Forwarded from Control Space
Реалии и перспективы РКС ДЗЗ.pdf
4.8 MB
Реалии и перспективы российской космической системы ДЗЗ в контексте перехода на рыночную модель
Доклад заместителя генерального конструктора АО «РКС» Емельянова А.А. на конференции ИКИ РАН
Собрал для вас скриншоты презентации и тезисы доклада, которые показались мне любопытными:
1️⃣ Наземная инфраструктура ДЗЗ Роскосмоса полностью переведена на сервисную модель. Приемные средства Роскосмоса и Росгидромета унифицированы до 3-4 классов устройств
2️⃣ Федеральный фонд данных ДЗЗ содержит 7+ петабайт снимков с 31 космического аппарата
3️⃣ Поправки в законодательство в части обязательности использования данных ДЗЗ в контрольно-надзорной деятельности и отчетности подконтрольных хоз.субъектов находятся на рассмотрении у законодателей
4️⃣ Крупнейшие заказчики данных из банка базовых продуктов ДЗЗ Роскосмоса:
⛽️ Газпромнефть (9,6 млрд кв.км)
🚢 Атомфлот (3,4 млрд кв.км )
🌾 Фед.инф.система земель с/х назначения (22 млн кв.км)
5️⃣ АО "РКС" и ИКИ РАН технологически готовы создать прибор с характеристиками, аналогичными Sentinel-2 и Landsat
6️⃣ В 2024 в сервисах "Цифровой Земли" суммарно проанализировано 13+ млн кв.км данных, в том числе 8,7 млн кв.км лесов
7️⃣ Планы по увеличению российской спутниковой группировки ДЗЗ к 2036:
▸ 30+ частных аппаратов
▸ 10 государственных аппаратов в коммерческом сегменте (с разрешением до 10 м)
8️⃣ Из-за сложных географических и метеоусловий вероятность проведения кондиционной космической съемки территории России - менее 20-30%
🎥 Таймкод доклада
Доклад заместителя генерального конструктора АО «РКС» Емельянова А.А. на конференции ИКИ РАН
Собрал для вас скриншоты презентации и тезисы доклада, которые показались мне любопытными:
1️⃣ Наземная инфраструктура ДЗЗ Роскосмоса полностью переведена на сервисную модель. Приемные средства Роскосмоса и Росгидромета унифицированы до 3-4 классов устройств
2️⃣ Федеральный фонд данных ДЗЗ содержит 7+ петабайт снимков с 31 космического аппарата
3️⃣ Поправки в законодательство в части обязательности использования данных ДЗЗ в контрольно-надзорной деятельности и отчетности подконтрольных хоз.субъектов находятся на рассмотрении у законодателей
4️⃣ Крупнейшие заказчики данных из банка базовых продуктов ДЗЗ Роскосмоса:
⛽️ Газпромнефть (9,6 млрд кв.км)
🚢 Атомфлот (3,4 млрд кв.км )
🌾 Фед.инф.система земель с/х назначения (22 млн кв.км)
5️⃣ АО "РКС" и ИКИ РАН технологически готовы создать прибор с характеристиками, аналогичными Sentinel-2 и Landsat
6️⃣ В 2024 в сервисах "Цифровой Земли" суммарно проанализировано 13+ млн кв.км данных, в том числе 8,7 млн кв.км лесов
7️⃣ Планы по увеличению российской спутниковой группировки ДЗЗ к 2036:
▸ 30+ частных аппаратов
▸ 10 государственных аппаратов в коммерческом сегменте (с разрешением до 10 м)
8️⃣ Из-за сложных географических и метеоусловий вероятность проведения кондиционной космической съемки территории России - менее 20-30%
🎥 Таймкод доклада
Forwarded from Флай Дрон
В Башкирии Россельхознадзор провёл внеплановую проверку с использованием беспилотников.
Проверка проводилась в Бижбулякском районе после заявления фермера о гибели урожая из-за обработки соседних полей пестицидами. Инспекторы взяли дроны и осмотрели место происшествия. После визуального осмотра были взяты пробы грунта. Почву отправили на исследование в лабораторию Башкирского филиала ВНИИЗЖ.
В результате арендатору вынесли предостережение о недопустимости нарушений. Это не первый подобный случай для республики. Аналогичные инциденты были в 2023-2024 годах, сообщает ОСН.
Проверка проводилась в Бижбулякском районе после заявления фермера о гибели урожая из-за обработки соседних полей пестицидами. Инспекторы взяли дроны и осмотрели место происшествия. После визуального осмотра были взяты пробы грунта. Почву отправили на исследование в лабораторию Башкирского филиала ВНИИЗЖ.
В результате арендатору вынесли предостережение о недопустимости нарушений. Это не первый подобный случай для республики. Аналогичные инциденты были в 2023-2024 годах, сообщает ОСН.
