Forwarded from Летопись космической эры
1 декабря 2025 г. в 17:21 UTC (20:21 мск) с площадки ELV космодрома Куру во Французской Гвиане стартовыми командами компании Arianespace выполнен пуск РН Vega-C (VV28) с южнокорейским спутником KOMPSAT-7 [Arirange-7].
Пуск успешный, космический аппарат выведен на околоземную орбиту.
Пуск успешный, космический аппарат выведен на околоземную орбиту.
1 декабря 2025 года состоялся успешный запуск южнокорейского спутника дистанционного зондирования Земли KOMPSAT-7 (Arirang-7).
Основные характеристики
• Разработчик: Корейский институт аэрокосмических исследований (KARI)
• Масса аппарата: 2000 кг
• Тип орбиты: солнечно-синхронная
• Высота: 685 км
Основное оборудование
AEISS-HR — главная камера спутника:
• Панхроматическое разрешение: 30 см
• Мультиспектральное разрешение: 1,2 м
• Разрешение в инфракрасном режиме съемки: 4 м
Дополнительно установлен инфракрасный модуль с детектором MCT для работы в диапазоне 3–5 мкм.
Эксплуатационные параметры
• Период обращения: 98,5 минут
• Наклон орбиты: 98,1°
• Цикл повторения: 28 дней
• Планируемый срок службы: до 2030 года
Основные характеристики
• Разработчик: Корейский институт аэрокосмических исследований (KARI)
• Масса аппарата: 2000 кг
• Тип орбиты: солнечно-синхронная
• Высота: 685 км
Основное оборудование
AEISS-HR — главная камера спутника:
• Панхроматическое разрешение: 30 см
• Мультиспектральное разрешение: 1,2 м
• Разрешение в инфракрасном режиме съемки: 4 м
Дополнительно установлен инфракрасный модуль с детектором MCT для работы в диапазоне 3–5 мкм.
Эксплуатационные параметры
• Период обращения: 98,5 минут
• Наклон орбиты: 98,1°
• Цикл повторения: 28 дней
• Планируемый срок службы: до 2030 года
Forwarded from Иной взгляд на Землю
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наблюдение за движением ледника из космоса. Снято с помощью радиолокатора.
Радиолокационные изображения, со спутников ICEYE, собранные в короткий ролик.
Радиолокационные изображения, со спутников ICEYE, собранные в короткий ролик.
Спутники запечатлели, как исполинский «Куб» в Саудовской Аравии начинает расти из-под земли
Новые спутниковые изображения показали: на строительной площадке «Мукааба» — грандиозного куба будущего в Эр-Рияде — завершена гигантская чаша котлована. Идет новый, не менее масштабный этап: забуривание свай, которое превратит грунт в надежное основание для одного из самых больших рукотворных сооружений в истории. Этот процесс, настоящая симфония инженерной мысли, продлится до конца года.
«Мукааб» (с арабского — «Куб») — это не просто имя, а философия. Монолит со сторонами по 400 метров станет новой иконой столицы, ее дерзким архитектурным манифестом. Но его главная тайна скрыта внутри: под единым фасадом разместится целый город в городе — с жилыми кварталами, отелями и центрами развлечений.
Источник
Новые спутниковые изображения показали: на строительной площадке «Мукааба» — грандиозного куба будущего в Эр-Рияде — завершена гигантская чаша котлована. Идет новый, не менее масштабный этап: забуривание свай, которое превратит грунт в надежное основание для одного из самых больших рукотворных сооружений в истории. Этот процесс, настоящая симфония инженерной мысли, продлится до конца года.
«Мукааб» (с арабского — «Куб») — это не просто имя, а философия. Монолит со сторонами по 400 метров станет новой иконой столицы, ее дерзким архитектурным манифестом. Но его главная тайна скрыта внутри: под единым фасадом разместится целый город в городе — с жилыми кварталами, отелями и центрами развлечений.
Источник
Классификация лесов мира: карта четырех основных типов
На новой инфографике представлены данные Лесного отчета Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО) за 2025 год, позволяющие наглядно выделить четыре главных типа лесов по географическому положению: тропические, субтропические, умеренные и бореальные (тайга).
