекать данные.

Примеры: Получение поста, получение комментариев к посту, получение количества лайков.

➿➿➿

POST: Используется для создание новых данные в сервисе.

Примеры: Написание нового комментария, регистрация пользорвателя и т.д

➿➿➿

PUT: Заменяет все текущие данные данными из запроса. Обычно используется для обновления существующих данных.

PATCH: Используется для частичного обновления данных. В отличие от PUT, который заменяет все данные, PATCH изменяет только указанные поля.

Примеры: Редактирование поста, редактирование комментария, обновление информации профиля.

➿➿➿

DELETE: Удаляет указанный ресурс.

Примеры: Удаление поста, удаление комментария.

➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿

Еще четыре метода, которые используются редко (я за все время работы не разу не сталкивался с этими запросами на практике)
Но если вы назовете их, можете выбить для себя пару плюсиков на собесе

HEAD: Запрашивает ресурс так же, как и метод GET, но без тела ответа. Используется для получения метаданных.
➿➿➿

OPTIONS: Используется для описания параметров связи с ресурсом. Например, может определить, какие методы поддерживаются сервером.
➿➿➿

CONNECT: Устанавливает туннель к серверу, определённому ресурсом.
➿➿➿

TRACE: Выполняет тестовый запрос для получения обратной связи маршрута, пройденного запросом.

🖥 Пятничная #неочевидная_java

Хочу поделиться интересным вопросом, на который я сам не сразу смог ответить правильно.

Что выведет этот код?

int a = 0;
int b = 0;
if (a++ == 0 || b++ == 0) {
    System.out.println("Zero");
}
System.out.println(a);
System.out.println(b);

Иерархия коллекций

На собеседованиях часто спрашивают о коллекциях. Обычно начинают с вопроса о том, как выглядит иерархия классов. Вот достаточно полное описание:

➡️В Java Collection Framework на вершине иерархии находятся два интерфейса: Collection и Map. Они разделяют коллекции на простые последовательные наборы элементов и наборы пар «ключ — значение» (словари).

➡️Collection наследуется от интерфейса Iterable. Он представляет собой набор однородных элементов, которые могут повторяться определённое количество раз.

➡️Интерфейс Collection определяет основные методы работы с простыми наборами элементов, которые будут общими для всех реализаций этого интерфейса. Например add(), remove() и size().

➡️Реализации интерфейса Map включают HashMap, LinkedHashMap и TreeMap. Есть ещё WeakHashMap, но для понимания этой реализации нужно разбираться с типами ссылок в Java.

➡️Реализации интерфейса List включают Vector, Stack, ArrayList и LinkedList.

➡️Интерфейс Set — это абстракция над математическим понятием множества. Главная особенность множества — отсутствие дубликатов. Его реализации: HashSet, LinkedHashSet и TreeSet.

➡️Интерфейс Queue описывает коллекции с предопределённым способом вставки и извлечения элементов — очереди FIFO. Его реализует, например, LinkedList.

📹На канале новый видос с разбором самых частых вопросов по Java Core которые задают на собесах

Кого ты, блядь, выберешь? Java или Go? Go или Java?

Недавно писал о том, как меня позвали проходить собесы на позицию Go разработчика в Авито.

Из запланированных 5 этапов уже пройдено 3

✔️ Скоринг - пол часа общих вопросов, чтобы отсеять тех кто точно совсем не шарит, подробно писал здесь

✔️ Алгоритмическая часть - такие я провожу сам в Т-Банке, было непривычно оказаться с другой стороны. По ощущениям в авито проще, надо решить две задачи а не три, и код не обязательно должен запускаться, главное описать верный алгоритм. В итоге решил две задачки, первая по уровню сложности примерно как easy с литкода, вторая сначала тоже казалась не очень сложной, пока интервьюер не сказал, что решать ее надо без сортировки. Додумался до оптимального решения только после небольшой подсказки интервьюера.

✔️ Секция по языку - На удивление была отдельная секция именно по Java, кажется хотели просто проверить насколько хорошо кандидат владеет тем инструментом которым пользуется в данные момент, понятное дело что для Go разработки знание Java не нужно. Поговорили про особенности реализации стримов, разницу между анонимными классами и лямбда выражениями, также была практическая задача на то, чтобы реализовать свою структуру данных алгоритмически эффективно.