Общественная служба новостей
Россельхознадзор устроил внеплановую проверку с дронами в Башкирии
В Башкирии Россельхознадзор провёл внеплановую проверку с использованием беспилотников. Об этом сообщило издание mkset.ru. Проверка проводилась в
Forwarded from Картетика.Канал
Как получаются данные? Рассмотрим на примере SRTM, Landsat и GEBCO 🌐
Возьмём открытую модель рельефа SRTM и посчитаем на её основе крутизну и экспозицию склона. Когда мы смотрим на красивый результат, у нас не должно сложиться ложное впечатление, что перед нами истина. У каждого источника данных есть своя точность, а значения данных зависят от того, каким способом они собраны.
Чтобы критически относиться к результатам, важно знать, как получены данные. В сегодняшней статье Александр Зуев рассказывает, какую дорогу проходят данные из трёх популярных датасетов: SRTM, Landsat и GEBCO. А мы знакомимся с тем, что данные в привычных растрах могут быть как измерены, так и интерполированы, причём с разной степенью точности✔
#cartetika_data
Возьмём открытую модель рельефа SRTM и посчитаем на её основе крутизну и экспозицию склона. Когда мы смотрим на красивый результат, у нас не должно сложиться ложное впечатление, что перед нами истина. У каждого источника данных есть своя точность, а значения данных зависят от того, каким способом они собраны.
Чтобы критически относиться к результатам, важно знать, как получены данные. В сегодняшней статье Александр Зуев рассказывает, какую дорогу проходят данные из трёх популярных датасетов: SRTM, Landsat и GEBCO. А мы знакомимся с тем, что данные в привычных растрах могут быть как измерены, так и интерполированы, причём с разной степенью точности
#cartetika_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
cartetika.ru
Как устроены глобальные геоданные: SRTM, Landsat и GEBCO
Статья про то, как создаются открытые геоданные SRTM, Landsat и GEBCO, а также про их особенности и ограничения
❤1
Forwarded from Географический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова
Уникальную по полноте базу данных по динамике берегов рек Северной Евразии разработали ученые географического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова совместно с коллегами из научных организаций России,Польши и Китая 🎓🌏
💻 База NERM (The Northern Eurasian Riverbank Migration multi-tool dataset) содержит данные по более чем 620 тыс. речных участков и позволяет оценить устойчивость берегов и параметры боковой эрозии в условиях изменения климата. Результаты исследования опубликованы в журнале Earth System Science Data (Q1).
💫 Массив NERM представляет собой крупнейший в мировой практике открытый банк пространственно-временных данных о динамике речных берегов в Северной Евразии.Он включает 626 772 участков, охватывающих свыше 140 тыс. км. речных русел Вислы, Волги, Урала, Сакмары, водосбор бассейна Оби, Оку, Надым, Енисей и его притоки, Лену, Индигирку, Яну, Мессояху,Колыму, Амур, Камчатку, а также малые водотоки Московского региона, бассейн Кудьмы, Селенги и Уссури.
🖇️ База данных объединяет результаты полевых измерений, дешифрирования многолетних серий спутниковых снимков (Landsat,Sentinel, Keyhole) и высокодетальной аэрофотосъёмки с применением БПЛА. Использование разнородных источников позволило получить согласованные во времени оценки устойчивости берегов и параметров боковой эрозии.
Масштаб данных делает базу данных NERM принципиально новым инструментом для сравнительных межрегиональных исследований речной морфодинамики.
— отметил ведущий автор исследования, профессор географического факультета МГУ Сергей Чалов.
Подробнее.
📍Рис. 1. Участки рек, включенные в базу данных исследования. Прямоугольниками выделены дельтовые разветвления и участки малых рек.
#геофакМГУ
💻 База NERM (The Northern Eurasian Riverbank Migration multi-tool dataset) содержит данные по более чем 620 тыс. речных участков и позволяет оценить устойчивость берегов и параметры боковой эрозии в условиях изменения климата. Результаты исследования опубликованы в журнале Earth System Science Data (Q1).
💫 Массив NERM представляет собой крупнейший в мировой практике открытый банк пространственно-временных данных о динамике речных берегов в Северной Евразии.Он включает 626 772 участков, охватывающих свыше 140 тыс. км. речных русел Вислы, Волги, Урала, Сакмары, водосбор бассейна Оби, Оку, Надым, Енисей и его притоки, Лену, Индигирку, Яну, Мессояху,Колыму, Амур, Камчатку, а также малые водотоки Московского региона, бассейн Кудьмы, Селенги и Уссури.
🖇️ База данных объединяет результаты полевых измерений, дешифрирования многолетних серий спутниковых снимков (Landsat,Sentinel, Keyhole) и высокодетальной аэрофотосъёмки с применением БПЛА. Использование разнородных источников позволило получить согласованные во времени оценки устойчивости берегов и параметров боковой эрозии.