Тропические леса занимают крупнейшую долю мирового лесного покрова — около 45%. Эти экосистемы сосредоточены вблизи экватора: в бассейне Амазонки, Центральной Африке и Юго-Восточной Азии. Они являются центрами биоразнообразия, где обитают миллионы видов животных и растений, и при этом служат гигантскими резервуарами углерода.
Несмотря на их экологическую ценность, тропические леса испытывают серьезное давление из-за вырубки, сельского хозяйства и добывающих отраслей. Так, с 2015 года Бразилия потеряла 2,9 миллионов акров тропических лесов — площадь, сопоставимую с территорией Руанды.
Источник
На новой инфографике представлены данные Лесного отчета Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО) за 2025 год, позволяющие наглядно выделить четыре главных типа лесов по географическому положению: тропические, субтропические, умеренные и бореальные (тайга).
Тропические леса занимают крупнейшую долю мирового лесного покрова — около 45%. Эти экосистемы сосредоточены вблизи экватора: в бассейне Амазонки, Центральной Африке и Юго-Восточной Азии. Они являются центрами биоразнообразия, где обитают миллионы видов животных и растений, и при этом служат гигантскими резервуарами углерода.
Несмотря на их экологическую ценность, тропические леса испытывают серьезное давление из-за вырубки, сельского хозяйства и добывающих отраслей. Так, с 2015 года Бразилия потеряла 2,9 миллионов акров тропических лесов — площадь, сопоставимую с территорией Руанды.
Источник
❤1
Интегрированная структура для навигации и ДЗЗ в спутниковых группировках LEO
Спутниковые группировки на низкой околоземной орбите (LEO) становятся краеугольным камнем спутниковых сетей следующего поколения, обеспечивая высокоточную навигацию и высококачественное дистанционное зондирование. Китайские учёные из разных университетов мира предложили двухфункциональную структуру спутниковой группировки LEO, которая эффективно интегрирует навигацию и дистанционное зондирование. На этой основе предлагается совместная конструкция формирования луча путём минимизации средневзвешенной ошибки PVT для навигационного пользовательского оборудования (UE) при обеспечении требования SAINR для дистанционного зондирования. Результаты моделирования подтверждают предлагаемую конструкцию кооперативного формирования луча с несколькими спутниками, демонстрируя её эффективность в качестве интегрированного решения для многофункциональных спутниковых группировки LEO следующего поколения.
В последние годы переход от наземных услуг к космическим системам претерпел значительные технологические изменения и прорывы, обусловленные продолжающимся ростом мирового спроса на информационные услуги. Ранние наземные службы опирались на навигационные станции и пункты наблюдения, но их ограниченный географический охват и ограниченные возможности в плане производительности усложняли задачу удовлетворения сложных и разнообразных потребностей глобализированного мира. Появление спутниковых технологий предлагает революционное решение, позволяющее осуществлять дистанционную навигацию, зондирование и наблюдение за Землей. Однако традиционные спутниковые системы постепенно выявили свои ограничения, включая ограниченное покрытие, более медленное время отклика и ограниченные возможности обслуживания.
В этом контексте спутники на низкой околоземной орбите (НОО) привлекли всеобщее внимание. Находясь на орбите на высоте от 200 до 2000 километров, спутники НОО предоставляют услуги с малой задержкой, высоким разрешением и быстрым откликом, эффективно устраняя ограничения традиционных спутниковых систем. По сравнению со спутниками на геосинхронной орбите (GEO) и средней околоземной орбите (MEO), спутники LEO характеризуются уменьшенными задержками распространения сигнала, меньшими потерями на траектории и улучшенным пространственно-временным разрешением, что делает их идеальными для точной навигации и дистанционного зондирования.
Источник
Спутниковые группировки на низкой околоземной орбите (LEO) становятся краеугольным камнем спутниковых сетей следующего поколения, обеспечивая высокоточную навигацию и высококачественное дистанционное зондирование. Китайские учёные из разных университетов мира предложили двухфункциональную структуру спутниковой группировки LEO, которая эффективно интегрирует навигацию и дистанционное зондирование. На этой основе предлагается совместная конструкция формирования луча путём минимизации средневзвешенной ошибки PVT для навигационного пользовательского оборудования (UE) при обеспечении требования SAINR для дистанционного зондирования. Результаты моделирования подтверждают предлагаемую конструкцию кооперативного формирования луча с несколькими спутниками, демонстрируя её эффективность в качестве интегрированного решения для многофункциональных спутниковых группировки LEO следующего поколения.
