🚨 Наконец-то! Для системных и бизнес-аналитиков — актуальные навыки и новые инструменты из двух направлений в одном курсе «Системный и бизнес-анализ»
🚀 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями, задавайте вопросы и обсуждайте свои кейсы!
🌀 Вебинар 1: «Зависимость нефункциональных требований и качества продукта»
27 января в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Что такое нефункциональные требования и как они классифицируются
2. Основные критерии качества и какие из них наиболее применимы к цифровым продуктам
3. Как выстраивать трассировку нефункциональных требований на критерии качества
🌀 Вебинар 2: «Готовим процесс к автоматизации: от BPMN к данным и интерфейсам»
4 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Простой пример бизнес-процесса в BPMN и ключевые элементы модели
2. Как «подняться вверх» от BPMN к показателям и метрикам процесса
3. Как «спуститься вниз» от BPMN к структуре данных и экранным формам
🌀 Вебинар 3: «Описываем Use Сase на примере сервиса доставки»
18 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Преимущества и ограничения подхода с использованием use case
2. Как на примере сервиса доставки правильно выделять варианты использования и определять их границы
3. Форматы описания use case и особенности их взаимосвязей
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFFugFNp
🚀 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями, задавайте вопросы и обсуждайте свои кейсы!
🌀 Вебинар 1: «Зависимость нефункциональных требований и качества продукта»
27 января в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Что такое нефункциональные требования и как они классифицируются
2. Основные критерии качества и какие из них наиболее применимы к цифровым продуктам
3. Как выстраивать трассировку нефункциональных требований на критерии качества
🌀 Вебинар 2: «Готовим процесс к автоматизации: от BPMN к данным и интерфейсам»
4 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Простой пример бизнес-процесса в BPMN и ключевые элементы модели
2. Как «подняться вверх» от BPMN к показателям и метрикам процесса
3. Как «спуститься вниз» от BPMN к структуре данных и экранным формам
🌀 Вебинар 3: «Описываем Use Сase на примере сервиса доставки»
18 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Преимущества и ограничения подхода с использованием use case
2. Как на примере сервиса доставки правильно выделять варианты использования и определять их границы
3. Форматы описания use case и особенности их взаимосвязей
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFFugFNp
👍5
Как прокачать английский самостоятельно за месяц
Источник: Julia Zimina, Corporate English Trainer
Вчера созвонилась с ML-разработчиком, который готовится к собесу на английском. Опыт у него хороший, говорит по делу, но ответы давались тяжело: долго «загружался» перед ответом, мысли строились тяжело из-за отсутсвия регуляной практики.
Консультации я временно назначать отказалась, тк этому студенту было нужно именно «разговориться», а не просто поправить формулировки. Я сейчас не веду частные уроки на постоянной основе, только группы и краткие курсы под цели. Поэтому предложила ему сначала месяц позаниматься самому, а потом уже провести несколько консультаций, где мы будем говорить о конкретных вакансиях.
Вот что я ему посоветовала делать:
1. Правильная практика с ИИ:
Шаг 1: Вам приходит любая мысль, которую вам бы хотелось сказать на английском, хоть про работу, хоть просто про сегодняшний день
Шаг 2: Вы отправляете ИИ вот такой промт
Шаг 3: Записываешь свои идеи голосом и отправляешь.
Я настроила промт чтобы отдавал не просто сухие робо-ответы а использовал естественный разговорный язык, чуть по чуть ты можешь запомнить некоторые формулировки и обратить внимание на то, что он постоянно корректирует.
2. Работа с аудированием через British Council и не только
Шаг 1: Выбери аудирование уровня B2/C1, например, про инновации в бизнесе
Шаг 2: Послушай и выполни задания
Шаг 3: Открой скрипт аудирования, включи аудио и следи по тексту
Шаг 4: Постарайся прочитать текст копируя произношение и интонацию
Шаг 5: Чтобы быстрее строить свои мысли, какие бы ты задания не сделал их нужно обсуждать, поэтому дальше обсуди содержание с ИИ по такому промту
Сохраняйте инструкцию себе и делитесь с теми, кому пригодится
Источник: Julia Zimina, Corporate English Trainer
Вчера созвонилась с ML-разработчиком, который готовится к собесу на английском. Опыт у него хороший, говорит по делу, но ответы давались тяжело: долго «загружался» перед ответом, мысли строились тяжело из-за отсутсвия регуляной практики.
