Forwarded from Геоскан
Технологический конкурс Up Great «Экспедиция» направлен на создание БАС, способной выполнять поиск объектов на поверхности и на различных глубинах под землей. Разработку планируется применять в археологических изысканиях, подготовке строительных, сельскохозяйственных и иных работ.
Испытания конкурса отдельных заданий № 2 прошли на трех площадках с различными условиями:
Команды выполняли комплекс задач по сбору и обработке данных, поступающих с бортовых сенсоров БАС. Все материалы, включая результаты полетов, карты выделенных участков и аналитические отчеты, были переданы экспертам для последующей верификации на местах. Полученные данные сопоставлялись с эталонными материалами каждой площадки, что позволило оценить корректность, точность и полноту выполнения конкурсных заданий.
По результатам испытания:
🥇1 место: команда «Геопейджер. Археология» Института археологии АН Татарстана;
🥈2 место: команда «Магнэты» компании ООО «Геоскан»;
🥉3 место: команда «МТ-ЛАБ» компании ООО «МТ-ЛАБ».
Результаты КОЗ № 2 «Экспедиция.Воздух» будут учтены при формировании следующей фазы испытаний, а также при обновлении требований к системам БАС, участвующим в конкурсе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2
Forwarded from СТЦ вещает
Вид на Санкт-Петербург запечатлел спутник СТЦ
В ходе работы 12-юнитового малого космического аппарата III миссии СТЦ получен снимок исторического центра Санкт-Петербурга. На панхроматическом изображении четко различимы такие объекты, как Петропавловская крепость, Стрелка Васильевского острова, «Газпром Арена» и виды на Финский залив.
Отметим, что съемка проводилась ранним утром при ограниченной освещенности. Несмотря на это, оптическая аппаратура успешно выполнила свою задачу, обеспечив стабильную передачу данных и четкую визуализацию деталей городской инфраструктуры.
Плановая съемка продемонстрировала корректную работу полезной нагрузки и устойчивость всех бортовых систем. Результаты подтверждают высокую точность ориентации и стабилизации МКА.
Тем временем команда СТЦ не перестает восхищаться полученными снимками, где каждый кадр открывает новый взгляд с орбиты. Они служат нам важным напоминанием, ради чего мы работаем, и дарят особое чувство сопричастности к большому – к бескрайнему космосу.
В ходе работы 12-юнитового малого космического аппарата III миссии СТЦ получен снимок исторического центра Санкт-Петербурга. На панхроматическом изображении четко различимы такие объекты, как Петропавловская крепость, Стрелка Васильевского острова, «Газпром Арена» и виды на Финский залив.
Отметим, что съемка проводилась ранним утром при ограниченной освещенности. Несмотря на это, оптическая аппаратура успешно выполнила свою задачу, обеспечив стабильную передачу данных и четкую визуализацию деталей городской инфраструктуры.
Плановая съемка продемонстрировала корректную работу полезной нагрузки и устойчивость всех бортовых систем. Результаты подтверждают высокую точность ориентации и стабилизации МКА.
Тем временем команда СТЦ не перестает восхищаться полученными снимками, где каждый кадр открывает новый взгляд с орбиты. Они служат нам важным напоминанием, ради чего мы работаем, и дарят особое чувство сопричастности к большому – к бескрайнему космосу.
Forwarded from СТЦ вещает
Земля в цвете и ч/б: об особенностях снимков кубсатов СТЦ 🌍
Уникальный космический контент, производимый аппаратами третьей миссии СТЦ, продолжает получать особый отклик. Пополняется и фотоальбом – сделано уже больше полутысячи изображений Земли. Возвращаемся с подробностями, почему часть снимков цветная, а другая черно-белая.
Оптико-электронная нагрузка 3-юнитового МКА аналогична той, что используется в бытовых фотоаппаратах. Цвет на изображении получается за счет фиксации трех компонентов – красного, зеленого и синего – поэтому камера носит название мультиспектральной.