В последние годы переход от наземных услуг к космическим системам претерпел значительные технологические изменения и прорывы, обусловленные продолжающимся ростом мирового спроса на информационные услуги. Ранние наземные службы опирались на навигационные станции и пункты наблюдения, но их ограниченный географический охват и ограниченные возможности в плане производительности усложняли задачу удовлетворения сложных и разнообразных потребностей глобализированного мира. Появление спутниковых технологий предлагает революционное решение, позволяющее осуществлять дистанционную навигацию, зондирование и наблюдение за Землей. Однако традиционные спутниковые системы постепенно выявили свои ограничения, включая ограниченное покрытие, более медленное время отклика и ограниченные возможности обслуживания.
В этом контексте спутники на низкой околоземной орбите (НОО) привлекли всеобщее внимание. Находясь на орбите на высоте от 200 до 2000 километров, спутники НОО предоставляют услуги с малой задержкой, высоким разрешением и быстрым откликом, эффективно устраняя ограничения традиционных спутниковых систем. По сравнению со спутниками на геосинхронной орбите (GEO) и средней околоземной орбите (MEO), спутники LEO характеризуются уменьшенными задержками распространения сигнала, меньшими потерями на траектории и улучшенным пространственно-временным разрешением, что делает их идеальными для точной навигации и дистанционного зондирования.
Источник
В свободном полете: как роботы и дроны трансформируют рынки
Мобильные роботы и автономные дроны вошли в число 10 главных IT-трендов 2026 г. По данным исследования Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, такие решения уже внедрены на 11% опрошенных предприятий и еще 29% изучает возможность их использования. В целом эта технология не является лидером по популярности, поскольку сценарии использования роботов и дронов достаточно специфичны: логистика, доставка товаров и наблюдение за объектами.
По оценке компании Mordor Intelligence, объем мирового рынка мобильных роботов в 2025 г. составит $8,64 млрд, а к 2030 г., по прогнозам, достигнет $30,24 млрд, демонстрируя среднегодовой темп роста 28,48%. Компания ABI Research прогнозирует рост поставок мобильных роботов c 547 000 единиц в 2023 г. до 2,79 млн к 2030 г. Такие решения чаще всего используются на складах и в логистике, постепенно растет их применение на производстве, в сфере доставки товаров, в сельском хозяйстве и здравоохранении, отмечают в ABI Research.
Источник
Мобильные роботы и автономные дроны вошли в число 10 главных IT-трендов 2026 г. По данным исследования Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, такие решения уже внедрены на 11% опрошенных предприятий и еще 29% изучает возможность их использования. В целом эта технология не является лидером по популярности, поскольку сценарии использования роботов и дронов достаточно специфичны: логистика, доставка товаров и наблюдение за объектами.
По оценке компании Mordor Intelligence, объем мирового рынка мобильных роботов в 2025 г. составит $8,64 млрд, а к 2030 г., по прогнозам, достигнет $30,24 млрд, демонстрируя среднегодовой темп роста 28,48%. Компания ABI Research прогнозирует рост поставок мобильных роботов c 547 000 единиц в 2023 г. до 2,79 млн к 2030 г. Такие решения чаще всего используются на складах и в логистике, постепенно растет их применение на производстве, в сфере доставки товаров, в сельском хозяйстве и здравоохранении, отмечают в ABI Research.
Источник
Ставропольские ученые совместно с ФНАЦ разрабатывают проекты в области агрогенетики и селекции
Северо-Кавказский федеральный университет заключил соглашение о стратегическом сотрудничестве с Северо-Кавказским Федеральным научным аграрным центром. Документ подписали и.о. ректора СКФУ профессор Татьяна Шебзухова и и.о. директора ФНАЦ Евгений Голосной.
