🗑 Сборщик мусора в Go. Часть 2: GC Traces

В новой статье узнайте, как оптимизация аллокаций в Go может снизить нагрузку на сборщик мусора и ускорить приложение почти в два раза.

На примере реального веб-приложения разбираемся, как профилировать кучу, находить «горячие» места и убирать лишние аллокации, чтобы снизить задержки и повысить пропускную способность.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/948864/

Первая статья из серии.

🔧 Go + Valgrind: Почему это важно и как это работает?

Если вы разрабатываете низкоуровневый код или работаете с cgo, вам знакомы проблемы с отслеживанием использования памяти и выявлением багов. А вот теперь, внимание: в Go добавили поддержку Valgrind! Должно быть интересно для тех, кто хочет глубже проанализировать поведение программы на уровне памяти.

Теперь в Go появились аннотации, которые позволяют интегрировать программу с Valgrind, избегая ложных срабатываний, с которыми сталкивались разработчики раньше.

Как это работает? Встроенная в Go сборка теперь будет использовать инструментальные аннотации для отслеживания использования памяти. Вместо того чтобы добавлять заголовки Valgrind в код и полагаться на cgo, разработчики добавили функцию ассемблера, которая генерирует нужные инструкции для клиентских запросов Valgrind. То есть, теперь можно отслеживать стек и пулы памяти в Go-коде, а это, скажем прямо, не всегда легко для инструментов, которые привыкли к стандартному libc.

Зачем это вообще нужно? С помощью Valgrind теперь можно проанализировать, как Go управляет памятью на уровне рантайма. Это откроет новые возможности для мониторинга, поиска утечек памяти и проверки работы криптографических алгоритмов в постоянном времени. Так, например, Go активно использует алгоритмы шифрования в криптографическом дереве. До сих пор не было удобного способа удостовериться, что эти алгоритмы не подвержены тайминг-атакам, но теперь с Valgrind можно будет замерить, нет ли нежелательных зависимостей от времени выполнения операций.

Но стоит отметить, что пока это экспериментальная фича. Разработчики предлагают включить флаг -valgrind, чтобы протестировать нововведения, и при этом признают, что реализация пока не идеальна. Например, если запустить даже простую программу, Valgrind всё равно обнаружит несколько сотен ошибок, из-за отсутствия понимания, как Go работает с памятью. Однако с корректным использованием флагов можно минимизировать эти проблемы и максимально использовать возможности инструмента.

P.S. Примечательно, что поддержка Valgrind в Go прошла мимо обычного процесса обсуждений 😅

Закрытый issue на GitHub
Review PR
Valgrind

⚡️ Кэширование в Go: ускоряем API без Redis

В статье разбираются основные стратегии кэширования — от Write-Through до Write-Back — и показан пример реализации кэша с TTL на чистом Go.

Отличный материал, если хотите ускорить свой сервис без перехода на Redis.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/948866/

🔥 PostgreSQL 18: быстрее в 3 раза без переписывания SQL

На днях вышла новая версия PostgreSQL — и она серьёзно прокачала производительность и удобство работы с БД.

➖ Новая асинхронная I/O подсистема ускоряет до 3х раз чтение данных.
➖ Апгрейды между мажорными версиями теперь станут менее болезнеными — статистика запросов сохраняется, и база не «тупит» после обновления.
➖ Про разработчиков тоже не забыли: виртуальные вычисляемые колонки, умные индексы со skip scan, новый uuidv7() с лучшей производительностью.
➖ Поддержка OAuth 2.0 для аутентификации, более быстрая логическая репликация и улучшенная работа с текстом.

PostgreSQL продолжает эволюционировать. И это радует)

Release Notes на английском
Release Notes на русском
Видео-обзор на русском от Павла Лузанова

🐘 Что нового в PostgreSQL 18? Взгляд разработчика

Новый релиз не ограничился громкой подсистемой асинхронного ввода-вывода — он принёс ряд функций, заметных именно в повседневной разработке.

Нативная поддержка UUID v7, виртуальные генерируемые столбцы, расширенные возможности RETURNING и новые средства диагностики делают жизнь разработчиков проще и продуктивнее.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/951802/

⚡ JetBrains встроили Claude Agent прямо в свои IDE

Claude Agent теперь живёт прямо в AI-чате IDE, а под капотом — свежевыпущенный Claude 4.5 Sonnet.

Примечательно, что это первый сторонний агент, официально встроенный в экосистему JetBrains, и он идёт в составе подписки JetBrains AI — доплат не просят. Сделан на Anthropic Agent SDK, поэтому умеет в контекст, тулы, файловые операции и даже исполнение кода. Работает через MCP: агент видит IDE как сервер инструментов, вы — просто переписываетесь в чате.