Масштаб данных делает базу данных NERM принципиально новым инструментом для сравнительных межрегиональных исследований речной морфодинамики.
«Полученные результаты показывают, что в Северной Евразии ведущими контролирующими факторами динамики берегов являются расходы воды и распространение многолетнемёрзлых пород. В районах с высокой долей криолитозоны наблюдается более активная перестройка береговых откосов за счёт термоабразионных процессов,при которых происходит таяние и последующий размыв вечномерзлых пород, тогда как в умеренных широтах доминируют гидродинамические механизмы боковой эрозии»
— отметил ведущий автор исследования, профессор географического факультета МГУ Сергей Чалов.
Подробнее.
📍Рис. 1. Участки рек, включенные в базу данных исследования. Прямоугольниками выделены дельтовые разветвления и участки малых рек.
#геофакМГУ
❤1
Forwarded from Прозрачный Мир
Южная Корея вывела на орбиту новый набор научных спутников
26 ноября Южная Корея запустила ракету Nuri с космического центра Наро. На орбиту вывели спутник CAS 500 3 и двенадцать кубсатов. CAS 500 3 создан для испытаний новых космических технологий. Он будет летать на солнечно синхронной орбите высотой около шестисот километров. Весит спутник около пятисот шестнадцати килограммов и работает в S и X диапазонах. На борту размещены три отдельные нагрузки. Первая представляет собой широкоугольную камеру, которая наблюдает свечение атмосферы. Вторая относится к модулю Bio Cabinet, который изучает биопечать в условиях микрогравитации. Третья измеряет параметры плазмы и магнитного поля.
Кубсаты также выполняют разные задачи. Среди них аппарат Sejong 4 с мультиспектральной камерой, два спутника SNUGlITE 3 для проверки навигации, экспериментальный миниатюрный двигатель на эффекте Холла, спутники для мониторинга морского загрязнения и для проверки управления космическим трафиком. А аппарат SPIRONE, малый спутник массой 2,5 кг с инфракрасными камерами, помогает отслеживать распространение пластиковых отходов в океане.
Эти аппараты закрывают сразу несколько задач, от медицины до экологического мониторинга.
26 ноября Южная Корея запустила ракету Nuri с космического центра Наро. На орбиту вывели спутник CAS 500 3 и двенадцать кубсатов. CAS 500 3 создан для испытаний новых космических технологий. Он будет летать на солнечно синхронной орбите высотой около шестисот километров. Весит спутник около пятисот шестнадцати килограммов и работает в S и X диапазонах. На борту размещены три отдельные нагрузки. Первая представляет собой широкоугольную камеру, которая наблюдает свечение атмосферы. Вторая относится к модулю Bio Cabinet, который изучает биопечать в условиях микрогравитации. Третья измеряет параметры плазмы и магнитного поля.
Кубсаты также выполняют разные задачи. Среди них аппарат Sejong 4 с мультиспектральной камерой, два спутника SNUGlITE 3 для проверки навигации, экспериментальный миниатюрный двигатель на эффекте Холла, спутники для мониторинга морского загрязнения и для проверки управления космическим трафиком. А аппарат SPIRONE, малый спутник массой 2,5 кг с инфракрасными камерами, помогает отслеживать распространение пластиковых отходов в океане.
Эти аппараты закрывают сразу несколько задач, от медицины до экологического мониторинга.
❤1
Forwarded from Летопись космической эры
28 ноября 2025 г. в 18:44 UTC (21:44 мск) с площадки SLC-4E Базы КС США "Ванденберг" (шт. Калифорния, США) стартовыми командами компании SpaceX при поддержке боевых расчётов 30-го Космического крыла КС США в рамках миссии Transporter-15 выполнен пуск РН Falcon-9FT Block-5 (F9-570) со 140 полезными нагрузками.
Пуск успешный, космические аппараты выведены на околоземную орбиту.
Использовавшаяся в 30-й раз 1-я ступень В1071 после выполнения полётного задания совершила посадку на морскую платформу OCISLY, находившуюся в акватории Тихого океана.
Пуск успешный, космические аппараты выведены на околоземную орбиту.
Использовавшаяся в 30-й раз 1-я ступень В1071 после выполнения полётного задания совершила посадку на морскую платформу OCISLY, находившуюся в акватории Тихого океана.
Forwarded from Летопись космической эры
ПН миссии Transporter-15:
- Flock 4H 1-36 - тридцать шесть 3U-кубсатов SuperDoves Flock 4H компании Planet массой 5 кг каждый
- Eaglet II 1-8 - восемь спутников для наблюдения Земли от OHB Italia, разработанные ESA при участии Итальянского космического агентства (ASI) в рамках программы IRIDE.
- FORMOSAT-8A - спутник для наблюдения Земли от Тайваньского космического агентства массой 400 кг.