Партнерство направлено на создание единой научно-образовательной экосистемы для обеспечения технологического суверенитета в агропромышленном комплексе России. Планируется внедрение передовых молекулярно-генетических, геоинформационных и аэрокосмических технологий.
Соглашение предусматривает развитие совместных проектов в области биотехнологий, генетики и селекции, пояснили в пресс-службе СКФУ. Стороны договорились создавать новые базовые кафедры и лаборатории, разрабатывать образовательные программы для среднего, высшего и дополнительного профессионального образования.
Источник
Северо-Кавказский федеральный университет заключил соглашение о стратегическом сотрудничестве с Северо-Кавказским Федеральным научным аграрным центром. Документ подписали и.о. ректора СКФУ профессор Татьяна Шебзухова и и.о. директора ФНАЦ Евгений Голосной.
Партнерство направлено на создание единой научно-образовательной экосистемы для обеспечения технологического суверенитета в агропромышленном комплексе России. Планируется внедрение передовых молекулярно-генетических, геоинформационных и аэрокосмических технологий.
Соглашение предусматривает развитие совместных проектов в области биотехнологий, генетики и селекции, пояснили в пресс-службе СКФУ. Стороны договорились создавать новые базовые кафедры и лаборатории, разрабатывать образовательные программы для среднего, высшего и дополнительного профессионального образования.
Источник
Авиалесоохрана и ЮГУ совместно будут обучать операторов БПЛА
Авиалесоохрана Югры совместно с ЮГУ займётся подготовкой операторов БПЛА. Университет разработает и реализует образовательные программы и курсы повышения квалификации, а также возьмёт на себя проведение научных исследований.
Студенты вуза смогут проходить производственную практику с возможностью последующего трудоустройства в филиалах Авиалесоохраны региона. А данные университета в области дистанционного зондирования земли будут использовать для мониторинга пожарной опасности в лесах, грозовой активности и метеоданных, а также результатов дистанционного определения мест, где необходимо лесовосстановление.
Стоит отметить, что применение авиационных и информационных систем дистанционного наблюдения - значимый инструмент для мониторинга пожарной безопасности. В Югре ежегодно расширяется периметр применения системы «Лесохранитель» и беспилотных летательных аппаратов, уже подтвердивших свою эффективность.
Источник
Авиалесоохрана Югры совместно с ЮГУ займётся подготовкой операторов БПЛА. Университет разработает и реализует образовательные программы и курсы повышения квалификации, а также возьмёт на себя проведение научных исследований.
Студенты вуза смогут проходить производственную практику с возможностью последующего трудоустройства в филиалах Авиалесоохраны региона. А данные университета в области дистанционного зондирования земли будут использовать для мониторинга пожарной опасности в лесах, грозовой активности и метеоданных, а также результатов дистанционного определения мест, где необходимо лесовосстановление.
Стоит отметить, что применение авиационных и информационных систем дистанционного наблюдения - значимый инструмент для мониторинга пожарной безопасности. В Югре ежегодно расширяется периметр применения системы «Лесохранитель» и беспилотных летательных аппаратов, уже подтвердивших свою эффективность.
Источник
Узбекистан разрабатывает спутник «Samarkand-2028» с системой ИИ
Шавкат Мирзиёев ознакомился с презентацией о внедрении технологий искусственного интеллекта в здравоохранение, образование, транспорт и космическую отрасль.
В частности, был представлен проект по продвижению работ над новым космическим аппаратом «Samarkand-2028». Спутник дистанционного зондирования Земли оснастят модулем искусственного интеллекта, который позволит более точно анализировать получаемые данные.
По проекту снимки со спутника будут использоваться для оперативной оценки качества воздуха, мониторинга сельхозугодий и отслеживания состояния лесов.
По итогам встречи глава государства поручил ускорить реализацию представленных проектов и расширить применение технологий искусственного интеллекта в экономике и социальной сфере.
Источник
Шавкат Мирзиёев ознакомился с презентацией о внедрении технологий искусственного интеллекта в здравоохранение, образование, транспорт и космическую отрасль.
В частности, был представлен проект по продвижению работ над новым космическим аппаратом «Samarkand-2028». Спутник дистанционного зондирования Земли оснастят модулем искусственного интеллекта, который позволит более точно анализировать получаемые данные.
