Forwarded from Open Source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Llama Terminal Completion
Свободный аналог Shell GPT — Приложение Python для предоставления возможностей виртуального помощника через командную строку.
Он позволяет вам задавать вопросы на естественном языке и получать разумные ответы, а также генерировать команды GNU/Linux на основе ваших запросов.
В отличии от Shell GPT, Llama Terminal Completion взаимодействует с библиотекой llama.cpp локально на устройстве пользователя и ваши данные не зависят от корпорации.
https://github.com/adammpkins/llama-terminal-completion
Свободный аналог Shell GPT — Приложение Python для предоставления возможностей виртуального помощника через командную строку.
Он позволяет вам задавать вопросы на естественном языке и получать разумные ответы, а также генерировать команды GNU/Linux на основе ваших запросов.
В отличии от Shell GPT, Llama Terminal Completion взаимодействует с библиотекой llama.cpp локально на устройстве пользователя и ваши данные не зависят от корпорации.
https://github.com/adammpkins/llama-terminal-completion
Forwarded from GitHub Community
free-games-claimer – инструмент для автоматического получения бесплатных игр в Epic Games Store, Amazon Prime Gaming и GOG
Параметры конфигурации могут быть установлены через переменные среды. Инструмент поддерживает автоматический вход и двухфакторную аутентификацию
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Useful
Параметры конфигурации могут быть установлены через переменные среды. Инструмент поддерживает автоматический вход и двухфакторную аутентификацию
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Useful
Forwarded from GitHub Community
changedetection.io – детектор обнаружения изменений на веб-сайтах с открытым исходным кодом
Инструмент предназначен для умных покупателей, журналистов, инженеров-исследователей, специалистов по данным, исследователей в области безопасности и т.д
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Web
Инструмент предназначен для умных покупателей, журналистов, инженеров-исследователей, специалистов по данным, исследователей в области безопасности и т.д
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Web
Forwarded from Open Source
Locus
Locus — это свободное приложение с открытым исходным кодом для Android и iOS, которое позволяет вам делиться своим местоположением в режиме реального времени конфиденциально.
Он шифрует ваше местоположение от начала до конца и хранит данные децентрализованно на нескольких серверах, используя Nostr.
Есть два варианта для Android: GMS, который использует сервисы Google Play, и F-droid, который полностью свободен.
Версия для iOS еще не выпущена, но пользователи могут сами собрать и установить приложение.
https://github.com/Myzel394/locus
F-droid: https://f-droid.org/packages/app.myzel394.locus/
Locus — это свободное приложение с открытым исходным кодом для Android и iOS, которое позволяет вам делиться своим местоположением в режиме реального времени конфиденциально.
Он шифрует ваше местоположение от начала до конца и хранит данные децентрализованно на нескольких серверах, используя Nostr.
Есть два варианта для Android: GMS, который использует сервисы Google Play, и F-droid, который полностью свободен.
Версия для iOS еще не выпущена, но пользователи могут сами собрать и установить приложение.
https://github.com/Myzel394/locus
F-droid: https://f-droid.org/packages/app.myzel394.locus/
Forwarded from Open Source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Neural Shit
А вообще, если вам нужна русскоязычная моделька для каких-то ускоспециализированных целей, то пизже ruGPT еще ничего не придумано. Сама по себе эта моделька деревянная и особо толку от нее на фоне ChatGPT всех версий нет. Но вот если немножко запариться и правильно дообучить эту модельку своим датасетом — часто получается годнота. А главное — никакой сои, обучать просто (если ты не где-нибудь в Арктике, где белые медведи последние рельсы доедают) самой бичной подписки колаба хватает, а то и бесплатной, если повезет. Ну и само дообучение просто как дверь от сарая и проходит без особого пердолинга
Forwarded from GitHub Community
Awesome OSS Monetization – список потрясающих подходов к монетизации программного обеспечения с открытым исходным кодом
Этот список является результатом обширного интернет-исследования. Он разбит на категории на основе концепции, за которую платит плательщик
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Code #Web
Этот список является результатом обширного интернет-исследования. Он разбит на категории на основе концепции, за которую платит плательщик
⤷ Ссылка на проект
GitHub | #Interesting #Code #Web
Forwarded from Glitch (de)generative memes
50 моих любимых техник.pdf
223.1 KB
Forwarded from Open Source
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pake
Pake — это инструмент, который позволяет пользователям превращать любую веб-страницу в настольное приложение с помощью Rust.
Он поддерживает Mac, Windows и GNU/Linux.
Pake почти в 20 раз меньше пакета Electron и работает быстрее, чем фреймворки на основе JS.
Pake уже предоставляет популярные пакеты для, включая WeRead, Twitter, ChatGPT, YouTube Music и другие.
Для навигации по приложению доступны сочетания клавиш.
Pake можно настроить с помощью упаковки из командной строки и путем изменения структуры кодовой базы.
https://github.com/tw93/Pake
Pake — это инструмент, который позволяет пользователям превращать любую веб-страницу в настольное приложение с помощью Rust.
Он поддерживает Mac, Windows и GNU/Linux.
Pake почти в 20 раз меньше пакета Electron и работает быстрее, чем фреймворки на основе JS.
Pake уже предоставляет популярные пакеты для, включая WeRead, Twitter, ChatGPT, YouTube Music и другие.
Для навигации по приложению доступны сочетания клавиш.
Pake можно настроить с помощью упаковки из командной строки и путем изменения структуры кодовой базы.
https://github.com/tw93/Pake
Forwarded from Kali Novskaya (Tatiana Shavrina)
Про обучение на логах вызовов API:
Schick et al. (2023)
1) sampling API calls for random positions in the text via few-shot prompting;
2) executing the API calls;
3) filtering out all API calls that do not reduce the LLM’s loss over the next tokens; and adding all remaining API calls to the text.
Schick et al. (2023)
1) sampling API calls for random positions in the text via few-shot prompting;
2) executing the API calls;
3) filtering out all API calls that do not reduce the LLM’s loss over the next tokens; and adding all remaining API calls to the text.