10 приемов, которые обязательно нужно знать


В этом видеоуроке автор разберет:
• Закрепление строк и столбцов
• Буквы столбцов
• Сортировку
• Множественный ввод
• Изменение адреса ячейки (F4)
• Формат по образцу
• Быстрое заполнение
• Ввод автосуммы
• Формат 2 знака после запятой
• Вставку значений (а не формул)

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7uTRUGi6PM

❓ Задавали себе вопросы: "Все всё знают, а я что?" или "Что же мне ещё изучить?" — начните изучать системно!

✅ Мы подготовили для вас 3 открытых вебинара курса «Системный аналитик. Advanced» — где в режиме онлайн с преподавателями курса обсудим актуальные темы для 2026 года:

💎 Вебинар 1: «Создаём ИИ-ассистента для аналитика за 1 час»
⏰ 2 декабря в 20:00 мск

💎 Вебинар 2: «Проблемы внедрения и роль системного аналитика»
⏰ 11 декабря в 20:00 мск

💎 Вебинар 3: «Моделирование бизнес-процессов - BPMN»
⏰ 18 декабря в 20:00 мск

🔥 Узнайте о программе вебинаров подробнее на сайте
🎁 Подарки для участников вебинаров на почту

Записывайтесь ➡️ OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFGfB5vY

Что почитать айтишникам?

Многие из нас черпают знания из профессиональных книг, но на то, чтобы прочитать их все у нас банально не хватает времени.

Нашли в канале ИТ Инсайты Артёма Харченкова годные обзоры и основные мысли из книг, которые он считает наиболее полезными для ИТ-специалистов и их руководителей.

🧏🏻‍♂️ Джедайские техники. Максим Дорофеев — must have для тех, кто работает в режиме многозадачности

🦢 Чёрный Лебедь. Нассим Талеб — чтобы понять, что в этом мире может пойти не так

🐈‍⬛ Как пасти котов. Дж. Хэнк Рейнуотер — классика по управлению командой разработки

🤝 Договориться можно обо всём. Гэвин Кеннеди и 👺 Переговоры с монстрами. Игорь Рызов — взаимодополняющие работы по ведению переговоров

🤡 Кругом одни идиоты. Томас Эриксон — про то, как навешать ярлыки классифицировать людей вокруг и как найти подход к разным типам личности

⚔️ Пять пороков команды. Патрик Ленсиони — для осознания того, как быть эффективной командой, а не группой индивидуалистов

👶🏻 Общаться с ребёнком. Как? Юлия Гиппенрейтер — ведь в общении с сотрудниками и с детьми много общего

💲Сколько стоит программный проект. Стив Макконелл — для тех, кто хочет научиться оценивать разработку и перестать срывать заявленные сроки

Ребят, вы серьезно?! Провели мы тут опрос среди 200 системных аналитиков!

Посчитали результаты и поняли, откуда пошла новость, что системный анализ умирает:

🔻 67% работают с legacy-системами старше 5 лет
🔻 89% хотят изучить новые технологии, но "нет времени”
🔻 23% понимают, как работают API в их собственных проектах
🔻 21% могут объяснить разработчику, что именно не так с архитектурой

А потом эти же люди удивляются, почему их не берут на новые проекты и почему зарплаты «упали». Системный анализ не умирает – устаревают аналитики, которые не растут.

Пока 89% ищут время на обучение, остальные 11% изучают GraphQL, разбираются в микросервисах и получают офферы на 200к+.

Хотите попасть в эти 11%?
Начните изучать то, что реально нужно востребованному системному аналитику:
➡️➡️ ➡️ @system_analyse

📚 ТОП инструментов для Summarization

Если вам приходится читать длинные статьи, документацию или большие тексты — инструменты для краткого изложения (summarization) могут сильно экономить время.

Они помогают:
— выделить ключевые тезисы
— быстро понять структуру документа
— работать с текстами на разных языках
— экономить время на обучении, аналитике и работе с контентом

Собрали подборку самых полезных и бесплатных инструментов:

▫️ Noiz.ai
— Сжимает любой текст без лимитов и без регистрации
— Очень быстрый и удобный
🔗 https://noiz.ai

▫️ Summarizer
— Работает с десятками языков
— Можно выбирать длину результата: короткое, среднее, длинное
🔗 https://www.summarizer.org

▫️ Scribbr Text Summarizer
— Генерирует резюме в виде абзацев или bullet points
— Подходит для статей, отчётов и учебных материалов
🔗 https://www.scribbr.com/text-summarizer

▫️ AI Walkie Summarizer
— Сжимает длинные статьи и тексты в понятные краткие версии
— Есть выбор длины сводки
🔗 https://aiwalkie.com/tool/text-summarizer

Все инструменты бесплатные — можно спокойно тестировать и добавлять в свой рабочий процесс.