- Pelican-5 & 6 - два малых спутника наблюдения Земли сверхвысокого разрешения от компании Planet общей массой 320 кг.
- ICEYE 1-5 - пять финских микроспутников ICEYE массой 70 кг каждый, с радаром с синтезированной апертурой (SAR) с разрешением в 3 м/пиксель для наблюдения Земли
- ION SCV Galactic Giorgius и Stellar Stephanus - 2 орбитальные платформы от итальянской компании D-Orbit для развёртывания кубсатов и покеткубов общей грузоподъёмностью до 160 кг.
- W-Series 5 - пятая космическая "фабрика" W-Series компании Varda Space массой 120 кг на базе платформы Photon компании Rocket Lab.
- YAM-9 - микроспутник компании Loft Orbital массой 83 кг, на котором размещается различная полезная нагрузка для клиентов компании.
- Umbra-11 - микроспутник с SAR-радаром от компании Umbra Lab.
- LEO Express 3 - третья миссия орбитального буксира Mira компании Impulse Space. Это модернизированная версия буксира с улучшенными двигателями (дельта-v увеличена на 25%), авионикой, солнечными панелями, системой управления ориентацией и развёртывания ПН.
- Nahla - спутник для наблюдения Земли от бельгийской компании Aerospacelab для мониторинга сельскохозяйственной деятельности.
- NewSat-47, 51 и 52 - три аргентинских спутника для наблюдения Земли NewSat 40-43 компании Satellogic массой 37,5 кг каждый.
- Spacecoin CTC-1A, B и С - три 16U кубсата от Arrow Science and Technology массой 25 кг каждый.
- PIAST-S1, S2 и M - три польских спутника для наблюдения Земли от Creotech Instruments.
- LEMUR-2 LAILA, DEANANDMAEVE, STAS-GORBUK - три 6U кубсата австрийской компании Spire, которые будут использоваться для метеонаблюдений, измерения атмосферного давления, влажности и температуры.
- AE5Ra, b и с - три 6U кубсата японской компании ArkEdge Space массой 10 кг каждый.
- Azalea RF 1-3 (AC1 001-003) - 3 кубсата для радиосвязи от британских компаний In-Space Missions и BAE Systems
- HydroGNSS-1 и 2 - два 16U кубсата от ESA в рамках программы Scout.
- Lilium-2 и Lilium-3 - два тайваньских научных кубсата от Национального университета Чэнкуна, Национального университета Тайваня, Национального университета науки и технологий Тайваня и Тамканского университета
- BRO-17 и 20 - два 6U кубсата французской компании UnseenLabs массой 6 кг для радиомониторинга за морским и воздушным движением
- LAMARR и DIRAC - 2 греческих 3U кубсата от Libre Space Foundation миссии PHASMA, которые будут находиться в непосредственной близости друг от друга для обнаружения и мониторинга радиочастотных сигналов от источников как в космосе, так и на Земле
- GYEONGGISat-1 - южнокорейский 16U кубсат наблюдения Земли.
- TORO2 - тайваньский 16U кубсат от Pyras Technology для наблюдения за цветом океанов
- Accenture-1 - демонстрационный 16U кубсат от Open Cosmos в рамках программы ESA по развитию использования ИИ и Интернета вещей в области наблюдения за Землей.
- PHI-1 - демонстрационный 12U кубсат Объединенных Арабских Эмиратов, разработанный в Дубае на основе модульной спутниковой платформы для тестирования новых технологий.
- IHI-Sat 2 - 16U кубсат для наблюдения Земли японской компании IHI Corporation с радаром с синтезированной апертурой (SAR) и тепловыми датчиками.
- FGN-TUG-S01- турецкий демонстрационный спутник компании Fergani Space, предназначенный для тестирования орбитальных операций, с авионикой и ПО, разработанными в Турции
- LUNA-1 - 6U кубсат компании Lunasonde для наблюдения Земли с радаром с синтезированной апертурой (SAR)
- Black Kite-1 - тайваньский 8U кубсат Интернета вещей от RapidTek
- 6GStarLab - испанский демонстрационный спутник для исследования UHF, S, L, X и Ka-диапазонов связи от i2CAT.
- Flock 4H 1-36 - тридцать шесть 3U-кубсатов SuperDoves Flock 4H компании Planet массой 5 кг каждый
- Eaglet II 1-8 - восемь спутников для наблюдения Земли от OHB Italia, разработанные ESA при участии Итальянского космического агентства (ASI) в рамках программы IRIDE.
- FORMOSAT-8A - спутник для наблюдения Земли от Тайваньского космического агентства массой 400 кг.
- Pelican-5 & 6 - два малых спутника наблюдения Земли сверхвысокого разрешения от компании Planet общей массой 320 кг.
