🙈 Будьте осторожны с Struct Embedding в Go

В Go есть механизм встраивания структур (struct embedding), который позволяет составлять типы. Примерно это выглядит так:

type Position struct {
 X int
 Y int
}

type Colour struct {
 R byte
 G byte
 B byte
}

type Rectangle struct {
 Position
 Colour
 
 Width  int
 Height int
}

r := Rectangle{/* ... */}

// This works:
fmt.Printf("%d,%d\n", r.Position.X, r.Position.Y)

// but so does this:
fmt.Printf("%d,%d\n", r.X, r.Y)

А как вы думаете, что делает этот код?

type FooService struct {
 URL string
}

type BarConnectionOptions struct {
 URL string
}

type BarService struct {
 BarConnectionOptions
}

type Options struct {
 FooService
 BarService
}

opts := Options{
 FooService: FooService{URL: "abc.com"},
 BarService: BarService{
  BarConnectionOptions: BarConnectionOptions{
   URL: "xyz.com",
  },
 },
}

fmt.Println(opts.URL)

Я бы ожидал, что компиляция упадет из-за неоднозначности поля URL. На самом деле программа выводит abc.com, по всей видимости, выбирая наименее вложенную версию этого поля. Такое у нас случилось на работе, к счастью, это поймали тесты. Будьте внимательны при встраивании структур!

🧠 Оптимизация памяти в Go: 20 приёмов для эффективных приложений

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как оптимизировать использование памяти в Go-приложениях.

Автор делится двадцатью приёмами — от выбора ресивера метода и правильной инициализации slice до кастомного управления памятью и профилирования с pprof.

TL;DR: мелкие улучшения складываются в заметный прирост производительности и стабильности.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/943664/

🌍 Как превратить SQL в полноценный API прямо в Go?

В новой статье делимся информацией о том, как можно безопасно принимать WHERE-условия в виде SQL-подзапросов, валидировать их и использовать для запросов к базе.

Просто, элегантно и почти без лишнего кода.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/943744/

🫡 Еженедельный дайджест №1

Для тех, кто был слишком занят на неделе или просто пропустил некоторые посты, публикуем дайджест!

– Generic интерфейсы в Go: просто, но сложно
– Что нового в GoLand 2025.2?
– Как проверить время и асинхронный код в Go?
– Вышли минорные релизы Go — 1.25.1 и 1.24.7
– Оптимизация памяти в Go: 20 приёмов для эффективных приложений
– Как превратить SQL в полноценный API прямо в Go?

Самый популярный комментарий этой недели – комментарий к статье "Generic интерфейсы в Go: просто, но сложно" от пользователя @AuToMaton:

А в старое время это делалось иначе. Никто никаких паттернов не обсуждал и не придумывал, все делали по простому. А когда замечали что делают одно и то же трижды, смотрели на написанное и устраняли дублирование.

@go_for_devs

🔥 Как мы выследили регрессию использования памяти в продакшен-сервисах на Go 1.24

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как команда инженеров выявила регрессию использования памяти в Go 1.24.

Оказалось, что всего одна оптимизация в аллокаторе памяти, случайно потерянная при рефакторинге, заставляла Go «съедать» сотни мегабайт RAM.

Но сообщество Go-разработчиков быстро нашло и устранило проблему 🫡

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/944718/

🤷 Зачем в Go интерфейсы требуют точного совпадения?

В Go компилятор иногда автоматически преобразовывает значение тика к указателю на этот тип. Если вызвать метод с pointer-receiver на значении, всё будет работать:

type User struct {
    Name string
}

func (u *User) SetName(name string) {
    u.Name = name
}

func (u User) PrintName() {
    fmt.Println(u.Name)
}

var u User
u.SetName("Alice")   // Go превратил это в (&u).SetName("Alice")
u.PrintName()        // Обычный value-receiver

Но стоит подключить интерфейсы — и магия исчезает:

type Named interface {
    SetName(string)
    PrintName()
}

var u User
var n Named

n = &u // OK: *User реализует оба метода
n = u  // Ошибка: User не имеет SetName

Почему так?

