Forwarded from Open Source
ChatGPT3 Prompt Engineering
Руководство по созданию подсказок для ChatGPT
Оно включает в себя разработку подсказок, которые направляют модель для создания определенного тона, стиля или типа контента.
▫️Используйте буквальный и явный язык
▫️Попросите модель действовать так, как если бы она была экспертом в предмете.
▫️Попросите модель вести себя так, как будто это конкретный человек или комбинация людей.
▫️Попросите модель думать «шаг за шагом», особенно в средних и сложных задачах.
▫️Поэкспериментируйте с выводами
▫️Уточните результаты
И многое другое...
https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List
Руководство по созданию подсказок для ChatGPT
Оно включает в себя разработку подсказок, которые направляют модель для создания определенного тона, стиля или типа контента.
▫️Используйте буквальный и явный язык
▫️Попросите модель действовать так, как если бы она была экспертом в предмете.
▫️Попросите модель вести себя так, как будто это конкретный человек или комбинация людей.
▫️Попросите модель думать «шаг за шагом», особенно в средних и сложных задачах.
▫️Поэкспериментируйте с выводами
▫️Уточните результаты
И многое другое...
https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List
Forwarded from Aleksei Kozorezov
Каждый раз когда хочу освежитьк ак работает кватернион, просто открываю этот сайт https://quaternions.online/ и все становится на свои места)
quaternions.online
Quaternions - Visualisation
Visualising Quaternions, Converting to and from Euler Angles, Explanation of Quaternions
Forwarded from Блуждающий нерв
Интригующее от MIT & Google Research: массивные модели трансформеры, похожие на LLMs, содержат в скрытых слоях другие модели, как бы меньшие версии самих себя. И обучают их. Только недавно увидел, и это крайне любопытно в контексте пространства состояний психики, множественных личностей, скрытых состояний мозга и т.п.
Среди авторов препринта Андреас из MIT CSAIL, о котором я уже упоминал. Он копает в верном направлении, надо бы присмотреться. [кстати, есть видео-обзор на эту работу]
Среди авторов препринта Андреас из MIT CSAIL, о котором я уже упоминал. Он копает в верном направлении, надо бы присмотреться. [кстати, есть видео-обзор на эту работу]
MIT News
Solving a machine-learning mystery
MIT researchers have explained how large language models like GPT-3 are able to learn new tasks without updating their parameters, despite not being trained to perform those tasks. They found that these large language models write smaller linear models inside…
Forwarded from Open Source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
what
Представьте себе: вы натолкнулись на загадочный текст f7e5f0edfbe920f2f0e5f3e3eeebfcede8ea0a и вам интересно, что это такое.
Все, что вам нужно сделать, это спросить what "f7e5f0edfbe920f2f0e5f3e3eeebfcede8ea0a"и what вам скажет!
Работа what состоит в том, чтобы определить, что есть что. Будь то файл или текст!
What позволяет легко идентифицировать электронные письма, IP-адреса и многое другое. Подайте ему файл .pcap или какой-нибудь текст, и он скажет вам, что это такое!
https://github.com/bee-san/pyWhat
Представьте себе: вы натолкнулись на загадочный текст f7e5f0edfbe920f2f0e5f3e3eeebfcede8ea0a и вам интересно, что это такое.
Все, что вам нужно сделать, это спросить what "f7e5f0edfbe920f2f0e5f3e3eeebfcede8ea0a"и what вам скажет!
Работа what состоит в том, чтобы определить, что есть что. Будь то файл или текст!
What позволяет легко идентифицировать электронные письма, IP-адреса и многое другое. Подайте ему файл .pcap или какой-нибудь текст, и он скажет вам, что это такое!
https://github.com/bee-san/pyWhat
Forwarded from iggisv9t channel
Из книжки The Fourth Dimension and Non-Euclidean Geometry in Modern Art
Forwarded from Futuris (Anton)
Если вы всё ещё пока в вейтлисте бинга (как и я🗿), то можете проверить аналог, который внезапно всплыл на поверхность, который также отвечает на запросы в форме диалога и подкрепляет ссылками, используя языковую модель GPT 3.5, поразительно как быстро распространяется эта технология 🤓
https://www.perplexity.ai/
https://www.perplexity.ai/
Perplexity AI
Perplexity is a free AI-powered answer engine that provides accurate, trusted, and real-time answers to any question.