- ICEYE 1-5 - пять финских микроспутников ICEYE массой 70 кг каждый, с радаром с синтезированной апертурой (SAR) с разрешением в 3 м/пиксель для наблюдения Земли
- ION SCV Galactic Giorgius и Stellar Stephanus - 2 орбитальные платформы от итальянской компании D-Orbit для развёртывания кубсатов и покеткубов общей грузоподъёмностью до 160 кг.
- W-Series 5 - пятая космическая "фабрика" W-Series компании Varda Space массой 120 кг на базе платформы Photon компании Rocket Lab.
- YAM-9 - микроспутник компании Loft Orbital массой 83 кг, на котором размещается различная полезная нагрузка для клиентов компании.
- Umbra-11 - микроспутник с SAR-радаром от компании Umbra Lab.
- LEO Express 3 - третья миссия орбитального буксира Mira компании Impulse Space. Это модернизированная версия буксира с улучшенными двигателями (дельта-v увеличена на 25%), авионикой, солнечными панелями, системой управления ориентацией и развёртывания ПН.
- Nahla - спутник для наблюдения Земли от бельгийской компании Aerospacelab для мониторинга сельскохозяйственной деятельности.
- NewSat-47, 51 и 52 - три аргентинских спутника для наблюдения Земли NewSat 40-43 компании Satellogic массой 37,5 кг каждый.
- Spacecoin CTC-1A, B и С - три 16U кубсата от Arrow Science and Technology массой 25 кг каждый.
- PIAST-S1, S2 и M - три польских спутника для наблюдения Земли от Creotech Instruments.
- LEMUR-2 LAILA, DEANANDMAEVE, STAS-GORBUK - три 6U кубсата австрийской компании Spire, которые будут использоваться для метеонаблюдений, измерения атмосферного давления, влажности и температуры.
- AE5Ra, b и с - три 6U кубсата японской компании ArkEdge Space массой 10 кг каждый.
- Azalea RF 1-3 (AC1 001-003) - 3 кубсата для радиосвязи от британских компаний In-Space Missions и BAE Systems
- HydroGNSS-1 и 2 - два 16U кубсата от ESA в рамках программы Scout.
- Lilium-2 и Lilium-3 - два тайваньских научных кубсата от Национального университета Чэнкуна, Национального университета Тайваня, Национального университета науки и технологий Тайваня и Тамканского университета
- BRO-17 и 20 - два 6U кубсата французской компании UnseenLabs массой 6 кг для радиомониторинга за морским и воздушным движением
- LAMARR и DIRAC - 2 греческих 3U кубсата от Libre Space Foundation миссии PHASMA, которые будут находиться в непосредственной близости друг от друга для обнаружения и мониторинга радиочастотных сигналов от источников как в космосе, так и на Земле
- GYEONGGISat-1 - южнокорейский 16U кубсат наблюдения Земли.
- TORO2 - тайваньский 16U кубсат от Pyras Technology для наблюдения за цветом океанов
- Accenture-1 - демонстрационный 16U кубсат от Open Cosmos в рамках программы ESA по развитию использования ИИ и Интернета вещей в области наблюдения за Землей.
- PHI-1 - демонстрационный 12U кубсат Объединенных Арабских Эмиратов, разработанный в Дубае на основе модульной спутниковой платформы для тестирования новых технологий.
- IHI-Sat 2 - 16U кубсат для наблюдения Земли японской компании IHI Corporation с радаром с синтезированной апертурой (SAR) и тепловыми датчиками.
- FGN-TUG-S01- турецкий демонстрационный спутник компании Fergani Space, предназначенный для тестирования орбитальных операций, с авионикой и ПО, разработанными в Турции
- LUNA-1 - 6U кубсат компании Lunasonde для наблюдения Земли с радаром с синтезированной апертурой (SAR)
- Black Kite-1 - тайваньский 8U кубсат Интернета вещей от RapidTek
- 6GStarLab - испанский демонстрационный спутник для исследования UHF, S, L, X и Ka-диапазонов связи от i2CAT.
Forwarded from Летопись космической эры
- OroraTech GENA-OT-1 - спутник для обнаружения лесных пожаров, который будет использоваться немецкой компанией OroraTech.
- R5 - демонстрационный кубсат от NASA в рамках программы Realizing Rapid, Reduced-cost high-Risk Research, который ставит целью минимизировать затраты на создание до уровня менее $100 000 и быть готовым к запуску менее чем за 12 месяцев.
- Otter - немецкий демонстрационный 3U кубсат от DLR для тестирования лазерной связи для кубсатов со скоростью передачи данных 100 Мбит/с
- Fledgling Veery-0G (Brendan) - 1U кубсат компании Care Weather Technologies, предназначенный для улучшения прогнозов ураганов путём измерения скорости поверхностного ветра у океана.
