Forwarded from Спутник ДЗЗ
SAS.Planet
SAS.Planet / SAS.Планета (https://www.sasgis.org/sasplaneta/) — свободная портативная программа, которая позволяет просматривать, а главное — скачивать — спутниковые снимки высокого разрешения и карты, предоставляемые сервисами Google Earth, Google Maps, Bing Maps, и мн. др. Незаменимый инструмент для геоинформатиков.
📥 Скачать
📝 Установка: лучше всего описана в readme.txt, который находится в архиве вместе с файлами SAS.Planet
📹 Плейлист “SAS.Planet для начинающих” — VK Видео, YouTube — лучшее, на наш взгляд, руководство по SAS.Planet.
#справка #ГИС
SAS.Planet / SAS.Планета (https://www.sasgis.org/sasplaneta/) — свободная портативная программа, которая позволяет просматривать, а главное — скачивать — спутниковые снимки высокого разрешения и карты, предоставляемые сервисами Google Earth, Google Maps, Bing Maps, и мн. др. Незаменимый инструмент для геоинформатиков.
📥 Скачать
📝 Установка: лучше всего описана в readme.txt, который находится в архиве вместе с файлами SAS.Planet
📹 Плейлист “SAS.Planet для начинающих” — VK Видео, YouTube — лучшее, на наш взгляд, руководство по SAS.Planet.
#справка #ГИС
💯3👍1👎1🔥1
Forwarded from Спутник ДЗЗ
Kuva Space отрабатывает технологии использования гиперспектральных спутниковых данных для измерения запасов углерода
Компания Kuva Space из Финляндии и организация World Wildlife Fund (WWF)-Indonesia начали совместный проект по оценке возможности использования гиперспектральных спутниковых данных для измерения запасов углерода в экосистемах мангровых лесов и морских трав Индонезии.
Kuva Space применит свою группировку спутников гиперспектральной съемки и аналитическую платформу на основе искусственного интеллекта для картографирования мангровых лесов и морских трав в Восточной Нуса-Тенггара и Восточном Калимантане. Проект стартует в начале 2026 года и продлится до 2027 года.
Источник
#гиперспектр #финляндия
Компания Kuva Space из Финляндии и организация World Wildlife Fund (WWF)-Indonesia начали совместный проект по оценке возможности использования гиперспектральных спутниковых данных для измерения запасов углерода в экосистемах мангровых лесов и морских трав Индонезии.
Kuva Space применит свою группировку спутников гиперспектральной съемки и аналитическую платформу на основе искусственного интеллекта для картографирования мангровых лесов и морских трав в Восточной Нуса-Тенггара и Восточном Калимантане. Проект стартует в начале 2026 года и продлится до 2027 года.
Источник
#гиперспектр #финляндия
Forwarded from Добрый Овчинников
ПЕРЕНОС ПУСКА ракеты-носителя "Протон-М"
https://news.1rj.ru/str/roscosmos_gk/18924
Пуск ракеты-носителя "Протон" с космическим аппаратом "Электро-Л" №5 откладывается из-за несоответствий (так мы называем ошибки, возникающие при проверках каких-либо систем и вовремя испытаний), выявленных при предполётных проверках разгонного блока ДМ-03.
Ракета "Протон-М" изготавливается в ГНПЦ им. Хруничева
Разгонный блок ДМ-03 как раз изготавливается в РКК "Энергия" им. С.П. Королёва
А спутник "Электро-Л" изготавливается в НПО им. С.А. Лавочкина.
Ракета вернётся в монтажно-испытательный комплекс.
Пойманные несоответствия будут устранятся уже там и так как ракета не заправлялась, то на неё никак эти процедуры не повлияют.
Остаётся только ждать, что все несоответствия будут устранены в скором времени.
https://news.1rj.ru/str/roscosmos_gk/18924
Пуск ракеты-носителя "Протон" с космическим аппаратом "Электро-Л" №5 откладывается из-за несоответствий (так мы называем ошибки, возникающие при проверках каких-либо систем и вовремя испытаний), выявленных при предполётных проверках разгонного блока ДМ-03.
Ракета "Протон-М" изготавливается в ГНПЦ им. Хруничева
Разгонный блок ДМ-03 как раз изготавливается в РКК "Энергия" им. С.П. Королёва
А спутник "Электро-Л" изготавливается в НПО им. С.А. Лавочкина.
Ракета вернётся в монтажно-испытательный комплекс.
Пойманные несоответствия будут устранятся уже там и так как ракета не заправлялась, то на неё никак эти процедуры не повлияют.
Остаётся только ждать, что все несоответствия будут устранены в скором времени.
Telegram
Роскосмос
🔴О пуске ракеты‑носителя «Протон‑М»
В ходе плановых предстартовых проверок всех систем диагностировано локальное несоответствие в разгонном блоке ракеты.