Такой формат полезен, когда необходимо оценить свойства подстилающей поверхности, опираясь на спектральные компоненты. Можно определить состояние растительности, наличие заснеженности, уровня загрязнения воды или других экологических показателей. Угол поля зрения камеры составляет 47 градусов.
Снимки в ч/б 12U кубсата по-другому называют панхроматическими. За счет отсутствия перед каждым пикселем светофильтра, накапливается больше света. Из-за этого снимки обладают меньшим уровнем шума. Значит, можно применить объектив с более узким углом поля зрения.
Это полезно, когда необходимо детектировать и различать малые объекты, допустим, нужно посчитать корабли в акватории или количество автомобилей на парковке. Угол поля зрения – 2 градуса.
В видео показан тест камеры 12U МКА в чистой комнате. Следом сделанные им фото Мраморного моря и кусочка Сан-Франциско. На первом цветном кадре наш 3U спутник пролетает над Иркутской областью, запечатлев самое большое озеро Байкал, затем – горный рельеф северной части Китая.
Уникальный космический контент, производимый аппаратами третьей миссии СТЦ, продолжает получать особый отклик. Пополняется и фотоальбом – сделано уже больше полутысячи изображений Земли. Возвращаемся с подробностями, почему часть снимков цветная, а другая черно-белая.
Оптико-электронная нагрузка 3-юнитового МКА аналогична той, что используется в бытовых фотоаппаратах. Цвет на изображении получается за счет фиксации трех компонентов – красного, зеленого и синего – поэтому камера носит название мультиспектральной.
Такой формат полезен, когда необходимо оценить свойства подстилающей поверхности, опираясь на спектральные компоненты. Можно определить состояние растительности, наличие заснеженности, уровня загрязнения воды или других экологических показателей. Угол поля зрения камеры составляет 47 градусов.
Снимки в ч/б 12U кубсата по-другому называют панхроматическими. За счет отсутствия перед каждым пикселем светофильтра, накапливается больше света. Из-за этого снимки обладают меньшим уровнем шума. Значит, можно применить объектив с более узким углом поля зрения.
Это полезно, когда необходимо детектировать и различать малые объекты, допустим, нужно посчитать корабли в акватории или количество автомобилей на парковке. Угол поля зрения – 2 градуса.
В видео показан тест камеры 12U МКА в чистой комнате. Следом сделанные им фото Мраморного моря и кусочка Сан-Франциско. На первом цветном кадре наш 3U спутник пролетает над Иркутской областью, запечатлев самое большое озеро Байкал, затем – горный рельеф северной части Китая.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from Новости истории и археологии (Oleg Markov)
LiDAR-съемка привела к неожиданному открытию замка
Ранее неизвестный средневековый замок был обнаружен в кантоне Тургау, Швейцария, в результате изучения карт LiDAR высокого разрешения.
Замок был обнаружен в районе Тёбели в ходе поиска отличительных особенностей рельефа местности, в ходе которого были обнаружены два небольших плато, окруженных крутыми оборонительными рвами.
По словам археологов, это типичные характеристики замков типа «мотт-и-бейли» — ранней формы средневекового замкового строительства.
Замки типа «мотт-и-бейли», которые было относительно легко построить при помощи неквалифицированной рабочей силы, появились по всей Северной Европе, начиная с X века, распространившись из Нормандии и Анжу во Франции.
Они состояли из двух основных элементов: мота — искусственного земляного вала, увенчанного деревянной или каменной башней, и одного или нескольких бейли — укрепленных ограждений в виде двора, построенных рядом с мотом.
После выявления особенностей на картах LiDAR археологическое управление кантона Тургау провело авторизованное исследование и обнаружило небольшой керамический черепок, несколько железных предметов и три средневековых наконечника стрел.
Согласно письменным историческим источникам, замок в Тёбели был разрушен в 1079 году во время конфликта между аббатом Эккехардом II из Райхенау и аббатом Ульрихом III из Санкт-Галлена. Хотя позднее он был восстановлен лордами Иттингена, его местоположение никогда не указывалось в современных ему текстах.