- MICE-1 - греческий спутник Интернета вещей от Prisma Electronics
- SpeQtre - британо-сингапурский кубсат для тестирования технологии квантовой связи. Совместная миссия компании RAL Space и Центра квантовых технологий Национального университета Сингапура проведёт тестирование технологии квантово-управляемого распределения ключей, которая необходима для безопасной связи на больших расстояниях
- Mercury 1 - демонстрационный спутник от компании Proteus Space для NASA, который был создан всего за 45 дней на основе автоматизированной платформы вычислительного проектирования MERCURY
- MicroSat-1 - кубсат тайваньской компании Tron Future Tech. Это экспериментальный спутник, предназначенный для тестирования возможностей спутниковой связи в контексте создания альтернативной системы связи для Тайваня
- HCT-Sat2 - студенческий 1U кубсат для наблюдения Земли от болгарской компании EnduroSat для Объединённых Арабских Эмиратов.
+ ещё 22 полезных нагрузки, включая 13 на борту орбитальных платформ и буксира.
- R5 - демонстрационный кубсат от NASA в рамках программы Realizing Rapid, Reduced-cost high-Risk Research, который ставит целью минимизировать затраты на создание до уровня менее $100 000 и быть готовым к запуску менее чем за 12 месяцев.
- Otter - немецкий демонстрационный 3U кубсат от DLR для тестирования лазерной связи для кубсатов со скоростью передачи данных 100 Мбит/с
- Fledgling Veery-0G (Brendan) - 1U кубсат компании Care Weather Technologies, предназначенный для улучшения прогнозов ураганов путём измерения скорости поверхностного ветра у океана.
- MICE-1 - греческий спутник Интернета вещей от Prisma Electronics
- SpeQtre - британо-сингапурский кубсат для тестирования технологии квантовой связи. Совместная миссия компании RAL Space и Центра квантовых технологий Национального университета Сингапура проведёт тестирование технологии квантово-управляемого распределения ключей, которая необходима для безопасной связи на больших расстояниях
- Mercury 1 - демонстрационный спутник от компании Proteus Space для NASA, который был создан всего за 45 дней на основе автоматизированной платформы вычислительного проектирования MERCURY
- MicroSat-1 - кубсат тайваньской компании Tron Future Tech. Это экспериментальный спутник, предназначенный для тестирования возможностей спутниковой связи в контексте создания альтернативной системы связи для Тайваня
- HCT-Sat2 - студенческий 1U кубсат для наблюдения Земли от болгарской компании EnduroSat для Объединённых Арабских Эмиратов.
+ ещё 22 полезных нагрузки, включая 13 на борту орбитальных платформ и буксира.
Forwarded from Беспилот | БПЛА, дроны, роботы
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Индустрия будущего: как беспилотники меняют Россию — интервью с Юрием Козаренко
▶️ В новом выпуске "Промкаста" мы говорим с Юрием Козаренко, генеральным директором компании "Транспорт будущего" — одного из лидеров в разработке и производстве беспилотных авиационных систем в России.
▶️ Как формируется новая индустрия беспилотников: от агротехнологий до автономной логистики и экспорта. Разбираемся, что мешает рынку расти, когда беспилотники станут всепогодными, почему гаражные разработки по-прежнему важны, и зачем отрасли нужны строгие стандарты.
"Промкаст" — видеопроект Издательского дома "Новые отраслевые медиа", который развивает более 30 узкоспециализированных Telegram-каналов о ключевых секторах экономики — от добывающей и обрабатывающей промышленности до сельского хозяйства, от фарминдустрии до строительства и ритейла.
В выпуске:
01:33 Кризис — это время возможностей: развитие после начала СВО
08:28 Зачем отрасли нужны жёсткие правила, и при чём тут «гаражники»
15:53 Почему агросфера — самый зрелый рынок, и как обработать 80 млн га
18:09 3D-логистика: как дроны меняют доставку и перевозки
26:44 Как легально летать в условиях «закрытого неба» и угроз для безопасности
31:29 Почему импортозамещение без экспорта — тупик
43:23 Как в России с нуля строится индустрия беспилотников
49:00 Почему невозможно «догнать DJI» за полтора года, и какие реалистичные сроки
55:25 Что будет с отраслью после завершения СВО
01:03:26 Будущее профессий: кого заменит ИИ, а кого — нет
Выпуски "Промкаста" на других платформах:
📺 VK Video
📺 Rutube
📺 YouTube
🎵 Яндекс Музыка
™️ Беспилот
"Промкаст" — видеопроект Издательского дома "Новые отраслевые медиа", который развивает более 30 узкоспециализированных Telegram-каналов о ключевых секторах экономики — от добывающей и обрабатывающей промышленности до сельского хозяйства, от фарминдустрии до строительства и ритейла.
