Ищу альтернативу gpt-4o-mini, потестил на досуге разные модельки.

Могу сказать, что Grok-4.1 хороша. Она практически такая же по цене, но на два порядка умнее. Рекомендую присмотреться.

Контекст — это всё

То, какой результат вы получаете от нейросетей, напрямую связан с умением подавать в них правильный контекст.

В четверг 27 ноября в 16 часов по Москве проведу открытую лекцию по контексту нейросетей.

Лекция для новичков. Ничего не нужно знать про сети и то, как они работают. Подойдет как разработчикам и сотрудникам ИТ компаний, так и не-айтишникам.

Вы выйдете с пониманием, как работают приложения на их основе, и как сделать свое.

— Как часто начинать новые чаты?
— Что такое страшные слова типа structured output, или mcp — простым языком?
— Какой длины должен быть промпт? (вы удивитесь)

Лекция бесплатная.

Регистрация тут

Купил себе мак, буду делать iOS приложения.

Напишите в комментарии лучший сетап вайбкода под них.

— Какая ide? (Xcode понятно, что-то еще?)
— Какой фреймворк (Native Swift понятно, может что-то другое?)

В наличии подписки на chatgpt (кодекс) и курсор.

Последний раз прогал под iOS 13 лет назад, с тех пор все сильно изменилось 😅

Вышел новый Опус и вот уже пересуды, дескать, круче ли модель всего существующего, или нет.

И многие судят по странным бенчмаркам, типа "о господи, она работала 5/20/50/100500 минут и все сделала как нужно!"

Я и сам грешным делом этому поддаюсь.

На деле же риал шит риал толк в том, насколько модель может имплементировать фичу с высокой связностью для большого проекта.

Ну а по-проще, бенчмарк — это если она корректно и без подсказок сделала фичу, для которой уже есть с десяток методов, разбросанных в разных файлах, каждый из которых нельзя изобретать заново, а нужно использовать имеющийся.
И при этом проект имеет размер не в жалкие 5 тысяч строк/50к контекста, а что-нибудь типа от миллиона, а лучше от пяти.

В идеале еще, чтобы эта фича использовала свойства новых библиотек (вышедших вот вчера), то есть для корректной разработки нужно бы еще и погуглить, и не запутаться в версиях.

Вот тогда можно назвать модель прорывной в задачах кодинга. Потому что с более примитивными задачами они и так справляются почти все нормально, и отличия там небольшие.

Опус хорош, надежная рабочая лошадка.

Пообщались в сентябре с @neuraldeep про ЛЛМ-ки и RAG'и. Он очень глубокий практик, так что было очень интересно послушать его мысли.

Наконец-то домонтировали выпуск. Enjoy 🙂

https://www.youtube.com/watch?v=6MJ7cUN5xbc

Нужно мне сделать много-много иконок к приложению.

Сделал одну штуку в банане про. Пошел в следующий диалог - говорю, сделай вот таких иконок по списку, и кидаю список сущностей из json.

Она дает лист 4x4 с разными иконками.

Иду в Гемини и говорю — дай скрипт питона который мне это нарежет на иконки так, чтобы они были центрированы и одинакового размера.

Он дает скрипт.

Тащу спрайт с иконками и скрипт в opus 4.5 в курсоре и говорю - вот тебе скрипт, нарежь мне иконок и прицепи к соответствующим сущностям из json

Режет, прицепляет.

Итог: в приложении иконки из бананы, времени ушло 10 минут.

Чертовая магия, господа.

Особенно порадовало, что опус умеет на иконки смотреть, понимать что там находится и самостоятельно сопоставлять их с текстами. Не ожидал, что это будет работать, но работает прекрасно.

PS До этого мучился заставляя их рисовать noscript. Рисуют, но такое, со спрайтами оказалось работать намного удобнее.

А вы заметили, что вся CGI графика из фильмов 20-летней давности теперь выглядит как нейрослоп? 😁

У всех серьезный вторник, а я в банане сижу, картинки делаю 😎

Начал писать приложеньку под ios на expo+react

Столкнулся с интеграцией со стором и тестингом на локалке, и….
Переписал все нахер на свифт. Сразу все стало намного тупее (в хорошем смысле), и без сайд-эффектов.

Переписалось не сразу, пришлось с каждым экраном отдельно сидеть, кстати, имейте ввиду.

Опус 4.5 в чем-то явно наследник соннета. Если поменять 100500 файлов за раз — это к нему. Рекорд — 3000 строк за запрос 🤪. Но половину забывает в процессе, хотя уже все и сильно лучше.

Второй моделькой gemini 3 — баги ищет как боженька. И круче всех других моделей анализирует скриншоты. Но ее чисто из-под ай студии.

Кодекс подзабросил, медленный кажется. Но объективно — вроде и не хуже опуса, сильно больше лимитов за двадцатку.

Короче, не скучно 🙂

Начал делать открытые лекции по ЛЛМ.

Первая часть — про контекст.

Нужно ли смотреть? Если ваш уровень такой, что вы сами можете написать чат-бот на нейросетях, то ничего нового вы не узнаете. Если не можете — вам будет полезно. Энджой.

https://www.youtube.com/watch?v=jSVVrOA8gXw

В курсор подвезли бесплатной codex max extra high, прости господи их за нейминг.

Пользоваться можно до 11 числа

Вся суть Ai-assisted разработки

1) Выкатить за час 100500 строк фантастического кода, который бы ты писал месяц.
2) Три дня е*аться вручную с полным профилированием и километровыми логами над мерзким и тупым багом, который бы ты никогда не допустил в принципе, если бы писал это все руками 🌚