Археологи долго спорили об истинном местоположении крепости Иттинген, сосредоточившись на трех возможных местах: кургане замка Хрюцбук в Варт-Вейнингене, территории монастыря Иттинген и, в настоящее время, Тёбели.
Папский документ 1152 года добавляет еще больше тайн, в котором братьям Иттинген дается разрешение построить монастырь «на их замке», что позволяет предположить, что по крайней мере часть средневековых укреплений когда-то стояла на месте, где сегодня находится Картезианский монастырь.
На данный момент Археологическое управление Тургау не трогает землю, сохраняя её для будущих исследований. Найденные артефакты находятся в процессе консервации, специалисты готовятся к их более детальному изучению.
Археологическое бюро кантона Тургау
Источники : kreuzlingen24 https://kreuzlingen24.ch/articles/351585-neue-burg-bei-der-kartause-ittingen-entdeckt
Ранее неизвестный средневековый замок был обнаружен в кантоне Тургау, Швейцария, в результате изучения карт LiDAR высокого разрешения.
Замок был обнаружен в районе Тёбели в ходе поиска отличительных особенностей рельефа местности, в ходе которого были обнаружены два небольших плато, окруженных крутыми оборонительными рвами.
По словам археологов, это типичные характеристики замков типа «мотт-и-бейли» — ранней формы средневекового замкового строительства.
Замки типа «мотт-и-бейли», которые было относительно легко построить при помощи неквалифицированной рабочей силы, появились по всей Северной Европе, начиная с X века, распространившись из Нормандии и Анжу во Франции.
Они состояли из двух основных элементов: мота — искусственного земляного вала, увенчанного деревянной или каменной башней, и одного или нескольких бейли — укрепленных ограждений в виде двора, построенных рядом с мотом.
После выявления особенностей на картах LiDAR археологическое управление кантона Тургау провело авторизованное исследование и обнаружило небольшой керамический черепок, несколько железных предметов и три средневековых наконечника стрел.
Согласно письменным историческим источникам, замок в Тёбели был разрушен в 1079 году во время конфликта между аббатом Эккехардом II из Райхенау и аббатом Ульрихом III из Санкт-Галлена. Хотя позднее он был восстановлен лордами Иттингена, его местоположение никогда не указывалось в современных ему текстах.
Археологи долго спорили об истинном местоположении крепости Иттинген, сосредоточившись на трех возможных местах: кургане замка Хрюцбук в Варт-Вейнингене, территории монастыря Иттинген и, в настоящее время, Тёбели.
Папский документ 1152 года добавляет еще больше тайн, в котором братьям Иттинген дается разрешение построить монастырь «на их замке», что позволяет предположить, что по крайней мере часть средневековых укреплений когда-то стояла на месте, где сегодня находится Картезианский монастырь.
На данный момент Археологическое управление Тургау не трогает землю, сохраняя её для будущих исследований. Найденные артефакты находятся в процессе консервации, специалисты готовятся к их более детальному изучению.
Археологическое бюро кантона Тургау
Источники : kreuzlingen24 https://kreuzlingen24.ch/articles/351585-neue-burg-bei-der-kartause-ittingen-entdeckt
kreuzlingen24.ch
Neue Burg bei der Kartause Ittingen entdeckt
Vor Kurzem meldete eine archäologiebegeisterte Privatperson dem Amt für Archäologie eine auffällige Geländeformation in der Flur Töbeli bei Uesslingen-Buch. Eine anschliessende Prospektion bestätigte, dass es sich um eine Burgstelle des 10. und 11. Jahrhunderts…
🔥1
Forwarded from Иной взгляд на Землю
Гиперспектральное изображение.
Спутник компании Satellogic.
Луизиана, США.
🇺🇸
Спутник компании Satellogic.
Луизиана, США.
🇺🇸
❤2
Forwarded from Спутник ДЗЗ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
FAO Global Forest Resources Assessment 2025
Презентация отчета Global Forest Resources Assessment 2025 Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО).
