Forwarded from Прозрачный Мир
От отдельных рудных точек к глобальной картине. Terra/Aqua и глубинные ресурсы России
Спутники Terra и Aqua с аппаратурой MODIS и ASTER появились в момент, когда большинство месторождений, выходящих на поверхность в России, уже были открыты, а многие и отработаны. Реальный прирост запасов стал возможен в основном за счёт скрытых на глубине “слепых” месторождений, причём экономический смысл есть только в поиске крупных и уникальных по запасам рудных тел. Параллельно в геологии произошёл серьёзный теоретический сдвиг. Была подтверждена тектоника плит, развиты представления о мантийных плюмах и рудно-магматических системах. Вместо поиска отдельных рудных точек стало возможно строить индикационные модели целых территорий, где геодинамика и магматизм создают условия для формирования месторождений.
На этом фоне дистанционные методы получили более важную роль. Архивные снимки Terra/Aqua можно собрать в крупные цифровые карты и по ним смотреть, как крупные месторождения расположены относительно мантийных плюмов и «горячих точек» – зон, где из глубины поднимается более горячее вещество. Тепловые инфракрасные каналы помогают находить разломы с выходом тёплых подземных вод, а данные ASTER дают цифровую модель рельефа и позволяют выделять участки пород, изменённых горячими растворами и часто связанных с рудными телами. В сочетании с геофизикой это даёт трёхмерные модели геологического строения и основу для трёхмерных индикационных моделей погребённых месторождений.
Логичный следующий шаг состоит в том, чтобы проанализировать все уникальные месторождения мира на едином, заранее согласованном массиве спутниковых данных Terra/Aqua и геофизических наблюдений. Это позволило бы оценивать минерально-сырьевую базу России не как набор отдельных месторождений, а как часть общих закономерностей глобальной геодинамики.
Спутники Terra и Aqua с аппаратурой MODIS и ASTER появились в момент, когда большинство месторождений, выходящих на поверхность в России, уже были открыты, а многие и отработаны. Реальный прирост запасов стал возможен в основном за счёт скрытых на глубине “слепых” месторождений, причём экономический смысл есть только в поиске крупных и уникальных по запасам рудных тел. Параллельно в геологии произошёл серьёзный теоретический сдвиг. Была подтверждена тектоника плит, развиты представления о мантийных плюмах и рудно-магматических системах. Вместо поиска отдельных рудных точек стало возможно строить индикационные модели целых территорий, где геодинамика и магматизм создают условия для формирования месторождений.
На этом фоне дистанционные методы получили более важную роль. Архивные снимки Terra/Aqua можно собрать в крупные цифровые карты и по ним смотреть, как крупные месторождения расположены относительно мантийных плюмов и «горячих точек» – зон, где из глубины поднимается более горячее вещество. Тепловые инфракрасные каналы помогают находить разломы с выходом тёплых подземных вод, а данные ASTER дают цифровую модель рельефа и позволяют выделять участки пород, изменённых горячими растворами и часто связанных с рудными телами. В сочетании с геофизикой это даёт трёхмерные модели геологического строения и основу для трёхмерных индикационных моделей погребённых месторождений.
Логичный следующий шаг состоит в том, чтобы проанализировать все уникальные месторождения мира на едином, заранее согласованном массиве спутниковых данных Terra/Aqua и геофизических наблюдений. Это позволило бы оценивать минерально-сырьевую базу России не как набор отдельных месторождений, а как часть общих закономерностей глобальной геодинамики.
❤1
Forwarded from #ЗемляРаботает | РСХЗМ 🇷🇺
📜 Земельная летопись: как формировалась система учета земель в России
Земля — один из самых ранних и фундаментальных учетных объектов. С момента возникновения земледелия и товарообмена она стала рассматриваться не только как средство производства, но и как самостоятельный объект собственности, налогообложения и государственного контроля.
Особое значение на протяжении веков имели земли сельскохозяйственного назначения. Их учёт требовал высокой точности, так как именно эти земли обеспечивали продовольственную безопасность страны. По мере роста населения и сокращения площади пригодных угодий — пашен, пастбищ, сенокосов — необходимость тщательного количественного и качественного учёта становилась всё более очевидной.