По проекту снимки со спутника будут использоваться для оперативной оценки качества воздуха, мониторинга сельхозугодий и отслеживания состояния лесов.
По итогам встречи глава государства поручил ускорить реализацию представленных проектов и расширить применение технологий искусственного интеллекта в экономике и социальной сфере.
Источник
От логистики до сельского хозяйства: как в Беларуси используются геоинформационные системы
Сегодня для работы с пространственными данными активно используются геоинформационные системы (ГИС). С их помощью можно не просто отобразить объект на карте, но и проанализировать его в контексте окружающей обстановки. Благодаря этому ГИС помогают решать задачи в самых разных сферах: от анализа покупательной способности в районах города до моделирования распространения лесных пожаров и планирования маршрутов общественного транспорта. О развитии этого направления в стране и будущих разработках корреспондент «Р» поговорила с директором предприятия «Геоинформационные системы» НАН Беларуси Сергеем Золотым.
Источник
Сегодня для работы с пространственными данными активно используются геоинформационные системы (ГИС). С их помощью можно не просто отобразить объект на карте, но и проанализировать его в контексте окружающей обстановки. Благодаря этому ГИС помогают решать задачи в самых разных сферах: от анализа покупательной способности в районах города до моделирования распространения лесных пожаров и планирования маршрутов общественного транспорта. О развитии этого направления в стране и будущих разработках корреспондент «Р» поговорила с директором предприятия «Геоинформационные системы» НАН Беларуси Сергеем Золотым.
— Геоинформационные системы — это системы сбора, хранения, анализа и графической визуализации географических данных и связанной с ними информации об объектах. Их основой служит топографическая карта или снимок, сделанный космическим аппаратом, — вводит в курс дела Сергей Золотой. — Допустим, на карте отмечен определенный объект — детский сад. Кроме базовой информации, такой как его расположение, с помощью геоинформационных систем мы можем узнать и дополнительные сведения: сколько детей там вмещается, сколько сотрудников работает, где находится ближайшая остановка общественного транспорта от здания и так далее.
Источник
Forwarded from Институт почвоведения и агрохимии СО РАН
Проведенные исследования показали, что комплексное использование малоглубинных методов электроразведки, аэрофотосъемки и определения базовых физических свойств почв способствовало значительному повышению уровня информативности данных для эффективного решения задач внутрипольного зонирования почвенного покрова сельскохозяйственных угодий. Методы малоглубинной электроразведки позволяют уточнять внутрипольное зонирование почвенного покрова, полученного на основе вегетационных индексов (ASF, NDVI и другие), проводить зонирование исследуемых почв в горизонтальном и вертикальном направлениях. Это способствует сокращению объема полевых и лабораторных (химико-аналитических) исследований свойств почв, от которых, тем не менее, нельзя полностью отказаться для выявления истинных причин снижения почвенного плодородия на отдельных участках и, соответственно, урожайности сельскохозяйственных культур. Применение этих методов должно найти широкое применение при почвенно-агрохимическом обследовании агроэкосистем. По результатам проведенных исследований опубликована научная статья:
Автор новости: к.б.н., в.н.с. лаб. агрохимии Барсуков П.А.
#исследование_ИПА_СО_РАН
#АГХ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Новый Космос
🛰⚡️ НТВ, Москва24 и РЕГНУМ: о радарных проектах «Нового космоса»
В технологическом кластере «Ломоносов» по случаю дня рождения российского ученого М.В.Ломоносова прошел открытый диалог с компаниями-резидентами.
📌 Отдельное внимание получили проекты высокоточных радарных систем наблюдения от компании «Новый космос». Сразу несколько федеральных СМИ — НТВ, Москва 24 и РЕГНУМ — рассказали о проекте, отметив его потенциал для экологии, промышленности и безопасности.
📌 Генеральный директор компании, Антон Алексеев, продемонстрировал опытный образец мульикоптерного БПЛА с радиолокатором «Аргос», а также рассказал о создаваемом космическом аппарате «Окулус», который будет способен получать детализированные радарные изображения при любой погоде и в любое время суток.