Что еще осталось:

⏰ System design - нормально проходил его только один раз, и на тот момент прошел не очень, секция запланирована на вторник, сейчас активно перечитываю две книги по проектированнию распределенных систем которые у меня есть, очень хочется пройти хорошо. По результатам этой секции будет решаться итоговый грейд между Middle+ и Senior

⏰ Итоговая встреча с командой - на этом этапе обсуждаются уже задачи команды, задачи кандидата в команде в случае выхода, взаимная мотивация. Происходит знакомство с потенциальным тимлидом.

Про что из прошедших этапов рассказать подробнее?


👾 - алгоритмы
✍️ - секция по языку

📹 Первая тысяча просмотров на ютуб

Из этой тысячи некоторые подписались и сюда, так что добро пожаловать)

Хочу спросить здесь - какое видео интересно было бы посмотреть дальше?

Опрос ниже
🔽🔽🔽

💸Торговаться ли за бо́льшую сумму в оффере?

Конечно да!

Я могу привести аргументы, почему это так, но, не буду.

Вместо этого поделюсь скрином переписки с HR компании, где мне изначально предложили зарплату около 360 000 рублей на руки.

Работа с гео-данными через MongoDB / Делаем свой Tinder 🌐 (1/2)

Уже второй раз в своей бэкендерской жизни приходится работать с гео-данным (координатами) каких-то точек. Раньше это были точки оплаты, по сути физические терминалы, теперь это ПВЗ, в которые может прийти посылка.
Способы работы тоже разные, в Т-Банке это был Clickhouse, а теперь MongoDB, про которую и хочу рассказать в этом посте.

➡️Общая формулировка задачи
1. В базе хранятся координаты каких-то точек
2. Найти все точки, которые находятся не расстоянии не больше чем N метров от заданной.

Оба раза бизнес-задача сводилась к такой формулировке, здесь для примера импортозаместим тиндер, в котором пользователь хочет найти людей, находящихся не дальше 1 км от него.
А чтобы как-то разнообразить контент, писать будем на Go, но на Java концепция примерно та же)

Представьте, что пользователь хочет найти людей, находящихся не дальше 1 км от него, чтобы начать общение.

1️⃣Создадим класс/структуру User

type Location struct {
  Type        string     `bson:"type"`
  Coordinates [2]float64 `bson:"coordinates"`
}

type User struct {
  ID       primitive.ObjectID `bson:"_id,omitempty"`
  Name     string             `bson:"name"`
  Location Location           `bson:"location"`
}


primitive.ObjectID - тип данных, отображающий ID в MongoDB

bson:"_id,omitempty" - тег, для сохранения структуры в виде bson, по сути определяет маппинг поля структуры на поле в документе MongoDB.

omitempty - опция, которая позволяет пропустить поле, если оно пустое. Например, ID будет автоматически сгенерирован MongoDB при вставке

Location.Type - MongoDB ожидает определенный формат данных для работы с гео-запросами. Тип 'Point' обязателен для хранения точки на местности."

2️⃣Напишем функцию для генерации случайных пользователей

func generateUser() *User {
  lon := minLon + rand.Float64()*(maxLon-minLon)
  lat := minLat + rand.Float64()*(maxLat-minLat)

  return &User{
    Name: randomStr(),
    Location: Location{
      Type:        "Point",
      Coordinates: [2]float64{lon, lat},
    },
  }
}

randomStr() - функция для генерации случайной строки, а минимальные и максимальные значения координат - константы, которые я задал, чтобы не было большого разброса, предположим что все пользователи находятся в одном городе.

Мы генерируем случайных пользователей с координатами, чтобы симулировать базу данных. Все точки находятся в пределах заданного диапазона (например, в одном городе).

3️⃣Запускаем MongoDB в Docker

Эта команда запускает MongoDB-сервер. Убедитесь, что он работает, например, через docker ps или подключившись к mongodb://localhost:27017 через MongoDB Compass.

docker run --name mongodb -p 27017:27017 -d mongodb/mongodb-community-server:latest

4️⃣ Пишем основную логику

func main() {
  // Подключаемся к БД
  clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")
  client, _ := mongo.Connect(context.Background(), clientOptions)
  // Задаем поведение при завершении программы
  defer client.Disconnect(context.Background())

  //Сколько пользователей будем создавать
  count := 1000

  // Определяем название БД и коллекции
  db := client.Database("Test")
  collection := db.Collection("TinderUsers")

  // Создаем 1000 пользователей
  var users []interface{}
  for i := 0; i < count; i++ {
    users = append(users, *generateUser())
  }

  // Сохраняем их в БД
  collection.InsertMany(context.Background(), users)
}

И запускаем 👣

5⃣ Смотрим что получилось

MongoDB Compass умеет красиво отрисовывать точки на карте, вот они все слева направо