🛠 Инструменты

Как на самом деле работает ИИ

Прежде чем эффективно использовать ChatGPT, Claude или любой другой ИИ-инструмент, важно понять одну критическую вещь: ИИ не думает как человек. Совсем.

Что происходит на самом деле:

🔹 Векторное пространство
Каждое слово, фраза или концепция превращается в набор чисел — вектор. ИИ работает не с "пониманием" смысла, а с математическими расстояниями между векторами в многомерном пространстве.

🔹 Статистическое предсказание
Модель не "знает" правильный ответ. Она предсказывает наиболее вероятный следующий токен (фрагмент слова) на основе триллионов примеров из обучающих данных.

🔹 Контекст = всё
ИИ анализирует ваш промпт, находит похожие паттерны в векторной базе и генерирует текст, который статистически "подходит" к этому контексту.

Почему это важно для практики:

❌ ИИ не "понимает" запрос — он ищет статистически похожие паттерны
❌ ИИ не "думает" — он подбирает вероятные последовательности слов
❌ ИИ не "помнит" предыдущие сессии — только текущий контекст

✅ Чем точнее ваш промпт, тем точнее статистическая выборка
✅ Чем больше контекста, тем релевантнее предсказание
✅ Чем специфичнее паттерн, тем качественнее результат

Практический вывод:

Когда вы пишете промпт, вы не "объясняете задачу умному помощнику" — вы создаёте статистический якорь для выборки из векторной базы.

Понимание этого принципа меняет подход к работе с ИИ. Вместо "попроси его подумать" начинаешь думать "какой контекст даст нужную статистическую выборку".

Хотите глубже? В следующем посте разберу, как это знание использовать для создания эффективных промптов.

А вы знали об этом принципе работы ИИ? Или представляли что-то другое? 👇

#КаналГромова #Инструменты #ИИ #Промптинг #МашинноеОбучение #VectorDB #gromov_tech_insights erid: 2W5zFJScQhE