📌 Возможности спутниковой группировке позволят, например, решить следующие задачи:
Благодарим коллег за ТВ-сюжеты и обзоры в интернете!
✅ НТВ: https://www.ntv.ru/novosti/2949897/
✅ Москва24: https://www.m24.ru/videos/gorod/19112025/848530
✅ РЕГНУМ: https://regnum.ru/news/4003460
В технологическом кластере «Ломоносов» по случаю дня рождения российского ученого М.В.Ломоносова прошел открытый диалог с компаниями-резидентами.
📌 Отдельное внимание получили проекты высокоточных радарных систем наблюдения от компании «Новый космос». Сразу несколько федеральных СМИ — НТВ, Москва 24 и РЕГНУМ — рассказали о проекте, отметив его потенциал для экологии, промышленности и безопасности.
📌 Генеральный директор компании, Антон Алексеев, продемонстрировал опытный образец мульикоптерного БПЛА с радиолокатором «Аргос», а также рассказал о создаваемом космическом аппарате «Окулус», который будет способен получать детализированные радарные изображения при любой погоде и в любое время суток.
📌 Возможности спутниковой группировке позволят, например, решить следующие задачи:
• фиксировать лесные пожары на ранних стадиях;
• отслеживать изменение состояния газо- и нефтепроводов, ЛЭП и других протяжённых объектов;
• обнаруживать изменения в инфраструктуре с точностью до нескольких миллиметров;
• выявлять экологические нарушения, включая нефтяные разливы.
Благодарим коллег за ТВ-сюжеты и обзоры в интернете!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Кафедра картографии и геоинформатики МГУ
🌐 В высокорейтинговом международном журнале Cartography and Geographic Information Science (Q1 WoS) вышла статья ведущего научного сотрудника, и.о. зав. кафедрой Т. Е. Самсонова «Animated transitions between proportional symbol and choropleth representations on multiscale thematic maps».
В статье рассматривается новое направление картографии — визуализация преобразований пространственных данных посредством картографических анимаций. Основаная цель таких анимаций — обучение, возможность сделать более понятными соотношения между различными картографическими представлениями, которые отражают последовательные этапы пространственного анализа.
Исследование выполнено на примере операций нормирования и агрегирования, которые сопровождают взаимные преобразования между картодиаграммами и картограммами на мультимасштабных тематических картах. Агрегирование происходит при переходе от более мелких единиц картографирования к более крупным, нормирование — при переходе от абсолютных единиц измерения показателя к относительным.
Целостность рассматриваемой системы преобразований обеспечивается введением четырех возможных состояний и шести возможных переходов между ними. В процессе переходов происходит интерполяция цвета, а также геометрий картографических представлений: границ единиц картографирования и символов, используемых в картодиаграммах. Переходы визуализируются в виде анимаций.
Реализация выполнена в среде Observable на языке программирования JavaScript. Апробация выполнена на примере муниципальной статистики Росстата по сбору зерновых в Ростовской, Волгоградской и Саратовской области за 2017 год.
Важной особенностью работы, которая нечасто встречается в отечественных картографических исследованиях, является существенный по объему раздел, посвященный пользовательскому опыту использования анимаций. В работе проведен опрос 32 человек, которым было необходимо оценить наглядность анимаций по разным критериям 👩🏻💻👨🏻💻
В результате опроса было установлено, что предложенные реализации анимаций позитивно воспринимаются респондентами, которые в большинстве случаев (77,2%) сочли, что анимации наглядно показывают операции агрегирования и нормирования. При этом сложные преобразования, сочетающие обе эти операции, оказались более ясными для пользователей в последовательном (composite), а не параллельном (mixed) варианте.
Также пользователи предпочли постоянную скорость анимаций без ускорения или замедления, и указали на то, что цветовой тон картограмм и картодиграмм должен быть однаковым, поскольку это уменьшает когнитивную нагрузку и поддерживает уверенность в том, что разными способами изображения показано одно и то же явление.
Полный текст статьи доступен здесь, а дополнительные материалы (программный код, видеофайлы анимаций) можно загрузить с репозитория Zenodo.