В выпуске:
01:33 Кризис — это время возможностей: развитие после начала СВО
08:28 Зачем отрасли нужны жёсткие правила, и при чём тут «гаражники»
15:53 Почему агросфера — самый зрелый рынок, и как обработать 80 млн га
18:09 3D-логистика: как дроны меняют доставку и перевозки
26:44 Как легально летать в условиях «закрытого неба» и угроз для безопасности
31:29 Почему импортозамещение без экспорта — тупик
43:23 Как в России с нуля строится индустрия беспилотников
49:00 Почему невозможно «догнать DJI» за полтора года, и какие реалистичные сроки
55:25 Что будет с отраслью после завершения СВО
01:03:26 Будущее профессий: кого заменит ИИ, а кого — нет
Выпуски "Промкаста" на других платформах:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩1
Forwarded from Прозрачный Мир
Корейский датасет KFGOD поможет точнее распознавать объекты на спутниковых снимках
Корейские исследователи представили новый открытый набор данных KFGOD, созданный на основе спутниковых снимков KOMPSAT-3 и 3A. В нём собрано почти 880 тысяч размеченных объектов из 33 категорий, среди которых корабли, самолёты, автомобили, стадионы, мосты и даже ветряки. Все изображения получены с одинаковых по характеристикам спутников, поэтому датасет получился однородным и чистым, без скачков качества. Для каждого объекта отмечено не только его положение, но и ориентация, то есть направление, в котором он расположен на снимке. Это особенно важно для вытянутых объектов, например кораблей.
Модели компьютерного зрения, включая современный YOLOv11, прошли тестирование на KFGOD и показали максимум около 64 процентов точности, что говорит о высокой сложности задач. Алгоритмам особенно трудно различать похожие объекты и работать с редкими классами. При этом KFGOD уже применяется в практических проектах, например, для морского мониторинга и анализа снимков новых корейских микроспутников. Датасет будут постепенно дополнять, чтобы он оставался полезным для разных сценариев мониторинга.
Корейские исследователи представили новый открытый набор данных KFGOD, созданный на основе спутниковых снимков KOMPSAT-3 и 3A. В нём собрано почти 880 тысяч размеченных объектов из 33 категорий, среди которых корабли, самолёты, автомобили, стадионы, мосты и даже ветряки. Все изображения получены с одинаковых по характеристикам спутников, поэтому датасет получился однородным и чистым, без скачков качества. Для каждого объекта отмечено не только его положение, но и ориентация, то есть направление, в котором он расположен на снимке. Это особенно важно для вытянутых объектов, например кораблей.
Модели компьютерного зрения, включая современный YOLOv11, прошли тестирование на KFGOD и показали максимум около 64 процентов точности, что говорит о высокой сложности задач. Алгоритмам особенно трудно различать похожие объекты и работать с редкими классами. При этом KFGOD уже применяется в практических проектах, например, для морского мониторинга и анализа снимков новых корейских микроспутников. Датасет будут постепенно дополнять, чтобы он оставался полезным для разных сценариев мониторинга.
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Проект ESA Earth Observation Training Data Lab
Одним из ограничений применения искусственного интеллекта (ИИ) в задачах дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) является нехватка подходящих и доступных обучающих наборов данных. Создание таких наборов данных — трудоёмкий и дорогостоящий процесс. Доступ к ним обычно ограничен и связан со значительными затратами, особенно в случае снимков сверхвысокого разрешения. В результате применение ИИ в задачах ДЗЗ отстаёт по сравнению с другими направлениями приложений ИИ.
Проект Earth Observation Training Data Lab (EOTDL):
● предоставляет набор открытых инструментов для создания, совместного использования и улучшения наборов данных, а также для обучения моделей МО в облаке.
● является репозиторием, где можно просматривать и загружать наборы данных и модели.
Проект призван устранить (или смягчить) проблемы в работе с обучающими данными для машинного обучения в ДЗЗ. Он финансируется ESA и разрабатывается консорциумом организаций: Earthpulse (головная организация), EOX, Brockmann Consult, Sinergise и SpaceTec Partners.
EOTDL построен на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом и сам является открытым.
Пользователи могут получать доступ к данным (например, снимкам спутников Sentinel) для создания наборов данных, выбирая источник данных, временной диапазон и район интереса.
EOTDL доступен на нескольких уровнях: через пользовательские интерфейсы, веб-API, командную строку и библиотеку на языке Python.
🖥 Jupyter-блокноты с примерами использования EOTDL
#датасет #ИИ
Одним из ограничений применения искусственного интеллекта (ИИ) в задачах дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) является нехватка подходящих и доступных обучающих наборов данных. Создание таких наборов данных — трудоёмкий и дорогостоящий процесс. Доступ к ним обычно ограничен и связан со значительными затратами, особенно в случае снимков сверхвысокого разрешения. В результате применение ИИ в задачах ДЗЗ отстаёт по сравнению с другими направлениями приложений ИИ.
Проект Earth Observation Training Data Lab (EOTDL):
● предоставляет набор открытых инструментов для создания, совместного использования и улучшения наборов данных, а также для обучения моделей МО в облаке.