Пуск ракеты‑носителя перенесён для устранения недочётов. При этом перенос не повлияет на запланированную…
В ходе плановых предстартовых проверок всех систем диагностировано локальное несоответствие в разгонном блоке ракеты.
Пуск ракеты‑носителя перенесён для устранения недочётов. При этом перенос не повлияет на запланированную…
🙏1
Forwarded from Спутник ДЗЗ
В полете “Диэр-5” и “Сивон-5-2”
🚀 13 декабря 2025 года в 01:08 всемирного времени с космодрома Цзюцюань осуществлен ➊ пуск ракеты-носителя “Куайчжоу-11” (Y8) с двумя экспериментальными спутниками: “Диэр-5” (Dier-5, 迪迩五号) и “Сивон-5-2” (Xiwang-5-2, 希望五号).
Комические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
🛰➋ “Диэр-5” — это малый грузовой космический корабль (B300-L) разработанный пекинской компанией AZSPACE (Ziwei Technology). Он состоит из служебного модуля и модуля полезной нагрузки. Грузоподъемность корабля составляет более 300 кг, а объем грузового пространства — 1,8 м³.
“Диэр-5” позволяет использовать множество видов полезных нагрузок, обеспечивая их потребности в электропитании (длительное энергоснабжение — 600 Вт, пиковое — 1000 Вт), связи (скорость нисходящей связи 300 Мбит/с), контроле температуры и измерении параметров окружающей среды. Интеллектуальная система управления модулем позволяет управлять работой полезных нагрузок, собирать и передавать на Землю данные.
Нынешняя миссия “Диэр-5” несет на борту несколько космических мини-космических лабораторий, которые могут использоваться для проведения научных экспериментов и популяризации науки на орбите.
🛰 “Сивон-5-2” — экспериментальный спутник дистанционного зондирования Земли, разработанный CAST для “съемки в условиях низкой освещенности”.
#китай
🚀 13 декабря 2025 года в 01:08 всемирного времени с космодрома Цзюцюань осуществлен ➊ пуск ракеты-носителя “Куайчжоу-11” (Y8) с двумя экспериментальными спутниками: “Диэр-5” (Dier-5, 迪迩五号) и “Сивон-5-2” (Xiwang-5-2, 希望五号).
Комические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
🛰➋ “Диэр-5” — это малый грузовой космический корабль (B300-L) разработанный пекинской компанией AZSPACE (Ziwei Technology). Он состоит из служебного модуля и модуля полезной нагрузки. Грузоподъемность корабля составляет более 300 кг, а объем грузового пространства — 1,8 м³.
“Диэр-5” позволяет использовать множество видов полезных нагрузок, обеспечивая их потребности в электропитании (длительное энергоснабжение — 600 Вт, пиковое — 1000 Вт), связи (скорость нисходящей связи 300 Мбит/с), контроле температуры и измерении параметров окружающей среды. Интеллектуальная система управления модулем позволяет управлять работой полезных нагрузок, собирать и передавать на Землю данные.
Нынешняя миссия “Диэр-5” несет на борту несколько космических мини-космических лабораторий, которые могут использоваться для проведения научных экспериментов и популяризации науки на орбите.
🛰 “Сивон-5-2” — экспериментальный спутник дистанционного зондирования Земли, разработанный CAST для “съемки в условиях низкой освещенности”.
#китай
❤1
Forwarded from Прозрачный Мир
Мониторинг воздуха в Танхое. Спутниковый взгляд на загрязнение Байкала
На юго-восточном берегу Байкала, в посёлке Танхой, с октября 2023 года работает пост непрерывного мониторинга атмосферного воздуха. Здесь измеряют концентрации диоксида серы (SO₂), оксидов азота (NO, NO₂) и мелких частиц PM2.5, а для интерпретации данных используют спутниковую информацию и метеорологические модели. В работе задействованы спутники Terra и Aqua с приборами MODIS и системы на базе VIIRS, которые позволяют отслеживать лесные пожары и дым, а также реанализ ERA5, дающий поля ветра и высоту пограничного слоя атмосферы.
Совмещение наземных измерений со спутниковыми данными и моделями переноса показало чёткую картину источников загрязнения. Зимой повышенные концентрации SO₂ и NO₂ связаны в основном с выбросами угольных ТЭЦ Иркутской агломерации, расположенных в 100–150 км северо-западнее Танхоя. Летом, особенно в июле–августе 2024 года, основной вклад в загрязнение воздуха вносили мелкие аэрозольные частицы PM2.5, рост которых совпал с аномальной жарой и активными лесными пожарами, хорошо видимыми на спутниковых картах. Работа наглядно показывает, что состояние воздуха на берегу Байкала формируется сочетанием региональных выбросов, погодных условий и сезонных природных процессов, а спутниковые данные позволяют эти связи проследить.