📖 Полная версия отчета
#справка #лес
Презентация отчета Global Forest Resources Assessment 2025 Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО).
📖 Полная версия отчета
#справка #лес
Forwarded from Прозрачный Мир
Почему честный взгляд на Каспий невозможен без открытых данных. Зачем мы делимся спутниковыми снимками публично
Сейчас любой человек может открыть телеграм-канал «Прозрачного Мира на Каспии» и увидеть все спутниковые снимки, которые почти ежедневно получают наши специалисты. Мы сознательно делаем данные открытыми, и причина проста. Экологическая информация по закону должна быть доступна каждому. Это закреплено не только российскими законами, но и международными соглашениями. Они прямо требуют, чтобы данные о воде, воздухе, земле и животном мире были открыты, ведь состояние среды напрямую влияет на нашу жизнь.
Сегодня огромную часть сведений о состоянии окружающей среды люди получают из космоса , поэтому именно спутниковые данные становятся основой экологической прозрачности. Почему принцип гласности так важен и как он работает в праве рассказывают коллеги из «Законного космоса» в своем новом материале.
Сейчас любой человек может открыть телеграм-канал «Прозрачного Мира на Каспии» и увидеть все спутниковые снимки, которые почти ежедневно получают наши специалисты. Мы сознательно делаем данные открытыми, и причина проста. Экологическая информация по закону должна быть доступна каждому. Это закреплено не только российскими законами, но и международными соглашениями. Они прямо требуют, чтобы данные о воде, воздухе, земле и животном мире были открыты, ведь состояние среды напрямую влияет на нашу жизнь.
Сегодня огромную часть сведений о состоянии окружающей среды люди получают из космоса , поэтому именно спутниковые данные становятся основой экологической прозрачности. Почему принцип гласности так важен и как он работает в праве рассказывают коллеги из «Законного космоса» в своем новом материале.
💯3
Forwarded from Прозрачный Мир
Учёные из Оксфорда впервые пересчитали миграцию гну по спутниковым снимкам с помощью нейросетей и получили результат, который оказался значительно ниже прежних оценок
Алгоритмы U-Net и YOLOv8 обучили на более чем семидесяти тысяч размеченных животных, после чего они обработали несколько тысяч квадратных километров снимков WorldView-2 и WorldView-3. Модели дали согласованные цифры и показали, что в миграции участвует менее шестисот тысяч гну, хотя в течение десятилетий называлась оценка около 1,3 миллиона. Это заставляет пересмотреть старые методы учёта, основанные на выборочных авиасъёмках и статистическом расширении данных.
Гну формируют структуру всей экосистемы Серенгети, поэтому точные оценки их численности важны для охраны хищников, сохранения миграционных путей и оценки влияния климата. Новые данные не свидетельствуют о резком снижении популяции, а показывают, что прежние цифры могли быть завышены из-за ограничений авиасъёмки. Спутниковый метод даёт более полное покрытие, хотя ему мешают похожие по размеру виды и частичная скрытость животных под деревьями. Поэтому учёные пока не делают выводов о сокращении численности и отмечают главное, теперь миграцию удаётся измерять значительно точнее.
Алгоритмы U-Net и YOLOv8 обучили на более чем семидесяти тысяч размеченных животных, после чего они обработали несколько тысяч квадратных километров снимков WorldView-2 и WorldView-3. Модели дали согласованные цифры и показали, что в миграции участвует менее шестисот тысяч гну, хотя в течение десятилетий называлась оценка около 1,3 миллиона. Это заставляет пересмотреть старые методы учёта, основанные на выборочных авиасъёмках и статистическом расширении данных.
Гну формируют структуру всей экосистемы Серенгети, поэтому точные оценки их численности важны для охраны хищников, сохранения миграционных путей и оценки влияния климата. Новые данные не свидетельствуют о резком снижении популяции, а показывают, что прежние цифры могли быть завышены из-за ограничений авиасъёмки. Спутниковый метод даёт более полное покрытие, хотя ему мешают похожие по размеру виды и частичная скрытость животных под деревьями. Поэтому учёные пока не делают выводов о сокращении численности и отмечают главное, теперь миграцию удаётся измерять значительно точнее.