Тимофей Евгеньевич выражает благодарность всем, кто нашел время и возможность поучаствовать в пользовательском опросе 🤗
В статье рассматривается новое направление картографии — визуализация преобразований пространственных данных посредством картографических анимаций. Основаная цель таких анимаций — обучение, возможность сделать более понятными соотношения между различными картографическими представлениями, которые отражают последовательные этапы пространственного анализа.
Исследование выполнено на примере операций нормирования и агрегирования, которые сопровождают взаимные преобразования между картодиаграммами и картограммами на мультимасштабных тематических картах. Агрегирование происходит при переходе от более мелких единиц картографирования к более крупным, нормирование — при переходе от абсолютных единиц измерения показателя к относительным.
Целостность рассматриваемой системы преобразований обеспечивается введением четырех возможных состояний и шести возможных переходов между ними. В процессе переходов происходит интерполяция цвета, а также геометрий картографических представлений: границ единиц картографирования и символов, используемых в картодиаграммах. Переходы визуализируются в виде анимаций.
Реализация выполнена в среде Observable на языке программирования JavaScript. Апробация выполнена на примере муниципальной статистики Росстата по сбору зерновых в Ростовской, Волгоградской и Саратовской области за 2017 год.
Важной особенностью работы, которая нечасто встречается в отечественных картографических исследованиях, является существенный по объему раздел, посвященный пользовательскому опыту использования анимаций. В работе проведен опрос 32 человек, которым было необходимо оценить наглядность анимаций по разным критериям 👩🏻💻👨🏻💻
В результате опроса было установлено, что предложенные реализации анимаций позитивно воспринимаются респондентами, которые в большинстве случаев (77,2%) сочли, что анимации наглядно показывают операции агрегирования и нормирования. При этом сложные преобразования, сочетающие обе эти операции, оказались более ясными для пользователей в последовательном (composite), а не параллельном (mixed) варианте.
Также пользователи предпочли постоянную скорость анимаций без ускорения или замедления, и указали на то, что цветовой тон картограмм и картодиграмм должен быть однаковым, поскольку это уменьшает когнитивную нагрузку и поддерживает уверенность в том, что разными способами изображения показано одно и то же явление.
Полный текст статьи доступен здесь, а дополнительные материалы (программный код, видеофайлы анимаций) можно загрузить с репозитория Zenodo.
Тимофей Евгеньевич выражает благодарность всем, кто нашел время и возможность поучаствовать в пользовательском опросе 🤗
Forwarded from 2035. Новости НТИ
Студенты создали систему обнаружения дыма для беспилотников
Источник: Наука Mail
Молодые разработчики представили систему мгновенного обнаружения пожаров с помощью беспилотников. Ее уникальность — в двухэтапной проверке: ИИ не только находит возгорание, но и подтверждает его, минимизируя ложные тревоги.
Команда студентов-инженеров «Первые из КПК!» разработала бортовую систему обнаружения дыма и определения координат очагов возгорания по видеопотоку. Об этом Науке Mail сообщила пресс-служба «Университета 2035».
Система способна в реальном времени находить дым на горизонте и вычислять координаты очага с высокой точностью более 84% — по видеопотоку и без подключения к интернету. Она использует каскад ИИ-моделей: первая анализирует видео, вторая фильтрует ложные срабатывания. Скорость реакции — менее 1 секунды. За это время система успевает отправить уведомление о возгорании на станцию оператора.
Разработчики отмечают, что архитектура позволяет добавить новые функции: расширенный алертинг, интеграцию с сенсорами и улучшенный экспорт данных. В планах — доработать MVP до уровня готового продукта для интеграции в беспилотники.
Источник: Наука Mail
Молодые разработчики представили систему мгновенного обнаружения пожаров с помощью беспилотников. Ее уникальность — в двухэтапной проверке: ИИ не только находит возгорание, но и подтверждает его, минимизируя ложные тревоги.
Команда студентов-инженеров «Первые из КПК!» разработала бортовую систему обнаружения дыма и определения координат очагов возгорания по видеопотоку. Об этом Науке Mail сообщила пресс-служба «Университета 2035».
Система способна в реальном времени находить дым на горизонте и вычислять координаты очага с высокой точностью более 84% — по видеопотоку и без подключения к интернету. Она использует каскад ИИ-моделей: первая анализирует видео, вторая фильтрует ложные срабатывания. Скорость реакции — менее 1 секунды. За это время система успевает отправить уведомление о возгорании на станцию оператора.