На юго-восточном берегу Байкала, в посёлке Танхой, с октября 2023 года работает пост непрерывного мониторинга атмосферного воздуха. Здесь измеряют концентрации диоксида серы (SO₂), оксидов азота (NO, NO₂) и мелких частиц PM2.5, а для интерпретации данных используют спутниковую информацию и метеорологические модели. В работе задействованы спутники Terra и Aqua с приборами MODIS и системы на базе VIIRS, которые позволяют отслеживать лесные пожары и дым, а также реанализ ERA5, дающий поля ветра и высоту пограничного слоя атмосферы.
Совмещение наземных измерений со спутниковыми данными и моделями переноса показало чёткую картину источников загрязнения. Зимой повышенные концентрации SO₂ и NO₂ связаны в основном с выбросами угольных ТЭЦ Иркутской агломерации, расположенных в 100–150 км северо-западнее Танхоя. Летом, особенно в июле–августе 2024 года, основной вклад в загрязнение воздуха вносили мелкие аэрозольные частицы PM2.5, рост которых совпал с аномальной жарой и активными лесными пожарами, хорошо видимыми на спутниковых картах. Работа наглядно показывает, что состояние воздуха на берегу Байкала формируется сочетанием региональных выбросов, погодных условий и сезонных природных процессов, а спутниковые данные позволяют эти связи проследить.
Forwarded from Прозрачный Мир
В свежей статье журнала «Информатика и автоматизация» авторы из ДВО РАН описывают, как превратить дистанционный экомониторинг горнодобывающих территорий Хабаровского края в почти «конвейерный» процесс
Идея простая: спутниковые снимки перестают быть разрозненными картинками и становятся входом для информационной системы с модулями загрузки, унификации и анализа данных. В качестве базы берут Sentinel-2 (и при необходимости Landsat для более длинных рядов), приводят данные к единому разрешению и координатам, делают спектральную коррекцию, а дальше подключают компьютерное зрение. Сверточные сети и трансформеры обучают выделять на снимках ключевые объекты горнопромышленного комплекса: карьеры, хвостохранилища, дражные отвалы и зоны угольной пыли. Обучающие выборки собрали на размеченных сценах из семи регионов России, чтобы модели были устойчивее, а не «заточены» под одну площадку.
Самое важное здесь в том, что система не просто находит на снимках карьеры, отвалы и хвостохранилища. Она пытается оценить последствия для природы. По серии спутниковых снимков авторы смотрят, как угольная пыль влияет на растительность, отдельно строят карту типов леса и по листовому индексу оценивают его состояние. Объёмы дражных отвалов считают по цифровым моделям рельефа, деля большие участки на более мелкие зоны, чтобы расчёт был устойчивее.
Кроме спутниковых данных используются и полевые измерения. Авторы анализируют пробы почвы и воды на тяжёлые металлы и проверяют, как меняются концентрации по мере удаления от объектов добычи и складирования. На примере Солнечного ГОКа они показали заметный рост содержания свинца в 2015–2020 годах. Отдельный практический вывод такой: результат расчётов сильно зависит от выбранной модели рельефа и от того, как меняются отвалы со временем, поэтому для точных оценок спутниковые данные лучше дополнять съёмкой с дронов.
Идея простая: спутниковые снимки перестают быть разрозненными картинками и становятся входом для информационной системы с модулями загрузки, унификации и анализа данных. В качестве базы берут Sentinel-2 (и при необходимости Landsat для более длинных рядов), приводят данные к единому разрешению и координатам, делают спектральную коррекцию, а дальше подключают компьютерное зрение. Сверточные сети и трансформеры обучают выделять на снимках ключевые объекты горнопромышленного комплекса: карьеры, хвостохранилища, дражные отвалы и зоны угольной пыли. Обучающие выборки собрали на размеченных сценах из семи регионов России, чтобы модели были устойчивее, а не «заточены» под одну площадку.
Самое важное здесь в том, что система не просто находит на снимках карьеры, отвалы и хвостохранилища. Она пытается оценить последствия для природы. По серии спутниковых снимков авторы смотрят, как угольная пыль влияет на растительность, отдельно строят карту типов леса и по листовому индексу оценивают его состояние. Объёмы дражных отвалов считают по цифровым моделям рельефа, деля большие участки на более мелкие зоны, чтобы расчёт был устойчивее.
Кроме спутниковых данных используются и полевые измерения. Авторы анализируют пробы почвы и воды на тяжёлые металлы и проверяют, как меняются концентрации по мере удаления от объектов добычи и складирования. На примере Солнечного ГОКа они показали заметный рост содержания свинца в 2015–2020 годах. Отдельный практический вывод такой: результат расчётов сильно зависит от выбранной модели рельефа и от того, как меняются отвалы со временем, поэтому для точных оценок спутниковые данные лучше дополнять съёмкой с дронов.