Консультации я временно назначать отказалась, тк этому студенту было нужно именно «разговориться», а не просто поправить формулировки. Я сейчас не веду частные уроки на постоянной основе, только группы и краткие курсы под цели. Поэтому предложила ему сначала месяц позаниматься самому, а потом уже провести несколько консультаций, где мы будем говорить о конкретных вакансиях.
Вот что я ему посоветовала делать:
1. Правильная практика с ИИ:
Шаг 1: Вам приходит любая мысль, которую вам бы хотелось сказать на английском, хоть про работу, хоть просто про сегодняшний день
Шаг 2: Вы отправляете ИИ вот такой промт
Шаг 3: Записываешь свои идеи голосом и отправляешь.
Я настроила промт чтобы отдавал не просто сухие робо-ответы а использовал естественный разговорный язык, чуть по чуть ты можешь запомнить некоторые формулировки и обратить внимание на то, что он постоянно корректирует.
2. Работа с аудированием через British Council и не только
Шаг 1: Выбери аудирование уровня B2/C1, например, про инновации в бизнесе
Шаг 2: Послушай и выполни задания
Шаг 3: Открой скрипт аудирования, включи аудио и следи по тексту
Шаг 4: Постарайся прочитать текст копируя произношение и интонацию
Шаг 5: Чтобы быстрее строить свои мысли, какие бы ты задания не сделал их нужно обсуждать, поэтому дальше обсуди содержание с ИИ по такому промту
Сохраняйте инструкцию себе и делитесь с теми, кому пригодится
🔥6👍2
Два года назад здесь была реклама нового, но уже довольно любопытного курса по API. За два года его автор, тимлид команды аналитиков Глеб Учитель, проделал огромную работу: на курс записалось более 2000 человек. И сейчас его знают многие.
Если вы тоже хотите расти по хардам в IT —
добро пожаловать!
Cможете:
— научиться выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
— начать проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и других, + брокеры сообщений);
— и другое.
🔹🔹 🔹🔹
Начните с бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите и знакомьтесь.
👇
@studyit_help_bot
Скидка на курс от канала —
1 500₽ по промокоду GODO до конца января.
Если вы тоже хотите расти по хардам в IT —
добро пожаловать!
Cможете:
— научиться выбирать стиль интеграции под вашу задачу;
— начать проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и других, + брокеры сообщений);
— и другое.
🔹🔹 🔹🔹
Начните с бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в чат-боте курса. Переходите и знакомьтесь.
👇
@studyit_help_bot
Скидка на курс от канала —
1 500₽ по промокоду GODO до конца января.
❤8
Как готовиться к алгоритмическим собеседованиям в Yandex, Amazon и Google — без CS-образования и олимпиадного опыта
Источник: Anna Perova, Career Mentor for Tech, AI, QA & Product Experts
Многие боятся этапа с алгоритмическими задачами, но зря. На практике, даже в больших компаниях, 80% задач — это базовые паттерны, которые можно освоить за 1–2 месяца, если подойти системно.
Что реально спрашивают:
▫️В Яндексе часто проверяют умение мыслить системно.
▫️В Amazon любят задачи на двойные указатели (two pointers) и скользящее окно (sliding window), но ключевой момент — объяснить
ход рассуждений.
▫️В Google алгоритмы всегда связаны с оптимизацией или поиском закономерностей. Например, в одной задаче нужно было найти подмассив с максимальной суммой — но уточнение было: сделать это без дополнительной памяти.
1. База — LeetCode Learn
https://leetcode.com/explore/learn/
Отличный старт: темы объяснены с примерами и есть интерактивная практика.
На собесах в Яндексе вопросы часто буквально оттуда — например, про стек и очередь.
2. Алгоритмическое мышление — Labuladong
https://labuladong.gitbook.io/algo-en
Потрясающе объяснено, особенно про паттерны бинарного поиска и динамическое программирование.