Разработчики отмечают, что архитектура позволяет добавить новые функции: расширенный алертинг, интеграцию с сенсорами и улучшенный экспорт данных. В планах — доработать MVP до уровня готового продукта для интеграции в беспилотники.
Наука Mail
Система обнаружения пожаров для дронов с ИИ: новая российская разработка
Российские студенты разработали автономную систему для беспилотников. Обнаружение возгораний за 1 секунду с точностью 84%. Двухэтапная проверка ИИ снижает ложные тревоги.
Изучение возможностей использования спутниковых снимков и данных дронов для контроля за ходом строительных работ
Дроны признаны важным инженерным инструментом благодаря способности выполнять объёмные измерения земляных работ с типичным разрешением около 3 см. Кроме того, они повышают ситуационную осведомлённость на строительных площадках малого и среднего размера: данные высокого разрешения можно собрать и обработать в ортофотопланы и плотные 3D облака точек всего за 24–48 часов. Это привело к широкому распространению дронов в строительной отрасли.
Однако когда зона интереса расширяется до десятков или даже сотен километров — что типично для мегапроектов, — возникают сложности, и становятся очевидными ограничения дронов. Именно здесь на первый план выходят данные со спутников. Благодаря доступности данных с разрешением 30 см от нескольких спутниковых группировок эта технология способна сыграть значительную роль в отрасли — при условии, что участники строительного рынка преодолеют свой скептицизм.
Источник
Дроны признаны важным инженерным инструментом благодаря способности выполнять объёмные измерения земляных работ с типичным разрешением около 3 см. Кроме того, они повышают ситуационную осведомлённость на строительных площадках малого и среднего размера: данные высокого разрешения можно собрать и обработать в ортофотопланы и плотные 3D облака точек всего за 24–48 часов. Это привело к широкому распространению дронов в строительной отрасли.
Однако когда зона интереса расширяется до десятков или даже сотен километров — что типично для мегапроектов, — возникают сложности, и становятся очевидными ограничения дронов. Именно здесь на первый план выходят данные со спутников. Благодаря доступности данных с разрешением 30 см от нескольких спутниковых группировок эта технология способна сыграть значительную роль в отрасли — при условии, что участники строительного рынка преодолеют свой скептицизм.
Источник
🔥2🥱1
Forwarded from Центр Агроаналитики Минсельхоза России
МИНСЕЛЬХОЗ РОССИИ ОПРЕДЕЛИТ ГРАНИЦЫ СЕЛЬХОЗУГОДИЙ ПО ВСЕЙ СТРАНЕ
Минсельхоз России с 1 марта 2026 года получит право устанавливать и изменять границы сельскохозяйственных угодий, сообщается в постановлении кабмина.
«Решение об установлении границ сельскохозяйственных угодий или решение об изменении границ сельскохозяйственных угодий принимается Министерством сельского хозяйства Российской Федерации по видам сельскохозяйственных угодий (пашня, сенокос, пастбище (за исключением оленьих пастбищ), залежь, земли, занятые многолетними насаждениями (садами, виноградниками и др.) отдельно для каждого субъекта Российской Федерации путем издания приказа, к которому прилагаются сведения о границах сельскохозяйственных угодий», — говорится в документе.
Подробнее: https://clck.ru/3QdQYq
Минсельхоз России с 1 марта 2026 года получит право устанавливать и изменять границы сельскохозяйственных угодий, сообщается в постановлении кабмина.
«Решение об установлении границ сельскохозяйственных угодий или решение об изменении границ сельскохозяйственных угодий принимается Министерством сельского хозяйства Российской Федерации по видам сельскохозяйственных угодий (пашня, сенокос, пастбище (за исключением оленьих пастбищ), залежь, земли, занятые многолетними насаждениями (садами, виноградниками и др.) отдельно для каждого субъекта Российской Федерации путем издания приказа, к которому прилагаются сведения о границах сельскохозяйственных угодий», — говорится в документе.
Подробнее: https://clck.ru/3QdQYq