Пользуетесь summarization-инструментами? Или предпочитаете читать текст полностью? Делитесь своим опытом.

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 ОНЛАЙН РЕСУРСЫ ДЛЯ ТВОЕГО АНГЛИЙСКОГО

Выбор таких сайтов огромен, но какие из них реально стоящие? Вот пять gems, которые мы рекомендуем:

▪️test-english.com
Тренировка лексики, грамматики и т.д. Есть автопроверка с объяснением ошибок.

▪️www.bbc.co.uk/programmes/p02pc9tn/episodes/player
Подкаст 6-minute English, классика аудирования для В1 и выше.

▪️newsinlevels.com
Новости с градацией по сложности – можно выбрать один из трех уровней для любой статьи.

▪️listeninenglish.com
Аудирование для всех уровней: и лиснинги из учебников, и отрывки из кино.

▪️langeek.co/en/vocab
Лексика с разбивкой по уровням и темам.

❗Аналитик данных ≠ Системный аналитик. А ты знаешь разницу?

Многие Data Scientists и Project Managers думают перейти в системный анализ. Это ведь интересно и прибыльно, да? И кажется логичным: работа с данными + управление проектами = системный анализ.

Но это как думать, что водитель грузовика, который 10 лет крутит руль, может сесть за штурвал самолета.

В системном анализе есть схожие задачи, но и много специфических запросов: проектирование API, архитектура интеграций, работа с микросервисами. Это отдельная профессия со своими инструментами и подходами.

Хочешь понять, хватает ли тебе скиллов для повышения?
Пройди тест «Первый день системного аналитика в банке»!

Решишь 20 рабочих ситуаций – получишь честную оценку и советы по прокачке, чтобы стать крутым системным аналитиком для больших компаний:
👉 https://systemanalyst.life/firstworkingday?utm_source=godigital&utm_medium=godofanalysis

📌 Большая подборка ресурсов для практики SQL для BA, QA и DA и не только

Если вы работаете в IT или только начинаете путь в QA/BA/DA — знания SQL точно пригодятся.
Вот подборка ресурсов, где можно практиковаться, готовиться к собеседованиям и улучшать навыки работы с данными.

▫️ Практика SQL-запросов онлайн

— SQLBolt
🔗 https://sqlbolt.com

— Mode SQL Tutorial
🔗 https://mode.com/sql-tutorial

— LeetCode SQL Problems
🔗 https://leetcode.com/problemset/database

— HackerRank SQL Practice
🔗 https://www.hackerrank.com/domains/sql

— Stratascratch — SQL Practice
🔗 https://www.stratascratch.com

— DB-Fiddle
🔗 https://www.db-fiddle.com

▫️ Подготовка к техническому собеседованию по SQL

— InterviewBit — SQL Interview Questions
🔗 https://www.interviewbit.com/sql-interview-questions

— MindMajix — Top SQL Interview Questions
🔗 https://mindmajix.com/sql-interview-questions

— DataCamp — SQL Interview Questions
🔗 https://www.datacamp.com/blog/sql-interview-questions

— GeeksforGeeks — SQL Questions for Data Analyst
🔗 https://www.geeksforgeeks.org/sql-for-data-analyst-interview-questions

▫️ Симуляторы собеседований

— Pramp — SQL Interview Practice
🔗 https://www.pramp.com

— Exercism — SQL Track
🔗 https://exercism.org/tracks/sql

▫️ YouTube-каналы с практикой и разбором SQL

— Data School — SQL for Data Analysis
🔗 https://www.youtube.com/@dataschool

— Alex The Analyst — SQL Projects and Practice
🔗 https://www.youtube.com/@AlexTheAnalyst

— Programming with Mosh — SQL Tutorial
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=HXV3zeQKqGY

▫️ Основы SQL — квизы и тесты

— W3Schools SQL Quiz
🔗 https://www.w3schools.com/sql/sql_quiz.asp

— TutorialsPoint SQL Quiz
🔗 https://www.tutorialspoint.com/sql/sql_online_quiz.htm

— GeeksforGeeks — SQL Basics Quizzes
🔗 https://www.geeksforgeeks.org/sql-quizzes

Сохраняйте подборку и делитесь с коллегами — пригодится всем, кто работает с данными.