🤡1
Forwarded from Иной взгляд на Землю
Спутниковое радиолокационное изображение с космического аппарата TerraSAR, компании AIRBUS.
7 марта 2024 г.
Ванкувер, Канада.
🇨🇦
7 марта 2024 г.
Ванкувер, Канада.
🇨🇦
❤1
Forwarded from Прозрачный Мир
Sentinel 5P раскрывает источники озона над Челябинском
Учёные использовали спутниковые данные Sentinel 5P с прибором TROPOMI, чтобы определить, какие вещества формируют приземный озон над Челябинском. Анализ концентраций диоксида азота и формальдегида за 2019–2022 годы показал чёткую сезонную структуру. Зимой озон образуется в основном из оксидов азота, связанных с работой теплоэлектростанций. Летом преобладают летучие органические соединения, включая продукты окисления природных веществ и выбросы от сжигания топлива. Весной и осенью вклад обоих источников сопоставим.
Полученные данные позволяют точно определять, какие выбросы влияют на уровень озона в конкретный сезон, что критически важно для разработки эффективных мер по улучшению качества воздуха. Спутниковый метод обеспечивает стабильное наблюдение всей городской территории и дополняет наземные замеры, которые не дают полной картины. На основе этой методики планируется оценивать эффективность природоохранных мер в Челябинской области.
Учёные использовали спутниковые данные Sentinel 5P с прибором TROPOMI, чтобы определить, какие вещества формируют приземный озон над Челябинском. Анализ концентраций диоксида азота и формальдегида за 2019–2022 годы показал чёткую сезонную структуру. Зимой озон образуется в основном из оксидов азота, связанных с работой теплоэлектростанций. Летом преобладают летучие органические соединения, включая продукты окисления природных веществ и выбросы от сжигания топлива. Весной и осенью вклад обоих источников сопоставим.
Полученные данные позволяют точно определять, какие выбросы влияют на уровень озона в конкретный сезон, что критически важно для разработки эффективных мер по улучшению качества воздуха. Спутниковый метод обеспечивает стабильное наблюдение всей городской территории и дополняет наземные замеры, которые не дают полной картины. На основе этой методики планируется оценивать эффективность природоохранных мер в Челябинской области.
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
К вопросу о том как и кто являются пользователями данных и как оценивать насколько тот или иной публичный дата продукт / каталог данных может использоваться.
Есть три основных категории пользователей и у каждой из них свой набор ожиданий :
1. Аналитики
- максимальная оперативность данных
- доступность данных в форматах привычных для работы (CSV, XLSX)
- возможность доступа к данным аналитическими и No code/Low code инструментами
- наличие данных по ключевым наиболее значимым темам (официальная и ведомственная статистика, например)
2. Исследователи
- доступность данных по научным дисциплинам, в открытом или регламентированном доступе (когда известно кого спросить, какие правила необходимо соблюсти и какие условия доступа к данным)
- наличие DOI у датасетов
- возможность работы с данными инструментами принятым в среде их научной дисциплины, разные для экономистов, биоинформатиков, физиков, геофизиков, астрономов и тд.
- наличие четкой прослеживаемости данных и методологии их получения
3. Разработчики и дата инженеры
- доступность данных через API
- доступность данных для массовой выгрузки (bulk download)
- доступность схем и структур данных
- наличие данных в современных форматах для выгрузки: сжатые CSV, Parquet и др.
- наличие предсказуемой инфраструктуры для интеграции с ETL/ELT системами получения данных
———
У этих 3-х групп есть ряд подгрупп которые имеют свою специфику:
- журналисты. Имеют те же требования что и аналитики, с меньшим погружением в технологии, с большим погружением в доступность данных.
- AI/ML инженеры. Помимо ожиданий разработчиков и дата инженеров у них еще присутствует потребность именно в данных большого объема для обучения, интегрируемость в стеки данных и интегрируемость в продуктами вроде Hugging Face
- статистики. Это не только сотрудники статслужб, но и профессиональные пользователи их данных. Они могут быть аналитиками и исследователями и тут важным становится наличие значимых метаданных и специальных стандартов и форматов SDMX, DDI и тд.
- геоаналитики и георазработчики. Подгруппы аналитиков и разработчиков с упором на геоданные, ключевое здесь это наличие возможности поиска данных по геопривязке, получению их в форме стандартизированных API ArcGIS/OGC и возможность выгрузки в наиболее востребованных форматах геоданных
—
Пользователь может быть в одной роли или хоть сразу в нескольких, важно то что любые публикуемые данные и создаваемые дата каталоги можно четко разметить по их потенциальным пользователям.
Эту структуру ролей пользователей можно и дальше декомпозировать, но смысл не изменится - любой дата портал можно оценить по ориентации именно по этим ролям.
К примеру, когда я ругаюсь в адрес российского портала data.gov.ru, то могу объяснить это довольно просто. Можно посмотреть на него глазами любой из перечисленных ролей/групп пользователей и убедиться что для их задач он непригоден.
#opendata #users #thoughts #data
Есть три основных категории пользователей и у каждой из них свой набор ожиданий :
1. Аналитики
- максимальная оперативность данных
- доступность данных в форматах привычных для работы (CSV, XLSX)
- возможность доступа к данным аналитическими и No code/Low code инструментами
- наличие данных по ключевым наиболее значимым темам (официальная и ведомственная статистика, например)
2. Исследователи
- доступность данных по научным дисциплинам, в открытом или регламентированном доступе (когда известно кого спросить, какие правила необходимо соблюсти и какие условия доступа к данным)
- наличие DOI у датасетов
- возможность работы с данными инструментами принятым в среде их научной дисциплины, разные для экономистов, биоинформатиков, физиков, геофизиков, астрономов и тд.
- наличие четкой прослеживаемости данных и методологии их получения
3. Разработчики и дата инженеры
- доступность данных через API
- доступность данных для массовой выгрузки (bulk download)
- доступность схем и структур данных
- наличие данных в современных форматах для выгрузки: сжатые CSV, Parquet и др.
- наличие предсказуемой инфраструктуры для интеграции с ETL/ELT системами получения данных
———
У этих 3-х групп есть ряд подгрупп которые имеют свою специфику:
- журналисты. Имеют те же требования что и аналитики, с меньшим погружением в технологии, с большим погружением в доступность данных.
- AI/ML инженеры. Помимо ожиданий разработчиков и дата инженеров у них еще присутствует потребность именно в данных большого объема для обучения, интегрируемость в стеки данных и интегрируемость в продуктами вроде Hugging Face
- статистики. Это не только сотрудники статслужб, но и профессиональные пользователи их данных. Они могут быть аналитиками и исследователями и тут важным становится наличие значимых метаданных и специальных стандартов и форматов SDMX, DDI и тд.
- геоаналитики и георазработчики. Подгруппы аналитиков и разработчиков с упором на геоданные, ключевое здесь это наличие возможности поиска данных по геопривязке, получению их в форме стандартизированных API ArcGIS/OGC и возможность выгрузки в наиболее востребованных форматах геоданных
—
Пользователь может быть в одной роли или хоть сразу в нескольких, важно то что любые публикуемые данные и создаваемые дата каталоги можно четко разметить по их потенциальным пользователям.
Эту структуру ролей пользователей можно и дальше декомпозировать, но смысл не изменится - любой дата портал можно оценить по ориентации именно по этим ролям.
К примеру, когда я ругаюсь в адрес российского портала data.gov.ru, то могу объяснить это довольно просто. Можно посмотреть на него глазами любой из перечисленных ролей/групп пользователей и убедиться что для их задач он непригоден.
#opendata #users #thoughts #data