Forwarded from υπερελλειπτικόκόσμος
A key component of psychic retransmission (PS) is consciousness address translation, which is used to give consciousness operator the impression that it owns all the memory in its neurobiological device. Address translation provides isolation that prevents a piece of buggy or malicious psychic operators from directly damaging other processes, by modifying its memory contents.
The other key component of PS is the privilege levels enforced by the consciousness processing units (CPU). Brainware privilege separation ensures that a piece of buggy or malicious operators cannot damage others indirectly, by interfering with the system operators (or operating systems) managing it.
Processes express their retransmission power requirements by creating execution threads, which are assigned by the system operators to the neurobiological device's logical processors. A thread contains an execution context, which is the information necessary to perform a retransmission. For example, an execution context stores the address of the next instruction that will be executed by the CPU.
System operators give each process the illusion that it has an infinite amount of logical processors at its disposal, and multiplex the available logical processors between the threads created by each process. Modern operating systems implement preemptive multithreading, where the logical processors are rotated between all the threads on a system every few milliseconds. Changing the thread assigned to a logical processor is accomplished by an execution context switch.
Hypervisors expose a fixed number of virtual consciousness processors (vCPUs) to each operating system, and also use context switching to multiplex the logical CPUs on a computer between the vCPUs presented to the guest operating systems.
The other key component of PS is the privilege levels enforced by the consciousness processing units (CPU). Brainware privilege separation ensures that a piece of buggy or malicious operators cannot damage others indirectly, by interfering with the system operators (or operating systems) managing it.
Processes express their retransmission power requirements by creating execution threads, which are assigned by the system operators to the neurobiological device's logical processors. A thread contains an execution context, which is the information necessary to perform a retransmission. For example, an execution context stores the address of the next instruction that will be executed by the CPU.
System operators give each process the illusion that it has an infinite amount of logical processors at its disposal, and multiplex the available logical processors between the threads created by each process. Modern operating systems implement preemptive multithreading, where the logical processors are rotated between all the threads on a system every few milliseconds. Changing the thread assigned to a logical processor is accomplished by an execution context switch.
Hypervisors expose a fixed number of virtual consciousness processors (vCPUs) to each operating system, and also use context switching to multiplex the logical CPUs on a computer between the vCPUs presented to the guest operating systems.
Forwarded from Open Source
headphones Ploopy
Наушники Ploopy — это свободные наушники, напечатанные на 3D-принтере, вместе с платой ЦАП/усилителя/эквалайзера на базе Raspberry Pico.
Этот репозиторий содержит все файлы дизайна и производства, необходимые для создания наушников Ploopy. Также включена документация о том, как это сделать, собрать и запрограммировать.
Прошивка выпущена под лицензией GPLv3. Аппаратное обеспечение выпущено под OHL CERN v2-S.
https://github.com/ploopyco/headphones
Наушники Ploopy — это свободные наушники, напечатанные на 3D-принтере, вместе с платой ЦАП/усилителя/эквалайзера на базе Raspberry Pico.
Этот репозиторий содержит все файлы дизайна и производства, необходимые для создания наушников Ploopy. Также включена документация о том, как это сделать, собрать и запрограммировать.
Прошивка выпущена под лицензией GPLv3. Аппаратное обеспечение выпущено под OHL CERN v2-S.
https://github.com/ploopyco/headphones
Forwarded from Цифровой геноцид
То, как выглядит пространство слов(близость) и то, как chatGPT использует выбор слов для создания осмысленного текста
Forwarded from Futuris (Anton)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь это точно замена Бинга, perplexity.ai обновили расширение гугл хром и теперь умный поиск может производиться по контексту страницы и даже пдф документов ✨
Forwarded from Love. Death. Transformers.
Оч интересная штука, выкатили паралельный корпус русско-марийского языка
hf
hf
huggingface.co
AigizK/mari-russian-parallel-corpora · Datasets at Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.