Решаем Проблемы, Как Аналитики: Алгоритм Эффективного Решения ⚙️🧩

Привет, коллеги-тестировщики!

Жизнь тестировщика полна вызовов: баги, сбои, непредсказуемое поведение системы... Мы постоянно сталкиваемся с проблемами, которые нужно решать быстро и эффективно. Но как не утонуть в хаосе и найти оптимальное решение? Сегодня разберем алгоритм, который поможет аналитику превратить любую проблему в решаемую задачу!

Представьте ситуацию: после очередного обновления приложения, пользователи начали жаловаться на значительное снижение производительности. Что делать? Паниковать и откатывать обновление? Или применить аналитический подход и найти корень проблемы? Выбор очевиден!

Почему аналитический подход важен при решении проблем?

Аналитический подход позволяет:

• Идентифицировать корень проблемы: Вместо борьбы с симптомами, мы устраняем первопричину.
• Принимать обоснованные решения: Наши решения основаны на фактах и данных, а не на интуиции или догадках.
• Экономить время и ресурсы: Эффективное решение проблемы позволяет избежать повторных ошибок и снизить затраты.
• Повышать качество продукта: Решение проблем приводит к улучшению стабильности, надежности и удобства использования приложения.

Алгоритм эффективного решения проблем для аналитика:

1. Определение проблемы:
• Четко сформулируйте проблему. Что именно не работает? Когда это началось? Кто затронут?
• Соберите всю доступную информацию о проблеме: логи, сообщения об ошибках, отзывы пользователей.
• Убедитесь, что проблема реальна и значима.
2. Сбор данных и информации:
• Соберите данные, относящиеся к проблеме: метрики производительности, данные о пользователях, данные о конфигурации системы.
• Используйте инструменты мониторинга и анализа данных, чтобы получить более глубокое понимание проблемы.
• Проконсультируйтесь с другими членами команды, чтобы получить их мнение и опыт.
3. Анализ данных и выявление причин проблемы:
• Проанализируйте собранные данные, чтобы выявить закономерности, тенденции и аномалии.
• Используйте методы анализа данных (например, статистический анализ, анализ причинно-следственных связей), чтобы выявить причины проблемы.
• Сформулируйте гипотезы о причинах проблемы и проверьте их на основе данных.
4. Разработка возможных решений:
• Предложите несколько возможных решений проблемы.
• Оцените каждое решение на предмет его эффективности, стоимости и рисков.
• Привлеките других членов команды к обсуждению решений.
5. Оценка и выбор лучшего решения:
• Оцените каждое решение на предмет его соответствия целям и требованиям проекта.
• Выберите решение, которое является наиболее эффективным, экономичным и безопасным.
• Документируйте процесс принятия решения.
6. Реализация решения и мониторинг результатов:
• Реализуйте выбранное решение.
• Внимательно отслеживайте результаты реализации решения.
• Внесите корректировки, если необходимо.
• Документируйте процесс реализации решения и полученные результаты.
7. Учитесь на ошибках:
• Проанализируйте процесс решения проблемы.
• Выявите ошибки и недочеты, которые были допущены.
• Примите меры по предотвращению повторения ошибок в будущем.

Пример применения алгоритма:

Допустим, вы заметили, что время ответа API увеличилось после релиза новой версии.

1. Определение проблемы: Медленный API.
2. Сбор данных: Логи API, метрики сервера, данные от пользователей.
3. Анализ данных: Выяснили, что проблема связана с новым запросом к базе данных.
4. Разработка решений: Оптимизация запроса, добавление индекса, кеширование.
5. Оценка и выбор: Оптимизация запроса - наиболее эффективное и безопасное решение.
6. Реализация: Оптимизировали запрос.
7. Мониторинг: Убедились, что время ответа API вернулось к норме.