● является репозиторием, где можно просматривать и загружать наборы данных и модели.
Проект призван устранить (или смягчить) проблемы в работе с обучающими данными для машинного обучения в ДЗЗ. Он финансируется ESA и разрабатывается консорциумом организаций: Earthpulse (головная организация), EOX, Brockmann Consult, Sinergise и SpaceTec Partners.
EOTDL построен на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом и сам является открытым.
Пользователи могут получать доступ к данным (например, снимкам спутников Sentinel) для создания наборов данных, выбирая источник данных, временной диапазон и район интереса.
EOTDL доступен на нескольких уровнях: через пользовательские интерфейсы, веб-API, командную строку и библиотеку на языке Python.
🖥 Jupyter-блокноты с примерами использования EOTDL
#датасет #ИИ
Forwarded from Прозрачный Мир
Для оценки тепловых островов нужны понятные и детальные данные о том, как температура распределена внутри города.
При этом спутниковые тепловые изображения отличаются невысокой детализацией, а более точная авиационная съёмка стоит дорого Вот разделённый и плавный вариант:
Исследователи из Тренто предложили выход: нейросеть DST-UNet, которая «учится» на одном высокоточном тепловом облёте города. После обучения она превращает обычные спутниковые данные Landsat в карты температуры с шагом около 0,5–1 метра, почти как с самолёта. На примере Граца и Феррары модель смогла восстановить мелкие детали. Теперь можно увидеть разницу между асфальтом, крышами, деревьями, водой, отдельными кварталами и мостами. Это значит, что муниципалитеты могут чаще и дешевле получать подробные карты городской жары, планировать озеленение и «охлаждающие» меры, оценивать эффект уже проведённых проектов и лучше готовиться к волнам жары с точки зрения здоровья и комфорта горожан.
При этом спутниковые тепловые изображения отличаются невысокой детализацией, а более точная авиационная съёмка стоит дорого Вот разделённый и плавный вариант:
Исследователи из Тренто предложили выход: нейросеть DST-UNet, которая «учится» на одном высокоточном тепловом облёте города. После обучения она превращает обычные спутниковые данные Landsat в карты температуры с шагом около 0,5–1 метра, почти как с самолёта. На примере Граца и Феррары модель смогла восстановить мелкие детали. Теперь можно увидеть разницу между асфальтом, крышами, деревьями, водой, отдельными кварталами и мостами. Это значит, что муниципалитеты могут чаще и дешевле получать подробные карты городской жары, планировать озеленение и «охлаждающие» меры, оценивать эффект уже проведённых проектов и лучше готовиться к волнам жары с точки зрения здоровья и комфорта горожан.
❤2🔥1
Forwarded from Летопись космической эры
Китай готовится запустить новый проект: в Поднебесной намерены создать группировку из 16 космических центров обработки данных на высоте 700–800 км над Землей, пишет China Daily.
Первый экспериментальный спутник в рамках нового проекта намерены запустить к началу следующего года. А к 2035 ujle в Китае планируют полностью завершить строительство крупномасштабной централизованной системы обработки.
Необходимость создания космических дата-центров связана с растущими потребностями в вычислительных мощностях, обусловленными развитием искусственного интеллекта. В то же время традиционные наземные центры обработки сталкиваются с ограничениями: под них необходимо выделять большие площади, они потребляют все больше электроэнергии, а также требуют охлаждения. Размещение вычислительных систем на орбите специалисты считают одним из эффективных решений этих проблем.
Первый экспериментальный спутник в рамках нового проекта намерены запустить к началу следующего года. А к 2035 ujle в Китае планируют полностью завершить строительство крупномасштабной централизованной системы обработки.
Необходимость создания космических дата-центров связана с растущими потребностями в вычислительных мощностях, обусловленными развитием искусственного интеллекта. В то же время традиционные наземные центры обработки сталкиваются с ограничениями: под них необходимо выделять большие площади, они потребляют все больше электроэнергии, а также требуют охлаждения. Размещение вычислительных систем на орбите специалисты считают одним из эффективных решений этих проблем.
Forwarded from Спутник ДЗЗ
SpaceX Transporter-15
28 ноября 2025 года в 18:44 всемирного времени с площадки SLC-4E Базы Космических сил США "Ванденберг" (шт. Калифорния, США) в рамках миссии SpaceX Transporter-15 осуществлен пуск ракеты-носителя Falcon-9FT Block-5 (F9-569) со 140 полезными нагрузками.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
28 ноября 2025 года в 18:44 всемирного времени с площадки SLC-4E Базы Космических сил США "Ванденберг" (шт. Калифорния, США) в рамках миссии SpaceX Transporter-15 осуществлен пуск ракеты-носителя Falcon-9FT Block-5 (F9-569) со 140 полезными нагрузками.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.