В одном стартапе с ex-Google инженером моему клиенту дали именно задачу по DP на подстроки — и он справился, потому что разобрал похожую на Labuladong.
3. Структурный список задач — Sean Prashad Patterns
https://seanprashad.com/leetcode-patterns/
Отличный навигатор по темам и компаниям. Можно отмечать прогресс.
Я советую проходить по паттернам, а не по сложности — так формируется интуиция.
4. Blind 75 + Educative (Grokking the Coding Interview)
https://teamblind.com/post/New-Year-Gift---Curated-List-of-Top-100-LeetCode-Questions-to-Save-Your-Time-OaM1orEU
https://www.educative.io/courses/grokking-coding-interview
Эти подборки — must have перед собесом в Amazon или Google.
5. Видео-решения (если где-то застряли)
https://www.youtube.com/watch?v=KLlXCFG5TnA&list=PLot-Xpze53ldVwtstag2TL4HQhAnC8ATf
Очень понятные объяснения. Я часто рекомендую студентам: решили сами — потом сравните логику с этим видео. Это прокачивает интуицию.
6. Для фундаментальной базы — курс Седжвика
https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1
Если хотите глубоко понять алгоритмы (но Java).
Источник: Anna Perova, Career Mentor for Tech, AI, QA & Product Experts
Многие боятся этапа с алгоритмическими задачами, но зря. На практике, даже в больших компаниях, 80% задач — это базовые паттерны, которые можно освоить за 1–2 месяца, если подойти системно.
Что реально спрашивают:
▫️В Яндексе часто проверяют умение мыслить системно.
▫️В Amazon любят задачи на двойные указатели (two pointers) и скользящее окно (sliding window), но ключевой момент — объяснить
ход рассуждений.
▫️В Google алгоритмы всегда связаны с оптимизацией или поиском закономерностей. Например, в одной задаче нужно было найти подмассив с максимальной суммой — но уточнение было: сделать это без дополнительной памяти.
1. База — LeetCode Learn
https://leetcode.com/explore/learn/
Отличный старт: темы объяснены с примерами и есть интерактивная практика.
На собесах в Яндексе вопросы часто буквально оттуда — например, про стек и очередь.
2. Алгоритмическое мышление — Labuladong
https://labuladong.gitbook.io/algo-en
Потрясающе объяснено, особенно про паттерны бинарного поиска и динамическое программирование.
В одном стартапе с ex-Google инженером моему клиенту дали именно задачу по DP на подстроки — и он справился, потому что разобрал похожую на Labuladong.
3. Структурный список задач — Sean Prashad Patterns
https://seanprashad.com/leetcode-patterns/
Отличный навигатор по темам и компаниям. Можно отмечать прогресс.
Я советую проходить по паттернам, а не по сложности — так формируется интуиция.
4. Blind 75 + Educative (Grokking the Coding Interview)
https://teamblind.com/post/New-Year-Gift---Curated-List-of-Top-100-LeetCode-Questions-to-Save-Your-Time-OaM1orEU
https://www.educative.io/courses/grokking-coding-interview
Эти подборки — must have перед собесом в Amazon или Google.
5. Видео-решения (если где-то застряли)
https://www.youtube.com/watch?v=KLlXCFG5TnA&list=PLot-Xpze53ldVwtstag2TL4HQhAnC8ATf
Очень понятные объяснения. Я часто рекомендую студентам: решили сами — потом сравните логику с этим видео. Это прокачивает интуицию.
6. Для фундаментальной базы — курс Седжвика
https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1
Если хотите глубоко понять алгоритмы (но Java).
👍7
📊 Роль бизнес-аналитика в построении архитектуры продукта по C4
На открытом уроке 29 января в 20:00 МСК разберём модель C4, посмотрим примеры её применения и обсудим, какие архитектурные задачи может брать на себя бизнес-аналитик.