В заключение:

Эффективное решение проблем – это навык, который можно и нужно развивать. Используйте этот алгоритм в своей работе, и вы станете настоящим мастером решения пробл

🔥 ТОП бесплатных ресурсов, чтобы быстро освоить Jira

Если Jira кажется громоздкой и непонятной (вам не кажется 😁 шутка, любим Atlassian, но нюансы есть), — всё с ней нужно уметь работать. Это одна из самых популярных баг-трекинговых систем, и без неё никуда

Собрали подборку простых и эффективных гайдов по Jira:

▫️ Официальные интерактивы и гайды
— Learn Agile with Jira — пошаговые уроки от Atlassian: эпики, сториз, спринты, работа с бордами
🔗 https://www.atlassian.com/software/jira/guides/learn/agile

— Getting Started with Jira — базовое введение в систему, полезно для первого запуска проекта
🔗 https://www.atlassian.com/software/jira/guides/getting-started/basics

— Jira Software (Free) + Demo Data — зарегистрируй бесплатный аккаунт и потренируйся на демо-проекте
🔗 https://www.atlassian.com/software/jira/free

▫️ Короткие видео для «быстрого старта»
— Jira for Beginners (Free Course) — простое и понятное видео про backlog, задачи и спринты
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=NDVSMlVYxm8

— Ultimate Jira Tutorial for Beginners (2025) — обновлённый туториал с примерами Scrum-процессов
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=8jWKwiIcWPI

— Introduction to Jira | Atlassian — официальное видео Atlassian, коротко и по делу
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=obf7h7lSHsA

▫️ Текстовые гайды и практические проекты
— Jira Tutorial — Tutorialspoint — пошаговый текстовый гайд с примерами (issues, workflows, permissions)
🔗 https://www.tutorialspoint.com/jira/index.htm

— Atlassian Community Learning Path — серия коротких модулей для практики
🔗 https://community.atlassian.com/learning/path/get-the-most-out-of-jira

— Coursera Guided Project — Get Started with Jira — практический hands-on проект в браузере
🔗 https://www.coursera.org/projects/get-started-with-jira

💡 Совет: начните с официальных интерактивов + одного короткого видео.
Затем зарегистрируйтесь в бесплатной Jira и сделайте всё руками — создайте задачи, фильтры, backlog, пробный спринт, баг-репорты, поэкспериментируйте с настройками.
Так знания закрепятся быстрее, и появится реальный опыт работы с Jira

⭐️ ТОП-5 инструментов для ведения технической документации в IT

Не будем долго говорить о важности документации — все и так знают, насколько она критична

Когда документация есть — она обновлена, структурирована и доступна, — каждый понимает, что делать.

Когда её нет — всё знают только «тот тимлид, который уволился 2 года назад», и «тот сеньор, который сейчас в отпуске» 🫠

Чтобы знания не хранились только в голове разработчика, ловите подборку инструментов, которые действительно упрощают работу команде

▫️ Confluence (Atlassian)
— Отлично подходит для рабочей документации, базы знаний, тест-стратегий
— Интеграции с Jira, Bitbucket, Trello
— Шаблоны, контроль доступа, комментарии
🔗 https://www.atlassian.com/software/confluence

▫️ Notion
— Гибкий, визуальный и максимально user-friendly
— Базы знаний, чеклисты, заметки — всё в одном месте
— Отличный выбор для стартапов и небольших команд
🔗 https://www.notion.so

▫️ Google Workspace (Docs, Sheets, Drive)
— Классика онлайн-коллаборации
— Совместное редактирование, комментарии, гибкие уровни доступа
— Понятен даже нетехническим стейкхолдерам
🔗 https://workspace.google.com

▫️ GitHub / GitLab Wiki
— Для тех, кто любит держать документацию рядом с кодом
— Контроль версий
— Удобно описывать API, CI/CD, автотесты
🔗 https://docs.github.com/en/communities/documenting-your-project-with-wikis/about-wikis
🔗 https://docs.gitlab.com/ee/user/project/wiki/

▫️ TestRail / Xray / Zephyr
— Для QA-команд и тестовой аналитики
— Тест-кейсы, связи с багами и требованиями, отчёты
— Всё структурировано и под контролем
🔗 https://www.testrail.com
🔗 https://marketplace.atlassian.com/apps/1211769/xray-test-management-for-jira
🔗 https://marketplace.atlassian.com/apps/1014689/zephyr-scale-test-management-for-jira

💡 Как выбрать подходящий инструмент?
— Работаете в Jira? → Confluence — must have.
— Стартап или маленькая команда? → Notion.
— Много тест-кейсов и метрик? → TestRail или Xray.
— Нужна документация рядом с кодом? → GitHub Wiki.
— Растянутая команда? → Google Docs.

📌 И обязательно держите резервные копии документации — лучше хранить всё в облаке, чтобы избежать рисков вирусов, взломов и других сюрпризов.

Какие инструменты для документации используете вы?