📖 Первые переписи и «писцовые книги»
Уже в XIV веке на Руси были проведены первые системные переписи земель. Результаты вносились в писцовые книги, где фиксировались категории земель (например, пашня) и их принадлежность к конкретным владельцам. На основании этих данных определялся налог, что делало учёт важным инструментом управления.
В XV–XVI веках, по мере расширения Московского княжества, практика переписей распространялась на новые территории. С XVII века эта деятельность стала постоянной и была возложена на специальную службу — Поместный наказ.
⏳ Реформы времён Ивана Грозного
Период правления Ивана IV ознаменовался систематизацией земельных отношений. Писцы получили прямое распоряжение описывать земли в разрезе уездов, волостей и станов, фиксируя владения бояр, дворян, окольничих, стряпчих, иноземцев, а также монастырей и церквей. Земли классифицировались по качеству: лучшие, средние, худшие.
Для укрепления контроля были разработаны формы «писцовых» и «дозорных» книг. Если писцовые книги давали подробное описание угодий, то дозорные велись на местном уровне и позволяли корректировать налоговые расхождения.
⛪ Монастырский опыт межевания
Особенно высоко был поставлен учёт земель в монастырях. Например, в Троицком монастыре угодья подразделялись на пашню (с выделением «игуменова жребия») и сенокосы; границы тщательно фиксировались не только физическими знаками, но и документально. Монастырские земли зачастую служили образцом точного межевания.
🏛 XVIII век: государственная систематизация
В XVIII веке был создана камер-коллегия, в задачи которой входил контроль над земельными переписями в губерниях. Комиссары следили за заполнением переписных книг, где фиксировалась площадь угодий. В этот период было проведено десять крупных ревизий, а в 1721 году издана специальная инструкция, регламентирующая порядок земельного учёта.
Земля — один из самых ранних и фундаментальных учетных объектов. С момента возникновения земледелия и товарообмена она стала рассматриваться не только как средство производства, но и как самостоятельный объект собственности, налогообложения и государственного контроля.
Особое значение на протяжении веков имели земли сельскохозяйственного назначения. Их учёт требовал высокой точности, так как именно эти земли обеспечивали продовольственную безопасность страны. По мере роста населения и сокращения площади пригодных угодий — пашен, пастбищ, сенокосов — необходимость тщательного количественного и качественного учёта становилась всё более очевидной.
📖 Первые переписи и «писцовые книги»
Уже в XIV веке на Руси были проведены первые системные переписи земель. Результаты вносились в писцовые книги, где фиксировались категории земель (например, пашня) и их принадлежность к конкретным владельцам. На основании этих данных определялся налог, что делало учёт важным инструментом управления.
В XV–XVI веках, по мере расширения Московского княжества, практика переписей распространялась на новые территории. С XVII века эта деятельность стала постоянной и была возложена на специальную службу — Поместный наказ.
⏳ Реформы времён Ивана Грозного
Период правления Ивана IV ознаменовался систематизацией земельных отношений. Писцы получили прямое распоряжение описывать земли в разрезе уездов, волостей и станов, фиксируя владения бояр, дворян, окольничих, стряпчих, иноземцев, а также монастырей и церквей. Земли классифицировались по качеству: лучшие, средние, худшие.
Для укрепления контроля были разработаны формы «писцовых» и «дозорных» книг. Если писцовые книги давали подробное описание угодий, то дозорные велись на местном уровне и позволяли корректировать налоговые расхождения.
⛪ Монастырский опыт межевания
Особенно высоко был поставлен учёт земель в монастырях. Например, в Троицком монастыре угодья подразделялись на пашню (с выделением «игуменова жребия») и сенокосы; границы тщательно фиксировались не только физическими знаками, но и документально. Монастырские земли зачастую служили образцом точного межевания.
🏛 XVIII век: государственная систематизация
В XVIII веке был создана камер-коллегия, в задачи которой входил контроль над земельными переписями в губерниях. Комиссары следили за заполнением переписных книг, где фиксировалась площадь угодий. В этот период было проведено десять крупных ревизий, а в 1721 году издана специальная инструкция, регламентирующая порядок земельного учёта.