На вебинаре разберём:
- Обзор модели C4 и её место в описании архитектуры продукта
- Примеры использования C4 для представления архитектуры системы
- Какие задачи в рамках модели C4 может и должен выполнять бизнес-аналитик
В результате вебинара вы:
- Поймёте, как модель C4 помогает описывать архитектуру продукта на разных уровнях
- Узнаете, какую роль бизнес-аналитик играет в архитектурных решениях
- Научитесь использовать C4 как инструмент коммуникации между бизнесом, аналитикой и разработкой
👉Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cTF3Tr
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFFvKCME
На открытом уроке 29 января в 20:00 МСК разберём модель C4, посмотрим примеры её применения и обсудим, какие архитектурные задачи может брать на себя бизнес-аналитик.
На вебинаре разберём:
- Обзор модели C4 и её место в описании архитектуры продукта
- Примеры использования C4 для представления архитектуры системы
- Какие задачи в рамках модели C4 может и должен выполнять бизнес-аналитик
В результате вебинара вы:
- Поймёте, как модель C4 помогает описывать архитектуру продукта на разных уровнях
- Узнаете, какую роль бизнес-аналитик играет в архитектурных решениях
- Научитесь использовать C4 как инструмент коммуникации между бизнесом, аналитикой и разработкой
👉Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cTF3Tr
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFFvKCME
👍5
🤖 Топ-7 ИИ ассистентов для Бизнес-аналитика в ИТ
Источник: Kiril Zabavski, Head of Research and Development, Senior Business Analyst
Человек — как машина. Сам едет только вниз. Для движения вверх нужно постоянно етопливо в виде развития новых навыков и изучения различных инстурментов.
Основа любого успешного ИТ-специалиста, непрерывное желание изучать новые инсутрменты и внетрять их в жизнь.
Для таких людей подготовил подборку ИИ-ассистентов в ChatGPT, которые позволяют быстрее и продуктивнее выполнять свою работу.
1. Составление АПИ документации
API Docs — ассистент для создания АПИ и другой технической документации.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-I1XNbsyDK-api-docs
2. Написание требований
Business analyst — ассистент для создания различных способов описания требований к системе.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-UIDtybD3o-business-analyst
3. Составление SQL запросов
SQL Expert — ассистент, который отлично подходит для конвертации текста в базовые SQL запросы.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-m5lMeGifF-sql-expert-querygpt
4. Составление UML диаграмм
UML Diagram Expert — ассистент помогает создавать различные UML диаграммы.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-B1Bfoq5qh-uml-diagram-expert
5. Составление диаграмм в Miro
Miro Diagrams — ассистент для составления CJM, USM и других карт.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-67d1467a4fb88191a0dd732a0d024c2a-miro-diagrams-flowcharts-mindmaps
6. Составление документов Бизнес-аналитика
BA assistant — мой Личный ИИ-ассистент, который я создавал для составления различных документов Бизнес-аналитика в ИТ.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-67beb49781a88191b88fd3053b2b32d8-ba-assistant
7. Проведение исследований
SciSpace — ассистент, которые помогает проводить различные исследования на основании большого объема данных.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-NgAcklHd8-scispace
Всем желаю не бояться изучать что-то новое и применять различные ИИ инструменты в своей жизни.
Источник: Kiril Zabavski, Head of Research and Development, Senior Business Analyst
Человек — как машина. Сам едет только вниз. Для движения вверх нужно постоянно етопливо в виде развития новых навыков и изучения различных инстурментов.
Основа любого успешного ИТ-специалиста, непрерывное желание изучать новые инсутрменты и внетрять их в жизнь.
Для таких людей подготовил подборку ИИ-ассистентов в ChatGPT, которые позволяют быстрее и продуктивнее выполнять свою работу.
1. Составление АПИ документации
API Docs — ассистент для создания АПИ и другой технической документации.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-I1XNbsyDK-api-docs
2. Написание требований
Business analyst — ассистент для создания различных способов описания требований к системе.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-UIDtybD3o-business-analyst
3. Составление SQL запросов
SQL Expert — ассистент, который отлично подходит для конвертации текста в базовые SQL запросы.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-m5lMeGifF-sql-expert-querygpt
4. Составление UML диаграмм
UML Diagram Expert — ассистент помогает создавать различные UML диаграммы.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-B1Bfoq5qh-uml-diagram-expert
5. Составление диаграмм в Miro
Miro Diagrams — ассистент для составления CJM, USM и других карт.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-67d1467a4fb88191a0dd732a0d024c2a-miro-diagrams-flowcharts-mindmaps
6. Составление документов Бизнес-аналитика
BA assistant — мой Личный ИИ-ассистент, который я создавал для составления различных документов Бизнес-аналитика в ИТ.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-67beb49781a88191b88fd3053b2b32d8-ba-assistant
7. Проведение исследований
SciSpace — ассистент, которые помогает проводить различные исследования на основании большого объема данных.