Кратко об основных возможностях:

🟣 Работа с несколькими файлами: агент показывает предложенные правки в виде диффов прямо в редакторе — удобно сравнить «до/после» и решить, принять или выкинуть.
🟣 Контроль на вашей стороне: без вашего разрешения Claude ничего не тронет — ни файл, ни консоль. Но если достаточно смелые, то можно включить Brave mode и агент пойдет заниматься своими делами без ваших апрувов
🟣 Plan mode: агент сначала опишет шаги и только потом займется реализацией.
🟣 Управление контекстом: можно подкинуть файлы, папки или даже картинки — агент станет отвечать точнее и умнее.

Источник

@ai_for_devs

🤬 Почему Go до сих пор меня раздражает?

Ошибки на миллиард долларов, загадочный nil, проблемы с памятью и «магия» defer — по мнению автора, всё это делает язык излишне сложным и болезненным.

А стоит ли оно того?

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/951218/

😋 Обедающие философы на Go: как не умереть от взаимной блокировки и голодания

В новой статье шаг за шагом решается классическая задача об обедающих философах на Go.

Вы узнаете, почему наивный подход ведёт к взаимной блокировке, как нарушить симметрию, чтобы избежать deadlock’а, и почему даже «рабочее» решение может оставить одного философа голодать вечно.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/951224/

🔥 Пишем микросервисы на Go как в BigTech, с нуля

Как эффективно начать разработку микросервисов на Go с использованием современных инструментов, популярных в крупных технологических компаниях. Обсудили ключевые трудности при создании микросервисной архитектуры с нуля, такие как интеграция компонентов, межсервисное взаимодействие и поддержка системы.

Спикер представлил инструменты, которые могут значительно упростить этот процесс:
— gRPC для высокопроизводительного межсервисного взаимодействия;
— gRPC-Gateway для обеспечения совместимости с RESTful API;
— Buf для управления protobuf схемами;
— rk-boot для быстрого старта и стандартизации.

Леонид на практике показал, как эти технологии интегрируют в реальный проект, с акцентом на упрощение разработки и поддержания микросервисов.

В заключение — итоги и рекомендации, как начать внедрение этих инструментов в проекты.

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE

👥 Группировка сабтестов в Go: от простого к сложному

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как правильно группировать сабтесты в Go.

Автор показывает, что в большинстве случаев достаточно держать тесты плоскими, а когда нужна разная инициализация и очистка — добавить лишь один уровень вложенности.

В статье разбираются плюсы и минусы разных подходов: от ручных t.Run до reflection-хаков и сторонних библиотек.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/953418/

🗑 Сборщик мусора в Go. Часть 3: Управление скоростью GC

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как в Go устроено управление скоростью работы сборщика мусора.

TL;DR: даже при тысячах горутин GC подстраивается под нагрузку, выбирая между меньшим числом долгих пауз и большим числом коротких.

Итог — разработчику почти не нужно вручную «крутить» настройки, рантайм сам находит оптимальный ритм.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/953426/

Первая статья из серии.
Вторая статья из серии.

❓ Как структурировать маршруты в Gin

При разработке веб-API у вас часто бывает множество конечных точек, логически связанных между собой. Например, один набор маршрутов — для управления пользователями, другой — для работы с товарами, третий — для обработки заказов. Без должной организации ваш код быстро превращается в хаотичный набор маршрутов, который трудно читать, сопровождать и развивать.

r.GET("/books", getBooks)
r.POST("/books", createBook)
r.GET("/members", getMembers)
r.POST("/members", createMember)

Здесь на помощь приходит группировка маршрутов. Она позволяет объединять связанные маршруты под общим префиксом пути. Представьте, что вы создаёте «папки» для маршрутов: каждая группа содержит набор конечных точек, которые относятся друг к другу. Это не только повышает читаемость кода, но и упрощает применение общего поведения (например, middleware) к определённым группам маршрутов.

package main

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
    r := gin.Default()

    // Grouping book-related routes
    bookGroup := r.Group("/books")
    {
        bookGroup.GET("/", getBooks)
        bookGroup.POST("/", createBook)
    }

    // Grouping member-related routes
    memberGroup := r.Group("/members")
    {
        memberGroup.GET("/", getMembers)
        memberGroup.POST("/", createMember)
    }

    r.Run()
}

Заметьте, насколько чище стало: все маршруты, связанные с книгами, сгруппированы под /books, а все, связанные с читателями, — под /members. Это упрощает навигацию по коду и понимание его структуры.

📚 Подробности на Хабр: https://habr.com/ru/articles/955802/