У User (значения) в method set только методы с value-receiver. У *User — и value-, и pointer-receiver. Автоматическое «взятие адреса» при работе с интерфейсами запрещено, потому что интерфейс хранит копию значения, а не сам объект.

Копия:
* неадресуемая,
* неизменяемая.

Если бы мы могли взять &n.(User), получили бы указатель на временную копию внутри интерфейса, которая теряется при новом присваивании. Это небезопасно.

Итог

* Интерфейсы всегда копируют значение.
* Копия не имеет адреса и не может изменяться.
* Поэтому Go не делает auto-addressing, и method set интерфейса и method set конкретного значения должны строго совпадать.

🙏 Git bisect: быстрый способ найти баг

Вы когда-нибудь ловили баг в проекте, который «ещё вчера работал»?

Коммитов — целая гора, глазами не найти. Тут и выручает git bisect.

Это штука, которая делает бинарный поиск по истории. Вы указываете, где баг точно есть (git bisect bad HEAD), и где его точно не было (git bisect good abc123).

Дальше Git сам переключает вас на середину между "плохим" и "хорошим" кодом и говорит: «проверь».

Вы смотрите: баг есть → git bisect bad, бага нет → git bisect good.

И так несколько раз, пока Git не ткнёт пальцем в конкретный коммит: вот тут всё сломалось.

Фишка в том, что даже если между good и bad 100 коммитов, руками проверять придётся не сто, а всего 6–7. Логарифмы в действии 🙂

А если повезло, и баг можно проверить скриптом (например, тест падает с кодом 1) — вообще красота:

git bisect run ./test_bug.sh

Git сам пройдётся по истории и принесёт виновника на блюдечке.

Так что если в следующий раз придётся охотиться за багом — не спешите листать git log. Пусть git bisect сделает грязную работу 😉

🔧 Целостность данных JSON-колонок в PostgreSQL

JSON всё чаще используют в реляционных базах данных — он позволяет хранить гибкие структуры и избавляет от избыточных связей между таблицами. Но вместе с удобством появляется риск: данные могут потерять предсказуемость.

Если не контролировать содержимое JSON-колонок, туда легко попадут неожиданные значения: числа вместо строк, объекты вместо массивов. В итоге приложение может «сломаться» на ровном месте.

В MySQL проверка JSON поддерживается из коробки. В PostgreSQL для этого есть расширение, которое позволяет валидировать данные по JSON-схеме прямо на уровне БД.

Пример: у нас есть таблица products с колонкой attributes, где хранятся характеристики товара.

CREATE TABLE products (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  attributes JSON NOT NULL DEFAULT '{}'
);

Мы ожидаем, что поле tags внутри этого JSON будет массивом строк. Однако без строгой проверки на уровне базы данных нет гарантии, что кто-то не запишет туда числа, объекты или вообще что-то неподходящее.

Чтобы сохранить гибкость JSON и одновременно обеспечить строгую структуру данных, можно использовать валидацию JSON-схемы на уровне базы данных. Для этого нужно добавить constraint, который автоматически проверит соответствие содержимого JSON определенной схеме при каждой операции вставки или обновления.

Пример для PostgreSQL:

ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT data_is_valid CHECK(
  validate_json_schema(
    '{
      "type": "object",
      "properties": {
        "tags": {
          "type": "array",
          "items": { "type": "string" }
        }
      },
      "additionalProperties": false
    }',
    attributes
  )
);

Теперь, попытка вставить данные с невалидным значение для tags приведёт к ошибке:

INSERT INTO products (..., attributes) VALUES 
(..., '{}'),                 -- Пустой объект, допускается
(..., '{"tags": []}'),       -- Пустой массив строк
(..., '{"tags": ["test"]}'); -- Массив со строкой
-- Результат: Операция успешна

INSERT INTO products (..., attributes) VALUES 
(..., '{"tags": [2]}');      -- Массив с числом вместо строки
-- Ошибка: Нарушен constraint