Ссылка: https://chatgpt.com/g/g-NgAcklHd8-scispace
Всем желаю не бояться изучать что-то новое и применять различные ИИ инструменты в своей жизни.
🔥9
❓ Работа в IT доступна только математическим гениям, пишущим код на черном экране?
📊 Компании уже сейчас ищут специалистов в системном анализе, а ваши навыки работы с документами и логика — это уже 80% необходимого фундамента. Осталось освоить инструменты, и вы в IT.
🔥 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик» и узнайте подробнее о профессии от преподавателей-практиков.
📕 Вебинар 1: «Топ ошибок начинающего системного аналитика при описании REST API»
28 января в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Типовые ошибки при описании REST API: структура, контракты и форматы данных
2. Где чаще всего возникает недопонимание между аналитиком и разработкой
3. Как оформлять описание REST API так, чтобы его было удобно реализовывать и тестировать
📙 Вебинар 2: «Стейкхолдеры: как превратить хаос интересов в управляемую систему»
2 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Кто такие стейкхолдеры
2. Как выделить группы стейкхолдеров, чтобы принести пользу проекту
3. Способы и методы работы со стейкхолдерами на разных этапах проекта
📗 Вебинар 3: «Техническое собеседование системного аналитика»
10 февраля в 20:00 мск
✅ На вебинаре вы узнаете, как эффективнее подготовиться к собеседованиям на позицию системного аналитика уровня Junior
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJ1DZEG
📊 Компании уже сейчас ищут специалистов в системном анализе, а ваши навыки работы с документами и логика — это уже 80% необходимого фундамента. Осталось освоить инструменты, и вы в IT.
🔥 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик» и узнайте подробнее о профессии от преподавателей-практиков.
📕 Вебинар 1: «Топ ошибок начинающего системного аналитика при описании REST API»
28 января в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Типовые ошибки при описании REST API: структура, контракты и форматы данных
2. Где чаще всего возникает недопонимание между аналитиком и разработкой
3. Как оформлять описание REST API так, чтобы его было удобно реализовывать и тестировать
📙 Вебинар 2: «Стейкхолдеры: как превратить хаос интересов в управляемую систему»
2 февраля в 20:00 мск
На вебинаре разберём:
1. Кто такие стейкхолдеры
2. Как выделить группы стейкхолдеров, чтобы принести пользу проекту
3. Способы и методы работы со стейкхолдерами на разных этапах проекта
📗 Вебинар 3: «Техническое собеседование системного аналитика»
10 февраля в 20:00 мск
✅ На вебинаре вы узнаете, как эффективнее подготовиться к собеседованиям на позицию системного аналитика уровня Junior
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJ1DZEG
👍5🔥2
Почему эксель уже не топ. Эволюция от Excel до BI систем
Excel вошел в обиход уже очень давно и применяется не только в рамках аналитической работы. Microsoft проделала большую работу и подарила нам tool неописуемый в своем многообразии. VBA и возможность интеграции Add-ins только усилила это многообразие, сделав его чуть ли не уникальным.
Но, как и во всем, дьявол кроется в деталях, и когда речь о более «тонкой» аналитической работе или обработке big data, мы сталкиваемся с трудностями.
Excel вошел в обиход уже очень давно и применяется не только в рамках аналитической работы. Microsoft проделала большую работу и подарила нам tool неописуемый в своем многообразии. VBA и возможность интеграции Add-ins только усилила это многообразие, сделав его чуть ли не уникальным.
Но, как и во всем, дьявол кроется в деталях, и когда речь о более «тонкой» аналитической работе или обработке big data, мы сталкиваемся с трудностями.