❤1👍1
Forwarded from geosamara
Тест-драйв обновленной системы ГИСОГД провели в министерстве градостроительной политики
💙 Один из наших больших проектов - Государственная информационная система обеспечения градостроительной деятельности (ГИСОГД) – открытый портал, которым могут воспользоваться как специалисты различных ведомств, инвестиционных и строительных компаний, так и граждане.
💙 Внедрение новой градостроительной политики в регионе требовало модернизации и развития уже существующих систем. По поручению Губернатора Самарской области министерством был запущен процесс "перезагрузки" информационной системы отрасли, который недавно представила команда экспертов САМИС: Андрей Чернов, Василий Копенков, Дарья Позднякова, Наталья Воробьева и Сергей Азанов.
Министр Андрей Грачев лично проверил обновления, которыми наполнена ГИСОГД. Результаты в цифрах:
💙 Фонд данных превысил 100 000 документов.
💙 Активность пользователей выросла в 5–6 раз: было 60–70 просмотров в день, сейчас — 300–400.
💙 Загружены векторные модели:
💙 100% региональных документов,
💙 около 70% муниципальных ПЗЗ и генпланов
💙 Добавлен новый функционал:
💙 поиск земельных участков по параметрам,
💙 автоматизированная подготовка "базового" градплана.
💙 Теперь в системе на карте есть информация о стройках в Самарской области, добавлены данные об объектах социальной инфраструктуры. Появился раздел с новостями. Есть возможность провести аналитическую работу. Например, получить отчет о градостроительном потенциале земельного участка.
💙 А самое главное. Благодаря ГИСОГД можно исследовать динамику развития региона и прогнозировать потенциал конкретного земельного участка.
Портал доступен на любых устройствах; компьютерах, планшетах, смартфонах.
https://gisogd.samregion.ru
Министр Андрей Грачев лично проверил обновления, которыми наполнена ГИСОГД. Результаты в цифрах:
Все эта система - база для следующего шага — ускорения выдачи градостроительной документации и большей прозрачности для граждан и инвесторов.
Портал доступен на любых устройствах; компьютерах, планшетах, смартфонах.
https://gisogd.samregion.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Картетика.Канал
Завершаем 2025 год: заканчиваем все курсы, сдаём итоговые проекты, печатаем удостоверения о повышении квалификации и даём голове отдохнуть 🛋
А в 2026 году с новыми силами ожидаем запуски:
🔼 Введение в QGIS — с 19 января
🔼 PostgreSQL и QGIS — с 20 января
🔼 Python в QGIS — с 17 февраля
🔼 Анализ городских данных на базе QGIS — с 24 февраля
🔼 QGIS для практиков: проекты и анализ данных — с 23 марта
🔼 Введение в Python: работа с геоданными — с 10 февраля, скоро откроем набор
И это не всё, скоро планируем приятные сюрпризы, в том числе открытые для всех❄️
Курсы можно приобрести в подарок с помощью сертификатов. Сертификат действует бессрочно, им можно воспользоваться в удобное время, когда запись на нужный курс открыта.
Также приглашаем на курсы дружной компанией от организаций👥
А в 2026 году с новыми силами ожидаем запуски:
И это не всё, скоро планируем приятные сюрпризы, в том числе открытые для всех
Курсы можно приобрести в подарок с помощью сертификатов. Сертификат действует бессрочно, им можно воспользоваться в удобное время, когда запись на нужный курс открыта.
Также приглашаем на курсы дружной компанией от организаций
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Прозрачный Мир
Взрыв газа в вечной мерзлоте. Что рассказали о кратере С22 данные дистанционного зондирования
На Ямале описан новый кратер взрывного происхождения, объект С22, который учёные называют Дуплетным. Он появился в 2023 году всего в 12,7 км южнее Бованенковского месторождения и в 230 м от кратера С2, образовавшегося в 2012 году. Исследователи из ИПНГ РАН восстановили историю его формирования по спутниковым данным Sentinel-2 и цифровым моделям рельефа ArcticDEM, а затем детально обследовали кратер с помощью дрона. Оказалось, что многолетний бугор пучения перед взрывом три года подряд рос аномально быстро, в среднем на 44 см в год, что можно рассматривать как один из признаков взрывоопасного состояния.
Съёмка с БПЛА и фотограмметрия позволили построить трёхмерную модель кратера и полости. Глубина полости достигает не менее 30 м, диаметр горловины около 13 м, а дно расширяется до эллипса как минимум 26×33 м и ориентировано вдоль разломов Бованенковского месторождения. Полость сформирована в массиве подземного льда и перед взрывом была заполнена газом под сверхвысоким давлением. Авторы показывают, что такие выбросы могут серьёзно угрожать инфраструктуре газовой отрасли и что регулярный мониторинг бугров пучения по данным дистанционного зондирования и дроновой съёмки становится необходимым элементом системы безопасности в криолитозоне.
На Ямале описан новый кратер взрывного происхождения, объект С22, который учёные называют Дуплетным. Он появился в 2023 году всего в 12,7 км южнее Бованенковского месторождения и в 230 м от кратера С2, образовавшегося в 2012 году. Исследователи из ИПНГ РАН восстановили историю его формирования по спутниковым данным Sentinel-2 и цифровым моделям рельефа ArcticDEM, а затем детально обследовали кратер с помощью дрона. Оказалось, что многолетний бугор пучения перед взрывом три года подряд рос аномально быстро, в среднем на 44 см в год, что можно рассматривать как один из признаков взрывоопасного состояния.
Съёмка с БПЛА и фотограмметрия позволили построить трёхмерную модель кратера и полости. Глубина полости достигает не менее 30 м, диаметр горловины около 13 м, а дно расширяется до эллипса как минимум 26×33 м и ориентировано вдоль разломов Бованенковского месторождения. Полость сформирована в массиве подземного льда и перед взрывом была заполнена газом под сверхвысоким давлением. Авторы показывают, что такие выбросы могут серьёзно угрожать инфраструктуре газовой отрасли и что регулярный мониторинг бугров пучения по данным дистанционного зондирования и дроновой съёмки становится необходимым элементом системы безопасности в криолитозоне.
Гиперспектральная диагностика заболеваний растений: принципы и методы.
Гиперспектральная визуализация, как быстрый и неразрушающий метод, достигла значительных результатов в идентификации болезней растений. Различные модели были разработаны для идентификации болезней в различных растениях, таких как зерновые культуры, овощи, фруктовые деревья и т.д. В этих моделях важные алгоритмы, такие как индекс вегетации и методы классификации машинного обучения, играют значительную роль в обнаружении и раннем предупреждении болезней.
В данной статье обсуждаются принципы гиперспектральной визуализации и общие спектральные характеристики симптомов болезней растений. Мы рассматриваем механизм воздействия инфекции патогенов на фоторезонанс и спектральные особенности растений, инструменты обработки данных и алгоритмы гиперспектральной информации о зараженных патогенами растениях, а также перспективы применения гиперспектральной визуализации для идентификации болезней растений.
Источник
Гиперспектральная визуализация, как быстрый и неразрушающий метод, достигла значительных результатов в идентификации болезней растений. Различные модели были разработаны для идентификации болезней в различных растениях, таких как зерновые культуры, овощи, фруктовые деревья и т.д. В этих моделях важные алгоритмы, такие как индекс вегетации и методы классификации машинного обучения, играют значительную роль в обнаружении и раннем предупреждении болезней.
В данной статье обсуждаются принципы гиперспектральной визуализации и общие спектральные характеристики симптомов болезней растений. Мы рассматриваем механизм воздействия инфекции патогенов на фоторезонанс и спектральные особенности растений, инструменты обработки данных и алгоритмы гиперспектральной информации о зараженных патогенами растениях, а также перспективы применения гиперспектральной визуализации для идентификации болезней растений.
Источник
🔥1
Forwarded from Роскосмос
Следите за анонсами и смотрите прямую трансляцию Роскосмоса!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM